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数智融合:数据赋能AI助推,共创高校智慧校园新范式

2025-03-02张烨孙雅娟马新科

中国信息技术教育 2025年4期
关键词:数据治理人工智能

摘要:随着数据科学和人工智能(AI)技术的飞速发展,高校智慧校园建设迎来了新的机遇。数据赋能和AI的助推,为高校带来了更高效、智能、个性化的管理和服务,共同创造了高校智慧校园的新范式。本文提出,可基于学校数据治理,打通学校以人事、学工、科研、教务为核心的业务数据体系,提供全域数据治理能力,借助AI融合智慧校园建设成果,打通信息化服务的“最后一公里”。

关键词:数据治理;人工智能;数智融合

中图分类号:G434" 文献标识码:A" 论文编号:1674-2117(2025)04-0023-04

科技革命和产业变革的加速演进以及知识创新的加速推进,给教育带来了挑战和机遇。华北电力大学(以下简称“学校”)在国家政策的牵引下,积极投身教育数字化工作,进行信息化建设总体规划,并通过输出学校数智化统筹建设成果,为学校信息化工作指明了方向。

顶层设计,绘制智慧华电新蓝图

为满足信息化多样需求、推动信息开放共享、促进教育资源整合,学校以“12580”即“1个数智底座、2个支撑、5个场景、8大工程、智慧校园创新生态圈”为建设蓝图,致力于以数据为核心,构建“管理+服务+决策”的创新化、协同化、服务化、智能化的智慧校园数智底座,实现各类业务线上化、管理单元全覆盖,为师生提供集成化、个性化、智能化的信息和应用服务。

1.锚定蓝图方向,构建坚实的数智底座

学校在原有主数据平台的基础上建设新一代的数据中台,针对学校双校区、多类型数据并存的情况,以“应采尽采”为原则进行数据集成,打破原有“数据孤岛”状况,优先注重底层数据基础,建设全量数据仓库,实现全域数据“集成、建标、确权、治理、建仓、开放、管控”的全生命周期管理,促进学校业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务智慧化的提升。以数据治理促进数据质量提升,以数据质量提升促进数据决策应用推进。解决以往因数据分散管理、含义不明、难以共享而导致的上层应用难支撑、信息化发展受阻碍等问题,从而真正形成具有生命力的可服务高校教学科研业务稳步推进的大数据生态。学校数据生态全景图如下页图所示。

2.扎实部门调研,联通数智底座脉络

系统调研主要围绕业务部门及与业务相关的系统进行,旨在全面了解主要数据分布、权威来源、使用状态、维护情况、交换需求等,为数据治理提供准确依据。结合业务部门提供的资料与现场调研的结果,完成系统调研。

“十四五”期间,北京校部完成34个部门的调研,受访人次139人,输出报告35份;保定校区完成23个部门调研,受访人次66人,输出报告24份。在数据治理工作启动后,又针对数据相关内容,对人事处、学生处、教务处、科研院、研究生院、资产处等多个部门进行数据调研。针对调研部门准备调研提纲,确认调研基本内容:①部门职能工作;②部门信息化业务系统基本情况;③部门的数据需求;④部门产生的数据内容;⑤可共享给其他部门的数据;⑥数据标准对比报告。通过详细的调研,掌握主要数据范围和资源;进行数据确权,保障“一数一源”;进行数据标准对比,为数据标准建立打下基础;确认业务系统数据采集需求和离线数据采集需求,为数据采集做好准备。

3.组织机制保障,推进数智底座赋能业务

为加强学校组织保障,学校调整了网络安全和信息化领导小组构成,由校党委书记、校长任双组长,分管信息化工作副校长任常务副组长,领导组织全校信息化建设。强化信息化部门在信息化工作中的统筹与协调职能,明确各职能部门在职责范围内信息化建设的责任与义务。成立数据治理工作组,制订一系列数据治理规范和标准,确保治理工作的标准化、规范化。利用最新的技术手段进行数据治理,提高治理的效率和效果,确保技术与学校的实际业务和需求相结合,数据治理成效不断延续扩大,支撑学校智慧校园创新生态圈建设。

