智能驱动高校智慧思政教育创新发展的态势、困境及助推机制

2024-12-31张梦婷潘金刚

湖北经济学院学报·人文社科版 2024年8期

摘要：智能驱动高校智慧思政教育创新发展呈现出人工智能助力教育技术的智慧化共建、人工智能与思政教育融合进程加快、跨学科融合日趋深入发展态势。但智能驱动智慧思政教育创新发展仍存在过度依赖技术致使学生人文情怀和独立思考能力淡化、技术信息过量泛化致使教育主体的主导性和权威性消解、技术过度污染诱致教育环境娱乐性和复杂性等现实困境。为此，找准互联互通的关键基点，构建智慧思政教育协同机制；转变身份认同的支撑要点，构建智慧思政教育的认同机制；强化智能技术的重要支点，构建智慧思政教育安全机制；聚焦智能育人的最终落点，构建智慧思政教育的评估机制，打通智能驱动高校智慧思政教育创新发展的实践进路。

关键词：智能驱动；智慧思政教育；人工智能；守正创新

习近平总书记强调：“要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合。”[1]人工智能、大数据等网络信息技术的飞速发展，深刻地改变着人类的学习工作和生产生活方式，同时对高校思想政治工作造成了一定影响。推动思想政治工作的智慧发展，高校需要遵循人工智能发展的底层逻辑，运用智能思维创新智慧思政工作，协同教育主客体的关系。以全新的视角为思想政治教育提供新的发展模式，彰显出新时代高校思想政治工作的智能育人目标。

一、智能驱动思想政治教育创新发展的态势呈现

习近平总书记从战略性的高度提出：“做好高校思想政治工作，要因事而化、因时而进、因势而新。”[2]智能驱动高校智慧思政教育创新发展具有价值理性与工具理性的内在统一。

（一）人工智能实现“数据”到“智能”再到“智慧”

人工智能，是基于大数据记忆、云算法、具有“拟人化”特征的不断发展的深度学习技能，能够完成需要不同智慧形态的人合作完成的事情，从而超越人类智慧的智能行为系统。“人工智能的核心假设是人的意识的一种算法，只要算法得当，人工智能就能做一些人类从事的事情”[3]。因此，人工智能与大数据、算法、算力密切相关。人工智能教育是以人工智能技术为基础、以强算力和深度学习为重要支撑、所应用的方向是赋予机器人智能自主思考、自主决策并指导行动，最终走向人类文明的新时代。人工智能重塑思政教育的三大特征是智能化、数字化、深度化。从智能理念来看，是从小数据收集向大数据分析共享的跨越、数据信息传递更加垂直多元和双向互动、信息评估更加智能科学。从数据技术载体看，利用动态算法推测和监控的功能，精准全面的了解学生学习、情感、生活的相关数据信息，提高教育者因材施教的高效性。从深度化的教育特征看，调动了教育者、受教育者、环境和教育载体的深度耦合，人机协作能更加精准的定制个性化的教学方案。人工智能深度链接教育对象、教育资源、教育环境三大复杂的信息数据，智能化地分解每个教育对象的特质，设计出更具亲和力和针对性的智能化教育模式。

（二）人工智能协助教育跨界融合输出

人工智能推动教育知识的跨界融合输出，聚焦于思政教育的智能化和信息化发展，利用人工智能技术加强数字校园的建设，搭建以学习者为中心的在线学习新型教育体系雏形[4]。第一，推动教育思维的跨界融合，教育主客体从传统“在场”教育转向量化思维的教学模式。利用云计算、大数据、虚拟现实等信息技术与思政教育理念和实践的融合，构建“云＋”“网＋”端立体化的思政教育系统，以促进思政教育的智慧化发展和服务人的全面发展为旨归[5]。第二，推动教育形式的跨界融合，利用自媒体、短视频、新媒体平台进行跨学科知识的融合，拓宽思政教育的学科边界，丰富学生认知层次。第三，推动教育方法的跨界融合，智能驱动技术促进教学方法的转型。通过革新教学方法实现定量分析向定性、定质分析的转变，改变原来的随机抽选样本的随机性，加强全样本的分析，制定更具科学性和精确化的教学方法。

