ChatGPT技术下护理领域面临的机遇与挑战及应对思路

Opportunities，challenges，and coping strategies in the nursing field under ChatGPT technology

JU Mei，DING Xiaorong，FU Yuao，DOU Lijun，ZHANG Jing，CHEN DanShantou University Medical College，Guangdong 515041 ChinaCorresponding Author DING Xiaorong，E-mail：1442935193@qq.com

Keywords artificial intelligence;ChatGPT;nursing;health management;challenges;opportunities;review

摘要 ChatGPT是一种基于自然语言处理的新型人工智能技术，这项技术的出现为医疗领域带来了新的挑战和机遇。其强大的对话、文本生成及信息整合等功能可以持续性赋能医护人员及病人教育，助力医疗领域高质量发展。与此同时，ChatGPT存在道德和伦理问题、数据质量安全风险及隐私泄露等问题，本研究将阐明其为护理领域带来的冲击与挑战，并提出一些建议性的应对思路。

关键词 人工智能；ChatGPT；护理；健康管理；挑战；机遇；综述

doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2024.14.009

人工智能（AI）指使计算机系统或计算机控制的机器人能够“学习、推理、感知、推断、交流并做出类似于或优于人类决策”的技术［1］。20世纪90年代中期，机器学习和人工神经网络研发工作加速推进，人工智能实现了巨大的突破，人类社会将逐渐迈入强人工智能阶段，智能机器、算法或系统将能够像人一样具有思维并对复杂理念进行思考、计划及经验学习等，表现为在各个方面都能与人类媲美的机器智能［2］。2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出培育壮大人工智能、大数据、

区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业［3］。随着科技的快速发展，AI已经渗透到各行各业，特别是OpenAI推出的Chat Generative Pretrained Transformer（ChatGPT）技术。作为一种新兴的自然语言处理技术，在医疗卫生保健、法律、体育等行业已初步进行探索性应用［4-6］，其在护理领域可用于提供线上咨询服务、作为病人教育者来提高疾病理解和依从性、辅助临床决策、进行病例分析和预测、提供药物相关信息、协助护理教学及科研等，其强大的语言功能和不断地发展使其成为改变医疗保健和病人疗效的有前途的工具［7-9］，ChatGPT是否能够支持护理专业目前还没有定论。ChatGPT也是一把双刃剑［10］，其应用也面临着一些可能的伦理风险和挑战，本研究将探讨ChatGPT在护理领域中的机遇和挑战，并提出一些建议性的应对思路，为ChatGPT在护理领域中的广泛应用提供依据。

1 ChatGPT概述

ChatGPT是由OpenAI开发的AI语言模型，2018年6月推出ChatGPT-1.0，具有一定泛化能力，2019年2月推出ChatGPT-2.0版本，相比之前在生成文本方面展现了强大的能力，2020年5月发布ChatGPT-3.0版本，作为自监督模型可以完成自然语言处理中的绝大部分任务，同年11月推出ChatGPT-3.5版本，相比GPT-3.0更善于口语化的表达，可以更接近人类的思考方式，并根据上下文和语境提供恰当的回答，同时模拟多种人类情绪和语气，改掉了之前回答中看似通顺但脱离实际的毛病［11］。一经发布席卷全球，引发广泛热议，在短时间内覆盖大量用户，每月活跃用户数超过1亿。

ChatGPT的用户界面简单明了，主要分为聊天框和选项框2个部分，聊天框是用户与ChatGPT交互的主要界面，类似于普通聊天窗口，用户可以输入任何想法、问题或话题。ChatGPT会在实时模式下回答用户的问题和观点，并提供相关的信息和建议，同时会保留对话历史记录，以便用户回顾之前的交流。选项框是一个可选的界面元素，旨在帮助用户更快速地访问ChatGPT的各种功能。如协助编程、写作、论文修改、常见文案或辅助教育等。用户可以轻松地点击这些按钮或卡片以开始特定的功能，使其成为有史以来增长最快的消费者应用程序［10］。2023年3月发布最新版本GPT-4.0［12］，可在通用大型语言模型（large language models）的支持下以对话的方式实现人机互动，目前已经接受大量在线文本数据库培训，如海量文献、临床指南、书籍、新闻文章和网站等［13］，具备图像识别、文本生成、语言翻译、信息查询、编写程序代码、模拟写作以及文档自动编辑等多项功能［14］，比ChatGPT-3.5更加可靠、更具创造力，并且能够同时处理更细致的指令，具有高度类人类性和广泛适用性，展现出比普通人工智能系统更明显的优势［2］。虽然目前ChatGPT还没有一个成熟的应用模式，但在医学领域中的应用前景越来越广阔。

