珠三角公立医院运营效率及影响因素研究

[摘要]"目的"分析珠三角地区公立医院运营效率及其影响因素，为卫生行政部门优化医疗资源配置、提高医院运营效率提供参考依据。方法"采用数据包络分析（data"envelopment"analysis，DEA）-BCC模型和Malmquist指数模型对珠三角公立医院运营效率进行静态和动态分析，运用面板Tobit回归模型探究影响运营效率的因素。结果"在珠三角地区，公立医院的综合效率、纯技术效率和规模效率的平均值分别为0.937、0.966和0.969。只有珠海市和中山市的公立医院达到DEA有效状态。公立医院的运营效率受总诊疗人次、住院次均费用、人均GDP和常住人口等因素的影响。结论"珠三角公立医院整体运营效率较低，部分城市存在规模扩张较快和产出不足的问题，建议公立医院根据自身定位提高竞争力，加强内部精细化管理水平，重视技术水平的提高。

[关键词]"公立医院；运营效率；数据包络分析；Tobit回归

[中图分类号]"R195.1""""""[文献标识码]"A""""""[DOI]"10.3969/j.issn.1673-9701.2024.35.020

在新医改的不断深入下，公立医疗机构逐渐成为公共服务体系的核心主体，其运行效率直接关系到公众卫生服务需求。中国公立医院经过数十年的外延式、粗放式发展，正面临预算资金资产成本管理等经济活动、人财物技术等资源配置活动愈加复杂的局面。在此背景下，国家陆续发布一系列政策文件，包括《十三五深化医药卫生体制改革规划》[1]、《关于建立现代医院管理制度的指导意见》[2]和《关于加强公立医院运营管理的指导意见》[3]等，旨在促进公立医院现代化建设，实现社会效益与运行效率的有机统一，加快公立医院高质量发展。本研究采用数据包络分析（data"envelopment"analysis，DEA）评估广东省珠三角9个城市的公立医院运营效率，并使用Tobit回归模型分析运营效率的影响因素，为提高区域内医疗资源高效利用和推动公立医院的高质量发展提供数据支持。

1""资料与方法

1.1""资料来源

以广东省珠三角地区9个主要城市包括广州市、深圳市、珠海市、佛山市、江门市、肇庆市、惠州市、东莞市和中山市的公立医院为研究对象。使用的数据来源于广东省卫生健康委员会[4]。

1.2""方法

1.2.1""模型选择""DEA是一种对相同类型的决策单元（decision"making"unit，DMU）进行相对有效性评价的系统分析方法，主要的应用模型包括CCR模型（规模收益不变）和BCC模型（规模收益可变）。根据健康生产理论及实证研究，医疗卫生系统在生产技术上表现出规模报酬可变的特性，因此更适合采用BCC模型进行分析。DEA-BCC模型将综合效率（overall"efficiency，TE）分解为纯技术效率（pure"technical"efficiency，PTE）和规模效率（scale"efficiency，SE），TE=PTE×SE。TE代表利用现有投入资源所能达到的最大产出能力，PTE代表不考虑规模因素的技术效率水平，SE代表DMU最合适的生产规模。DEA=1代表该DMU有效，若DEA值越接近1，表明该DMU有效程度越高，反之则表示有效程度越低[5]。

1.2.2""Malmquist指数分析法""DEA-Malmquist指数模型将全要素生产率（total"factor"productivity，TFP）指数分解为技术效率变化（efficiency"change，EC）指数和技术进步变化（technological"progress"change，TC）指数，其中EC指数可分解为纯技术效率变化（pure"technical"efficiency"change，PEC）指数和规模效率变化（scale"efficiency"change，SEC）指数，TFP是EC和TC的乘积，即TFP=EC×TC=（PEC×SEC）×TC。若各指数的数值gt;1，表示效率提升，等于1表示效率保持不变，而lt;1则表示效率下降[6]。

1.2.3""Tobit回归分析""参考文献[7-8]纳入卫生技术人员数、床位数、出院人数、总诊疗人次、公立医疗机构数、财政拨款收入、门诊次均费用、住院次均费用、人均GDP和常住人口共10个自变量，以2016年至2021年珠三角公立医院的TE、PTE和SE为因变量，构建面板数据Tobit回归分析模型。

