扩大中等收入群体背景下实现收入向上流动的路径分析

2025-01-24华忆迪章宁黄欣丽

中国集体经济 2025年4期

摘要：随着脱贫攻坚战的全面胜利，共同富裕的实现已经由“精准扶贫”阶段进入“精准扩中”阶段。扩大中等收入群体不仅有助于缩小贫富差距，还有利于扩大内需，进一步发挥消费对经济增长的基础性作用。文章采用中国家庭追踪调查数据（CFPS）2010-2020年6轮调查的面板数据，按照人均家庭收入在3.33万元～16.67万元区间者为中等收入群体的标准对CFPS数据进行分组，分析了低收入群体、中收入群体、高收入群体的分布特征，并通过建立logit模型分析了影响低收入群体收入向上流动的影响因素。主要结论，在2010-2020年间，中等收入群体持续扩大，“扩中”成效明显；从收入群体的分布特征看，不同收入群体在地区、户籍、性别、年龄、从事的行业产业、工作岗位等方面差异明显；影响收入逐级向上流动的显著因素包括地区、年龄、培训和是否管理岗位，影响收入跨级向上流动的显著因素包括性别、受教育年限。

关键词：扩大中等收入群体；共同富裕；Logit模型；CFPS数据

一、引言

共同富裕是社会主义现代化强国的重要特征。党的二十大报告强调，“中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化”。扩大中等收入群体是实现共同富裕的重要路径；随着脱贫攻坚战的全面胜利，共同富裕的实现已经由“精准扶贫”阶段进入“精准扩中”阶段。一方面，扩大中等收入群体有利于构建橄榄型社会结构，缩小贫富差距。2021年8月，习近平总书记主持召开中央财经委员会第十次会议，将“形成中间大、两头小的橄榄型分配结构”作为实现共同富裕的重要路径。通过扩大中等收入群体，形成橄榄型的社会结构，有助于缩小贫富差距，维护社会经济的稳定发展。

另一方面，中等收入群体的扩大有助于拉动内需，进一步发挥消费对经济增长的基础性作用。消费是经济发展的基础。中等收入群体既有消费的意愿，也有消费的能力。扩大中等收入群有助于拉动内需，刺激后疫情时期疲软的经济发展。因此，扩大中等收入群体的路径研究具有重要理论和现实意义。

二、文献综述

扩大中等收入群体是实现共同富裕和维护社会稳定的有效手段。随着党的十九大报告、党的二十大报告连续两次提出“扩大中等收入群体”，将扩大中等收入群体作为提高人民生活品质、加强和创新社会质量的重要举措，国内外学者对于扩大中等收入群体的研究热情也空前高涨。其相关研究发展可以概括为以下三个阶段：

第一，建立中等收入群体的概念内涵阶段。中等收入群体的概念最早来源于西方国家“中产阶级”的概念，但二者又存在差异。西方国家中产阶级的概念不仅涉及收入、财产，还涉及职业、社会地位、生活方式、教育程度等；而中等收入群体仅仅从收入角度来区分社会群体的分化状态。

第二，明确中等收入群体的标准划分阶段。从界定标准看，中等收入群体的界定标准尚存较大争议。主流的界定标准主要包括以下四种。一是以日收入或日消费10～100美元作为中等收入群体。该标准主要为世界银行等国际组织根据全世界发展中国家的一般情况提出，并不符合中国的国情。二是采用相对标准，按照收入中位数的67%～200%来确定中等收入群体范围。由于该标准是一种相对标准，无论一个国家的收入水平如何，总能找到中位数的67%～200%。因此，其优点是便于国际比较，缺点是不能准确反映中等收入群体的绝对数量。三是以收入中位数的1/2作为贫困线，收入的0.8分位数作为高收入群体划分线，二者之间的范围作为中等收入群体。其优缺点和第二种划分方式是一致的。四是国家统计局提出的按照家庭（三口之家）收入10万元～50万元（2018年物价下的收入水平）的家庭定义为中等收入家庭，即人均家庭收入在3.33万元～16.67万元属于中等收入群体。该标准比较符合我国的发展情况，且能较好地衡量中等收入群体的绝对数量。

第三，扩大中等收入群体的路径研究阶段。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》明确提出，“十三五”时期，要使“收入差距缩小，中等收入人口比重上升”。因此，自2016年起，扩大中的收入群体的路径研究受到了学术界的广泛关注。一是国家层面扩大中等收入群体的路径研究。国家经济增长是扩大中等收入群体的大前提。因此，贾东岚提出保持经济稳定增长有助于扩大中等收入群体。二是政府宏观政策层面扩大中等收入群体的路径研究。政府的宏观政策是扩大中等收入群体的政策保障。王兰永提出扩大中等收入群体需要进一步优化收入分配政策，通过体制机制改革调动低收入群体主观能动性。许永兵则从就业政策、居民财产性收入政策等角度提出了扩大中等收入群体的“一揽子”政策措施。三是人民群体层面扩大中等收入群体的路径研究。例如，刘世锦等认为“进城农民工”是未来扩大中等收入群体需要着力关注的重点人群。