2 ChatGPT的主要功能与潜在风险

2.1 ChatGPT的主要功能

2.1.1 持续性交互，文本内容生成

ChatGPT的显著特征主要体现在可与用户进行连续性对话和文本内容生成这两大应用上［15］。一方面，ChatGPT会保存先前的对话信息，进行与当前话题连贯和相关的对话，为用户提供即时、准确和个性化的回答［16］，而不是像谷歌或其他搜索引擎一样给出数百个来源和/或链接，这也促成了这项技术的巨大流行［2，17-18］。然而，有学者认为ChatGPT-4.0在本质上仍然属于搜索引擎，实质上两者有本质区别。首先，ChatGPT-4.0能够根据用户指令直接生成文本内容，自动排除过渡性信息，缩减了用户筛选、判断其他信息的过程，从而降低“信息茧房”效应的影响。同时，ChatGPT-4.0具备超强的学习功能，不仅能实现持续性交互，而且能在此过程中不断成长学习，承认自身不足、识别简单的诱导性问题，比传统搜索引擎更理想化［2］。

2.1.2 信息整合能力

ChatGPT在信息搜集及整合方面展现出强大潜力，它可以快速地为用户提供充足的教学和科研信息［19］。在使用体验方面与以往人工智能的区别在于：ChatGPT可以理解用户的复杂输入，进行较为复杂的信息搜集、分析、加工等原先只有人类才能完成的工作，并针对用户的需求给予一个最优结果。已用于教育、医学等多个领域，显示出巨大潜力［20］。

2.1.3 丰富的常识及强大的问题理解和解决能力

在官方发布会的演示视频中，ChatGPT-4.0可以根据一张稿纸图，在10 s内生成1个网站完整代码并制作出网站。根据官方实验表明，在美国执业律师统考（uniform bar examination，UBE）模拟中，ChatGPT-4.0的排名挤进前10％，击败了90％的人类，而ChatGPT-3.5的排名约为倒数10％；在研究生入学考试（GRE）口试中，ChatGPT-4.0可达到前1％水平［2］。

2.2 ChatGPT的潜在风险

2.2.1 责任界定困难，潜在伦理风险

我国《新一代人工智能治理原则—发展负责任的人工智能》提到“人工智能系统应不断提升透明性、可解释性”，《互联网信息服务算法推荐管理规定》亦强调算法推荐服务的透明度和可解释性［21］。然而ChatGPT使用环节中用户实时数据的权属责任亦存在争议，可能对医患间的社会关系、责任界定和权利保护产生深远影响。

主体行为可解释性是判断人工智能责任的最基本要素之一。人工智能应具备一个基于逻辑和经验的行为决策机制，方便理解和解释其行为和决策过程，评估是否违反法律，然而，ChatGPT自我调试和演化的同时也使得其行为具有不可预测性和不可解释性，如何确定人工智能的法律责任成了一个难题［22］。其次，在面对复杂的伦理决策时，ChatGPT可能会给出多种相互矛盾或不确定的建议，这就需要重新考虑谁来承担最终决策的责任以及如何分配各方义务。同时，还需要思考如何避免通过模型推卸责任或丧失个体自主性［5，21］。

2.2.2 数据质量安全风险

ChatGPT的数据质量安全风险指间接“污染”ChatGPT的实时数据集，表现为数据投毒攻击和数据深度伪造，从而降低人工智能模型运作的精准性与时效性［2］。主要表现为：1）ChatGPT会收集整合用户在使用过程中提供的信息材料，进行“循环自主学习”。2）尽管ChatGPT在处理自然语言方面取得了很大进展，但有研究发现，ChatGPT在处理语义和上下文方面仍存在困难［23］，可能无法准确理解用户提出的问题及相关信息，作为证据引用的参考文献要么是错误，要么是完全捏造的，这使得很难跟踪研究轨迹和验证答案的准确性［24］。3）一旦大量用户反复提供错误、虚假或者涉嫌违法的数据信息，ChatGPT基于循环自主学习的“黑箱”，其可能会默认错误、伪造及违法数据的合理存在，导致数据质量安全风险骤增。4）若对ChatGPT进行连续的提问或者反馈，会对实时数据集进行间接“污染”，进而造成ChatGPT输出内容的低质、无效甚至违法［2］。有学者认为“由于ChatGPT的智慧程度较高而使用门槛较低，可能会被用来进行信息欺诈”［11］。有学者认为，ChatGPT在与海量用户进行数据交互的过程中，会极大地加快信息传播的效率和范围，而其中无法排除具有偏见性、误导性的信息，从而容易形成认知污染，为社会带来不稳定因素［25］。