1.3""指标选择

根据DEA分析原则并参考相关文献，最终纳入2个投入指标（卫生技术人员数、床位数）和2个产出指标（出院人数、总诊疗人次）[7，"9]。

1.4""统计学分析

应用Excel软件录入数据，采用DEAP"2.1软件中BCC模型和Malmquist指数模型分别分析运营效率静态和动态变化，通过Stata"13.0统计学软件进行面板Tobit回归分析，Plt;0.05为差异有统计学意义。

2""结果

2.1""珠三角公立医院投入产出指标情况

2016年至2021年，珠三角地区公立医院的卫生技术人员数、床位数和出院人数呈上升趋势，年均增长率分别为4.42%、1.63%和3.03%。2021年总诊疗人次为27"252.7万人，较2016年下降1.32%，年均下降率为0.27%。见表1。

2021年，珠三角地区公立医院的卫生技术人员数、床位数、出院人数及总诊疗人次排名前3位的城市分别是广州市、深圳市和佛山市。见表2。

2.2""珠三角公立医院运营效率DEA情况

珠三角公立医院TE平均值为0.937，PTE平均值为0.966，SE平均值为0.969。珠海市和中山市达到DEA相对有效状态，规模报酬不变。见表3。

2.3""珠三角公立医院运营效率Malmquist分析

2016年至2021年间，珠三角公立医院的PEC指数均值、TC指数均值和纯PEC指数均值均gt;1，SEC指数均值和TFP均值均lt;1。2018年至2019年TFP增加，技术效率增加，2019年至2020年TFP降低，TC指数下降，为近6年最低。见表4。

广州市、珠海市和东莞市的TFP呈正增长，且珠海市的TFP增长率最高。其余6个城市的TFP呈负增长，且佛山市的TFP下降幅度最大。见表5。

2.4""珠三角公立医院运营效率影响因素分析

Tobit回归分析结果显示，珠三角公立医院运营效率受总诊疗人次、住院次均费用、人均GDP和常住人口等因素的影响。其中，总诊疗人次与公立医院的TE呈正相关，人均GDP则与TE呈负相关；总诊疗人次、住院次均费用与PTE呈正相关，常住人口则与PTE呈负相关；总诊疗人次与SE呈正相关，人均GDP与SE呈负相关。

3""讨论

2016年至2021年间，珠三角的公立医院在投入和产出方面都有所增加，表明近几年在公立医院改革政策的推动下，医院的服务能力得到提高。一方面，政府增加资源投入力度，完善财政拨款投入机制；另一方面，医保支付政策的改革释放群众的就医需求，有效促进医疗服务量的增加。2021年，9个城市公立医院运行效率结果显示，只有珠海市和中山市的投入资源得到充分利用，说明从整体上看珠三角地区公立医院在发展规模上存在盲目扩张、医疗设施设备未得到妥善管理的现象[10-11]。投影分析结果表明，广州市、深圳市和佛山市的公立医院在投入和产出上都没有冗余。影响这3个城市公立医院运行效率的主要因素是规模较小，医疗资源覆盖面受限。卫生行政管理部门应适当增加卫生资源的投入比例，满足区域内群众的就医需求[12]。

Malmquist动态分析结果显示，广州市、珠海市和东莞市的公立医院在TFP指数上表现出有效性（33.3%），说明珠三角地区的公立医院整体运营效率不高，可通过提升技术效率改善TFP。PTE的提升对生产率变化影响更显著，技术水平和管理水平在这一过程中起到重要作用。东莞市通过提高PEC指数弥补技术的不足，从而显著增加TFP[13]。

Tobit回归分析结果表明，总诊疗人次与公立医院TE、PTE和SE均呈正相关，提示总诊疗人次是影响公立医院运行效率的关键因素，医疗资源投入与医保、医改政策的落实，满足群众的就医需求，医院提供的医疗服务得到有效利用。本研究中人均GDP与公立医院TE和SE呈负相关，常住人口与公立医院PTE呈负相关，与韦兴焕等[7]的研究结果相似，这可能是因为经济发达城市政府财政投入更多，居民就医选择多，医院效率较经济发展水平薄弱地区低，且常住人口较多的情况下，医疗服务需求量越大，某种程度上加重卫生技术人员的工作负担，从而降低技术效率。此外，住院次均费用与公立医院PTE呈正相关，这意味着住院次均费用越高，医院PTE越高。在SE不变的情况下，高费用可提高医院效率，但增加患者的医疗负担。

