智能图书馆个性化推荐服务系统构建研究

摘要：随着大数据和人工智能技术的发展，图书馆逐步由传统借阅型向智能服务型转变。个性化推荐服务是智能图书馆的重要体现，对提升读者服务质量、引领全民阅读具有重要意义。在福建省清流县图书馆，研究人员深入分析了该馆开展个性化推荐服务的必要性，并从数字资源建设、拓展数字资源征集渠道、开发互动式资源探索平台、深化读者需求数据挖掘等方面提出了具体的实现路径。研究表明，清流县图书馆建立由图书馆员、IT技术人员、读者代表等组成的个性化推荐服务团队，持续优化数字资源、创新推荐模型、升级服务系统，为读者提供精准、高效、互动式的个性化服务。

关键词：智能图书馆个性化推荐数字资源互动式资源

中图分类号：TP311

ResearchontheConstructionofPersonalizedRecommendationServiceSystemforIntelligentLibraries

JIANGLimei

QingliuCountyLibrary，Sanming，FujianProvince，365300China

Abstract：WiththedevelopmentofBigData andArtificialIntelligencetechnologies，librariesaregraduallytransitioningfromtraditionallendingmodelstointelligentservicemodels.Personalizedrecommendationserviceisanimportantmanifestationofintelligentlibraries，whichisofgreatsignificanceinimprovingreaderservicequalityandleadingnationalreading.AtQingliuCountyLibraryinFujianProvince，researchersconductedanin-depthanalysisofthenecessityofimplementingpersonalizedrecommendationservices，andproposedspecificimplementationapproachesfromtheaspectsofdigitalresourceconstruction，expandingdigitalresourcecollectionchannels，developinginteractiveresourceexplorationplatforms，anddeepeningreaderdemanddatamining.ResearchshowsthatQingliuCountyLibraryhasestablishedapersonalizedrecommendationserviceteamconsistingoflibrarians，ITtechnicians，andreaderrepresentatives，continuouslyoptimizingdigitalresources，innovatingrecommendationmodels，andupgradingservicesystemstoprovidereaderswithprecise，efficient，andinteractivepersonalizedservices.

KeyWords：Intelligentlibrary;Personalizedrecommendation;Digitalresources;Interactiveresources

近年来，在大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的驱动下，个性化推荐服务成为图书馆服务创新的重要方向。发达国家和地区的图书馆普遍开展个性化服务已有多年，积累了丰富的理论和实践经验。国内图书馆虽起步较晚，但近年来发展迅速，已成为业界的研究热点。作为中小城市的区县级公共图书馆，清流县图书馆近年来借助信息技术，积极开展数字化建设，初步具备开展个性化推荐服务的基础条件。本文将以福建省清流县图书馆为例，探索具有地方特色、贴合读者需求的个性化推荐服务的实践路径。

1个性化推荐服务的内涵

个性化推荐服务是指图书馆利用信息技术，根据读者的人口统计学特征、借阅历史、阅读兴趣等，自动筛选、推送其可能感兴趣的馆藏资源。与传统的“被动服务”相比，个性化推荐是一种“主动服务”，强调以用户需求为导向，为其精准定制个性化的服务内容。

个性化推荐的实现需要读者数据分析和信息推荐两大核心技术。前者利用数据挖掘、机器学习等算法从读者借阅、检索、评论等行为数据中发现其兴趣特征，建立用户画像；后者则根据用户画像从海量馆藏中发掘读者可能感兴趣的资源并主动推送。两者相辅相成，共同驱动个性化推荐服务的运行[1]。

2开展个性化推荐服务的必要性分析

2.1有利于提升公共文化服务水平

清流县图书馆开展个性化推荐服务，是顺应数字时代发展趋势，提升公共文化服务水平的战略选择。当前，清流县正大力推进公共文化服务体系建设，致力于为群众提供更加优质、便捷、均等的文化服务。然而，受馆藏数字资源不足、专业人才匮乏等因素限制，图书馆在数字化服务能力和个性化服务水平方面还存在较大提升空间。个性化推荐服务应运而生，为破解这一难题提供了新思路。通过引入大数据分析、人工智能等前沿技术，深度挖掘海量文献资源，洞察读者个性化需求，从而实现资源与需求的精准匹配。读者不必再面对信息过载和选择困难，而是能便捷获取感兴趣的优质资源。个性化推荐不仅能提高馆藏资源的利用率，提升服务的针对性和实效性，更能以“千人千面”的贴心服务吸引更多读者走进图书馆，拉近图书馆与读者的距离。随着图书馆个性化服务能力的不断提升，必将有力促进清流县公共文化服务整体水平的跃升，让人们共享优质公共文化服务成果，获得更加充实、丰富的精神文化生活。