2.2.3 用户隐私泄露问题

ChatGPT的数据隐私安全风险主要是指平台系统对相关主体敏感数据进行非法采集，存在隐私数据过度收集与泄露的风险。表现为原始数据集的“黑箱”状态和实时数据集的非“知情同意”收集［26］。一方面，ChatGPT开发过程中所收集的原始数据集的内容、来源、权属尚不明确，该数据集的非隐私性与非涉密性并未得到证明。另一方面，由于OpenAI公司并未对平台采集用户信息行为进行必要限定，用户在ChatGPT注册使用过程中，相关隐私信息可能遭到过度收集［27］。当前，在国外ChatGPT的使用过程中，还存在部分用户的对话数据和付款服务支付信息泄露现象，且无法排除ChatGPT 在运行过程中受不法分子诱导而泄露其他用户隐私数据的可能性［26］。

3 ChatGPT在护理领域的变革：机遇与挑战相伴而生

3.1 ChatGPT在护理领域中的新机遇

3.1.1 助力健康教育，提高护理质量

在医学领域，预防比治疗更加重要。中医的“治未病”一直都备受关注，因此提前发现某些病人是否存在患某种疾病的风险至关重要。ChatGPT经过大量相关数据资料训练，可预测病人可能会出现的健康问题［28］。如ChatGPT可以通过交互获取病人的健康信息和需求，采用易于理解的语言协助病人了解关于疾病预防及健康管理等方面的知识，并提供相应的健康管理建议，如个性化营养建议、运动处方、监测疾病进展等［29］，提高病人的健康素养，这对于那些需要长期监护或居住在远离医疗资源地区的病人尤为有益［30］。在面对不同文化背景、语言水平不同的病人时，ChatGPT能够弥合交际障碍、拓宽沟通渠道，帮助护士进行沟通和理解，促进有效的交流和治疗［28］。

2019年《国家医疗服务和医疗质量安全报告》指出，目前我国医疗资源发展不充分，护士人数偏少［31］。国家统计局数据显示，近年来注册护士逐步上升，但相较于发达国家仍存在差距［32］。护士可以使用ChatGPT快速获取最新的医学知识和指南、了解有关疾病、治疗方案、药物、检查方法等方面的信息，加强疾病知识理解，协助健康宣教视频脚本制作等，确保病人得到及时有效的护理［33］。除此之外，ChatGPT还可以协助护理行政职责，包括预约安排和计费等，使护理人员能够分配更多时间关注病人，提高病人护理质量［34］。见图1。图中“信息茧房”效应是由互联网的存在和使用而产生的。人们从网上获取的信息往往是按照搜索历史、兴趣爱好和社交圈子筛选的，因此，人们更容易接触到与自己观点相同的信息。聊天机器人可以作为一种缓解“信息茧房”效应的工具，使得用户可以接触到更广泛、多样的信息，从而降低“信息茧房”效应的影响。

3.1.2 协助临床决策，提升护理效率与安全

护理决策指护理人员基于自身知识积累经验和本能，对一个护理病例从生理社会等多方面进行分析后确定护理问题和护理实践的过程［29］。调查发现，大多数护理人员在决策时都会承受很大压力，ChatGPT可以根据病人的症状体征和病史提供可能的诊断和治疗方案，并通过数据和医学文献提供实时见解和建议，协助医疗护理人员进行临床决策［35］。在日常工作中，ChatGPT还可提供案例研究和情景，供医疗护理人员用来练习诊断和解决问题的技能，同时，医生和护士可以通过与ChatGPT交流，获得关于病例诊断、治疗计划和药物选择方面的建议，这些场景可以帮助医疗护理人员培养批判性思维和决策能力［36］。ChatGPT还可用于急诊分诊工作，科学地急诊分诊（triage）是保证正常就诊秩序，确保重症病人得到紧急救治的关键。目前，急诊科的分诊工作通常由护士或医生完成，但这个过程耗时且易出错［37］。在国外，ChatGPT经过紧急严重程度指数（ESI）手册（2020版）培训，可与预检分诊护士配合，根据病人病史、生化指标等对病人进行紧急分类，协助急诊分诊工作，提高急诊护理中整体分诊的准确性［36］。但是，ChatGPT是一个工具，而不是护理人员的替代品，虽然技术可以帮助护士提供更好的护理，但它不具备人情味和同情心。护士必须继续提供全面、以病人为中心的护理，并使用 ChatGPT 作为其临床知识和专业知识的补充［30］。见图1。

