构建江苏数据要素市场体系的分析及路径研究

摘要：当前，数据要素市场正蓬勃发展，但数据要素加工利用程度低、权责关系不明确、数据安全多次爆雷等交易乱象问题日益凸显，亟须构建一个稳定且安全的交易环境。本文以江苏数据要素市场为切入点，深入剖析其在数据要素市场发展过程中所面临的种种桎梏与发展契机。本文借鉴国际数据要素市场先进经验并结合江苏实际提出一系列针对性策略，旨在帮助江苏构建独具特色的数据要素市场，打造江苏数据要素名片，推动经济效益和社会效益高质量发展。

关键词：江苏；数据要素市场；权责关系；经济效益；江苏经济

中图分类号：F127文献标识码：A文章编号：2096-0298（2025）01（a）--04

目前，数据要素市场正处于蓬勃发展的趋势之中。权威报告显示，截至2021年底，国内与数据要素直接或间接相关的产业市场规模已达800亿元，彰显了巨大的增长动能态势。相关机构依据当前增长趋势的合理预测，到2025年，国内数据要素市场的规模有望突破1600亿元[1]。值得注意的是，随着数据要素市场规模的不断扩大，当下数据要素市场交易乱象也爆雷不断，迫切需要构建一个稳定且安全的交易空间。此举不仅仅是保障数据要素交易安全流畅的关键，更是推动经济向数字化转型、高质量发展的重要驱动力。

本文基于文献梳理以及理论研究基础，对数据要素及数据交易市场概念进行了界定，以江苏省数据要素市场为例，深入剖析其数据要素市场发展过程中的种种桎梏。借鉴国际数据要素市场发展经验，结合江苏实际，提出一系列针对性策略，旨在帮助江苏构建独具特色的数据要素市场，从而为该领域持续、健康发展提供有力支撑。

1数据要素及数据要素市场概述

1.1数据要素定义

2021年全国人大常委会颁布的《中华人民共和国数据安全法》中，对“数据”一词进行了明确定义，即“任何以电子或非电子形式对信息的记录”[2]。随着经济的高速增长以及社会的多元化发展，单纯作为初始原材料的数据已难以满足市场日益增长的复杂需求。在此背景下，数据要素的概念应运而生，并逐渐成为焦点。

数据要素本质上是对数据这一原材料进行深度加工与转化的产物，旨在通过一系列处理过程，使其能够重新作为有价值的商品进入市场进行交易。更广义地理解，数据要素的形成是人类通过广泛的社会实践活动，包括普遍性的劳动投入，赋予数据更为丰富的社会商品属性，使其能够在更广泛的领域内发挥效用，满足社会的多样化需求。

1.2数据要素市场定义

数据要素市场同样展现出市场的普遍性特征，其核心在于数据作为关键要素在市场环境中自由流通，通过匹配买家与卖家实现买卖交易，进而在经济学和法律框架内构建起明确的交易关系。鉴于数据要素的商品属性，它同样遵循所有商品共有的原则，即其价值由市场供求关系决定，并通过货币数量来量化表达。因此，数据要素市场自然而然地承载了货币属性，与广泛意义上的金融市场相类似，可划分为直接市场与间接市场两种类型。

鉴于直接数据要素市场中参与主体众多，交易过程往往伴随较高的不确定性和风险性，本文的研究焦点将集中于间接数据要素市场，探讨数据要素如何更为稳健、高效地流通与交易，以及如何通过市场机制的有效运作来优化资源配置，降低交易风险，从而促进数据要素市场的健康发展。

1.3数据要素市场运行过程

江苏数据要素市场全面覆盖了数据的全生命周期管理，这一过程精细划分为数据的生成、采集、储存、加工、分析及服务等多个紧密衔接的环节，共同构建起一个高效运作的数据生态系统。

（1）数据生成：作为数据要素市场的基石，数据生成在大数据时代背景下显得尤为重要。随着江苏境内各类传感器、智能设备及互联网应用的普及，各类结构或非结构化数据也在持续、海量生成，为后续的数据价值链提供了不可或缺的原材料。