2.2有利于促进全民阅读推广

清流县近年来大力推进全民阅读，取得了初步成效，但仍面临一些问题和挑战。一是阅读率偏低。随着科技的飞速发展和社会的不断进步，电视、电脑、手机、平板等智能设备在年轻人中愈发普及，以其丰富的娱乐内容和便捷的交互方式吸引着众多年轻人的关注。然而，这种趋势也导致部分年轻人过度沉迷于游戏、抖音、短视频等娱乐形式，从而在一定程度上削弱了社会的学习氛围和阅读热情。二是阅读分化。不同职业、年龄段、文化层次的读者在阅读偏好、阅读能力上差异显著。三是引导不足。图书馆缺乏精准、高效的导读手段，难以有的放矢地提升居民阅读质量。个性化推荐服务可根据不同读者特征提供个性化书单，激发其阅读兴趣，培养阅读习惯，对推动全民阅读具有重要意义。

2.3有利于图书馆转型升级

作为县级公共图书馆，清流县图书馆在数字化建设和智慧化发展方面还面临诸多挑战：数字资源总量不足、结构不尽合理，缺乏精准高效的资源采购机制；信息管理系统功能较为单一，个性化服务模块尚未建立；专业的数据分析人才匮乏，数据挖掘和应用水平亟待提升。这些问题制约了图书馆服务能力的提升，影响了读者的阅读体验。大力开展个性化推荐服务，是破解难题、推动清流县图书馆加快智慧化转型升级的有效路径[2]。个性化推荐是智慧图书馆的重要特征，体现了数字资源、大数据分析、个性化服务等要素的创新融合。以个性化推荐为突破口，图书馆可系统规划数字资源建设，优化资源结构；引进智能推荐系统，丰富信息系统功能；加强数据分析团队建设，提升数据利用水平；创新个性化服务模式，提高服务质量。个性化推荐的实施，将成为图书馆体系化变革的强大驱动力，推动管理理念、业务流程、服务方式等各方面的系统性重构，进而实现基于大数据的精细化管理、智能化服务和个性化营销，全面提升图书馆核心竞争力。随着个性化推荐服务的深入开展，清流县图书馆将加速迈进智慧化发展的快车道，逐步成长为集“资源+”“平台”“智慧+”于一体的智慧型图书馆，为清流县公共文化服务插上腾飞的翅膀。

3构建个性化推荐服务系统的实现路径

3.1优化馆藏数字资源配置

高质量的数字资源是个性化推荐服务的基础。清流县图书馆根据区域特色和读者需求，制定数字资源发展规划，合理配置各类数字资源。一是丰富数字资源品种。在原有数字图书的基础上，积极购置电子期刊、数字报纸、音频视频等多媒体资源，以弥补传统纸质馆藏的不足，满足读者多元化阅读需求。尤其要关注网络文学、有声读物等新兴数字出版物，吸引年轻读者群体。二是注重特色资源建设。充分挖掘本地文史资料、革命文献、民俗文化等地方特色文献，加强数字化加工整理，打造具有清流特色的专题数据库，彰显地域文化特色。如开发本地的“非遗数据库”等，为读者提供珍贵的原生性资源[3]。三是充分利用政府信息公开的契机，将政务公开信息纳入图书馆资源体系，提供个性化的政务信息推送服务，成为连接政府与公众的纽带。四是加强馆际合作。通过加入图书馆联盟，实现资源共建共享，扩大可推荐资源的范围。这可通过联展等方式让读者接触到更多外馆优质资源。最后，图书馆还引进超星阅读本，拓展数字阅读模式。阅读本针对各类年龄人群提供了50000本不同种类的高清电子图书，进一步完善了数字阅读平台内容。通过多措并举优化数字资源，夯实个性化推荐服务的资源基础，为读者提供更全面、优质的信息资源保障。3.2拓展数字资源征集渠道