数据赋能,构建业数融合服务新体系

1.聚力标准建设,助推数智底座落地

以国家、部委颁布的信息标准为基础,结合学校当前最新状态,学校在对过去的数据标准进行修订、完善、扩充后,制订了新版的校级数据标准,共包含257个标准数据模型。同时,以各部门的管理权责和业务职能为依据,明确了各部门负责的数据范围,实现了一数一源的确认。通过数据中台的全生命周期管理能力,实现了数据血缘的全链路可视化管理,理清了数据资产,让数据状态可感知、使用可追溯、责任可落实,数据管理从“黑盒”变为“白盒”,推动学校的信息化应用水平从“数字化”迈向“智慧化”。

通过对业务系统数据的梳理以及前期的调研、学校发布编码规范等途径,得到业务系统中的相关编码标准,并以教育部颁布的相关标准为基础进行扩展,最终形成基于学校情况的数据标准,形成10个标准数据集,121个分类,公共属性2466个,164张标准代码表,并在数据中台中可视化维护基于数据标准的数据模型,实现数据标准公开化。在全校明确了统一的数据交换规范,使部门之间在数据交换时有了统一定义和统一代码。

2.促进质量发展,强化数智底座核心

学校在数据质量管理方面,实现了自动化、持续性的数据质量监测机制,发布数据质量报告,实时反馈数据问题。通过技术支持、管理优化等手段帮助业务部门处理数据问题,不断提升数据质量,形成数据自生长、自优化、可闭环的能力,实现数据管理从“粗放汇总”到“精准治理”的跨越。

在数据通过采集、标准化入仓后,通过配置数据质量规则,对业务系统数据进行质量监测并形成数据质量报告。目前,已配置301条质量规则,绑定154张业务表,涉及1400余个字段,生成质量报告23份,涉及11个部门,12个业务系统。后续,将针对业务系统存在的数据质量问题进行持续优化,以全面提升数据质量,为上层应用提供有力支撑。

3.拓宽服务能力,促进数智底座高效供给

学校构建符合学校业务需求的标准化、高质量、多维度、多用途主题数据仓库和数据集市,有力促进学校各部门、各系统之间的数据共享,打通各业务系统内基础数据应用孤岛。

通过构建上下贯通、协同共享的四级数据服务体系,打造师生数据一张表、院长/处长驾驶舱、校领导驾驶舱、智能运营中心(IOC),实现校情数据一屏掌控、各板块数据一键直达、师生个人数据一表查看。目前,学校数据治理水平和服务能力基本与同类高校一致,尤其是IOC的建设,在同类高校中示范效应明显。以数字孪生为核心理念,以物联网、大数据、人工智能等新型数字化技术为基础,构建“智慧运营大脑”。对校园综合校情、师生、资产、运维等业务进行全联接,实现数据全融合、状态全可视、业务全可管、事件全可控,助力提升校园管理效率和教学质量,为师生营造了更加便捷的校园生活环境。

AI助力,探索智能服务新模式

1.校企联合,构筑私有模型能力

学校联合百度开发了师生专属助理“i华电”,基于百度千帆AppBuilder,利用监督精调、偏好学习、强化学习等技术进行多阶段对齐,保证AI更好地与人类的判断和选择对齐,在输入和输出阶段进行知识点增强,目的是为学校师生提供快捷、准确、贴心的校园数字化服务体验。

基于百度千帆大模型公有云服务提供意图理解+任务调度的能力,核心应用服务部署到校内本地私有化机房,数据存储在私有化环境中,解决大模型私有化成本的问题,同时消除华电业务数据上云的安全顾虑。将大模型技术应用到“i华电”智能超级助理,整合知识查询、数据查询、任务唤起各环节,通过极简的对话式交互,打造校园知识大脑+任务中枢的一站式校园应用分发超级入口,满足师生需求的全新模式,助力师生教学科研创新和提效。

