人工智能在财务共享服务中的应用研究

摘 要：在数字化时代，人工智能（AI）已融入各行各业，并成为经济、社会智能化转型的关键技术。集团型企业在构建财务共享服务模式中，引入AI技术，构建一套高效、智能管理框架，有助于提升财务管理效率。尤其是全方位地分析AI技术在财务共享服务模式中的应用，能够为财务管理带来变革。鉴于此，本文以人工智能在财务管理中的应用作为切入点，以财务共享服务作为研究视角，详细地分析了AI技术的应用路径，并探究AI技术与财务共享服务模式深度融合的具体策略，旨在优化资源配置、增强财务管理效能。

关键词：人工智能；财务共享服务；应用路径；强化策略

引言

随着信息科技的飞速发展，人工智能（AI）技术逐步渗透到各个行业，成为推动企业转型升级的重要力量。财务共享服务（FSSC）是一种高效的财务管理模式，受到集团型企业的青睐。2005年，中兴通讯首次推行FSSC的构建，取得成效以来，越来越多的企业纷纷效仿。可以说，FSSC模式已成为集团企业财务转型的必然趋势。将AI技术应用于财务共享服务模式，在数据处理、风险预警、决策支持等方面实施智能化管理，能够为企业的财务决策、经营活动提供强有力的支持，助力企业稳健发展。

一、人工智能概述

人工智能，是21世纪最具颠覆性的技术创新。融合计算机、数学、心理学、哲学等学科，通过机器学习、深度学习，模拟、延伸和扩展人的智能，完成复杂任务，甚至超越人类[1]。涵盖专家系统、自然语言处理技术、图像与语音识别、智能机器人等应用。在财务领域，人工智能正逐步改变传统模式，渗透并优化财务管理各关键环节，在智能技术深度渗透与广泛应用的背景下，财务管理正迈入智能化新时代。在财务共享服务领域，人工智能作为前沿技术形态，为其提供了强大的支持[2]。

二、人工智能在财务共享服务管理中应用的优势分析

（一）降低企业财务管理成本

在市场竞争加剧的背景下，企业的业务版图持续扩张，财务管理的复杂性也日益加剧。传统财务管理模式下，依赖大量人力资源支持，增加了企业的运营成本，压缩了利润空间。大型企业纷纷着手构建财务共享服务模式，实现基础财务工作集中化、统一化管理。借助人工智能技术，以其高效、智能的特性，有效减少了重复性劳动，实现了财务管理流程的精简与集中化[3]。特别是能大量节省基础性财务人员，如一些核算工作由人工智能独立完成，仅设置财务管理岗位，由此从根本上优化企业的人力成本结构，促进资源的高效配置。例如RPA（机器人流程自动化）和智能财务机器人能够自动化处理大量基础性财务工作，如发票处理、账目核对、报表生成等，显著减少了对人工的依赖。

（二）提升企业财务管理效率

随着企业经营环境的日益复杂，财务管理工作的边界不断延伸。传统财务管理模式下，财务人员往往身兼数职，除了处理日常核算事务，还要参与审批流程、投资项目可行性分析等，难以将精力专注于参与财务风险防控、经营决策支持。将人工智能应用于FSSC模式，财务处理流程向智能化、自动化迈进，使财务人员从基础性工作中释放出来，逐步向战略财务、管理会计等更高价值领域转型，专业分工得到进一步深化。例如对于集团企业而言，跨区域经营，而人工智能赋能FSSC模式实现24/7不间断服务（七天、24小时），全天候运行，为企业全球化运营提供支持，显著提升了财务管理效率。同时，AI算法模型对财务数据进行智能审核，能及时发现异常并预警，实现了全时段的财务风险管控。

（三）提高财务信息决策质量

在激烈的市场竞争格局下，决策的科学性、前瞻性关系着企业的生存与发展。而财务数据的真实性与可靠性是实现科学决策的基石。传统财务模式下，以人工操作为主，存在着信息传递不及时、不准确的情况，信息失真问题严重，制约了企业的发展步伐。AI与财务共享服务模式的深度融合，能够扩大财务信息的收集范围，并进行快速筛选、挖掘，实施智能分析、预测等，帮助管理层更为精准、全面地洞察财务信息，为决策提供可靠支持[4]。例如AI技术能深入挖掘财务数据背后的价值，实施大数据分析、机器学习等，发现数据间的关联性和趋势，为管理层提供更加全面、深入的财务支持。