3.2.1微信公众号读者荐购通道

清流县图书馆充分利用微信公众号这一互动性强、覆盖面广的平台，开设读者荐购通道，定期向读者征集优质数字资源。通过在公众号推文中附上荐购链接，引导读者填写荐购表单，提交资源的标题、作者、出版信息、推荐理由等关键要素。读者参与荐购不仅能够直接反映读者需求，提高资源建设的针对性，还能增强读者的参与感和认同感，提升图书馆的社会影响力。图书馆成立专门的资源遴选小组，根据读者荐购情况以及馆藏发展政策，定期对荐购资源进行评估筛选，优先采购读者需求量大、关注度高的数字资源。入藏资源在纳入个性化推荐池的同时，还在公众号中进行重点推介，并适时开展荐购有奖等互动活动，调动读者参与的积极性[4]。通过这种“读者点菜、图书馆配餐”的资源建设机制，不仅可以扩大优质数字资源的征集范围，提高馆藏资源与读者需求的契合度，还能加强图书馆与读者的双向互动，实现资源建设的可持续优化。

3.2.2网站数字资源榜单专区

清流县图书馆在图书馆网站首页醒目位置开设数字资源榜单专区，定期发布图书、期刊、音视频等热门数字资源的借阅榜单。一方面，通过数据统计分析读者的集体借阅行为，挖掘最受欢迎的数字资源，形成各类排行榜单并及时更新；另一方面，针对性地采购榜单资源，扩充相关主题的馆藏，以优质馆藏吸引更多读者，形成良性循环。此外，图书馆还依托网站开展线上阅读推广活动，如邀请榜单资源的作者开展线上读书会、举办热门资源有奖问答等，引导读者深度阅读和思考，提升阅读质量。同时，充分利用网站平台收集读者对榜单资源的评价、读后感等反馈信息，深入分析读者的阅读偏好和行为特征，并据此优化个性化推荐的规则和算法，提高推荐的精准度，为读者提供更加贴心、高效的服务。

通过网站数字资源榜单专区这一集阅读推广、资源建设、读者互动于一体的服务平台，清流县图书馆有效加强优质数字资源的聚合与再利用，释放数据的引导价值，进一步促进优质资源的传播与共享，吸引更多读者利用数字资源，提升图书馆核心服务效能。

4开发互动式资源探索平台

4.1开发互动式资源探索平台

4.1.1小程序数字资源游园会

清流县图书馆可开发“数字资源游园会”小程序，创新性地将游戏化理念融入数字资源探索，为读者提供沉浸式、交互式的阅读体验。小程序可设置形式多样的互动关卡，如知识问答、寻宝探秘、资源拼图等，引导读者在游戏过程中主动探索、深度阅读数字资源。以寻宝探秘为例，在小程序中设置线索谜题，读者须在指定的数字资源库中检索线索、收集碎片，最终拼凑出完整的宝藏资源。整个过程中，读者不仅能全面浏览资源库的内容，还能锻炼信息检索、综合分析等能力。小程序还可嵌入读书笔记、心得分享等互动功能，鼓励读者记录、分享探索心得，引导读者在交流中碰撞思想、深化认知。通过这种寓教于乐的资源探索方式，图书馆隐性采集读者在游戏过程中的阅读兴趣、点击行为等数据，用于分析读者画像、完善个人阅读档案[5]。同时，图书馆还可根据游戏数据优化馆藏布局，针对读者热衷探索的数字资源主题，加大该主题资源的采购力度，从而实现个性化推荐和资源建设的协同优化，为读者营造集学习、娱乐、社交于一体的互动阅读空间。

4.1.2移动图书馆App“猜你喜欢”推荐专区

清流县图书馆在移动图书馆App中开发“猜你喜欢”推荐专区，利用大数据分析、智能算法等技术，为读者推送个性化的数字资源。以图片中的功能为例，图书馆充分利用读者的借阅历史、检索记录、访问日志等行为数据，通过协同过滤、内容过滤等算法，分析读者的兴趣偏好，在海量数字资源中甄选出契合读者口味的优质内容，形成“猜你喜欢”的个性化推荐列表。推荐列表可涵盖图书、期刊、音频、视频等多种数字资源形态，并根据资源的内容属性、借阅频次等因素合理排序，确保推荐结果的高度相关性。读者可一键获取感兴趣的数字资源，享受“千人千面”的个性化阅读服务。同时，移动图书馆App可嵌入在线阅读功能，支持读者随时随地、跨平台无缝阅读，真正实现“掌上阅读、随心而动”。值得一提的是，个性化推荐不应是单向的信息推送，而应强调人机互动、动态优化。移动图书馆App应开放“个性化推荐反馈”渠道，鼓励读者对推荐资源进行评分、标签、评论等反馈，表达对推荐结果的喜好程度。系统可据此动态调整推荐策略，不断提高推荐的精准度。此外，App还可邀请读者利用碎片化时间参与“猜你喜欢”资源池的众包标注活动，引导读者主动标注资源特征，形成“读者参与资源标引、资源反哺个性化推荐”的良性互动，促进个性化服务效能的持续提升。

