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学校体育风险的灰色模糊综合评判

2007-11-08展利民

吉林体育学院学报 2007年3期
关键词:评判灰色矩阵

展利民 邢 亮

(曲阜师范大学体育科学学院,山东 曲阜 273165)

学校体育风险的灰色模糊综合评判

展利民 邢 亮

(曲阜师范大学体育科学学院,山东 曲阜 273165)

针对评价指标的模糊性和评价信息的不确定性,运用灰色模糊理论研究学校体育风险的评估问题。在分析学校体育风险影响因素的基础上,确立了对其进行综合评估的指标体系;应用灰色模糊数学理论,将隶属度和灰度综合到评估过程中,给出学校体育风险的评估模型,并结合实例验证了此模型的可行性和实用性。该方法能够有效结合定性与定量分析,为学校体育风险的评估提供了一种较为有效的方法和途径。

学校体育风险;灰色模糊评估;指标体系

1 引言

由于体育活动自身的特点以及外界不确定性因素的影响,学校体育的范畴体系中包括体育教学、运动训练、运动竞赛等在内各个方面都存在许多潜在的风险,学校体育风险具有客观性、损害性、可测定性的特点,要实现学校体育的健康发展,“当前重要的任务之就是如何解决体育系统运转机制中阻碍其健康发展的不利因素”,“如何防止和控制体育风险的发生并降低体育风险事故所成的相关损失成为当前急待解决的关键问题之一”。[1]防止和控制体育风险的发生首先要对学校体育风险进行评估,但是学校体育风险评估存在许多模糊不确定因素,因此本文应用灰色模糊数理理论提出学校体育风险的灰色模糊综合评判方法,以提高规避体育风险的有效性。

2 学校体育风险评估的指标体系分析

学校体育风险是诸多因素共同作用的结果,必须建立合理的评估指标及其结构层,才有可能对进行比较准确的评估。本文参考相关研究,结合专家经验,在对各项指标进行分析的基础上,一方面使每个指标意义明确,符合实际,具有科学性;另一方面尽量涉及到导致体育风险产生的所有因素,以保证指标的全面性。为此,本文设定了表1所示的体育风险评估的指标体系。

表1 体育风险评估的指标体系

3 灰色模糊综合评判法[2][3]

3.1基本原理及其方法

综合评判是指应用模糊变换原理和最大隶属度原则,综合考虑影响事物的多种因素并对其进行总的评判,当评判因素具有模糊性时,这样的评判被称为模糊综合评判。灰色关联分析是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线越接近,相应序列之间关联度就越大,反之就越小。

3.2确定指标集

由本文已经设定的体育风险评估的指标体系可得一级指标集为,二级指标集为U1={V11,V12},U2={V21,V22},U3={V31,V32},U4={V41,V42},U5={V51,V52,V53,V54}。

Ui(i=1,2,3,4,5)中各评价指标的权重Wi=(Wi1,Wi2,……Wili)(i=1,2,3,4,5)

由若干专家把处于同一子集中的各指标相对于上级指标的重要性成对地进行比较,并把第i个指标对第j个指标的的相对重要性的估计值记为aij,所有专家的评分构成了一组模糊判断矩阵,综合这些专家的意见,将打分矩阵转化成为一个综合判断矩阵,求得各指标的权重。

若矩阵A为一致性矩阵,即矩阵A中的元素满足aij=1/aji,aij=1,aij=aikakj(i,j=1,…,n),此时也称A为互反矩阵。

由矩阵理论可知道A的最大特征根λmax必为正实数,其对应特征向量的所有分量均同号,且最大特征值λmax对应的单位特征向量若为W=(W1,…,Wn)T,则

aij=wi/wj(i,j=1,2,…,n),∀i,j=1,2,…,n。

W=(W1,…,Wn)T即我们要获得的同一子集中的各指标相对于上级指标的权重向量。

通过治疗过程中与患者及家属的充分沟通,使患者了解膀胱肿瘤的疾病特征、外科手术的必要性、手术相关并发症及后续系统化治疗的重要性,从而最大限度地建立医患双方诊疗信任度及患者治疗的良好依从性,最终保证患者治疗过程的系统化、规范化和全程化。

3.4评语集的确定

B={b1,b2,b3,b4,b5}={优,良,中,一般,差}

3.5建立第二级评价(隶属度)

Ri= (rijk)(i=1,2,3,4,5;j=1,2…,li;k=1,2,…,5)

对评价指标集U1中的各指标进行单指标评价,得出单标评价矩阵R1=(r1jk)2×5,(j=1,2;k=1,2,…,5),这里r1jk表示V1j对第k个评语的隶属度。

得出评价矩阵Ri(i=1,2,3,4,5)为模糊映射U→P所形成的模糊矩阵。

3.6模糊综合评判

若设置了多级指标,则最终评价结果需进行多级模糊综合评判,从最底层开始,逐步上移而得出。 本文设置的是一套二级指标体系,因此最终评价结果需要进行二级模糊综合评价。 具体评价采用的模糊算子法为:若A和B是n×m和m×l的模糊矩阵,则它们的乘积C=A*B为n×l阵, 其元素为:

符号“∨”和“∧”的含意定义为:a∨b=max(a, b),a∧b=min(a, b)。

具体评价过程由以下两个步骤完成:

首先,计算第Ui(i=1,2,3,4,5)个指标的综合评价矩阵Bi(i=1,2,3),即

Bi=Wi*Ri(i=1,2,3,4,5)

然后,对第一级指标作综合评价(即总的绩效U)。其中U的评价(隶属)矩阵为:B=(B1,B2,B3,B4,B5)T。权重向量为W1×5,作综合评价,得到U的综合评价矩阵A=W*B。

4 模糊综合评价法在学校体育风险评估中的应用实例

表2 某中学体育风险评估的指标权重体系及评估情况

=(0.40 0.30 0.15 0.10 0.10)将A标准化后得到最后的评价结果为(0.381 0.286 0.143 0.095 0.095)。

100×0.381+85×0.286+75×0.143+65×0.095+55×0.095=85.485

通过对模型的应用,我们认定这所学校规避体育风险能力为良,这与这所学校的实际情况是相符合的。

5 结束语

通过对灰色模糊评判模型的具体应用,我们认为,将模糊评估方法引入对学校体育风险的评估,可以对学校的体育风险状况作出客观、科学、准确、全面的评价,进而防止和控制体育风险的发生并降低体育风险事故所成的相关损失。

[1] 凌平,王清.西论体育运动的风险与体育保险[J].北京体育大学学报,2003,26(5):596.

[2] 李士勇.工程模糊数学及应用[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2004:98-101.

[3] 谌红.模糊数学在国民经济中的应用[M].武汉:华中理工大学出版社,1995:178-195.

TheGreyFussySyntheticEvaluationoftheDangerinP.E

Zhan Limin,Xing Liang

(Department of Physical Education,Qufu Normal University,Qufu 273165,Shandong China)

According to the fussy of evaluating index and the uncertainty of evaluating information, the theory of grey fuzzy is proposed in order to evaluate the danger in P.E. By analyzing the factors which influence on the the danger in P.E., an index system for evaluating it is built up. And on the basis of grey fussy theory which integrates the membership degree and grey degree, the synthetic evaluating model is given in this paper. An actual application indicates that this model is valid and feasible. The method can combine objective analysis with quantitative analysis effectively, which provides a good way for evaluation of the danger in P.E.

the danger in P.E.;grey fussy synthetic evaluation;index system

2007-03-12

展利民 (1977-),男,山东东平人,硕士研究生,研究方向:体育系统工程。

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