在珠三角公立医院医疗资源配置效率存在问题的背景下，从整体视角把握医疗资源的总量和机构分布至关重要，更好地满足民众对多层次医疗服务的需求。建议从以下几方面改进：①明确医院功能定位，合理配置医疗资源。政府部门应立足区域发展制定科学的卫生规划，加强医疗服务体系建设，明确不同类别、不同性质医院的功能定位，加大对效率低下城市的公立医院扶持力度，通过财政扶持、新技术新项目引进、优化卫生技术人员结构等方式提高总体效率。②推进医联体建设，切实落实双向转诊制度。通过强化不同级别医疗机构间的协同合作，将过剩的医疗资源合理配置到基层医疗机构，推动优质医疗资源在基层的有效布局，更好地促进分级诊疗体系的形成，推动区域及机构间的协调发展。③加强卫生人才队伍建设，致力于提高医疗服务能力。发挥公立医院的口碑和资源优势，完善人才培养模式，鼓励医护人员通过提升学历、参加学术交流会议、上下级医院轮班轮岗等方式，发挥上级医疗机构的人才技术辐射和带动能力，更好地促进区域和机构间卫生人才的自我提升。④加强医院运营效率常规化监测预警平台建设，通过信息化手段抓取医院医疗业务数据和财务运行数据，预测判别运营效率低下的医院，并将预警信息及时推送到地市卫健系统和医院，指导地市医疗机构主管部门和医院及时采取干预调整措施。

利益冲突：所有作者均声明不存在利益冲突。

[参考文献]

[1] 国务院."国务院关于印发“十三五”深化医药卫生体制改革规划的通知[EB/OL]."（2017-01-09）[2024-10-10]."https：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-01/09/content_

5158053.htm.

[2] 国务院办公厅."国务院办公厅关于建立现代医院管理制度的指导意见[EB/OL]."（2017-07-25）[2024-10-10]."https：//www.gov.cn/xinwen/2017-07/25/content_5213309.htm.

[3] 国家卫生健康委，"国家中医药局."关于加强公立医院运营管理的指导意见[EB/OL]."（2020-12-21）"[2024-10-10]."https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-12/26/content_5573493.htm.

[4] 广东省卫生健康委员会.广东省卫生健康统计年鉴[EB/OL]."（2016-07-25）[2024-10-10].http：//wsjkw.gd.

gov.cn/zwgk_tjxx/index.html.

[5] HUANG"Y"G"L."An"application"of"data"envelopment"analysis："Measuring"the"relative"performance"of"Florida"general"hospitals[J]."J"Med"Syst，"1990，"14（4）："191–196.

[6] 陈聚祥，"黎映静."基于数据包络分析的福建三级甲等医院运营效率评价[J]."中国卫生统计，"2016，"33（5）："749–751.

[7] 韦兴焕，"冯俊，"张兴隆，"等."基于DEA-Tobit模型的广西中医类医疗机构运行效率评价及影响因素分析[J]."卫生软科学，"2023，"37（2）："41–45.

[8] 屠彦."天津市公立医院医疗服务效率及其影响因素研究[J]."中国卫生经济，"2017，"36（2）："65–69.

[9] 孙进，"杨荣晓，"张彦茹，"等."郑州市公立医院运行效率及其影响因素分析[J]."现代预防医学，"2021，"48（15）："2773–2776.

[10] 柯思思，"刘新会，"李长风."中国各地区医疗机构DEA-"Malmquist效率指数分析[J]."中国医院管理，"2016，"36（5）："32–34.

[11] 林凯，"邵燕华，"马晓姣，"等."浙江省三级公立医院综合技术效率及影响因素——基于DEA和Tobit回归分析[J]."中国卫生政策研究，"2014，"7（8）："62–67.

[12] BACI"H，"KONCA"M."Evaluating"the"technical"efficiency"of"hospitals"providing"tertiary"health"care"in"Turkey："An"application"based"on"data"envelopment"analysis[J]."Hosp"Top，"2021，"99（2）："49–63.

[13] 闻逸帆，"张绍峰，"宋宁宏."基于数据包络分析的江苏省某公立医院临床科室运行效率评价研究[J]."中关村，"2023（1）："101–103.

（收稿日期：2024–09–27）

（修回日期：2024–11–21）