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高尿酸血症和心血管疾病相关性研究的趋势及热点分析

2024-12-03史易晗曾林苏巴提江·帕尔哈提张磊孙荣鑫

中国现代医生 2024年32期

[摘要]目的采用CiteSpace软件和VOSviewer软件分析近20年高尿酸血症和心血管疾病的研究热点及发展趋势。方法检索WebofScience数据库2005年1月至2024年7月关于高尿酸血症和心血管疾病相关研究的文献,使用CiteSpace软件和VOSviewer软件对文献的关键词、发文作者、发文机构、发文国家等进行分析并绘制网络合作图谱。结果共分析75个国家和1713个机构的5844位作者撰写的2344篇文献。NutritionMetabolismandCardiovascularDiseases杂志在该领域发表文献最多,共36篇。学者Johnson在该研究领域共发表19篇文献,位居第一。共有2678个关键词被纳入,确定研究前沿并持续到2024年的关键词为“asymptomatichyperuricemia”“xanthineoxidoreductase”“adults”。结论通过文献计量学和可视化分析全面概述2005年至2024年关于高尿酸血症和心血管疾病相关性研究领域发表的文献,梳理该领域近20年的发展趋势和研究热点,有望为该领域研究者后续的研究提供参考。

[关键词]高尿酸血症;心血管疾病;文献计量学

[中图分类号]R654[文献标识码]A[DOI]10.3969/j.issn.1673-9701.2024.32.007

Analysisofglobalresearchtrendsandhotspotsonthecorrelationbetweenhyperuricemiaandcardiovasculardisease

SHIYihan,ZENGLin,SUBATIJIANG·Paerhati,ZHANGLei,SUNRongxin

OrthopedicsDepartment,theSixthAffiliatedHospitalofXinjiangMedicalUniversity,Urumchi830092,Xinjiang,China

[Abstract]ObjectiveToanalyze thelatestresearchhotspotsanddevelopmenttrendsofhyperuricemiaandcardiovasculardiseasesinthepast20yearsbyusingCiteSpacesoftwareandVOSviewersoftware.MethodsTheWebofSciencedatabasewassearchedfromJanuary2005toJuly2024fortheliteratureonhyperuricemiaandcardiovasculardiseases,andthekeywords,authors,institutions,andcountrieswereanalyzedbyCiteSpacesoftwareandVOSviewersoftware,andthenetworkcooperationmapwasconstructed.ResultsAtotalof2344articleswrittenby5844authorsfrom75countriesand1713institutionswereanalyzed.ThejournalNutritionMetabolismandCardiovascularDiseaseshadpublishedthemostpapersinthisfield,withatotalof36articles.ScholarJohnsonhaspublished19papersinthisfield,rankingfirst.Atotalof2678keywordswereincluded,andthekeywordsthatidentifiedtheresearchfrontierandcontinuedthrough2024were“asymptomatichyperuricemia”“xanthineoxidoreductase”“adults”.ConclusionTheliteraturepublishedinthefieldofhyperuricemiaandcardiovasculardiseasecorrelationfrom2005to2024,arecomprehensivelysummarize,andsortoutthedevelopmenttrendsandresearchhotspotsinthisfieldinthepast20years,throughbibliometricsandvisualanalysis,whichisexpectedtoprovideareferencedirectionforresearchersinthisfieldforsubsequentresearch.

[Keywords]Hyperuricemia;Cardiovasculardisease;Bibliometrics

尿酸(uricacid,UA)是嘌呤代谢最终产物,主要在肝脏合成,经肾道和肠道排泄[1]。由于缺乏UA氧化酶,人类暴露于UA浓度是其他哺乳动物的50倍[2]。高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)是指成人在正常嘌呤饮食情况下,非同日两次空腹血UA水平超过420μmol/L。目前HUA在中国已成为仅次于糖尿病的第二大代谢性疾病[3]。研究表明全球HUA患病率为5%~25%[4],各国HUA患病率均呈增高趋势。美国1988年至2016年,HUA患病率增幅超过12%[5]。在中国,HUA患病率逐渐从1980年的1.4%上升至2019年的14.1%[6-7]。现中国HUA患病人数已达1.9亿[3]。HUA除引起痛风外,还是心血管疾病、慢性肾脏病、糖尿病等多系统疾病的独立危险因素[8-9]。越来越多的研究表明HUA与心血管疾病的发生、发展密切相关[10-12]。

