人工智能与期刊高质量发展：变革、挑战与应对

［摘要］文章基于政策、文献的分析，探讨人工智能作用下期刊要素及运行模式的革新，分析当前“人工智能+”发展模式的运行现状发现，存在社会核心价值观难以体现，侵权行为频发，内容准确性和真实性得不到保障，内容多样性和有效性较为不足等挑战。基于此，文章从期刊生产与传播效率提高、期刊内容质量把控、知识服务体系建立、数据挖掘和二次开发利用等维度提出人工智能赋能期到高质量发展的策略。研究认为，人工智能通过信息化、网络化、数字化、智能化推动了期刊变革，进而促进了期刊高质量发展。

［关键词］人工智能；期刊高质量发展；知识服务；数字出版；智慧出版

2023年11月，国家主席习近平在亚太经合组织第三十次领导人非正式会议上强调，“支持大数据、云计算、人工智能、量子计算等新技术应用”。2024年6月，习近平向2024世界智能产业博览会致贺信提到，“把握数字化、网络化、智能化发展机遇，深化人工智能发展和治理国际合作”。习近平总书记关于人工智能的论述为各行各业构建“人工智能+”发展模式指明了方向。2023年7月，国家互联网信息办公室等多部门联合发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，鼓励生成式人工智能技术在各行各业、各领域的创新应用，并要求广播电视、新闻出版等部门依据各自职责依法加强对生成式人工智能服务的管理。作为新闻出版领域的一部分，期刊的高质量发展必将受到人工智能技术的深刻影响。“人工智能+”发展模式促进了期刊内容生产和传播方式的革新，并带动了期刊资源的重新整合，对期刊业整体发展产生了积极影响［1-3］。期刊在内容生产、传播方式及信息交互扩散模式等方面的变革，反过来又促使期刊必须采用“人工智能+”发展模式来推进自身发展，以实现生产与传播技术的新飞跃。然而，大数据、人工智能等新兴技术的应用带来了知识侵权以及内容虚假等问题，因此相关主体规范人工智能在期刊高质量发展中的应用十分必要［4］。文章旨在探讨人工智能推动期刊高质量发展所面临的关键问题与主要挑战，并针对这些问题与挑战提出相应策略，旨在为人工智能服务期刊高质量发展提供有益参考。

一、人工智能作用下期刊要素及运行模式的革新

信息、网络、数字及智能技术构成了“人工智能+”

发展模式的核心要素。当前，有学者认为，运用人工智能、大数据、5G等前沿技术开发期刊的文字、图片、短视频、直播等多种传播形态，是实现期刊高质量发展以及提高期刊学术和社会影响力的有效途径［5］。而学界普遍认为，期刊可以借助人工智能技术的大数据、自然语言处理、虚拟仿真等功能，了解和掌握学者对期刊内容的喜好或诉求，并利用智能分发以及互动引导等手段来实现精准传播学术成果的目的；借助数据挖掘、文本挖掘、流量监测、内容识别与智能过滤等手段，及时发现并应对学术研究的新变化、新进展，从而提升期刊整体的学术水平和学术话语权［6-7］。

第一，人工智能优化了期刊出版流程，提高了期刊各要素的使用效率［5］。“人工智能+”发展模式降低了期刊要素使用的成本，优化了出版发行的流程，自动执行了期刊出版发行中存在的大量重复性且耗时耗力的工作，在加快业务处理速度的同时还减少了人为错误和遗漏。随着人工智能技术在期刊领域的应用越来越广泛，人们可以通过人工智能技术快速地从大量信息中提取关键内容，自动撰写论文的标题、内容和制作图表等。这大大提高了期刊内容的生产效率，降低了期刊生产的人力和时间成本，使得期刊主办方能够高效地完成出版发行工作，并满足受众对期刊的实时需求［6］。同时，人工智能的应用促使期刊的传播方式得到突破，比如：个性化推送机制的形成能够使期刊对受众的搜索行为、阅读记录和社交网络等数据进行分析，从而有针对性地推荐期刊内容，帮助受众更快速地获取所需知识。第二，人工智能通过发挥数据驱动优势，拓展了期刊知识服务的边界。目前，期刊逐渐将数据视为出版发行中的重要资源，通过对数据进行收集，能够掌握市场趋势、消费者行为和竞争对手等相关信息；通过数据识别作者和读者的需求变化和把握学术研究动态，以及建立预测模型，能够提高期刊适应市场环境变化的能力；通过建立数据库，运用数据挖掘技术和统计方法等能够把握学术演变的发展趋势、优化期刊资源配置以及增强期刊的市场竞争

力［7］。“人工智能+”驱动下的发展模式提升了期刊处理数据的效率与分析数据的准确性，能够有效筛选繁杂数据中的有价值信息，助力期刊及时调配资源并提升创新能力。此外，人工智能技术优化了期刊数据的收集与运用流程，促使期刊的出版发行决策从单一的定性主观行为转变为结合“定性分析与定量分析”“主观评估客观数据”的综合考量。

