语言智能技术背景下的外语专业研究生教育招培体系优化路径

［摘 要］随着语言智能技术的迅速发展，外语专业研究生教育面临着新的挑战和机遇。文章系统分析了外语专业研究生教育招培体系中存在的问题，如招生方式有局限、培养模式有待优化以及与社会和产业需求脱节等，并针对这些问题探讨了优化路径，包括动态调整招生标准以精准对接市场需求，创新培养模式以融合语言智能技术，优化教学资源配置以提升教育效能，构建全面的质量保障机制以确保教育与社会发展齐头并进。这些探索为培养具备跨文化交流能力、信息技术应用能力和创新潜力的高层次外语人才提供了参考。

［关键词］语言智能技术；外语专业研究生教育；招培体系；研究生教育

［中图分类号］G643 ［文献标识码］A ［文章编号］2095-3437（2025）04-0120-06

在全球信息科技革命的推动下，人工智能等前沿科技正在深刻重塑社会结构和经济模式，并影响人类的思维与行为方式，这些变革在教育领域体现得尤为明显。在语言智能技术背景下，外语学习的传统观念被重新定义，外语教育的模式、内容和方法也面临新的机遇和挑战。研究生教育作为国民教育的顶端，肩负着培养高端人才和推动科学技术创新的双重使命，是推动经济社会高质量发展的重要引擎[1]。在我国信息产业迈向全球价值链中高端的关键时刻，强化以语言能力培养为核心的外语专业研究生教育，不仅有助于构建具有中国特色的全球知识体系，而且也是我国在全球人才竞争中保持竞争力的重要保障[2]。

尽管语言智能技术在外语教育领域展现出广阔的应用前景，外语专业研究生教育仍面临来自时代变革和产业需求变化的严峻挑战。加强与语言智能技术的融合是推动外语教育事业向更加开放、创新、国际化方向发展的关键。积极探索、构建、实施符合语言智能技术发展需求的外语专业研究生教育招培体系，有利于选拔并培养出具备跨文化交流能力、信息技术应用能力和创新潜力的高层次外语人才，确保我国外语专业研究生教育在全球化进程中能够适应未来发展趋势。

一、语言智能技术的内涵与目标及其在外语专业研究生教育中的应用与发展

（一）内涵与目标

语言智能技术是一种利用计算机科学和人工智能来增强人机语言交互能力的技术。通过精准解析语言的深层含义和识别隐含意图，语言智能技术不仅拓展了传统的语言处理范畴，还提高了语言理解和生成的准确性，并在多元文化背景下展现出卓越的应用能力[3]。这项技术对于外语教育来说尤为重要，它能够促进复杂思想的准确表达，提升跨文化交流的效果，体现出语言智能与外语教育融合的发展趋势。

在外语专业研究生教育中，语言智能技术的应用主要体现在提升教育质量和满足市场需求的对接上。一方面，这些技术通过助力优化招生、教学和科研实践等环节，提高外语专业研究生语言学习和沟通效率，从而提升相关教育整体质量；另一方面，语言智能技术提供了精准的招生评价工具，并支持对学术水平和技术应用能力的全面评估，推动了招培体系的创新与改进，更好地满足了新时代对高素质外语人才的需求。

（二）应用与发展

语言智能技术的实际应用对外语专业研究生教育产生了深远影响。随着机器学习、深度学习和增强学习技术的快速发展，语言智能技术正朝着多样化和复杂化方向演进，为外语专业研究生教育带来了全新的理念和方法，涵盖了语言学习辅助、教学管理、评估与测试以及个性化学习等领域[4]。

语音识别和合成技术显著提高了语言学习的互动性。通过创建模拟和互动平台，可以为学生提供有效的口语和听力训练工具，使他们能够在真实语境中应用所学知识，从而提升语言技能。同时，这些技术通过实时的语言应用反馈，使外语学习过程更加生动直观，能够显著增强学生的学习动机和提高其学习参与度。

自然语言处理技术通过语法分析和词汇建议，能够提高语言评估的准确性。这项技术可为学生提供个性化的学习建议和资源推荐，帮助他们识别和纠正常见的学习错误。在教育评估环节，自然语言处理技术能够实时监测学生的语言能力和学习进度，精准支持招生选拔，并在培养过程中提供个性化指导。