（三）智慧思政实现人工智能与思政教育的融合共生

智慧思政在人工智能与思政教育的牵引下生成，作为“将智能信息技术与教育教学全过程进行深度融合”[6]，是一种集人的智力、技术智能与思想政治教育于一体的思想政治教育新形态。第一，在智能理念的指引下，从理念思维、技术运用、教育模式、融合创新等层面上实现智慧思政的创新发展。利用教育资源的“整合效应”，整合多样化的教育资源、提升教育数据资源的有用性、创造更多的教育附加值、打破教育孤岛化怪圈。第二，在智慧数据的支持下，推动内容交互、师生交互、生生交互，从而实现思政教育活动的深度交融互嵌，形成“智慧化、个性化、自适应泛在学习”的智慧教育生态。第三，在智能平台的协助下，推动教育者对学生信息的数据化反洗，使教育过程更具针对性和个性化。受教育者利用智能学习平台，通过按需提供学习资源、智能化的反馈学习效果，实现智慧学习的生态循环。此外，智慧平台实现校园文化和活动的多样展示，优化教育环境，丰富教育主客体的实践生活。智慧平台为跨领域和跨学科交流提供媒介，发挥多学科协同教育的融合作用，把思政教育播撒在各个领域、校园、家庭等，协同各方力量共筑智慧思政教育影响力。

二、智能驱动高校智慧思政教育创新发展的多元表征

（一）时间、空间、情境拓宽思政教育的时空性

人工智能实现了时间和空间的解放，为人的全面发展提供了情景化的场域。智慧思政利用共享化的平台，打破了传统教育资源的壁垒，实现教育资源的共享共建；教师利用智能化设备进行科学备课，缩短了备课时间；学生利用智能平台获取信息更加便捷精准，这些为实现全程、全员、全方位的思政教育提供了可能，推动智慧思政育人的系统性和针对性。第一，时间局限的突破，智能数据库随时可以进行资料和数据的查找，相较于传统纸质书籍的查阅，缩短了资料搜集时间。教师有更多的时间投身于感兴趣的研究领域，学生能自由支配时间培养自己的兴趣爱好，从而使智能思政发挥“对人的成长发展的积极作用和正向效应”[7]。由于自由支配的时间过于充足，人们的精神文化、思想状况、理想信念的重要性更加凸显，智慧思政的教育作用和地位更加重大，教育主客体在享受智能化设备的同时也要注重其价值理念的引导。第二，空间维度的拓宽，搭建场景化和多维立体的思政育人场域，将传统书本上平面化的知识通过3D立体模型的构建形成一个个生动形象的知识要素，赋予传统思政教育场域性的特征。智慧思政的出现改变了知识的存在状态以及知识的传播方式，使得知识呈现出泛在化，人人都可以随时随地获取知识。情景化学习空间，让学生在这种情景中能直观感受到思想、观念、价值观的内涵深度与外化形式，增强学生对传统文化和价值观的认同感。第三，智慧思政在时空贯通的基础上实现情景化教学模式，打破了传统思政教育主客体之间二元对立。教学情境场域不仅改变了传统教学单一的文字形式更增添了丰富性的情景更易于对象产生共识，而且为思政教育内容增添了新的生机与活力。网络空间成为智慧思政教育的主阵地，思政教育的时空交互借助情景化教学模式呈现，有助于对学生舆情的监控与引导以及教育资源的精准推送，也有助于拓展育人的空间实现线上线下全方位的育人格局。

（二）精心、精准、精深的个性化思政教育

习近平总书记指出：“青少年阶段是人生的‘拔节孕穗期’，最需要精心引导和栽培。”[8]广大思政教育者对青少年要精心引导和教育，了解和把握每一位学生的性格特点，设计个性化的知识结构。第一，精准定位学生需求，形成精准施教的教学模式。传统思政教育大多采取的是“大水漫灌”的教学模式，教育者很难了解学生个体的差异化，学生也很难发展自己的才能。人工智能为个性化教育提供了可能，智慧思政依靠大数据对学生的数据采集和整合，对学生进行“精准”画像掌握学生的学习风格、心理特点、知识体系等构建起深度学习和个性化学习系统。第二，打造精心的师资队伍，智能时代下思政工作者要实现自我形象的蜕变，从“全才”转为“专才”、从“教学者”转为“辅助者”，从“教练”转变为“导师”，以学生为中心争做“四有好老师”[9]。精准高效地定位思政教育全过程，推动思政教育模式的转变，走向智能识别、智能定制、智能评价与反馈，实现“私人定制”的精准化和智能化，使教与学紧密结合。第三，深耕精湛的教学技术，教育者统筹网络教育、课堂教育与实践教育的协同合力，从教学和育人两大维度，全方位优化教师的教学素养和媒介素养，实现理念与实践的高度契合。

