高职院校治安防控体系新模式的创建探究

摘要：随着科技的快速发展，高职院校的治安防控体系也需要不断更新，以适应新时代下的安全管理需求。探讨了高职院校治安防控体系的新模式创建，重点聚焦于技术层面的创新与应用。通过分析当前高职院校治安防控面临的挑战，提出了基于物联网、大数据、人工智能等先进技术的治安防控体系构建方案。文中详细阐述了新技术在治安防控中的应用，包括智能监控、预警系统、数据分析等方面，并通过图表形式直观展示了技术实施的效果。旨在通过技术创新提升高职院校的治安防控能力，确保校园安全稳定。

关键词：高职院校治安防控技术创新物联网大数据人工智能

中图分类号：F49

ExplorationintotheCreationofaNewModelofPublicSecurityPreventionandControlSysteminHigherVocationalColleges

LIyanchen

SchoolofArchitectureandEngineering，ShaanxiInstituteofTechnology，Xi'an，ShaanxiProvince，710300China

Abstract：Withtherapiddevelopmentofscienceandtechnology，thepublicsecuritypreventionandcontrolsysteminhighervocationalcollegesalsoneedstobecontinuouslyupdatedtomeettheneedsofsafetymanagementinthenewera.Thispaperdiscussesthe creationofanewmodelofpublicsecuritypreventionandcontrolsysteminhighervocationalcolleges，andfocusesontheinnovationandapplicationoftechnology.Byanalyzingthecurrentchallengesfacedbythecurrentsecuritypreventionandcontrolinhighervocationalcolleges，aconstructionschemeofpublicsecuritypreventionandcontrolsystembasedonadvancedtechnologiessuchasInternetofThings，BigData，andArtificialIntelligenceisproposed.Itelaboratesontheapplicationofnewtechnologiesinpublicsecuritypreventionandcontrol，includingintelligentmonitoring，earlywarningsystems，dataanalysis，etc.，andintuitivelydemonstratestheeffectoftechnologyimplementationintheformofcharts.Itaimstoimprovethesecuritypreventionandcontrolcapabilitiesofvocationalcollegesthroughtechnologicalinnovation，ensuringcampussafetyandstability.

KeyWords：Highervocationalcolleges;Publicsecuritypreventionandcontrol;Technologicalinnovation;InternetofThings;BigData;ArtificialIntelligence

近年来，随着高职院校招生规模的不断扩大和校园环境的日益复杂，校园安全问题逐渐成为社会关注的焦点。高职院校作为培养高素质人才的重要基地，其治安防控体系的建设直接关系到师生的生命财产安全以及学校的正常教学秩序。传统的治安防控手段已难以适应新时代的发展需求，亟须借助技术创新来推动治安防控体系的升级与转型。本文聚焦于高职院校治安防控体系新模式的创建，特别是从技术角度出发，探讨物联网、大数据、人工智能等先进技术在治安防控中的应用。通过技术创新不仅可以提升治安防控的智能化水平，还能够实现对校园全方位的实时监控和预警，从而有效保障校园的安全稳定。

1高职院校治安防控体系建设的意义

高职院校指的是高等教育中的职业学院或者高等专科学校，主要进行职业教育和技能培训，培养具有一定理论知识和较强实践能力的高素质技能型人才[1]。治安防控体系是指为了维护社会治安稳定，预防、控制和减少犯罪行为发生，而建立的一套包括法律、政策、技术、人员等方面的综合管理体系。这一体系通常涉及公安机关、社区、学校、企事业单位等多方面的合作，以及各种防控措施的综合运用。在高职院校中治安防控体系包括校园警务室、安全监控系统、门禁系统、巡逻制度、安全教育等内容。随着高职院校的快速发展，校园安全问题日益凸显。传统的治安防控手段已难以满足现代校园安全管理的需求。因此，构建一套高效、智能的治安防控体系成为高职院校面临的迫切任务。

2高职院校治安防控体系新模式的创建策略

2.1物联网技术在治安防控中的应用

物联网技术作为连接物理世界和数字世界的桥梁，为治安防控带来了革命性的变革。在高职院校的治安防控中，物联网技术的应用主要体现在以下几个方面。

• 智能监控

通过在校园内重要区域安装高清摄像头和传感器，物联网技术能够实现对校园全方位的实时监控。这些摄像头和传感器能够捕捉到校园内的各种活动，并将数据实时传输到中央控制系统进行分析[2]。一旦识别到异常情况，系统可以立即发出警报，并通知相关人员进行处理。

• 门禁管理

物联网技术还可以应用于门禁管理系统。通过在门禁设备上集成无线射频识别（RadioFrequencyIdentification，RFID）技术，可以实现对进出校园人员的自动识别和记录。只有持有有效RFID标签的人员才能通过门禁系统进入校园，这大大提高了校园的安全性。

2.2大数据技术在治安防控中的应用

大数据技术为治安防控提供了强大的数据支持。在高职院校中，大数据技术可以应用于以下几个方面[3]。

2.2.1人员流动分析

通过收集校园内的人员流动数据，大数据技术可以分析出人员的流动规律和趋势。这有助于发现潜在的安全隐患，如人员聚集区域、异常流动路径等，从而提前采取措施进行防控。

2.2.2车辆行驶分析

大数据技术还可以分析校园内车辆的行驶数据，如车速、行驶路线等[4]。通过这些数据可以识别出异常行驶的车辆，如超速、逆行等，从而及时进行处理。

2.2.3历史数据分析

大数据技术可以对历史数据进行深入分析，发现其中的规律和模式。这有助于优化治安防控策略，提高防控效率。例如，通过分析历史案件数据，可以找出犯罪行为的规律和特点，从而有针对性地加强防控措施。

