引领新时代中俄数字人文交流互鉴

中图分类号：H0 """"文献标识码：A """"文章编号：1000-0100（2024）06-0110-2

DOI编码：10.16263/j.cnki.23-1071/h.2024.06.014

数字人文作为新兴的跨学科研究领域，融合了人文科学和数字技术，展现出广阔的发展前景。2024年6月14日至16日，首届\"数字人文：经验、问题与前景\"国际学术研讨会在哈尔滨成功举办。大会由黑龙江大学俄语学院、黑龙江大学俄罗斯语言文学与文化研究中心、中国俄罗斯东欧中亚学会俄语教学研究分会以及黑龙江省头雁团队\"大数据驱动的俄语创新团队\"联合主办，得到了莫斯科国立大学人工智能与智能系统研究院、莫斯科国立鲍曼技术大学、克麦罗沃国立文化学院及多家学术出版平台支持，共同协办。

开幕式上，黑龙江省教育厅副厅长曹叠峰、黑龙江大学校长王敬波、北京大学党委副书记、副校长宁琦、俄罗斯科学院院士里亚赞采夫（С.В. Рязанцев）和克麦罗沃国立文化学院校长舒恩科夫（А.В. Шунков）分别致辞。黑龙江大学俄罗斯语言文学与文化研究中心主任叶其松宣读了俄罗斯国家杜马议员布尔拉科夫（С.В. Бурлаков）的贺信。开幕式由黑龙江大学俄语学院院长孙超主持。

研讨会在浓厚的学术氛围中拉开帷幕，俄罗斯国立教育大学阿赫列诺娃（Н.А. Ахренова）教授的报告以其深刻的理论见解，为大会奠定了坚实的理论基础。阿赫列诺娃教授指出，互联网的兴起引发了大众信息传播范式的根本改变，实现了交流环境从单一平面结构向立体和多层次结构的转变，极大地丰富了交流内容的表达形式，特别是声效、视觉图像等非语言元素的广泛应用，为信息传播领域带来了前所未有的变革。

当前，互联网已成为不可忽视的重要力量，为数字人文领域的发展注入了强大的技术支持，并深刻地推动了媒体学、语言学、社会学乃至民族学等多个学科的变革与进步。在本次大会上，俄罗斯国立教育大学的马克西缅科（О.И. Максименко）教授基于自然语言处理技术，深入探讨了文本中的情感倾向及其动态变化，并对现有情感分析系统进行了评估与优化，展示了技术在情感研究领域中的巨大潜力。马克西缅科教授指出，情感倾向分析已成为计算机语言学中最活跃的研究方向之一，其迅速发展主要得益于互联网的快速扩展，这为公开文本中的情感成分分析提供了广泛的研究机会。此外，孙秋花教授采用认知语言学的方法，深入剖析了中华文化核心词在文化传播中的重要作用。其研究结果表明，不同情感类别的文本在神经网络的聚类能力上存在显著差异，且所用模型能够精准识别各情感类别的独特主题。这一方法在解决社交网络文本的情感检测与分类问题上展现出很高的应用价值。大连理工大学的孙成志教授通过分析日本能源危机话语中的隐喻框架，揭示了互联网在话语竞争与共识形成中的关键作用。这一研究不仅扩展了对互联网语境下隐喻传播的理解，还为话语分析提供了新的视角和方法。

随着互联网技术的迅猛发展，数字媒体空间的结构发生了显著变化。俄罗斯克麦罗沃国立大学福明教授（А.Г. Фомин）揭示数字媒体空间中多码传播对企业品牌形象塑造的独特影响。作为现代社会文化和社会经济环境的重要组成部分，媒体空间在社会、个人和组织的日常运作中发挥着至关重要的作用，成为主要的社会交流场所，同时也是传播思想、原则、价值观和行为模式的关键平台。黑龙江大学李贵鑫教授聚焦数字人文背景下新媒体官方话语的特征、功能及存在的问题，为新媒体的发展提供了理论参考和实践指导。

此外，“数字游民”这一全球流动新趋势的兴起，是互联网与远程工作技术深度融合的结果，不仅改变人们的工作方式和生活状态，还对全球经济格局与社会结构产生深远的影响。俄罗斯科学院里亚赞采夫院士（С.В. Рязанцев）深入探讨了“数字游民”对社会和经济的影响，并指出网络工作已变得十分普遍，为不同职业、收入、年龄和生活状况的人们提供更多机会。这一趋势要求各国为\"远程办公者\"创造更具吸引力的条件，以应对未来全球人才竞争。里斯本大学缅多萨教授（A.E. Mendona）则探讨了虚拟或在线民族志在移民研究中的应用，呼吁积极开展网络地理学研究，展现了全新的研究视角。