2.统一能力,打造专属校园助理

基于智慧校园建设的成果,“i华电”超级助理成为校园生态的统一入口,将数据治理共享成果、学校知识库、个人数据中心、办事大厅流程全部集成融合配置成各类知识问答插件、任务插件,并利用大模型调度能力实现一站式管理和场景化应用。借助百度智能助手提供的丰富的多模态AI组件和画布式灵活编排工作流开发自定义组件,可快速将校内数据API、应用程序API以及离线知识库接入到“i华电”。目前,已集成了知识查询、应用唤起、数据查询和浏览器插件等多种功能,覆盖了25类场景,显著提升了校园信息化服务的效率和师生的用户体验,已有超过3000名师生开始使用这一服务。知识问答场景:通过将学校知识库导入到本地私有化平台,通过小模型计算与师生进行知识问答交互。数据查询场景:通过鉴权控制用户权限,通过数据中台治理的数据成果共享个人数据,师生可查询到个人在校园内的各种数据。应用唤起场景:通过大模型的意图理解和任务调度功能,理解用户意图,快速找到用户需要的应用并提供应用入口。

数智融合,打造智慧校园新形态

数智融合,即数字化与智能化的深度融合,旨在通过运用数据治理、人工智能、物联网等先进技术,优化教育资源配置,提升教育教学质量,为学生、教师和管理者提供更加便捷、高效、智能的服务,从而打造智慧校园新形态。

1.以建设智慧校园为学校高质量发展开辟新赛道

学校继续推进数据治理工作,收集、存储和分析校内产生的各类数据,打好坚实数据基础,持续通过数据治理提升校内数据质量,深入贯彻《中华人民共和国数据安全法》,根据《关于加强教育系统数据安全的指导意见》《教育部关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》的相关要求,对集中管理的数据进行数据分级分类,保证数据安全、合规开放。筹划云计算平台部署,实现资源的集中管理和高效利用,为人工智能在校内的推广提供高效算力,让信息技术更好地为教学、科研、管理、服务提质增效。

2.以丰富数字应用为学校着力服务师生塑造新优势

学校着力打造更丰富的数字应用,进一步解决校内师生“重复填表”的问题,并发挥超级助理能力,协助师生解决日常问题,继续推进“一网通办”“全程通办”。

“教育入学一件事”已列入国务院“高效办成一件事”首批13个重点事项之一。学校在推进学校治理体系和治理能力现代化进程中,牢牢把握“办事”这一核心需求,以数据为支撑,构建以师生为核心的办事中心,建设统一流程平台、统一消息平台,全面推进一网通办。办事流程已上线221项,完成事项139.7万次。

3.以深化数字赋能为学校提升治理水平形成新突破

学校利用云计算、大数据分析、人工智能、物联网等技术,支持校内各个业务系统互联互通,提高学校的管理效率和服务质量;利用数字技术优化业务流程,全面实现校内流程线上化;利用数据驱动决策,进一步深入学院、部门进行调研,梳理业务所关心的指标体系,为学校提供精准、科学的决策支持;利用大数据分析工具,对学校的教育教学、学生发展、师资建设等进行深入分析,为学校的战略规划提供有力依据。

结语

当前,教育正在经历跨国、跨校、跨界,虚拟与现实结合,线上与线下结合的重大变革。与此同时,人工智能技术的发展尤其是数据驱动的研究方式,极大地提高了科学研究的效率和深度,促进了科学思维方式的转变。在智能时代,数据比以往任何时候都更加重要,它作为新的生产要素,已经成为推动社会进步的新动力,塑造着新的文明形态。当前,大数据计算和应用正成为关键议题。只有深入理解数据的内涵和价值,才能更好地利用数据资源,推动社会的持续进步,进而满足个体的个性化发展需求。

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