3.1.3 辅助科研撰写，促进科研生产力

ChatGPT可在研究设计、学术写作、数据分析、软件编码和学术翻译等多个方面帮助科研人员，甚至可以筛出某些研究中的关键优点或弱点，以帮助研究人员提高效率［38］。在文献研究中可协助总结数据或信息，在结构、参考文献和标题方面提供建议，证明样本量的合理性并描述数据分析技术等［39］。尽管ChatGPT不能产生新的想法，但可以组织和发展研究人员的想法，创建初步草案，生成科研论文初稿，或根据关键词或主题生成大纲、摘要甚至完整段落［35］。见图1。

3.1.4 促进教育资源共享，优化教学模式与方法

生成式预训练转换器（GPT）是一种自然语言处理系统（NLP），经过大量文本数据训练，可生成类人类语言［40］，在教学领域可用于创建课程计划和课程材料，简化准备过程，同时，学生可以利用ChatGPT更高效地生成学习辅助材料，节约资料收集时间转而用于理解和扩展所学知识［41］。ChatGPT具有强大的知识储备，在临床实践过程中可以为规培生提供海量的临床资料和典型的临床病例，弥补其本科时代学时少，理论积累欠扎实的弊端［42］。除此之外，ChatGPT可被用来提高医学教育质量，如学生论文自动评分、课堂教学辅助、个性化学习指导、文献研究辅助和语言翻译等［43］。见图1。

3.1.5 提供心理疏导，维持心理健康

随着ChatGPT的不断发展与改进，精神卫生保健的未来看起来越来越光明［44］。虽然ChatGPT不具备人类的临床推理或人文关怀和同情心［45］，无法取代专业心理健康专家，但一定程度上可以扮演心理健康支持者的角色，通过与ChatGPT进行交流，病人可以分享他们的情绪和困惑，获得情感支持和建议，无须花费传统去医院的时间和费用［46］。但是ChatGPT可能无法捕捉到人类的情感，护理学强调同理心、关怀及尊重，如果不纳入护理学科的观点，ChatGPT可能无法将护理的独特视角整合到ChatGPT算法中［47-48］。随着ChatGPT在医疗保健领域越来越普遍，批判性地反思人工智能数据与护理等人文学科混合的潜在问题是很重要的［49］。ChatGPT可为即将面临倦怠、焦虑或抑郁等心理健康问题的护理人员提供资源和支持，帮助护理人员保持心理健康和福祉，这对于为病人提供高质量的护理至关重要［35］。见图1。

3.2 ChatGPT在护理领域中面临的挑战

3.2.1 医学伦理问题，影响医疗服务质量

护士有法律和道德责任对病人的隐私和权益信息保密，若不规范使用像ChatGPT这样的开放人工智能工具有信息泄露的风险，从而危及护患关系，造成病人对医疗保健系统的不信任［47］。除此之外，ChatGPT在处理医学伦理问题时可能存在性别、种族、文化等因素的偏见。例如，在对病人进行诊断和治疗建议时，模型可能会对某些特定人群给出错误或有偏颇的建议，如对女性病人给出较为保守或不准确的治疗及护理方案［28］。这种偏见和歧视行为会导致医患之间的信任破裂，从而影响到医疗服务质量和效果。另一方面，ChatGPT在处理医学伦理问题时，还可能存在个体化差异的问题。由于每位病人都有其特定的生理、心理和社会背景等因素，因此同一种疾病在不同病人身上所表现出来的症状和严重程度也可能不同。但是由于模型无法充分考虑个体差异因素，因此可能会给出过于笼统或不准确的答案，从而影响到医疗服务的质量和效果［50］。