三、人工智能在财务共享服务中的应用路径

（一）驱动数据挖掘与智能识别

在FSSC模式下，企业内部财务工作实施集中、统一管控，释放了更多的财务资源，从而将更多的财务资源集中于决策支持。AI以其强大的数据挖掘能力，拓宽数据收集的范围，从海量、复杂的财务数据中提取有价值的信息。运用智能识别技术（如OCR、NLP）实现财务文档、合同、发票等信息的自动化录入与解析，减少了人工干预，提高了数据处理的准确性和及时性。利用机器学习算法，AI对海量的市场、行业财务信息进行搜集、筛选，自动识别数据中的模式、趋势和异常，实现对数据的深度分析和智能分类，自动生成与企业运营相关的报表，供决策者参考与使用。例如AI模拟人类大脑处理机制，自动学习并捕捉样本数据中隐含的层次结构和内在规律，高效地识别图像、文本、音频等多文本，显著提升数据处理质量与效率。

（二）构建智能化风险预警机制

现代企业经营面临着复杂的环境，风险也呈现出多元化的态势，这加剧了风险管控的难度。AI能够对市场、行业实施动态跟踪，结合企业内部FSSC系统，全面分析企业的运营效率、财务状况，结合对历史数据的分析和学习，识别出潜在的财务风险因素，如资金流动性风险、信用风险、市场风险等。同时也能结合企业自身的运营实际以及所属行业特征，设置相应的预警阈值和指标。AI智能化地跟踪关键性财务指标，当企业经营的实际数据触及或超过阈值时，系统能自动触发预警机制，并通过短信、邮件等方式及时通知相关岗位的工作人员，以便其迅速采取措施应对风险，避免或减少损失[5]。例如将财务风险量化为具体指标，分为无风险、微小风险、小风险、中等风险及严重风险等五个等级，由AI系统采用百分制量化风险水平，使风险评估的结果更加直观、准确。针对不同等级的财务风险，AI能迅速反应，结合企业运营实际直接生成应对策略建议，由相关岗位人员来进一步识别并采取措施。

（三）实施智能决策与前瞻预测

在市场竞争加剧背景下，企业要立足于市场、行业，对未来行业趋势、经营环境进行预测，并作出前瞻性的决策。企业构建FSSC模式，其目的在于将更多的财务资源集中于决策支持。AI通过构建智能化的预测模型和决策支持系统，综合考虑多种因素，如市场环境、政策变化、企业运营状况等，对未来的财务状况和市场趋势进行精准预测。立足于企业的战略目标和业务需求，AI能提供多种决策方案，并评估其潜在风险和收益，为管理层提供科学的决策依据。

（四）驱动财务资金自动化管理

集团型企业构建财务共享服务中心，实现对内部资金的集中管控，提升了资金使用效率。对于集团型企业而言，下属子公司、项目众多，且资金的管理涉及银行系统（可能存在多个账户，如基本账户、专用账户、临时账户等）、支付平台等。AI能够驱动财务资金的自动化管理，实现资金的自动划拨、结算和监控。例如AI可根据企业的资金需求计划和预算安排，自动完成资金的调配和支付。AI实施智能分析，能为企业提供资金优化配置的建议，从而进一步提升企业的资金管理水平。

四、强化人工智能财务共享服务体系的策略

（一）构建全方位的信息安全防御体系

在AI技术与财务共享服务体系深度融合的背景下，企业要实现模块间的耦合与协同，离不开庞大的经济信息支持，因此必须克服系统间的信息孤岛现象。集团企业在推进智能一体化系统建设中，必须关注信息安全风险，这也是保障企业稳健运营、实现高效发展的关键所在。构建智能化安全防护网，运用密钥加密、高级防火墙防护及区块链分布式账本技术，对财务共享数据库实施多层次、精细化的安全管控。对敏感财务数据进行加密存储和传输，确保数据在传输和存储过程中的安全性。建立健全的隐私保护机制，明确数据使用权限和范围，防止数据泄露和滥用。例如，随着AI技术的不断发展与普及，集成声纹识别与人脸识别等生物特征认证技术，提升 了访问授权的精准度与安全性，全方位守护信息安全防线。与此同时，加强对员工安全意识的培养，在计算机的日常操作中，要严格按照操作流程进行登录、获取数据，定期进行信息安全教育与培训，提升全员的安全防范能力和应急响应速度。