（2）数据采集：数据采集环节是确保数据质量与完整性的关键环节。为此，江苏需要依托物联网、云计算、边缘计算等先进技术，实现数据的实时或定期高效采集。同时，建立健全的数据采集标准与规范体系，以确保数据的统一性与可比性，为数据的后续处理与应用奠定良好基础。

（3）数据储存：面对数据存量的爆炸式增长，传统行式储存方式已难以满足市场需求。因此，江苏数据要素市场积极引入分布式存储、云存储及大数据存储等前沿技术，以实现数据的高效、安全存储与管理。在此过程中，还特别强调数据的安全性与隐私保护，确保数据在获取、储存及加工全过程中的合规性与安全性。

（4）数据处理：作为数据要素市场的核心环节，数据处理涵盖了数据清洗、转换、挖掘与分析等多个子过程。通过综合运用人工智能、机器学习及大数据分析等先进技术，将原始数据转化为具有决策价值的信息与知识，为江苏省政府及企业决策提供科学依据。

（5）数据服务：此环节是数据要素市场价值实现的最终体现。通过对数据的深度加工与挖掘，揭示项目发展的内在规律，为江苏省的企业提供定制化、高价值的解决方案。同时，通过可视化手段将分析结果呈现给用户，增强数据的可读性与易用性。

2关于构建江苏数据要素市场的意义

在第三次信息技术革命下，企业积极响应“科技是第一生产力”号召，深化大数据、云计算与产业融合。以抖音、快手精准推送及萝卜快跑无人驾驶为例，数据正与“互联网+”深度融合，渗透至金融、贸易、社会治理等多领域，深刻改变生活方式。江苏作为长三角的重要板块，也是全国开放程度最高，经济发展最活跃的地区，势必要紧紧抓住数据这一最具发展潜力的要素，推动全省经济格局创造性转换、创新性发展[3]。

2.1加速数据资源开发，破除资源流通障碍

加速培育并优化数据要素市场，是促进江苏数据资源全面且高效开发利用的核心路径，对于驱动江苏数字经济发展具有至关重要的战略意义。首先，通过明确数据权属界定，可以保障数据持有者的合法权益，促进数据资源的合法流通。其次，构建完善的数据要素市场运作流程是保障数据要素质量，实现数据高效利用的重要保障。最后，通过这一举措，可以推进数据要素在物流、金融、人工智能、互联网+、食品安全等多个领域的联动与融合，扩大数据要素覆盖范围，深化数据要素概念。

数据要素若想实现各行业之间的信息共享和协同创新，离不开政府和企业的联动配合。政府在数据要素市场的发展中扮演着重要角色，既是市场规则的制定者和监管者，也是数据资源的重要提供者和使用者。企业是数据要素市场的主要参与者，既是数据资源的采集者和处理者，也是数据产品的开发者和应用者。通过政府和企业的共同努力，推动江苏数据要素市场的发展，可以充分激发数据资源的潜力，推动江苏数字经济的快速发展，提升江苏在全国数字经济领域的竞争力和影响力。

2.2强化数据市场配置，驱动社会经济发展

在当代中国社会改革的持续深化过程中，数据作为一种新兴且日益重要的生产要素，其开发与利用不仅仅涉及信息技术的进步，更关乎一个国家或地区产业结构的优化和社会治理模式的创新。因此，拥有健全的数据要素市场，不仅是挖掘并释放江苏数据潜在价值的关键，还是推动江苏经济转型与产业升级的先决条件。健全的数据要素市场可以通过标准化、规范化的运作流程，实现江苏各类数据资源在不同领域和不同地市之间自由流动，为各行业提供有价值的信息支持，促进各行业的数字化转型和智能化升级。

江苏通过数据要素市场化改革，可以在制度设计和政策制定方面进行创新。通过引入市场竞争机制，数据资源的供需双方可以在市场中自主交易，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用。同时，透明的市场运行体系可以增加市场的公开性和公正性，减少信息不对称，防止垄断行为和不正当竞争，营造公平竞争的市场环境，从供给、分配、交换和需求全产业链提高江苏数据要素的质量，打造江苏数据独有的“品牌”可行度，推动江苏经济可持续、高质量发展。