3.2.2 输出结果不准确，容易产生误导

ChatGPT是基于数据库的生成式对话模型，虽然能够根据指令的上下文进行对话及写作，但并不能辨别虚假信息，但并不是为回答医学问题而设计的，因此，它缺乏充分理解不同病症和治疗之间复杂关系所需的医学专业知识和背景［43］。在临床工作中，若ChatGPT给出的诊断结果不准确或建议不合理，可能会导致病人接受不必要的治疗或延误病情。这种风险对于病人的身心健康和医疗行业的信誉都会造成很大影响。除此之外，ChatGPT无法对病人进行实时的身体评估，例如测量身体成分、灵活性或体力水平等，且对于复杂概念的理解片段化［51］，然而，护理采用了一种整体的护理方法，片段化分析可能不适用于面临复杂合并症的病人，无法保证护理措施个体化。在今后的训练过程中可引入已有的护理指南、临床实践标准等专业资源，以确保ChatGPT提供的建议和信息的准确性。

3.2.3 缺乏循证护理实践，逐步削弱临床思维

循证护理实践是现代护理的基石，护理学生培养批判性思维和独立思考至关重要，由于护士每天都需要为病人做出复杂的临床决策，批判性思维可以帮助护士识别、评估和优先考虑信息，权衡不同护理行动过程的利弊，并做出合理的临床判断，以改进护理实践，最终为病人提供更好的护理［45］。护理高等教育的目的是让学生成为批判性思考者，同时获得安全有效实践的同步知识和技能。这些技术的出现促使我们考虑如何最好地评估护生的临床实践并为其做好准备［52］。研究发现，高学历的护士会提供更好的护理，这可能是因为不断学习将其塑造为批判性思考者，他们能够利用证据提供卓越的护理，并挑战如何提供护理以提高病人安全。护理和临床环境日益复杂，批判性思维变得更加重要［53］。过度依赖ChatGPT可能会限制学生的批判性思维、解决问题和创新能力，导致缺乏独立思考。如果护理学生在学习过程中严重依赖ChatGPT来回答问题，而不是积极参与课程材料和其他有价值的信息来源，例如教科书和学术期刊文章，他们可能无法培养识别、评估、分析的必要技能并自行综合信息，最终导致临床思维弱化，影响个人职业发展。

3.2.4 学术诚信面临巨大冲击，科研人员创新能力弱化

ChatGPT可以帮助研究者完成海量资料的收集和整理等日常学习活动，例如文本生成和机器翻译，提高研究的效率和准确性。但也存在着一个明显的缺陷，护理核心价值观的一部分是正直、诚实、透明和信任，过度依赖ChatGPT可能会增大学者的科研惰性，导致出现抄袭、版权争议等学术不端行为。由于ChatGPT可以根据给定主题或关键字生成文本，这可能会吸引一些研究人员在没有依据的情况下抄袭，这是科学写作中严重的道德违规行为［35］，现有的论文抄袭检查系统以及人工审稿很难准确无误地辨别出论文内容是否原创［2］。一个令人震惊的趋势开始出现，ChatGPT被列为期刊文章的共同作者［54］，许多期刊迅速做出反应，以剽窃、不准确、错误信息和不正确信息为由，实施了针对ChatGPT作者身份的政策［55］。

4 有效应对ChatGPT带来的冲击

4.1 重视伦理问题，加强相关人员知识培养与伦理素养

从政策层面来讲，完备的法律法规是大型语言模型安全治理的前提。推进生成式AI数据安全立法能够有效遏制我国类ChatGPT生成式AI研发使用中的数据安全性和隐私性风险。可以建立一套ChatGPT开发全流程伦理风险审查规则及安全与伦理评估体系，包括对聊天内容、数据隐私、信息安全等方面的评估标准及方法，并将其物化为可供执行参照的法规和行业标准，以确保ChatGPT技术在医疗领域应用时的公正、合法和安全。

从医护人员层面，护理教育工作者可以考虑与学生/学习者/实习生合作，制定明确的指南和道德标准，进一步增强医护人员的伦理及法律意识，促进学术诚信并提高对人工智能使用的道德影响的认识从而减少学术不诚实行为［46］，从而共同推动医学健康领域的进步。目前，国内《天津师范大学学报（基础教育版）》明确规定建议作者在参考文献、致谢等文字中对ChatGPT作用加以说明，《暨南学报（ 哲学社会科学版）》指出ChatGPT不应作为作者，若文章中用到ChatGPT，需单独提出，并在文章中详细解释如何使用以及论证作者自身的创作性。护士在使用ChatGPT时需要注意保护隐私和数据安全。确保交互平台符合相关的隐私法规和保密规定，如：数据加密、身份认证、访问控制、匿名化处理等数据保护措施。