（二）提升信息系统智能化管理水平

集团企业在推进财务共享模式智能化建设中，不只局限于财务模块，而是要统筹内部资源，从战略管理视角着手，构建顶层设计，实现各个模块间耦合。企业要战略性地引入ERP（企业资源计划）系统，促进各业务单元与系统间的无缝协作，构建财务与业务间的高效沟通桥梁。根据企业业务需求及技术发展趋势，持续不断地优化系统架构和流程，提升系统的灵活性和可扩展性。如采用微服务、容器化等先进技术，实现系统的快速迭代和部署，提高响应速度和市场竞争力。集团企业在将AI技术应用于FSSC模式中时，要跳出“财务”的桎梏，积极加大技术投资，加速传统非电子数据的电子化进程，集成至财务共享服务平台，便于财务人员便捷访问、高效分析与应用，以此提升工作效率与数据利用价值。

（三）强化共享数据平台整合与协同

在激烈的市场竞争格局下，企业要加强内部模块的协同，推进财务与战略、业务的协同。以AI技术在财务共享服务中心中的应用为契机，聚焦于数据整合与流动，为智能化管理转型提供支持与助力。一是推动财务与业务活动数据的全面数字化，确保信息流通无阻。制定统一的数据标准和接口规范，确保不同系统之间的数据能够顺畅流通和交换。通过数据标准化和接口规范化，提高数据的一致性和可用性，降低数据整合的难度和成本。二是优化数据治理，强化数据质量管理。建立健全数据治理体系，明确数据管理的责任和义务，确保数据的真实性、准确性和完整性。加强数据质量管理，通过数据清洗、校验等手段，提高数据的质量水平，为财务共享服务提供更加可靠的数据基础。三是构建高效的大数据归集与共享平台，以集中处理和分析这些数据。建立数据共享机制，鼓励各部门之间主动分享数据资源，形成数据共享的文化氛围。通过数据共享和协同，打破信息孤岛，提高数据的综合利用价值，为企业的决策支持提供更加全面、准确的数据支持。持续追踪企业内部经济活动，整合并深入挖掘财务数据背后的价值，进而优化业务运作模式，实现智能化决策与管理。

（四）深化财务共享服务体系建设

集团企业在促进AI技术与FSSC模式的深度融合中，要提高管理层与财务团队的认知，让他们意识到智能化转型是必然趋势。强化对AI及财务共享系统的认知，确立其核心地位，并据此调整组织架构与管理模式。在释放基础性财务工作中，妥善安排财务人员的工作转型，确保FSSC智能体系建设能得到员工的支持与配合。在实施模块协同作业进程中，应加强培训、监督与考核，以及实施岗位责任制，明确责任归属，在企业内部形成良好的凝聚力，提升团队责任心。具体如下：一是完善财务服务流程与规范。立足于行业趋势，结合企业业务发展，不断完善财务共享服务的流程和规范，使财务与业务之间相互协同、配合。设置标准化、规范化的财务流程，提高财务管理效率和质量水平，借助AI技术实现高效作业，降低运营成本。二是拓展财务服务范围与功能。根据企业发展的需要，不断拓展财务共享服务的范围和功能。通过引入新的技术和工具，提升服务的智能化水平和自动化程度，为企业提供更加全面、高效、便捷的财务共享服务。

结语

综上所述，将AI技术深度融入财务共享服务管理体系中，能够深入挖掘财务管理的潜力，为企业的业务发展、决策管理提供智能化支持。企业应立足于市场、行业，结合自身实际，将AI技术融入FSSC模式中，如实施财务与业务流程标准化、流程再造、智能化财务预测模型等，提高财务信息决策的质量。企业在推进智能化建设中，要构建基于数智化管理的框架，推动多系统间的深度融合与集成，以有效提升工作效率，实施全方位的智能化管理，进而为企业的可持续发展奠定坚实的基础。

参考文献：

[1]张雅雅.人工智能在财务共享服务管理中的应用[J].纳税，2023，17（32）：61-63.

[2]陈婧，潘飞.人工智能时代财务共享服务研究——以科大讯飞为例[J].江苏商论，2023（04）：82-86.

[3]陈先川.人工智能时代下企业财务共享服务的应用及发展[J].全国流通经济，2022（20）：58-61.

[4]董屹岭.人工智能在财务共享服务管理中的应用[J].中国新技术新产品，2021（15）：130-132.

[5]刘洋.人工智能在财务共享服务初探[J].财经界，2021（27）：101-102.

作者简介：余志成（1991.07—），男，汉族，江西景德镇人，研究生，会计师。