文献计量学是全面了解特定科学主题研究状态的重要工具,它从定量和定性的角度评估特定领域出版物的特点、发展趋势和研究重点[13-14];目的是深入了解特定领域的研究现状和热点,预测未来的研究趋势[15-17]。本研究通过CiteSpace软件对HUA和心血管疾病在过去20年的相关性研究文献进行分析,剖析研究现状及热点,了解该领域发展趋势。

1资料与方法

以“Hyperuricemia”和“Cardiovasculardisease”为关键词,在WebofScience数据库核心合集中进行文献检索,检索时间跨度为2005年1月1日至2024年7月1日,共检索出2472篇文献,排除会议论文、已撤稿的出版物、社论、书籍章节等共128篇,2344篇文献(1974篇论著、340篇综述)纳入研究。选择记录的内容为全记录与参考文献,将文献导出。并将导出的文献导入可视化文献计量学软件CiteSpace6.3.R1[18]和VOSviewer1.6.18[19]进行分析研究,创建网络可视化地图、执行聚类分析和提取突发词并利用MicrosoftOfficeExcel2019进行相关数据分析。

2结果

2.12005年至2024年文献发表变化趋势

近20年全球关于HUA和心血管疾病相关性研究整体发文量呈上升趋势,见图1。2005年之后该研究领域的文献发表量迅速增加,在2022年达到顶峰,共计发表211篇。此外,2024年1月1日至7月1日,共发表文献87篇。HUA和心血管疾病的相关性研究在过去20年中发展迅速,并且在未来可能会继续增长。

2.2文献发表国家分布

全球共有75个国家和1713个机构发表该研究领域的文献。在HUA和心血管疾病相关性研究中发表文献量占全球排名前十位的国家见表1。中国以论文发表量(360篇)居首位,随后是美国(190篇)和日本(128篇)。文献每篇平均引用次数美国排名第一(每篇文献被引70.58次),随后是西班牙(每篇被引次数为70.22次),墨西哥(每篇被引69.52次)。

2.3国家间合作分析

75个国家中有30个显示有合作关系。中国与美国之间的合作密切,和德国、荷兰、芬兰存在一定的合作。而美国与中国、日本、墨西哥、韩国、加拿大、德国等诸多国家间均存在较强的合作关系。

2.4作者与机构分析

在5844位作者中,文献发表数量排名前10位的作者见表2,共有36位在该研究领域发表至少5篇文献。其中美国科罗拉多大学安舒茨医学院Johnson的文献发表数量位居第一,为19篇,且被引2468次,每篇平均被引次数高达129.89次,位居第二。而美国哈佛医学院Choi虽然仅发表10篇文献,但其每篇平均被引次数高达217.30次。通过VOSviewer软件对至少发表过3篇文献的作者进行合作网络图谱见图2。

全球在该研究领域文献发表数量排名前10位的机构见表3。中国医科大学共发表文献数量为27篇排名第一,总被引用次数为565次,每篇平均被引次数20.93次。美国科罗拉多大学虽然文献发表总数仅有18篇,但其每篇平均被引次数高达100.72次。在排名前10位的机构中,有7家是中国的机构,各机构之间的合作网络图见图3。

2.5文献来源期刊分析

共有385本期刊发表关于该研究领域的2344篇文献,其中发表文献数量排前10位的期刊见表4。共发表文献181篇,占所有的7.72%。NutritionMetabolismandCardiovascularDiseases发表的文献最多,为36篇,其次是Nutrients(22篇)和PLoSOne(20篇)。其中CurrentOpinioninRheumatology虽然仅发表13篇,但其每篇平均被引次数高达90.08次,高居首位。

2.6关键词共现、聚类分析

2005年至2024年在该研究领域发表的文章中出现次数排前20位的关键词见表5。采用可视化VOSviewer软件绘制关键词共现聚类图谱,共提取2678个关键词。超过15次的关键词用于构建关键词集群的视觉网络,有118个关键词符合门槛分析,见图4。

2.7爆发关键词分析

20个爆发关键词为该领域的研究热点和趋势,爆发强度最显著的是essentialhypertension,其爆发强度为15.68,该关键词首次出现在2005年,在2005年至2013年呈现爆发性增长;renaldisease是爆发时长最长的关键词,维持长达10年。确定研究前沿并持续到2024年的关键词是“asymptomatichyperuricemia”“xanthineoxidoreductase”“adults”。