从病人层面来讲，病人在使用ChatGPT时应当增强法律意识，提高辨别虚假信息或违法内容的能力，不断培养自身数字素养，谨慎使用个人信息，保护个人隐私。当发现该类系统违法处理个人信息或隐私时，应当及时运用个人信息保护法等法律实现权利救济［27］。

4.2 提升智能化素养，人与智能协同发展

随着ChatGPT带来的智能化技术的普及，医护人员面临的挑战也越来越大。医护人员不应该把ChatGPT看作敌人。相反，应该推动智能化发展，与ChatGPT协同合作，促进医疗护理高质量发展。

为了帮助医护人员提升智能化素养，促进人与智能协同发展，采取相关措施至关重要。第一，企业在引导舆论关注ChatGPT的同时，需要建立公正、透明、规范的管理机制，监督其开发和使用过程中是否存在利益冲突、权力滥用等问题。第二，需要为医务人员提供更好的培训机会和学习资源，同时加强知识的共享与传播，建立信息化平台、知识库等科技基础设施，深化数据挖掘、处理、整合等技术的应用，推动ChatGPT与人类协同合作。第三，医护人员需要学习并掌握ChatGPT相关知识和技能，提高智能化素养，增强对ChatGPT的理性认知及合理使用［6］，为ChatGPT与医疗协同发展夯实基础。

4.3 增强主体批判意识，使ChatGPT效能最大化

作为ChatGPT用户，难以从根本上解决其潜在风险。因此，必须增强主体批判意识，对其生成的内容进行判断。在临床工作中将ChatGPT作为一种辅助品，而不是它们专业知识和经验的替代品。为确保ChatGPT得到有效和合乎道德的使用，第一，护士可以尽量使用明确简洁的语言描述症状或问题，并确保输入的信息足够详细和全面，在获得答案后，护士需要对ChatGPT提供的答案进行验证和核实，特别是涉及重要的临床决策，可以参考其他可靠的医学资源，并与医疗团队进行讨论，以确保得到正确的信息。第二，随着人工智能聊天机器人技术变得越来越普遍，在教学方面，教育工作者可以将人工智能聊天机器人纳入学习过程，并引入专门的课程或培训培养护理学生的信息辨别能力、批判性思维及自主学习能力，教会学生如何辨别虚假信息和误导性内容［42，48，56］，同时鼓励护生使用多种信息来源，例如教科书、学术期刊以及临床方案和指南，培养他们对信息的批判性思考和深入理解能力。

5 小结

ChatGPT目前仍处于发展阶段，还没有一个成熟的应用模式，在我国还不能通过官方渠道直接使用。未来ChatGPT要彻底进入医疗护理领域，仍面临诸多壁垒和挑战，如责任界定难、个人隐私数据泄露、机器算法的歧视及不可解释性、缺乏足够的医疗数据、不了解医学术语及其专业表述等。在护理领域，随着技术的进步和可用性的增加，实践和教育应该适应并接受变化。因此，在ChatGPT之类的技术在我国广泛应用之前，有必要进行一些前瞻性的思谋并采取措施以积极应对ChatGPT可能产生的影响。第一，ChatGPT的顺利实施和长足发展有赖于多方合力构建和完善相应政策法规，医院、科研机构、企业、政府等需要充分发挥各方专业性优势，明确责任界定、加强相关人员培训、引导舆论关注风险、确保医疗保密性和隐私问题、加深医学伦理研究、辨别和规避实施风险等［28，41］；第二，迫切需要研究人员根据医护患不同需求构建ChatGPT指令，便于其精准高效地表达自己的需求；第三，未来可采取医护患及ChatGPT四方联动，在病人获取疾病相关知识后，由医护介入评估其准确性，从而最大程度地发挥ChatGPT在护理实践中的潜力，为护理工作者和病人提供有益的支持和指导；第四，建议未来的研究重点是开展相关培训，使护士认识到ChatGPT只是一种辅助工具，确定护士能有效利用ChatGPT技术所需的培训和支持资源，同时提醒护理人员在依赖ChatGPT带来的优势时不要忽视人文关怀重要性。

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（收稿日期：2024-02-19；修回日期：2024-06-29）

（本文编辑贾小越）

作者简介 巨梅，护士，硕士研究生在读

*通讯作者 丁小容，E-mail：1442935193@qq.com

引用信息 巨梅，丁小容，付钰澳，等.ChatGPT技术下护理领域面临的机遇与挑战及应对思路［J］.循证护理，2024，10（14）：2525-2531.