机器翻译技术作为外语专业研究生培养过程中的辅助工具，能够在提升其跨学科语言应用能力的同时，促进外语专业研究生教育的国际化和多元化。通过帮助外语专业研究生快速理解和翻译外语文献，减少其语言障碍，提高其跨学科研究效率；通过分析机器翻译的局限性，外语专业研究生能够更深入地理解语言的复杂性，培养批判性思维和跨文化理解能力。

二、外语专业研究生教育招生与培养现状分析

语言智能技术的引入为外语专业研究生教育带来了互动性和智能化的提升，拓展了研究与实践的空间，促进了跨文化交流和跨学科合作。然而，外语专业研究生教育现行的招培体系未能充分适应这些新的发展趋势，传统的语言学习和教育模式亟待改革和创新。

（一）招生规模缩小，选拔方式有局限性

随着语言智能技术的普及，学生对系统化学习外语的需求有所减少，这直接影响到外语类高校和外语相关专业硕士研究生的报考热度。以上海外国语大学为例，尽管其2021年和2022年硕士研究生报考人数分别增长了12.3%和6.5%，但其2023年外语类专业的报考人数却骤降了22%[5]。与此同时，语言智能技术的全面化和精准化也减少了各行各业对专门型英语人才的市场需求，导致外语类硕士研究生的招生规模普遍缩小。教育部相关统计数据显示，2019年至2022年，外语类专业所在的文学门类录取人数占全国硕士研究生招生人数的比例从5.4%下降至4.7%，这在一定程度上限制了外语教育领域高层次人才储备的加强。

此外，现行的招生选拔制度在挑选外语人才时存在诸多问题。一方面，选拔主要依赖传统的考试模式，尚未充分利用语音识别和自然语言处理技术的互动功能，无法全面评估考生的语言应用能力、跨文化交流能力和学术研究潜力，不利于筛选出具有多元化背景的优秀人才，制约了研究生创新能力的发展；另一方面，评价标准仍然局限于考试成绩，忽视了对外语人才应具备的社会责任感和实践能力的考核，使研究生教育陷入应试教育的困境[6]。

（二）培养过程滞后，教学资源匮乏

尽管语言智能技术为外语专业研究生教育提供了新的发展思路，但高校的培养体系和教学资源的更新速度相对滞后。许多高校的课程设置仍然偏重于传统的语言学和文学领域，缺乏与计算机科学和人工智能等新兴学科的深度融合，未能充分培养学生在语言智能技术背景下的科研能力和创新意识。相关调查结果显示，外语院校中如国际商务专业的部分研究生因缺乏科研意识，使其科研实践参与度不高，研究成果质量不佳，主要表现为论文发表数量较少且所发刊物的档次不高[7]。

地方高校的外语教育资源匮乏问题尤为突出。尽管传统的视听说设备能够满足基本教学需求，但由于缺乏先进的智能化科研工具和平台，语言智能技术在教学实践和学术研究中的应用仍然受到限制。同时，外语学科的师资力量往往也相对薄弱。例如，山西省地方高校的外语学科硕士点普遍存在教授数量不足、有博士学位的教师所占比例低等问题[8]。这些因素不仅影响了研究生实践能力和学术研究水平的提升，而且妨碍了语言智能技术在外语教育中的深入推广。

（三）招培体系与社会需求脱节，缺乏全程质量控制

总体而言，当前外语专业研究生教育的招培体系存在未能及时跟进快速变化的市场需求和技术发展的现象。作为外语专业研究生教育的起点，许多高校的招生政策尚未充分考虑人才结构变化和产业变革方向。以翻译硕士专业为例，中国研究生招生信息网的相关硕士研究生招生目录查询结果显示，2024年各高校的招生研究方向仍然局限于传统的笔译或口译，忽视了智能翻译、机器翻译等新兴技术应用于翻译领域的重要性，难以应对语言智能技术背景下的新需求。

外语专业研究生的培养应注重理论知识与实际应用能力的结合，但目前部分高校的培养过程却缺乏以技术和应用为导向的实践性教学，未能充分利用智能语音交互系统等先进技术工具来增加研究生的创新实践机会，培养出的外语专业研究生在应对复杂的现实语言场景和处理语言智能技术方面有所欠缺。

