卷首语

岁月的长河流淌到了２０２５， ２０２５ 年也许是平常的一年， 但也可以是不平凡的一年。往宏观上说， 这一年， 是我国“十四五” 的收官之年、“十五五” 的谋局之年， 是新质生产力加速发展、深化应用并产生显著影响的关键一年， 是生成式ＡＩ 技术加速发展、广泛应用并产生深远影响的重要一年； 往中观上说， 这一年， 是情报事业为自己的“五五” 规划布局之年， 是情报事业为新质生产力加速发展、为生成式ＡＩ 在本行业的应用扩展谋划的关键之年； 往微观上说， 这一年， 是《现代情报》创刊的第４５ 年， 我期盼这一年是《现代情报》为情报事业智能化转型升级， 以及为科技创新、新质生产力、高质量发展贡献情报智慧的重要一年。

４５ 年来《现代情报》茁壮成长， 尤其在“ 十四五” 的前四年， 实现了复合影响因子的由３ 进４， 跨入图书情报领域的十大名刊， 多种荣誉纷纷而至， 在学界业界的影响力与日俱增， 我期待着新的一年《现代情报》在作者和编者的共同努力下取得更多的辉煌。可以努力的方向有很多， 以下４ 点可能是这一年最重要的。

新的一年， 围绕情报学和情报实践服务于新质生产力的加速发展还有很大的提升空间， 因为目前不太多的讨论主要还只是“新质生产力” 在情报学和情报实践中的作用发挥， 对情报学和情报实践面向新质生产力、科技创新、高质量发展如何变革有待更多更深刻的研究。

新的一年， 对生成式ＡＩ 与情报领域的结合及相互促进的研究， 不仅需要增量， 更加应该提质。大语言模型不只是一种新型的信息系统、知识发现系统， 更重要的是知识生成系统， 更需要的是我们将它发展为情报生成系统， 在数据智能的基础上开发情报智能。生成式ＡＩ 不只是有了大语言模型， 还有了配合大语言模型的多种多样ＲＡＧ（检索增强生成）、数以万计的ＡＩ Ａｇｅｎｔ（ＡＩ 智能体）， 它们共同开启了许多行业的ＡＩ 应用元年。２０２５ 年能否成为情报领域的ＡＩ 应用元年？ 相关的许多问题急需我们探索。情报领域不仅存在应用生成式ＡＩ 的问题， 更进一步， 还应研究服务于生成式ＡＩ 的问题。

新的一年， 是“十五五” 规划的编制年， 情报学的规划、情报学教育的规划、情报工作的规划、情报领域的专项规划， 尤其是服务新质生产力的规划、应用和服务于生成式ＡＩ的规划， 如何制定得前瞻、周密、实用， 既需要理论创新， 也需要敏锐的洞察。

新的一年， 在扩展、深化情报学理论研究的同时， 应该特别聚焦情报实践。这不仅是情报学学科发展、理论探索的问题导向和社会需要导向所要求的， 而且在这一年的上述重点努力方向中更显迫切。

让我们同心戮力， 奋楫笃行， 促《现代情报》如璀璨星辰， 照亮情报学的浩瀚星空，以深邃洞见引领行业潮流， 续写新的惊艳篇章。

曹树金

山东理工大学特聘教授、信息管理学院院长

中山大学信息管理学院教授、博士生导师