（三）共建、共治、共享高校智慧思政资源

人工智能推动高校思政教育教学资源开放共享、在教育资源不平衡不充分困境上发挥关键性作用。人工智能赋能教育逐渐缩小这种差距，实现资源共建、共治、共享，从而满足每个人的全面发展和对美好生活的需要。知识的信息化为智慧思政教育资源的共享化提供了基石，知识形态的变化使得教育资源呈现泛在化和传播化，人人都可便捷地获取资源。第一，知识形态的泛在化是实行资源共建共治的基础。传统的资源获取往往依赖于课堂教学和一些纸质实体的传播，信息传递的距离和速度成了人们获取信息的最大障碍。人工智能时代突破了传统信息共享的困境，云计算服务不仅让用户共享资源，也能随着用户资源需求变化重新匹配和存储，依托5G网络架构平台，整合优质资源实现各地区云信息资源的共建共享和高效移动学习。第二，“人机一体化”是实现资源共治共享的枢纽。智慧思政为人机协作完成教育工作提供了可能。例如，利用钉钉、学习通、雨课堂等智能平台，通过情景化和立体化的课堂教学让学生深切感受人机合作教学的亲和力，同时发挥智能平台学习辅导、情感陪护、心理辅导等功能，实现偏远地区教育资源跨时空的共享。第三，认知思维的转变是实现资源共治共享的保障。通过机器人进行初级筛选，简单思维的知识进行自主学习，依次进阶提高资源的利用率和节约时间成本。这既有利于学生进行针对性的知识学习，也有利于教师提高自身的知识素养和授课能力。

三、智能驱动高校智慧思政教育创新发展的现实困境

（一）过度依赖：淡化学生人文情怀与独立思考能力

人工智能技术的革命性变革对新时代大学生思想政治教育的难度更大。当前高校大学生大多数是“00后”。这代人被称为“网络原住民”，最大特征就是打着科技的烙印。大学生的显著特征就是圈层化、自我中心化、泛娱乐化的倾向，在日常信息交流中只关注自己感兴趣的内容，对其他信息处于消解状态，最终陷入“圈层化”怪圈。第一，自主学习和深度思维缺失，碎片化的学习内容割裂了知识的整体性和体系化。虽然学习的知识量呈现增长趋势，但学习知识的厚度和深度却在逐步退化，最终导致深度学习和思维能力的缺失。例如：大学生利用碎片时间在一些App平台进行学习，但学到的知识大多是零碎且不成体系的。长期碎片化学习使思维趋于直观单一化和浅显化，不再追求知识的深层次思考和知识本身的生成逻辑，最终形成思维惰性。第二，过度依赖科技，造成人文精神的缺失。智慧思政教育内含的人文精神受制于标准化的规则和流程，主客体的表达借助冰冷的数据进行呈现，造成智慧思政教育“很难在数据交易过程彰显其人文精神的社会关系向度”[10]。第三，人工智能时代科技的价值认同深入人心。例如，人际交往的高度人机化、日常购物消费的网络化、学习呈现碎片化等，充分发挥学生以自我为中心的价值导向。规避工具理性的膨胀和技术的异化，彰显价值理性和人文精神是智慧思政的题中之义。

（二）过量泛化：消解教育者的主导性与权威性

伴随人工智能的发展对高校思政教育者的要求更加严格，教师的主导性和权威性不断弱化。第一，课堂知识传授，学生获取知识信息不再受时间和空间的限制，能够随时随地在海量化的信息中搜集自己所需的知识进行深入学习。遇到困惑时，学生不用直接询问教师，而是通过智能平台自主学习，最终导致学生某一方面的能力水平超过教师。教师在知识的存储上没有优势并逐步让渡给机器。第二，教师在师生的心理地位和课堂的主导性不断下降，传统教育中教师是课堂的主导者转变为辅导者，学生的中心地位不断上升，未来师生关系将不断向情感化和平等化发展，更加展现教师的品德、知识、才能和亲和力。第三，教学理念受到技术的冲击。传统思政教育是单线思维方式，教师仅靠一本教材书走天下的时代已经过去了，而且无法满足学生多方面系统化的需求。网络时代知识更新周期快，教师要树立开放进取的理念，转变教学思维，才能适应时代的变化。教学技术手段的落后，主要体现在教师的信息素养欠缺，对现代技术和计算机操作相对薄弱。大学生一直走在信息网络前沿，教师也必须得利用好网络技术手段。