此外，外语专业研究生教育的质量监控机制也存在不足之处。各高校在招生计划、课程设置和培养方案方面普遍缺乏统一的、权威的评价标准和指标，评价过程具有主观性和不确定性。目前，质量监控手段主要集中在学术、教学和科研评估方面，而对实践性教学及学生综合能力的评价则相对缺乏。许多高校的数据收集和分析机制不够完善，很少利用语言智能技术工具进行数据分析和智能评价，难以为招生与培养过程提供科学的决策依据。

三、外语专业研究生教育招培体系的优化策略

面对国内外同行竞争的加剧以及资源限制带来的深刻影响，外语专业研究生教育迫切需要优化招生选拔体制和培养体系，以顺应语言智能技术对高校内涵建设、技术创新、行业发展以及人才结构调整的多重需求。

（一）动态调整招生策略，建立多元化选拔机制

《教育部" 国家发展改革委" 财政部关于加快新时代研究生教育改革发展的意见》提出，研究生教育发展应与供需匹配、数量与质量统一，并与经济社会发展相适应和与培养能力相匹配。在该政策的指导下，外语专业研究生教育的招生机制应深研相关教育发展形势与产业需求，深挖相关教育发展的潜力与方向，以确保与时代发展接轨[9]。

招生策略应具有前瞻性和灵活性，根据市场需求和人才供给情况科学调整招生计划，并优化学科专业结构与研究方向。同时，应利用语言智能技术分析行业发展趋势，精准识别符合行业发展需求的高层次人才，从而持续完善招生政策。目前，上海外国语大学在对接语言智能产业发展方面已进行了积极探索。自2020年起，该校在硕士研究生招生中设立了“语言数据科学与应用”交叉学科，并增加了“语言数据与智慧教育”和“语言数据与人工智能”等相关研究方向[10]。这一举措促进了研究生教育与信息技术产业的有机结合，为外语专业研究生招生改革指明了方向。

多元化的招生选拔方式和评价体系同样至关重要。外语专业研究生招生制度应结合先进的教育考试理论和方法，有效运用语言智能技术来提高选拔过程的科学性与有效性。特别是在复试阶段，可以运用语音识别技术评估考生的语言能力，并利用自然语言处理技术深入分析其语言表现和跨文化交际能力，以确保选拔出来的学生具备必要的学科素养和实践能力。还可以通过情境化口语面试、实践操作和综合素质评价等手段，全面考查学生的语言能力、个人素质、专业技能以及创新意识，确保招生方式的多样化和公正。同时，外语专业研究生教育应加强与行业的合作，共同制定选拔标准，重点考查学生的团队协作能力、问题解决能力和跨学科知识应用能力，为未来的产业发展提供有力的人才支持。

（二）创新人才培养模式，推进培养方案改革

我国研究生教育改革日益重视创新人才培养模式，这一理念在《教育部" 国家发展改革委" 财政部关于深化研究生教育改革的意见》中得到了充分体现[11]。传统外语专业研究生教育通常以培养通识型和复合型人才为目标，主要依靠课堂教学和实习，课程内容集中在外国语言文学知识和翻译技能教学方面。为适应语言智能技术背景下的教育需求和发展趋势，外语专业研究生教育需要审时度势，勇于在培养模式、课程设置、教学方法等方面进行全面创新和深化改革。

在培养模式上，外语专业研究生教育应重新定位培养目标，突破传统的语言能力和文学知识框架，将语言智能技术的专业知识和应用能力纳入培养体系，并着重探索与之相关的实践教学方法。例如，通过组织学术讨论、团队合作研究和专题研讨，有针对性地引导研究生关注语言智能领域的前沿问题，激发其创新思维，提升其实践能力和科研竞争力。利用智能语言工具和互动平台进行模拟情境演练，可以使理论与实践紧密结合，提升学生在真实语境中的语言表达和交流能力，同时促进教育链、创新链和产业链的有机融合。

在课程设置上，外语专业应培育前沿交叉学科，优化和拓展现有课程结构，增设与语言智能技术相关的课程或模块，鼓励学生深入学习技术应用，提升跨学科素养。例如，上海外国语大学新设的“科技前沿与未来发展”及“科学与学术研究方法”课程模块涵盖了智能翻译、语音识别技术、智能语音交互系统等内容，旨在培养具备广阔视野和扎实技术知识基础的高端人才[12]。构建跨学科课程体系有助于学生理解语言智能技术对语言教育和跨文化交流的影响，从而发挥其在外语教育创新人才培养中的基础性作用。