近年来，人工智能与大语言模型的研究取得显著进展，为人文科学研究注入新的活力。莫斯科理工大学拉斯波波娃教授（С.С. Распопова）指出，随着人工智能在信息内容生产中的广泛应用，媒体文本研究领域显著扩展，呈现出跨学科特性，涵盖语言学、心理学、哲学、信息技术、伦理学及法律等多个领域。复旦大学毕玉德教授探讨了人工智能时代语言学及其相关学科研究的重要意义，分析了技术赋能语言研究的可行性和必要性。曲阜师范大学秦洪武教授利用数字工具对《简·爱》进行了深入分析，指出数字人文为文学研究开辟数字化的新路径。同时，大语言模型为数字人文赋予更高层次的“理解”能力，拓展了探索文学文本意义的潜在可能性。

借助CiteSpace软件，黑龙江大学黄东晶教授对国内体认语言学领域的研究文献进行了可视化分析，指出该领域的研究现状、热点前沿及未来发展趋势。关秀娟教授通过可视化工具CiteSpaceV，对视频游戏本地化翻译研究进行了问题探讨与前景展望，提出融合语料库与自然语言处理等计算机技术的研究范式，旨在为视频游戏本地化研究提供新的思路和方法。

大语言模型作为自然语言处理领域的前沿技术，正引领着语言智能的未来发展。莫斯科国立大学沃龙佐夫教授（К.В.Воронцов）与圣彼得堡高等经济学院科尔莫戈罗娃教授（А.В. Колмогорова）分别探讨了大语言模型在科学出版物处理及社交网络文本情感分析中的应用，强调主题建模技术在文本分类中的高效性。此外，中国科学院宗成庆教授进一步挖掘大语言模型在神经科学研究中的潜力，展示了这些技术对未来科学探索的深远影响。莫斯科国立鲍曼技术大学加帕纽克教授（Ю.Е. Гапанюк）则通过复杂图模型与多维模型的结合，为媒体话语分析提供了全新的视角与方法。国防科技大学易绵竹教授探讨了中俄在垂直领域大语言模型研究中的关键问题，指出在新时代中俄全面战略协作伙伴关系不断深化的背景下，两国合作研发垂直领域大语言模型具有重要的学术探索意义和实际应用价值。原伟教授则对生成式人工智能赋能语言学知识图谱建设进行了应用展望，深入探讨了语言学领域中知识挖掘与抽取、知识表示与融合、知识推理与补全等基本理论方法。

数字人文技术的快速发展，为语言教学带来前所未有的机遇，语料库和数字工具在语言教学中的应用变得越来越广泛和重要。黑龙江大学卡拉布拉托娃院士（И.С. Карабулатова）和北京大学宁琦教授分别从神经心理语言学和数字技术赋能外语学科建设的角度，深入探讨了数字技术如何优化语言教学效果、提升教学质量。大连外国语大学邓耀臣教授在其报告中结合语料库和调查数据，提供了对学术写作中冠词使用模式的新见解。这些研究成果不仅为语言教学提供新的思路和方法，也为数字人文在教育领域的广泛应用提供有力支撑。

对外经济贸易大学的吴军教授深入分析了数字人文在区域国别学领域中的应用，包括数据采集、文本挖掘、语义分析、可视化呈现以及教学应用等方面。吴教授指出其在推动对不同地区和国家的文化、历史、社会等方面的深入理解和研究上具有重要作用。这些新方法为区域国别研究拓展了研究路径与手段，为跨文化比较与理解带来更多可能性。

首届“数字人文：经验、问题与前景”国际学术研讨会汇聚了来自俄罗斯、葡萄牙、塞尔维亚等国三十余位知名专家学者，以及国内百余名学界权威人士、青年教师和硕博研究生参会。与会者围绕十大核心议题展开了深入讨论，探讨了人工智能技术在人文学科中的应用，深化了对数字人文的理解，推动了该领域的持续创新与发展。会议旨在构建更加开放、协作的全球学术共同体，为应对未来的挑战奠定了基础。与此同时，会议展示了数字人文领域的最新研究成果，这些成果不仅拓展了数字人文的理论边界，还展现了其广泛的应用潜力。

定稿日期：2024-10-10【责任编辑 孙 颖】