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人工智能AI对企业财务及财务人员的影响

2025-01-25王苗苗

中国商界 2025年1期
关键词:财务数据企业财务会计信息

人工智能技术为企业会计工作带来了很大的便利,使相关人员从很多基础性工作中获得解放。同时,随着人工智能技术应用范围的扩大,部分基础性财务岗位实现自动化操作,在这种情况下,制单、票据审核、出纳与记账等基础性岗位员工将失去工作。所以,进入新时期,基础性财务岗位人员要深入学习各项新技术,端正心态,积极迎接人工智能时代带来的挑战与机遇,尽快由低端财务操作岗位升级转型到财务分析、管理及管理会计等高端岗位,从整体上提高财务人员的业务能力与综合素养。

人工智能AI对企业财务及财务人员的正面影响

财务处理更加精准从表面来看,财务工作比较简单,但其实有很高的精准性、精益化与实效性等要求。如果财务信息不够准确或实效性比较差,将无法保障最终的工作成果。因企业业务活动量大,在日常工作中财务人员无论如何都会出现一定的错误,但应用人工智能技术可以很好地解决这些问题,其出错率甚至可以忽略不计,这大大加快了业务处理速度,促使企业领导能及时把握本企业实际发展情况科学制定经营管理决策。

降低财务工作强度在人工智能化大环境下,作为一项新兴技术,财务机器人技术有很强的代表性,能够自动化处理财务对账、内部审批、发票管理、财务处理以及税务申报等工作。人工智能技术的应用可结合提前编制好的电脑程序与财务工作流程,快速高效处理重复烦琐的基础性财务工作内容。

数据读取智能化在人工智能时代,财务机器人技术利用智能化采集并识别相关数据信息,严格执行财务人员工作流程,以此实现智能化读取所需要的数据信息,在此基础上提高企业经济业务活动处理效率。应用人工智能技术,能保障数据读取有效衔接企业各项业务活动,实时准确地读取相关财务数据信息,促进企业实现智能化财务管理目标。

人工智能AI对企业财务及财务人员的挑战

会计信息安全性隐患在财务领域,AI人工智能技术的应用有效地简化了财务处理流程,节省了工作时间,减少了财务人员对已有会计信息带来的干预,在很大程度上保障了会计信息的真实性。但利用计算机系统储存会计信息也为黑客篡改会计信息创造了机会。此类储存方式不利于及时追踪“入侵者”痕迹,导致在从业人员不知道的情况下财务数据被篡改甚至泄露的问题,不利于企业有效开展各项经营管理活动。

财务人员复合化需求在传统的财务核算工作模式中,大多是财务人员只要具备基本的财务与税务知识就可从事简单的业务活动,完成工作任务。但人工智能时代整合了传统简单的财务工作岗位,很多基础性的财务工作员工即将面临失业。

基础岗位需求逐步减少当前,信息化技术应用范围不断扩大,企业财务岗位呈现明显的人工智能化趋势,利用人工智能技术使企业可以减少部分基础性工作岗位,节省一定的人力资源成本。在日常工作中,企业要为财务岗位员工支付相应的工资、福利与保险等费用,甚至还要承担一定的出错成本,但应用人工智能技术却可以很好地解决这些问题。所以,在人工智能时代,企业财务岗位日益缩减势在必行。

人工智能时代财务人员转型措施

加强财务高级岗位知识学习从本质上而言,人工智能是将人们从烦琐重复性的工作中解放出来,在为企业节省人力成本的前提下有充足时间应对企业战略规划、成本管控、税务筹划、风险规避及业财融合等方面的问题。所以,在人工智能时代,企业财务人员要积极学习并储备高端财务知识,优化改善自身知识结构体系,有效应用人工智能技术开展各项工作。

培养复合型会计人才当前,在企业财务工作中人工智能技术的应用范围不断扩大,此举尽管降低了对基层财务人员的实际需求量,但应用此项技术创新了财务工作的途径,提高了实际工作效率。在此种情况下,财务人员要准确把握人工智能技术带来的机遇,深入研究以人工智能技术为核心的财务工作,创新日常工作理念、方法及策略,优化传统的核算型会计工作模式,拓展工作思路,提高业务素养,积极转型成为管理型会计。例如,将自己打造成为综合型财务管理人才,熟悉业务、财务及法律知识且能有效操作各类平台管理软件,快速进入高精尖财务管理领域,成为专业SAP与ERP顾问,全面做好职业规划,实现更好的发展。

加强会计信息安全建设现阶段,在财务管理工作中深度融合AI技术,全面保障会计信息质量,已成为核心工作内容。在实际工作中,企业要加强管理会计信息安全,其中机器设备发挥着重要作用。在AI技术中应用算法处理各项数据信息是核心,企业要重视各类软硬件系统、储存器及服务器安全。在储存与传送有关财务数据信息时,企业应充分应用防火墙、入侵监测系统与访问控制机制等各类技术做好数据加密处理,保障安全有效地完成数据储存与传送。此外,在日常经营管理中企业也要严格制定工作制度,明确数据访问权限,利用身份验证、多层次用户权限管理与访问控制,保障在获得授权后方可访问相关财务数据信息;要匿名化与脱敏处理各类财务数据,加强个人隐私保护。在搜集与分析相关财务数据时,要尽可能不与个人身份信息直接关联,明确数据整体发展趋势与模式;要定期组织安全培训与指导,引导员工深入了解财务数据信息的正确处理方式与保护技巧。

作者单位:郑州华南城有限公司

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