综上所述，国内外学者在中等收入群体的内涵界定、标准划分、路径研究等方面已经做出了大量研究。然而，对于扩大中等收入群体的路径研究，实证研究较少；部分实证研究采用单一时间维度的截面数据或者2～3个截面数据来分析影响收入提升的因素存在着时间截面选取的随机性。因此，本文采用北京大学社会调查中心面向全国采集的中国家庭追踪调查（ChinaFamilyPanelStudies，CFPS）2010-2020年6轮调查的面板数据，对影响低收入群体向上流动的教育、就业、年龄、户籍类型、居住区域等潜在影响因素进行logit回归分析，从而对扩大中等收入群体的路径提出相应建议。

三、数据来源及分析方法

（一）数据来源

本文主要采用2010-2020年6轮CFPS调查的面板数据，数据连贯、真实可靠。按照国家统计局关于中等收入群体的标准，按照人均家庭收入在3.33万～16.67万元区间者为中等收入群体的标准，低于3.33万元为低收入群体，高于16.67万元为高收入群体。以2010年调查数据为基准数据，2012、2014、2016、2018、2020年数据为比较数据，观察低收入群体的向上流动情况。根据数据的描述统计和相关文献的前期调研，确定教育、就业、年龄、户籍类型、居住区域为低收入群体向上流动的主要影响因素。

（二）变量选取

本文主要分析低收入群体向上流动的影响因素与实现路径。因此，本文以低收入群体向上流的数量为被解释变量，即以CFPS数据中2010年低收入群体数据为基准数据，2012-2020年进入中等收入群体的编码为1，进入高等收入群体的编码为2，依然处于低收入群体的编码为0。同时对不同收入群体，以收入值为被解释变量，分析不同收入群体中相关变量的影响情况。

根据相关数据的描述统计分析和前期文献查阅，筛选了可能影响收入上流和年收入值的因素包括：教育（包括教育年限、周末学习/培训小时）、就业（包括工作类型、是否为管理岗位）、户籍类型、年龄、性别、居住区域。具体变量及变量代码如表1所示。

（三）模型建立

由于被解释变量收入上流（upward）为类别变量，主要包括收入未实现向上流动（upward=0），收入向上流动（upward=1），收入跨级向上流动（upward=2）三类。因此本文采用多元logit模型对影响收入向上流动的因素进行分析。建立多元logit模型如下。

logit（upward）=αi+β1eastit+β2urbanit+β3maleit+β4ageit+β5eduyit+β6studyit+β7agriit+β8leadit+μit（1）

上式中，i表示受访个体，t表示年份，由于2010年数据仅作为基准数据来确定后续年份收入上流群体，因此t=2012，2014，2016，2018，2020；αi为个体固定效应下的常数项；β1～β8为各变量的系数；μit为扰动项。

四、实证分析结果

（一）中等收入群体特征分析

本文首先对样本数据进行了描述统计，观察了2010年（初始年份）至2020年（末期年份）中等收入群体占比及平均收入的变化情况。具体如图1所示。

从图1可以看出，中等收入群体在2010-2020年间呈现扩大趋势，尤其是2016年之后中等收入群体扩大趋势更为明显、迅速，中等收入群体的扩大可能存在“十三五”规划的政策效应；平均收入在2010-2020年间总体也显现上升趋势，其中2014年之后平均收入增长较为明显；中等收入群体从2010年的10.13%扩大到2020年的30.6%，“扩中”成效显著。

为进一步了解相应影响群体的教育、就业、年龄等信息，对2010年（数据初期）、2016年（“十三五”开局之年）、2020年（样本数据末期且是“十三五”收官之年）进行相应变量的均值统计，结果如表2所示。

从表2可以看出，中等收入群体的地域分布异质性并不明显，高收入群体主要集中在东部地区；中等收入群体、高收入群体主要为城镇户籍，低收入群体农村户籍偏多；中等收入群体、高收入群体男性居多，低收入群体女性偏多；低收入群体平均年龄偏大，在45岁左右；中等收入群体平均年龄较小，高收入群体平均年龄最小；受成年学生群体的收入数据影响，低收入群体的学习时长高于中、高收入群体；低收入群体中从事农业生产工作的比重较高，中、高收入群体中从事农业生产工作的比重非常低；其中2016年、2020年高等收入群体中无从事农业生产者；低收入群体中从事管理岗位的较少，中等收入群体从事管理岗位的较多，高收入群体从事管理岗位的比例最高。

