Datapaq炉温跟踪器检测方法的探讨

沈 莉/国家机动车产品质量监督检验中心（上海）

0 引言

为了保持汽车油漆的耐久度和光亮性，在车身油漆、烘干过程中，决不允许有任何一丝瑕疵。为此国内一些大型的汽车制造商开始使用“Datapaq炉温跟踪器”来检测油漆烘房的温度，以此提高产品质量、改善工艺控制及预防缺陷发生。由于Datapaq炉温跟踪器是一种新型检测仪器，本文试对该装置的检测方法进行探讨,同时建立自动检测系统。

1 被测对象的分析及开展定期检测的重要性

Datapaq炉温跟踪器一般有4～16通道组成,采样速率从0.1 s至60 min。其核心部分是模拟电信号的测量。炉温跟踪器工作时，各通道分别接上相应温度传感器，放在屏蔽隔热箱中，随车身一同进入流水线，全程记录温度值。工序结束后，读取炉温跟踪器采集数据值，通过数据来分析判别是否合乎工艺要求。

因此,温度传感器使用一段时间后受到测量环境、使用温度以及绝缘材料和保护套管材料的玷污等影响，其热电特性将会发生变化,产生测温误差，需要进行定期检测。炉温跟踪器也直接关系到温度测量的准确性，各方面的性能直接影响到油漆车间内各个烘房的实际温度，影响车身油漆质量，甚至总体产品品质，严重时会损坏生产设备或使产品质量明显下降。因此，必须定期对炉温跟踪器进行检测，以此来保证生产质量并预防缺陷发生。

2 检测系统的组成和检测方法

2.1 检测系统的主要组成（图1）

1）检测设备

针对被测对象的特点，结合本实验室的条件，选取下列检测设备（见表1）：

2）环境要求

环境温度：（20±3）℃；相对湿度：40%～70%；除地磁场外，无影响被测设备正常检测的外磁场。

2.2 检测方法

表1 检测系统的主要组成设备

1）显示值的检测

车身油漆工艺要求一般控制在180℃以内，最高不超过200℃，因此根据炉温跟踪器温度范围，结合实际使用温度区间，确定为0℃、25℃、50℃、75℃、100℃、125℃、150℃、175℃、200℃、225℃为显示值的检测点。连接设置如图1所示。炉温跟踪器设置为最高采集速率，采集个数为100个。待数据采集结束后，读出数据并由自编专用检测软件自动计算出100次平均值和实验标准差。以100次采集数据的平均值作为显示值检测的结果。

2）其他项目的检测

其他检测项目，诸如：采集速率、时间漂移、通道间串扰等等可根据实际使用的需要和条件参照JJF1048-1995《数据采集系统校准规范》上的实施原理和方法进行，在这不一一赘述。

2.3 检测专用自编软件

Datapaq炉温跟踪器有一配套读取数据程序，该程序为附赠产品，主要提供平时工作方式的设定及数据的查看，相对功能较少，而一次检测采集数据多,计算公式多,检测项目多,使用起来不方便。针对上述情况，编制一套专用检测软件，命名为炉温跟踪器检测系统1.0版，主要功能如表2。

表2 专用检测软件与程序附赠程序的主要功能

1）系统的总体功能结构设计

按照开展检测工作的实际需要，从整体出发，确定其总体功能结构并将其分解为各个独立的子系统。即数据查看、计算分析、报告输出、时间曲线及系统帮助子系统。根据设计思路，使用树状结构，设计各子系统（见图2）。

2）程序流程设计

图2

系统的划分确定后，还必须根据系统分析方案大体勾画出流程，作为后继设计详细模块调用关系、模块处理功能以及数据在新系统的计算机内部处理过程的基础。如图3示：进入系统，在主选菜单中根据不同的需要，有“新建”、“打开”、“帮助”、“退出” 4项不同的内容可供选择。如图4所示。

图3 程序框架图

图4 系统主选菜单

根据上述程序框架，分别对数据库、查询、用户界面、结果输出、代码等进行设计、编写和实施，在此不再一一详细介绍。

3）部分界面介绍

开始界面 (图 4)：

数据查看界面（图5）：

图5 数据查看界面

3 结束语

本文试对 “Datapaq炉温跟踪器”的检测方法进行探讨，同时利用计算机技术开发了检测软件。采用计算机辅助计算，提高准确率,减少人为误差,节省大量时间, 大大提高工作效率。长远来说,保证了车身油漆温度参数检测的可靠性，以此帮助汽车制造商提高产品质量、改善工艺控制及预防缺陷发生。

[1] JJF1048-1995《数据采集系统校准规范》[S].北京：中国计量出版社，1995.

[2] Virginia Andersen.Access 2000参考手册[M].北京：希望电子出版社，2000.

[3] 希望图书创作室.中文Visual Basic 6.0教程[M].北京：希望电子出版社，1999.