在教学方法上，外语专业研究生教育应优化个性化互动教学体验。基于语言智能技术的教学能够突破时间和空间的限制，教师可以利用智能平台进行教学设计和科研指导，并实时掌握学生的学习动态和科研进度，实现教学过程的智能化和精准化。通过分析外语专业研究生的学习需求和研究方向，提供个性化的内容和支持，可以提升外语专业研究生教育的整体水准。

（三）优化教育资源配置，加强教育质量保障

合理配置和有效利用教育资源是提升教育质量、促进教育公平和推动教育事业可持续发展的关键。《学位与研究生教育发展“十三五”规划》强调了信息化教育资源和共享研究资源在教育发展中的重要作用[13]。面对语言智能技术的变革，外语专业研究生教育应积极顺应教育信息化发展趋势，探索资源共建共享机制，并加强师资队伍建设，以全面适应技术创新的要求。

优化教育资源供给是保障教育公平与质量的基础。高校应根据语言智能技术背景下外语专业研究生的培养需求，科学分配招生指标、教学设施、科研经费和师资力量。通过制订专项计划、发展交叉学科、实施产教融合及联合培养等方式，定向投放与语言智能技术相关的外语专业或研究方向的招生计划，从而确保招生规模的稳定。同时，应鼓励社会资本和行业力量参与外语专业研究生教育，提供专项经费支持，推动与语言智能技术相关课程的开发和科研项目的实施，实现教育资源的多元化投入。

教育信息化建设是促进教育资源转型的重要手段。在语言智能技术的驱动下，高校应大力推广研究生教育资源的共建共享模式，构建综合性的数字化教学平台和学习资源库，整合并共享各个学科门类的优质教育资源，如先进的教学设备、科研平台以及前沿的研究成果、阅读资料，以支持跨学科的合作研究。同时，为了进一步加强学科交叉融合，高校应鼓励外语专业研究生积极参与跨学科团队的科研实践活动，共同探索语言智能技术在不同领域的应用，培养研究生的跨学科思维和团队合作能力。

加强师资力量是提升外语专业研究生教育质量的重要保障。高校应实施高层次人才培育和高水平师资发展战略，优化外语教育教师队伍的结构，提升其整体教学及指导能力。在语言智能技术背景下，高校应引进行业专家和科技人才，培养既具备语言智能技术专业知识又拥有创新教学能力的教师，建立囊括语言学、计算机科学和人工智能等领域的跨学科导师团队，满足研究生教育的多维需求。此外，通过系统化的教师培训计划，鼓励教师积极参与与语言智能技术相关的科研项目，增强其专业技能和教学效果，推动科研与教学的相互促进。

（四）建立和完善全过程质量监控机制

语言智能技术推动了外语教育由传统向现代、由单一向多元的重大转变，构建和完善全过程质量监控机制是确保教育质量和技术应用有效融合的关键。基于社会需求导向与招培体系相结合的原则，通过对招生、培养和就业进行全方位监控和评估，可以显著提高相关教育体系的适应性和响应能力。

在招生阶段，高校应充分利用语言智能技术分析历年招生数据，研究市场趋势，制订科学合理的招生计划和录取标准。这会提高招生工作的精准性和科学性，确保选拔出来的外语人才能够与语言智能技术的发展趋势和行业需求高度契合。

在培养过程中，应重点关注学生在语言智能领域的应用能力和专业技能的发展潜力。通过建立学生档案管理系统，记录学生的学习进展、科研成果及实践经验，为制定个性化培养方案提供数据支持。引入智能评估系统，可以实时反馈学生的学习状况和应用效果，从而提供针对性的指导和调整，提升培养效率。

在就业环节，高校应加强与语言智能企业的合作，探索产学研用的融合模式，促进教育成果产业化的实现。例如，建立双导师制，开展实习项目和技术交流活动，为学生搭建与行业接轨的桥梁；通过校企合作项目构建研究生“招生—培养—就业”一体化平台，鼓励学生参与实际项目研发、技术创新和社会服务，增强其职业竞争力，实现教育与行业的良性互动。