（二）扩大中等收入群体路径分析

本文采用CFPS2010年调查数据为基准，以2012-2020年的面板数据为分析样本，对户籍类型、居住区域、性别、年龄、教育情况、就业情况等影响收入上流群体的潜在因素进行分析。首先，对logit模型进行Hausman检验和F检验，检验结果支持固定效应（FixedEffect；FE）估计。因此，对上述logit模型进行FE估计；对比收入未实现向上流动的群体（upward=0），实现逐级向上流动（upward=1）和跨级向上流动（upward=2）的影响因素分析。同时，对被解释变量收入上流（upward）取值0，1，2时分别进行解释变量的边际效应分析。结果如表3所示。

从logit模型回归系数估计结果可以得出：居住区域对收入逐级向上流动具有显著正向效应，即东部地区的劳动者更容易实现收入逐级向上流动；年龄对于收入向上流动具有显著正向效应，即实现收入逐级向上流动的群体平均年龄大于未实现收入逐级向上流动的群体平均年龄；业务培训学习对于收入逐级上流有显著的正向效应，即业务培训学习时长越长，收入逐级上流的可能性越大；领导管理职务对于收入逐级向上流动具有显著正向效应，即具有管理职务的劳动者实现收入逐级向上流动的可能性更大；性别、教育年限对于收入跨级上流具有显著效应，其中女性劳动者和受过高等教育的劳动者更容易实现收入跨级向上流动。

五、讨论与建议

本文基于2010-2020年CFPS数据对不同收入群体特征进行时空维度的分析；同时建立多元logit模型对影响收入群体向上流动的因素进行回归分析。主要结论如下：

第一，2010-2020年，中等收入群体持续扩大，“扩中”成效明显。按照人均家庭收入在3.33万～16.67万元区间者为中等收入群体的标准，根据中国家庭追踪调查数据（CFPS），中等收入群体从2010年的10.13%扩大到2020年的30.6%，充分说明了“十二五”“十三五”期间的相关扩中政策的有效性。

第二，从收入群体的分布特征看，不同收入群体在地区、户籍、性别、年龄、从事的行业产业、工作岗位等方面差异明显。从分布地区看，中等收入群体无明显地区异质性，高等收入群体主要集中在东部地区；从户籍上看，低收入群体中农村户籍人口更多，中高收入群体中城镇户籍人口更多；从年龄和性别特征看，低收入群体中女性、老年人口更多，中高收入群体中男性更多，且平均年龄低于低收入群体；从行业产业和工作岗位看，低收入群体更多集中在农业，从事岗位多为非管理岗位，中高收入群体集中在非农产业，从事岗位多为管理岗位。

第三，根据logit模型分析结果，影响收入逐级向上流动的因素包括地区、年龄、培训和是否管理岗位，影响收入跨级向上流动的影响因素包括性别、受教育年限。对收入群体逐级向上流动的群体进行logit模型下的固定效应估计，发现是否居住在东部地区、业余学习培训、是否管理岗位对于收入的逐级向上流动具有显著的正向效应；即东部地区的居民、业余培训学习时长较多、处于管理岗位的人群实现收入的逐级向上流动的可能性更大。性别、受教育年限对收入群体的跨级向上流动具有显著正向效应；女性、受教育年限越多实现收入的跨级向上流动的可能性越大。

基于上述结论，对各级人社、发改、财政、教育等相关部门制定扩大中等收入群体相关政策形成建议如下：深化中部崛起、西部大开发等战略，进一步完善东部地区与中西部地区的结对帮扶机制，激发中西部地区收入分配改革活力；进一步完善继续教育和社会培训体制机制，育训结合提高低收入群体就业、创业能力；关注农民、中老年等重点群体，鼓励其多元就业，拓展收入渠道。

六、结语

本文采用2010-2020年CFPS中国家庭追踪调查数据，分析了低收入群体、中等收入群体、高收入群体在2010-2020年间的变化和分布特征。以收入是否向上流动为被解释变量，以居住区域、户籍、性别、年龄、教育年限、培训学习时长、是否从事农业、是否管理岗位为解释变量，建立了logit模型。根据CFPS2010年数据为基准，2012-2020年6轮调查数据为面板数据，对logit模型进行回归，分析了低收入群体收入向上流动的显著因素。受数据可获得性的限制，本文仅仅分析了区域、户籍、性别、年龄、教育年限、培训学习时长、是否从事农业、是否管理岗位等变量对手收入群体向上流动的影响，后续研究可以增加工作单位、家庭等因素的分析。

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