（三）过度污染：诱致教育环境的娱乐性与复杂性

人工智能革命给高校思政教育带来最大的挑战就是网络空间场域。冯刚指出随着信息技术的快速发展，网络已经成为高校师生学习生活的“第一环境”，也是思想政治工作面临的“最大变量”[11]。第一，网络社会成为人类社会的新形态，以海量的信息供应引起社会流动。网络环境传播的信息复杂多变、众说纷纭、传播及时迅速、传播通道的交互共享等，对大学生价值观形成容易产生思想多元化、价值观念多样化的趋势。第二，网络环境充斥着泛娱乐化、游戏化、自由化的思想，对主流意识形态造成消解和遮蔽。比如，以自由为口号实则是传播极端个人主义、享乐主义、利己主义等不良思想，都对思想政治教育环境造成严重污染。第三，大学生过度依赖网络，网络中大量的消费至上、娱乐至死的话语和行为习惯更在逐步消解大学生的主流价值观，颠覆高校育人体系。当今社会、家庭、学校都身处网络空间的漩涡，网络环境的失衡和大学生过度依赖网络，缔结了高校智慧思政教育环境的复杂性和艰巨性。

四、智能驱动高校智慧思政教育创新发展的助推机制

（一）找准互联互通的关键基点，构建智慧思政教育协同机制

坚持“立德树人”是高校贯彻思政教育的首要前提，立社会主义之德，育社会主义建设所需之人，是高校智慧思政协同育人在人工智能时代的价值诉求和实践旨归。一是明确智慧思政教育的主客体，教育者和受教育者的双向协同充分发挥出智慧思政教育的力度。教育者要加强学生自主性和人文性的培育，通过大数据监测反馈教育对象文化背景、知识存量、社会阅历差异，针对性开展社会、职业、家庭、个人层面的人文培育和道德理论教育以及行为指引。利用现代科技与文化的结合，以VR、AR网络图像的形式将传统文化融入学生日常生活中，发挥思政教育的人文性。二是明确智慧思政教育资源协同共享清单，规范跨学科的沟通协作机制，实现主客体与教育资源的双向联动。智慧思政教育资源的协同包括拟定明确的清单名目和内容，划定共享资源的类型和范围，排除不符合思政教育的相关资源信息等。通过协同资源共享的多元主体、学科、行业等运行和维护体系，加之透明化和规范化的有效管理，保障资源共享的流转。同时，还要进行资源库的划分，针对不同等级、类别与需求进行差异化分类，驱动学生独立自主地进行资料搜集和知识的深度学习。三是打破“家校社”三方壁垒的局面，增强思政教育的亲和力和温度。学生与老师之间单维教育链条、学校与家庭之间教育的分割、社会与家庭学校的链接都处于孤立状态。加强三方主体身份认同，相互信任助推协同机制的良性循环。通过家校社多元主体互联互通的育人基点，多效资源协同运转，形成思想政治工作合力。践行全员、全程、全方位的智慧思政协同育人理念，优化教学内容和方法，挖掘各要素之间的协同价值，发挥不同要素层面对大学生人文情怀的培育。

（二）转变身份认同的支撑要点，构建智慧思政教育的认同机制

智慧思政教育的创新发展，要求教育者必须紧跟人工智能时代发展，不断提升智能化素养；受教育者想要更好地融入人工智能场景，就必须提高受教育者的自主学习意识。智慧思政教育模式的转变，重塑教育主客体之间的身份认同。一是重新定位教育者角色，智慧思政塑造的是服务型教师，在知识传授上兼具灌输和协作性角色。智慧教育背景下，由于受教育者接受知识的多元化，要求教育者转变传统的教学方式，教育内容丰富化、教学途径多样化、理论与实践相结合等重构课堂教学的主体性与吸引力。二是明确教育客体的身份认同，增强主体在整个教学过程中的认同感。学生在整个学习过程中扮演的是学习者和求知者身份，通过智能平台和设备进行自主学习，以及课堂教学的学习都要精准定位自身的学习身份，增强教师课堂主导性的认同。三是教育主客体之间的相互认同，相互信任推动智慧思政教育的创新发展。教育主体在教学过程中要推陈出新，以智能系统为载体，课堂上创新教学内容、课下倾听学生意见，增强师生间的情感归属与认同。智慧课堂教学推动了主客体的身份认同，虚拟与现实相结合的教学中，教育者通过协同课程教学、课堂互动、课中考查、课后评估与辅导来凸显教师的主导性；课上互动、课堂发言、课程主讲等形式凸显学生课堂地位的主体性，有益于实现双向互动的全过程教学。此外，学生运用智能设备媒介素养的提升也驱动着教师要加强自身信息素养的提高，实现主客体信息素养的协同发展。