4.2深化读者需求数据挖掘

4.2.1线上有奖问卷调查

清流县图书馆依托微信公众号、小程序等线上平台，定期开展有奖问卷调查，深入了解不同读者群体对数字资源的需求偏好。调查内容可涵盖读者的基本信息、阅读习惯、资源偏好、服务评价等多个维度，通过设置丰富的选择题、问答题等题型，引导读者提供翔实反馈信息。为提高读者的参与度，图书馆发挥奖励机制的正向激励作用，面向参与调查的读者提供图书借阅优惠、活动参与机会等奖励，调动读者反馈的积极性。

图书馆利用数据分析、文本挖掘等技术，对调查数据进行深度挖掘和多维分析，洞察不同年龄、职业、学历等读者群体在资源需求方面的差异化特征。基于调查结果，优化馆藏结构，在紧贴读者需求的基础上，重点引进、开发特色鲜明的专题资源。以满足读者需求为导向，打造“飨宴”“生活”“科普”等特色资源专题库，为读者提供内容丰富、形式多样的精品资源。此外，问卷调查获取的读者特征信息用于完善个性化推荐系统的用户画像，深化推荐算法的训练学习。图书馆将调查数据与读者的借阅记录、行为日志等数据进行关联分析，多维度刻画读者的兴趣特征，据此优化个性化推荐规则，最终实现从被动响应到主动适配的服务升级，为读者带去更加精准、贴心的个性化资源推送[6]。

4.2.2移动图书馆App读者交流社区

清流县图书馆依托移动图书馆App，搭建读者交流社区，为读者营造富有互动性、参与感的阅读交流空间。通过开设热门资源评论、读后感分享、荐书讨论等互动专区，引导读者围绕阅读内容展开多元探讨，促进思想交流和情感共鸣。图书馆鼓励读者通过点赞、收藏、转发等社交化互动，表达对资源内容、阅读体验的真实看法。这些互动数据可真实反映读者对特定资源的评价倾向，对资源质量、热度形成有效衡量。利用社交网络分析、情感倾向分析等技术，深度挖掘读者的社交行为数据，洞察集体口碑，优化资源采选策略，完善个性化推荐机制。例如：图书馆据此甄选口碑良好的优质资源，在满足人们需求的同时，提升个性化推荐的整体质量。

社区互动的意义不止于数据收集，更在于营造良好的阅读氛围。通过组织线上读书会、阅读接力、创作征集等形式多样的社区活动拉近与读者的距离，引导读者在轻松愉悦的交流氛围中汲取阅读力量。伴随着社区成员的互动交流，读者之间形成交叉影响、彼此启发的互动网络，丰富阅读体验的同时，也带来群体行为数据的交互流变，为个性化推荐提供更为丰沛、动态的数据支撑。

综上，线上调查、社区互动作为深化读者洞察、完善推荐逻辑的有效路径，将为清流县图书馆实现“以读者为中心、以需求为导向”的个性化服务变革提供重要支撑。图书馆应推陈出新，与时俱进，充分依托数字化平台，持续深化读者需求数据挖掘，用数据驱动个性化服务优化，不断提升服务品质，为读者提供精准、优质的阅读资源和服务体验。

5结语

个性化推荐服务是智能时代图书馆转型发展的必然要求，对于提升公共文化服务质量、促进全民阅读推广具有重要意义。清流图书馆作为县级公共图书馆，应抢抓机遇，超前谋划，以数字资源建设为基础，以读者需求分析为导向，以信息技术为驱动，积极构建个性化推荐服务体系，为读者提供更加智能、精准、便捷的知识服务，打造“智慧之城，书香清流”的文化新名片。

参考文献

[1]王丽君，路一平.智能图书馆个性化推荐服务系统构建研究[J].长江信息通信，2023，36（2）：94-96.

[2]沈杰.构建图书馆个性化智能信息服务系统的基本路径[J].图书馆理论与实践，2021（2）：80-84.

[3]伍涛.基于富语义的数字图书馆个性化推荐服务系统构建[J].情报探索，2022（3）：123-128.

[4]蔡鑫.基于人工智能的图书馆信息资源建设与服务的版权问题研究[D].郑州：河南大学，2023.

[5]杨斌成.人工智能在公共图书馆智慧化服务中的应用及现状研究[D].上海：华东师范大学，2022.

[6]肖玥，李念祖，谢鹏.机器学习在智慧图书馆的应用研究[J].山东图书馆学刊，2021（4）：63-67，71.