控制理论与应用
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2024年3期
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“人工智能驱动的过程工业自动化与智能化”专刊
前言
集成数据挖掘知识的可解释最优超球体支持向量机
具有双储层结构的动态误差补偿回声状态网络
基于超图正则化的域适应偏最小二乘多工况软测量模型
奇异值分解下在线鲁棒正则化随机网络
工业过程关键指标预测的知识协同进化增强图卷积网络方法
基于知识蒸馏的钢铁高炉煤气系统建模方法
基于稀疏表示剪枝集成建模的烧结终点位置智能预测
基于工况知识引导注意力时间卷积网络的烧结终点预测
基于多任务学习多目标优化的稀土元素组分含量与浓度多维度软测量
透射光谱线性空间核学习建模求解多组分浓度
面向锂电池少量循环的二维支持域直推式健康状态预测
数据驱动的城市固废焚烧过程烟气含氧量预测控制
复杂工况下选择性催化还原脱硝系统的迁移强化学习控制
基于强化学习的多技能项目调度算法
融入概率学习的混合差分进化算法求解绿色分布式可重入作业车间调度
考虑不确定生产因素的表面组装生产线负载平衡优化模型
计及多元不确定性的综合能源系统优化配置
频域多方向C-UNet及动态损失的工业烟尘图像分割
多元纹理图像构造方法及应用
基本概率赋值不确定性的广义度量及在证据组合中的应用
面向注塑产品工艺缺陷的知识图谱构建方法及应用
《控制理论与应用》征稿简则