（三）强化智能技术的重要支点，构建智慧思政教育安全机制

一是利用智能处理技术，增强数据自我诊断。数据处理技术是指对海量的数据信息通过数据挖掘、收集、加工、分析、存储、反馈等环节进行数据的整合与分类的技术。数据处理应用到智慧思政教育工作中，要严格把控数据的输出和输出环节，防止学生数据的泄露、用户隐私数据的滥用和传播、关键数据窃取等乱象的发生，从而保障教育环境的安全性。同时，在教育过程中产生的大量数据信息、分析、诊断评估教育对象的思想状况、行为习惯、发展动向的相关数据信息，根据其紧急程度采取相应的风险规避，增强智慧思政教育的数据诊断。二是利用智能传感技术，提升智慧思政教育的数据自我反馈。一方面，整合各类智能系统的数据采集端信息的把控，加强信息的筛选和剔除，从信息源头进行优化。另一方面加强对各类智能系统教育终端、教育网络链路、教育应用与服务等数据安全的筛查，保障输出端的数据安全。通过数据运行的动态监测与实时反馈，有助于提高整个智慧思政教育的预警系统。同时，建立数据安全库对重要信息和涉及隐私的数据进行统一管理和存储，利用分布式的传感技术平台，进行实时检测和反馈，完善相关风险预警和管控，保障智慧思政教育的数据安全。三是利用智能加密技术，实现智慧思政教育环境的自我防御。教育主体要注重智能加密技术，提高智慧思政数据系统的安全等级和防御能力，强化数据安全的自我保护能力。比如，在用户存储和发送数据信息时增加验证的灵敏度和防护性，防止信息在传输过程中出现篡改、窃取、丢失等问题。从智能处理到智能传感再到智能加密，全程监管和维护校园安全，优化智慧思政教育环境，为教育主客体提供安全的环境。

（四）聚焦智能育人的最终落点，构建智慧思政教育的评估机制

人工智能优化了智能育人的评价路径、过程路径和反馈路径，利用数据量化全面、客观、精准、动态的评估高校智能育人效果和存在的问题，制定科学的解决方案。一是构建全方位、多学科、智能化的思政教育平台，以平台为桥梁统筹智慧思政教学研的评估发展。智能教育空间，“以数据平台深度赋能智慧思政，促进高校思政在数据平台上实现空间互联、同步授课、远程控制、云端存储等新的飞跃”[12]。搭建从“教室-自习室-实验室-活动中心-宿舍”形成多维一体的智能空间，实现教育全时共享。通过课堂教学的“远程互动”与“圆桌互动”实现双师课堂和共享一堂思政课的智能教学模式；课下学习通过智能平台链接远程教室和图书馆资源实现教师和学生智能化研讨学习，实现学思研全方位贯通。二是打造多学科融合的智慧思政评价体系，以智能教育空间为承载，实行跨学科考评系统，对学生各个方面的学习进行全面的评价。比如，以智能数据平台为载体，融合多学科知识的考评，从学习成绩、课堂互动、思想动态、社会实践、创新能力等进行综合考评更加全面科学。同时，借助学校、家庭、社会的各方力量协同考评，从学习到生活再到实践进行系统评价，形成良性的智能育人生态循环系统，助推学生德智体美劳的全面发展。三是集聚高校智慧思政大平台，搭建集教育、管理、服务为一体化的智慧思政评估系统，通过智能监测、评估、反馈实现运行机制的融合并行。一方面，教育主体通过行为介入、管理、调节、优化，为评价对象提供科学指导和精准帮扶。另一方面教育者要激发学生自我评价和自我督促的行为习惯，促进他评与自评的结合。借助数据平台的支撑，协同教育主客体之间数据的反馈和考量评价，实现整个教学环节的联动，助力智慧思政智能育人目标的实现。

综上所述，人工智能时代思政教育聚焦的是有理论深度和意识形态要求的精神实践。理性对待人工智能赋能思政教育的发展，反思技术思维融入思政教育铸魂育人历史任务与逻辑结构的应然表现，推动高校思政工作因时而变、借势而动、顺势而为。践行智慧思政协同育人的初心。

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