3讨论

本研究通过CiteSpace软件和VOSviewer软件对近20年HUA和心血管疾病相关性研究的2344篇文献进行文献计量学和可视化分析,究结果表明HUA和心血管疾病领域发表的文献继续增长。

文献发表数量的变化是衡量特定领域内进展轨迹的关键指标[20]。从2012年开始,HUA和心血管疾病领域相关性研究文献发表量均稳定在100篇以上,且呈逐年稳步上升趋势,2022年总文献发表数量高达211篇,这表明参与到该研究领域的研究者在逐年增加。

文献发表量排前10位的国家中,中国的文献发表数量最多,每篇平均被引次数较低,表明中国学者在该研究领域有浓厚的兴趣,但论文质量有待提高。美国发表文献共190篇,每篇平均被引次数高达70.58次,美国大量的医疗研究投入可部分解释其巨大的科学产出和强大的学术影响力[18-21]。要提高中国的研究质量和学术影响力,应加强在医疗健康领域的经济和关注度投入力度和深度,确保有足够的资源能支持高质量的研究和更深度的科学探索和实践。本研究作者分析结果表明Johnson文献发表为19篇数量位居第一,2020年Johnson等[22]的Meta分析发现,在患有慢性肾病或终末期肾病的患者中,降低血UA水平可使心血管事件发生率和死亡率显著降低;Johnson的另一项研究表明,HUA的存在是心血管和肾脏风险的重要标志物[23]。Choi虽然仅发表10篇文献,但每篇平均被引次数高达217.30次。Choi等[24]的Meta分析发现,HUA与冠心病事件间存在显著的关联性:UA每增加1mg/dl,冠心病死亡的总体风险增加12%,且在女性患者中存在更强的关联性。

本研究关键词分析结果表明hyperuricemia出现次数最多(642次),紧随其后的是serumuric-acid(421次)、uricacid(296次)和gout(279次)。这表明血UA水平一直是研究的重点,血UA被证明不仅可独立预测总体死亡率和心血管相关死亡率,还可预测心肌梗死、卒中和心力衰竭等心血管疾病的发生率,干预血UA水平对心血管疾病的结局有着有利影响。

本研究有一定局限性。首先,本研究仅检索WebofScience数据库,可能存在一定的数据遗漏。其次,本研究仅评估英文文献,可能导致文献纳入存在一定的选择偏倚。此外,由于2024年文献不完整,一些未发表的研究可能被忽视。综上,HUA和心血管疾病相关性研究领域在近20年获得广泛关注,且这种趋势在未来还会继续下去。

利益冲突:所有作者均声明不存在利益冲突。

[参考文献]

[1] GHERGHINAME,PERIDEI,TIGLISM,etal.Uricacidandoxidativestress-relationshipwithcardiovascular,metabolic,andrenalimpairment[J].IntJMolSci,2022,23(6):3188.

[2] HANY,CAOY,HANX,etal.Hyperuricemiaandgoutincreasedtheriskoflong-termmortalityinpatientswithheartfailure:Insightsfromthenationalhealthandnutritionexaminationsurvey[J].JTranslMed,2023,21(1):463.

[3] 方宁远,吕力为,吕晓希,等.中国HUA相关疾病诊疗多学科专家共识(2023年版)[J].中国实用内科杂志,2023,43(6):461–480.

[4] 万晓芸,张芳.中医药治疗HUA的应用研究进展[J].糖尿病天地,2020,17(4):264–297.

[5] ROMANYM,DANIELK.Inouyecollegeofpharmacyscripts:Perspectivesontheepidemiologyofgoutandhyperuricemia[J].HawaiiJMedPublicHealth,2019,78(2):71–76.

[6] 方圻,陈灏珠,郁知非,等.中国正常人血UA调查及其与血脂的关系[J].中华内科杂志,1984,3(2):104.

[7] ZHANGM,ZHUX,WUJ,etal.Prevalenceofhyperuricemiaamongchineseadults:Findingsfromtwonationallyrepresentativecross-sectionalsurveysin2015-16and2018-19[J].FrontImmunol,2022,12:791983.

[8] GILLD,CAMERONAC,BURGESSS,etal.Urate,bloodpressure,andcardiovasculardisease:EvidencefrommendelianrandomizationandMeta-analysisofclinicaltrials[J].Hypertension,2021,77:383–392.

[9] HONGM,PARKJW,YANGPS,etal.AMendelianrandomizationanalysis:Thecausalassociationbetweenserumuricacidandatrialfibrillation[J].EurJClinInvestig,2020,50:e13300.