2.3人工智能技术在治安防控中的应用

人工智能技术的发展为治安防控带来了更多可能性。

2.3.1智能识别

通过训练深度学习模型，人工智能可以实现对校园内可疑人员的自动识别和追踪。这些模型可以学习人类的特征和行为模式，从而准确识别出异常行为或人员[5]。

2.3.2智能预警

人工智能技术还可以构建智能预警系统。通过分析校园内的各种数据，如人员流动、车辆行驶等，系统可以预测出潜在的安全隐患，并提前发出预警。这有助于相关部门及时采取措施进行防控，避免安全事故的发生。

2.3.3智能决策

人工智能技术可以模拟人类的思维方式和智能行为，实现对复杂问题的智能决策和处理。在治安防控中，人工智能技术可以帮助决策者快速、准确地做出决策，提高防控效率。例如：在面对突发事件时，系统可以自动分析情况并给出最佳的处理方案。

3高职院校治安防控体系新模式创建措施

3.1移动应用的集成

移动应用的集成是高职院校治安防控体系新模式中不可或缺的一环。通过手机App等移动应用，师生可以更加便捷地参与到校园治安防控工作中来，提高整体的安全防范效果。除了实时查看和紧急报警功能外，移动应用还可以进一步扩展其集成范围和功能。例如：可以加入校园导航功能，帮助师生快速找到安全出口、报警点等重要位置[6]。同时，还可以设置安全知识普及模块，定期推送安全知识和应急处理技巧，提高师生的安全意识和自防自救能力。在紧急报警方面，移动应用可以实现与校园安保部门的快速对接。一旦师生通过App发起报警，相关信息可以立即传输到安保部门，便于他们迅速做出反应和处理。此外，移动应用还可以记录报警信息，为后续的调查和处理提供有力支持。

3.2智能监控系统的部署

高职院校治安防控体系新模式的核心是智能监控系统的部署。这包括视频监控、入侵检测、人脸识别、异常行为识别等多个子系统。通过这些技术的应用，可以实现校园的安全监控和实时报警。视频监控系统：利用高清摄像头对校园内的主要区域进行监控，包括教学楼、宿舍区、图书馆、操场等。视频监控系统应具备夜视功能，以确保24小时的监控不间断。入侵检测系统：在校园周边部署入侵检测设备，如红外线传感器、运动检测器等，用于监测非法入侵行为并及时报警。人脸识别系统：在校园的主要出入口和重要区域部署人脸识别技术，用于识别进出校园的人员，提高治安防控的精准度。异常行为识别系统：利用人工智能算法，对监控视频进行分析，识别出异常行为，如人群聚集、打架斗殴等，并及时发出预警。

3.3数据安全与隐私保护

数据安全与隐私保护是智能监控系统在高职院校治安防控体系新模式中不可或缺的重要环节。通过加强数据安全保护，可以为高职院校提供一个更加安全、便捷、高效的治安防控解决方案。在推广使用的同时，必须高度重视数据安全与隐私保护问题。设计并实施严格的数据安全策略是保障系统安全运行的必要条件。采用先进的技术手段对敏感数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。同时，将严格遵守相关法律法规，保护学生和教职工的隐私权，确保他们的个人信息不被泄露或滥用。此外，将定期对系统进行安全检查和漏洞扫描，及时发现并修复潜在的安全隐患。同时，加强系统的备份和恢复机制，以应对可能出现的意外情况，确保系统的稳定性和可靠性。

4结语

高职院校治安防控体系的建设是维护校园安全稳定的重要保障。技术创新在高职院校治安防控体系建设中具有重要作用。通过技术创新和应用，可以构建一套高效、智能的高职院校治安防控体系。该体系不仅能够实现对校园全方位的实时监控和预警，还能够通过数据分析和智能决策提高治安防控的精准度和效率。随着技术的不断发展和创新，高职院校治安防控体系将不断完善和优化，为校园安全稳定提供更加坚实的保障。呼吁高校师生和社会各界共同关注和支持校园安全建设事业，共同营造一个安全、稳定、和谐的校园环境。

参考文献

[1]胡茜.泾源公安多措施构建社会治安防控体系[N].宁夏法治报，2023-04-11（5）.

[2]齐昱泽，李建.技术治理视域下构建社会治安防控体系探究[J].领导科学论坛，2023（1）：70-75，96.

[3]何芬，章磊，李鸿赟.社会治安防控体系大型活动安保平台的构建与应用[J].中国安全防范技术与应用，2022（Z1）：59-61.

[4]李春阳.云龙区保安服务业参与社会治安防控体系建设研究[D].苏州：中国矿业大学，2022.

[5]张勇.立体化社会治安防控体系建设中的问题与对策研究[D].苏州：苏州大学，2021.

[6]袁鹏歌.大数据背景下高校治安防控体系建设研究[D].北京：中国人民公安大学，2019.