2.3提升居民生活品质，加速社会现代化进程

数据要素市场的构建，为江苏整体产业现代化转型、创新性发展提供了坚实的实践基础与广阔舞台。大型企业可以利用数据分析和大数据技术，对市场需求进行精准预测，优化生产和供应链管理，提高生产效率和产品质量。金融机构则可以通过数据挖掘和风险分析技术，提升风控能力和投资决策的科学性，降低金融风险，提高资本配置效率。这一过程催生了新兴行业与业态的蓬勃兴起，极大地丰富了市场供给，为居民创造了更加多元化的就业机会与充裕的社会财富。

通过数据要素市场的构建，政府可以更加精准地进行社会治理，提升公共服务的质量和效率，促进教育、医疗、文化等领域的数字化转型，提升公共服务的可及性和公平性，增强人民群众的获得感和幸福感。因此，构建数据要素市场符合江苏“发展依靠人民，发展为了人民，发展成果由人民共享”的发展理念[4]。通过数据要素市场的建设，江苏有望实现经济发展的高质量转型，将发展成果更多地惠及全体居民，为广大居民提供了更多的就业机会和创业平台，提高居民的收入和生活质量，推动社会的全面进步。

3当下江苏数据要素市场的发展桎梏

3.1企业认知思维滞后，创新驱动韧性有待提升

科技作为推动经济社会发展的核心引擎，其重要性在党的二十大报告中得到了明确阐述：“科技是第一生产力，人才是第一资源，创新是第一动力”[5]。然而，我国目前在芯片制造、AI智能、区块链等高新技术领域面临着来自欧美发达国家的技术封锁与制裁，这一“卡脖子”现象严重制约了我国科技的自主发展与创新步伐。

具体到江苏省的数据企业生态，在江苏政府的牵头下，2021年大数据企业数量已达1584家，主要集中在南京市、苏州市和无锡市等经济发达地区。虽然江苏数据要素市场在规模上初具成效，但企业在数据要素的利用上仍显粗放，多数企业仅停留在对原始数据的简单收集与处理层面，随着数据在市场中频繁流通，其边际利润逐渐递减，进而抑制了企业深入探索数据深加工、提升数据附加值的积极性与创新能力，最终导致江苏近年在数据要素高质量发展势头不足。

3.2制度框架不够健全，主体权责界定模糊

数据要素在流通过程中展现出极高的不可控性，若缺乏有效监管机制，则在数据要素流转过程中将不可避免地稀释数据价值，严重破坏市场交易的公平原则，加剧信息不对称现象，进而可能诱发市场失灵，阻碍经济的良性发展。当前，我国法律体系在应对新兴的数据要素市场时显得力不从心，《反不正当竞争法》虽有一定约束力，但在界定和适用条件上对于数据市场中的不正当竞争行为仍显模糊。加之数据交易双方权责边界模糊，受害者在权益受损时往往难以依据传统《合同法》获得有效救济[6]。

此外，数据的多样性和非排他性特质也为法律保护带来了前所未有的挑战，难以全面纳入专利保护体系。江苏尚在摸索数据要素市场，导致数据交易纠纷发生时缺乏明确的解决路径，进一步加剧了市场参与者面临的不确定性和潜在风险。因此，构建和完善有江苏特色数据要素特性的法律体系，明确监管规则与权责划分，已成为保障数据要素市场健康、有序发展过程中不可或缺的一环。

3.3数据试验平台缺失，用户安全隐患频发

数据要素领域的安全挑战，核心聚焦于用户隐私风险与数据利用风险。用户隐私风险具体表现为，部分平台利用先进的计算机编程算法，深度挖掘并整合用户信息，通过后台监控用户在APP上的浏览行为，精准描绘用户画像，构建所谓的“个性化数据库”。遗憾的是，为追逐经济利益，一些江苏本土企业无视用户权益，擅自将个人信息打包出售，导致用户隐私泄露风险急剧上升。

数据利用风险同样不容忽视。部分江苏企业在掌握海量用户数据后，未能遵循合法合规原则进行合理利用，反而采取数据拆分、组合乃至恶意篡改等手段，将处理后的数据随意投放至互联网环境，不仅扰乱了网络安全秩序，还直接侵犯了用户隐私权。此外，许多平台的“用户隐私协议”内容模糊，未能充分遵循法律法规和行规要求，加之用户法律意识的薄弱，往往在不细读条款的情况下草率同意，对数据健康发展造成巨大阻碍。