总体而言，为有效建立和完善全过程质量监控机制，外语专业研究生教育应依托专门的质量监控机构或部门，制定详细的质量监控方案和实施细则，依靠语言智能技术开发评估系统，完善数据收集和分析机制，制定涵盖学术水平、科研能力和技术应用能力等方面统一的评价体系，从而为教育过程的调整和优化提供可靠支持。

四、结语

在全球化和信息科技革命的浪潮中，语言智能技术正逐步重塑外语专业研究生教育的面貌。这不仅为外语学习提供了更加灵活和个性化的体验，还推动了教育模式和方法的深刻变革。优化外语专业研究生教育的招培体系，是应对语言智能技术发展和未来人才需求的必然选择。加强外语教育与语言智能技术的融合，建立前瞻性的招生机制，深化培养模式创新改革，并探索多元化的人才培养路径，已成为当前外语专业研究生教育的关键任务。优化课程设置、强化实践教学和科研创新、加大语言智能技术的应用研究力度，可为外语专业研究生教育提供有力的支撑。同时，高校应致力于加强师资队伍建设，推动跨学科交流与产学研合作，为培养具备全球视野和跨文化交流能力的高层次外语人才创造良好的条件。建立和完善全过程质量监控机制，通过科学合理的招生选拔、系统化的培养、创新性的科研训练以及与实际需求相契合的就业指导，可有效促进外语专业研究生教育与社会经济转型的深度融合。综上所述，在语言智能技术的推动下，外语专业研究生教育将招培体系与市场需求紧密结合，准确把握未来行业发展趋势，全面提升学生的综合能力，能更好地培养具备创新精神和全球竞争力的人才，同时有力地推动外语学科的更好发展。

［ 参 考 文 献 ］

[1］ 马焕灵，黄丽静.研究生导师立德树人职责履行评价指标体系的构建[J].现代教育管理，2020（8）：84-92.

[2］ 赵蓉晖.新时代背景下外语学科研究生教育的集成治理模式：以区域国别研究人才培养模式改革为例[J].当代外语研究，2021（6）：5-12.

[3］ 胡开宝，王晓莉.语言智能视域下外语教育的发展：问题与路径[J].中国外语，2021，18（6）：4-9.

[4］ 马武林，徐梦云.21世纪以来我国智能语言教学研究述评[J].外国语文，2023，39（6）：140-150.

[5］ 上海外国语大学研究生招生信息网.上海外国语大学历年各专业报录比[EB/OL].[2024-04-01].https：//yz.shisu.edu.cn/e0/b4/c8895a123060/page.htm.

[6］ 赵璐，刘雨霞.提升研究生入学考试自命题管理质量的对策研究：以英语专业为例[J].英语教师，2024，24（2）：8-11.

[7］ 黄森，陈昱，呙小明.“双一流”建设下外语院校国际商务专业硕士研究生科研创新能力培养探讨[J].产业与科技论坛，2020，19（4）：232-233.

[8］ 吴亚欣，柳皓.地方高校外语专业研究生教育中存在的问题及原因分析：以山西省为例[J].教育理论与实践，2015，35（6）：9-10.

[9］ 教育部，国家发展改革委，财政部.教育部" 国家发展改革委" 财政部关于加快新时代研究生教育改革发展的意见[EB/OL].（2020-09-21）[2024-04-05].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A22/s7065/202009/t20200921_489271.html.

[10］ 胡开宝.语言数据科学与应用学科：特征、领域与方法[J].外语界，2022（3）：37-44.

[11］ 教育部，国家发展改革委，财政部.教育部" 国家发展改革委" 财政部关于深化研究生教育改革的意见[EB/OL].（2013-04-19）[2024-04-05].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A22/s7065/201304/t20130419_154118.html.

[12］ 上海外国语大学研究生院.上海外国语大学开展新一轮研究生培养方案全面修订工作[EB/OL].（2023-04-26）[2024-04-05].https：//graduate.shisu.edu.cn/90/3d/c9595a167997/page.htm.

[13］ 教育部，国务院学位委员会.学位与研究生教育发展“十三五”规划[EB/OL].（2017-01-20）[2024-04-05].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A22/s7065/201701/t20170120_295344.html．

［责任编辑：庞丹丹］