[10] MALOBERTIA,MENGOZZIA,RUSSOE,etal.TheresultsoftheURRAH(uricacidrightforhearthealth)project:Afocusonhyperuricemiainrelationtocardiovascularandkidneydiseaseanditsroleinmetabolicdysregulation[J].HighBloodPressCardiovascPrev,2023,30(5):411–425.

[11] PACKERM.Hyperuricemiaandgoutreductionbysglt2inhibitorsindiabetesandheartfailure:JACCreviewtopicoftheweek[J].JAmCollCardiol,2024,83(2):371–381.

[12] BORGHIC,AGNOLETTID,CICEROAFG,etal.Uricacidandhypertension:Areviewofevidenceandfutureperspectivesforthemanagementofcardiovascularrisk[J].Hypertension,2022,79(9):1927–1936.

[13] ZHANGL,LINGJ,LINM.Carbonneutrality:Acomprehensivebibliometricanalysis[J].EnvironSciPollutResInt,2023,30(16):45498–45514.

[14] NINKOVA,FRANKJR,MAGGIOLA.Bibliometrics:Methodsforstudyingacademicpublishing[J].PerspectMedEduc,2022,11(3):173–176.

[15] YUD,KOUG,XUZ,etal.AnalysisofcollaborationevolutioninAHPresearch:1982–2018[J].IntJInfTechnolDecisionMaking,2021,20:7–36.

[16] YUDJ,WANGWR,ZhangWY,etal.Abibliometricanalysisof72f7e017ab0609355db13967f3674bc3researchonmultiplecriteriadecisionmaking[J].CurrSci,2018,114:747–758.

[17] YUD,HONGX.AthemeevolutionandknowledgetrajectorystudyinAHPusingsciencemappingandmainpathanalysis[J].ExpSystAppl,2022,205:117675.

[18] CHENC.Sciencemapping:Asystematicreviewoftheliterature[J].JDIS,2017,2(2):31–40.

[19] ARRUDAH,SILVAER,LESSAM,etal.VOSviewerandbibliometrix[J].JMedLibrAssoc,2022,110(3):392–395.

[20] ZHOUY,FENGJ,WANGQ,etal.Knowledgemappingandresearchtrendsofexosomesinpancreaticcancer:Abibliometricanalysisandreview(2013-2023)[J].FrontOncol,2024,14:1362436.

[21] SUNHL,BAIW,LIXH,etal.Schizophreniaandinflammationresearch:Abibliometricanalysis[J].FrontImmunol,2022,13:907851.

[22] EJAZAA,NAKAGAWAT,KANBAYM,etal.Hyperuricemiainkidneydisease:Amajorriskfactorforcardiovascularevents,vascularcalcification,andrenaldamage[J].SeminNephrol,2020,40(6):574–585.

[23] KUWABARAM,NIWAK,HISATOMEI,etal.Asymptomatichyperuricemiawithoutcomorbiditiespredictscardiometabolicdiseases:Five-yearJapanesecohortstudy[J].Hypertension,2017,69(6):1036–1044.

[24] KIMSY,GUEVARAJP,KIMKM,etal.Hyperuricemiaandcoronaryheartdisease:AsystematicreviewandMeta-analysis[J].ArthritisCareRes(Hoboken),2010,62(2):170–180.

[25] MUIESANML,AGABITIROSEIC,PAINIA,etal.Serumuricacidandleftventricularmassindexindependentlypredictcardiovascularmortality:Theuricacidrightforhearthealth(URRAH)project[J].EurJInternMed,2023,114:58–65.

[26] MUIESANML,SALVETTIM,VIRDISA,etal.Serumuricacid,predictsheartfailureinaLargeitaliancohort:Searchforacut-offvaluetheuricacidrightforhearthealthstudy[J].JHypertens,2021,39(1):62–69.

[27] UNGARA,RIVASIG,DIBARIM,etal.Theassociationofuricacidwithmortalitymodifiesatoldage:Datafromtheuricacidrightforhearthealth(URRAH)study[J].JHypertens,2022,40(4):704–711.

[28] BORGHIC,DOMIENIK-KARŁOWICZJ,TYKARSKIA,etal.Expertconsensusforthediagnosisandtreatmentofpatientswithhyperuricemiaandhighcardiovascularrisk:2023Update[J].CardiolJ,2024,31(1):11–14.

(收稿日期:2024–08–22)

(修回日期:2024–10–20)