4关于构建江苏数据要素市场体系的路径研究

4.1强化数据要素质量发展，驱动创新模式效能跃迁

数据要素实现高质量发展的核心在于对数字技术的深刻掌握与熟练运用。为此，首要任务是夯实数据要素市场的基础设施建设，为数字技术的突破与应用奠定坚实的基础。江苏应持续深化数据要素市场的供给侧结构性改革，优化需求端管理策略，规范数据定价机制[7]，确保数字技术能够广泛而深入地融入计算机、人工智能等前沿信息技术领域。

秉承“百年大计，教育为本”的理念，江苏应充分利用其作为历史文化名省及教育大省的独特优势，构建多元化的人才引进与培养体系。短期内，可积极面向全国乃至全球招募顶尖人才，快速搭建起高效的人才培养与交流中心，促进技术经验的快速积累与传递。长期而言，江苏应在持续引进高端人才的同时，注重与国际先进政策和技术的深度融合，通过与省内高校及科研机构的紧密合作，培养本土化的创新团队，实现技术自主与人才自给自足的良性循环。

4.2健全数据要素法律框架，完善数据要素制度保障

鉴于数据要素在现代经济社会发展中的日益重要性，2022年12月，中共中央、国务院发布了“数据二十条”，创新性地提出了数据资源所有权、使用权、经营权“三权分置”[7-8]的核心理念，为数据要素市场的规范化发展指明了方向。在此背景下，全国多地积极响应，纷纷出台了一系列地方性文件，如《广东省公共数据资产登记与评估试点工作指引（试行）》《深圳市数据产权登记管理暂行办法》《贵州省数据要素登记服务管理办法》以及《海南省数据产品超市数据产品确权登记实施细则（暂行）》等，这些文件的实施为数据要素市场的有序运行提供了有力支撑。

作为全国开放程度领先的地区之一，江苏应主动对接国家战略，注重与全国其他省、直辖市、特别行政区、自治区地方在数据要素市场法律法规方面的衔接与贯通[4]，形成以法律法规为核心，行业规则为重要组成部分的江苏特色数据要素市场，从而保障江苏数据要素市场的健康、可持续发展。

4.3构建数据要素实验平台，加强数据要素市场监管

“数据二十条”阐述了数据要素作为新时代最具活力的新型生产要素的地位，面对产业优化升级的历史性机遇，江苏应敏锐洞察并紧抓这一战略契机。在数据要素市场的培育与发展上，采取平衡策略，即鼓励创新与强化监管并重，既赋予市场充分的发展空间，又实施必要的管控措施，确保数据要素治理的包容性与审慎性相统一[9]。

作为推动数据要素市场发展的关键力量，江苏应勇于担当领航者角色，主动构建一个稳定、安全且富有弹性的数据要素市场监管环境——“监管沙盒”[10]。在“监管沙盒”内，政府应高效推进数据登记工作，确保数据资源的可溯源性与合规性，同时坚守“去中心化”[5]的治理原则，支持符合法律法规和社会伦理标准的数据在市场中自由流通。这一做法旨在打破信息壁垒，促进数据资源的高效配置与共享，使各类市场主体能够基于真实、可靠的数据信息实现资源的深度整合与有效利用，共同推动江苏省乃至全国数字经济的高质量发展。

5结语

江苏省数据要素飞速发展的同时，也面临着一系列挑战与不足，主要包括数据资源整合效率低下、数据质量差异性大，以及数据应用深度与广度有限等问题。基于此，江苏省政府虽已积极介入并推动市场建设，但在政策导向的精准性、资金扶持的力度，以及专业人才的培养与引进等方面仍有较大的提升空间。为进一步促进数据要素市场的健康、快速发展，江苏省需着眼长远，积极借鉴国内外先进经验与成功案例，强化顶层设计，确立清晰的发展规划。这要求构建一个以政府为引领、企业为核心驱动力、市场为资源配置决定性力量的多元化发展生态，旨在通过创新驱动，培育新的经济增长点。

参考文献

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