不确定条件下的可靠性建模 一个不精确的概率方法

Phili PPLimbourg

Dependability Modelling

Under Uncertainty

An Imprecise Probablistic Approach

2008

Hardback

ISBN 9783540692867

Philipp Limbourg 著

在过去的10年中,机电一体化工程取得了巨大的进展,随着机电一体化对不同领域的不断整合,多功能和高复杂性的系统逐渐发展起来。机电一体化系统中,项目可以归入一个产品体系,它不再是单一产品,而是通过可靠性和安全性设计的产品体系。在日益增长的时间对市场的压力情况下,项目周期变得越来越短,项目设计变得越来越并行化,发展进程已经变得高度结构化和正规化。

因此新系统中使用可靠的方法进行设计,对整个系统顺利完成是非常必要的。为此有必要制定一种合适的方法,在产品开发的早期设计阶段就能进行可靠性定量预测。虽然大多数可靠性定量分析方法可以假定输入的数据是准确的,但如果在早期设计阶段缺少这些可靠的数据和精确的模型,可靠性预测仍然难以进行。因此大多数公司依靠FMEA或者其他定性方法在早期设计阶段进行可靠性评估。故障树和框图已经被证明在数值分析方面具有很大的优势,所以在早期设计阶段经常被使用。

本书的目的在于阐述一种支持在早期设计阶段就可以进行定量可靠性评估的方法,这种方法可以在数据不确定条件下进行可靠性定量分析和预测。

本书共8章。1.绪论;2.早期设计阶段可靠性预测的定义、特点和相关概念,机电一体化的模型,重点介绍了VM模型;3.不确定性研究的方法:DS理论(DempsterMShafer Theory)、不确定性测量和基于DST (DSTMbased)的敏感性分析;4.基于相似性原理的用于失败分布预测的专家启发式程序,运用神经网络和高斯法进行不确定性故障分布预测;5.基于特征模型的可靠性设计新方法;6.在不确定条件下运用DS理论优化的新型高效的多目标进化算法;7.将上面提到的方法应用到IEC 61508标准早期设计阶段的符合测试中;8.对前面的内容进行了简要的总结并给出了今后研究的方向。

本书作者Phili PPLimbourg是德国杜伊斯堡M埃森大学的工学博士,该书是其博士毕业论文。该书适合计算智能、计算机科学和机电一体化专业的工程师,研究人员和研究生从事可靠性分析预测相关项目过程中参考借鉴。

邹易清,硕士

(中国科学院高能物理研究所)

Zou Yiqing,Master

(Institute of High Energy Physics, CAS)