二、“人工智能+”在期刊高质量发展中的

挑战

“人工智能+”是一种新的技术应用模式，而新技术使用必然会带来新的挑战和新的问题。目前，学界普遍认为人工智能具有数据安全风险，甚至会演变为侵权行为。同时，创作者使用人工智能进行内容创作可能会导致社会主义核心价值观难以得到体现，降低人们对事物的感知能力和创造力，从而导致原创内容的匮乏［8-10］。此外，人工智能应用带来的不良算法推介等行为对个人隐私保护也构成了巨大的挑战，使得受众的安全感降低，甚至产生反感。期刊对人工智能的应用属于技术与业务能力拓展的范畴，但目前在这一应用过程中，期刊仍缺乏价值融入与自我学习能力，主要依赖人工智能这一数据处理技术。具体而言，以下几个问题值得关注。

第一，在“人工智能+”发展模式下，社会主义核心价值观难以得到体现。“人工智能+”虽然可以快速地完成期刊出版任务，但其无法像期刊工作者一样具备独特的视角和表达情感，无法贯彻社会主义核心价值观。“人工智能+”的期刊生产方式可能导致期刊内容的同质化现象进一步加剧，进而降低受众的阅读兴趣［8］。此外，尽管人工智能技术在处理信息方面具有优势，但在涉及复杂事件和敏感话题的报道时，“人工智能+”难以精确把握事实真相并准确判断是非。第二，在“人工智能+”发展模式下，侵权行为频发。当下，人们对自己所享有的知识产权保持着高度关注，一旦那些原创知识被滥用或者泄露，将会引起知识产权纠纷，从而阻碍了学术发展，不利于知识创新［9］。“人工智能+”发展模式难以保障个人知识产权，原因在于部分文章是通过网络内容自动合成的方式而产生的。鉴于此，在大数据的背景下，部分学者反对在期刊制作中直接采用“人工智能+”进行创作与传播。第三，在“人工智能+”发展模式下，内容准确性和真实性得不到保障。“人工智能+”虽然可以快速地完成内容的生产，但难以保障其内容的准确性和真实性。“人工智能+”表现为一种聚合式的内容生产方式，然而这种生产方式也面临挑战，包括难以确保取材的可靠性及数据的真实性，其学力分析、模型推导、数据验证能否经得起重复验证均存在问题。一些学者还认为，“人工智能+”发展模式主要依赖计算机根据人们给定的关键词进行信息检索与组合，该生产方式下信息过滤不充分，缺乏准确性和真实性的判断，使得知识生产将陷入“信息茧房”困境，导致学术创造思维僵化，最终可能产生大量的虚假学术研究成果［10］。第四，在“人工智

能+”发展模式下，内容的多样性和有效性较为不足。人工智能主要依赖网络技术对过往资料进行收集、整理与合成，但在内容的深度加工方面尚显不足，导致其专业领域内的前沿性与深度探索较为欠缺［11-12］。以往，作者基于个人的学科背景、工作经历、研究视角在主题选择、观点阐述、论证方法及应用上各具特色，使得写作内容呈现丰富性和多样性，而这一点目前人工智能尚难以实现。此外，人工智能写作也难以遵循统一的编辑方针，确保各期内容在整体上保持逻辑一致性和连贯性，且会因为人工智能在信息呈现形式上过于复杂而导致受众理解困难或产生疲劳感。目前，人工智能进行内容生产还需要增强内容的内在逻辑以及采用更加直观易懂的方式呈现信息，以优化受众的阅读体验，进一步提高期刊内容的有效性［13-15］。

三、人工智能赋能期刊高质量发展的策略

（一）赋能期刊高质量发展的总体思路

高品质的学术期刊要坚守初心、引领创新，展示高水平研究成果，支持优秀学术人才成长，促进中外学术交流。基于此，期刊高质量发展要实现理念、内容、方法、手段等创新；要坚持正确方向，以新理念、新内容、新体裁、新形式、新方法、新手段、新业态、新机制增强自身的针对性和实效性；要适应分众化、差异化传播趋势，加快构建期刊发展新格局；要推动媒体融合发展，发挥新媒体传播优势［16-18］。在人工智能赋能期刊高质量发展的背景下，期刊一是要坚持内容质量至上的理念，将技术作为辅助工具，采取主动管理，而非单纯依赖技术；二是要坚持以读者为中心，维护与读者的良好关系，并提供优质的知识服务；三是要建立多方协同发展的关系，共建学术生态体系，提高期刊对学术市场的应变能力和创新能力。

（二）赋能期刊高质量发展的具体四个维度

第一，期刊生产与传播效率提高的维度。期刊通过应用人工智能既能优化生产流程、促进办公自动化，提高期刊生产效率，又能优化稿件筛选和评审过程，实现稿件快速筛选、分类以及稿件与优质审稿专家之间的有效匹配；通过语音识别、内容纠错等辅助功能完成编辑校对等工作；通过数据分析自动生成期刊内容，监督和管理期刊生产与传播的各个环节，进一步提升期刊发布的时效性以及反馈期刊传播的效果。

第二，期刊内容质量把控的维度。高质量的人工智能技术应用能够丰富期刊的内容呈现形式，涵盖文字、图片、声频、视频等。期刊通过运用人工智能技术，能够紧跟学术前沿和社会热点；通过数据分析和专家咨询，能够制订科学的选题方向；通过建立学术诚信侦查识别体系，能够遏制抄袭、数据造假等学术不端行为。此外，在学术内容上，期刊既可以应用人工智能来分析稿件的学术贡献、创新点和逻辑结构等，以提升稿件的学术质量，又可以通过对知识进行再挖掘，实现知识的碎片化处理与通识化阅读展示，从而拓宽知识内容的覆盖范围。

第三，知识服务体系建立的维度。人工智能技术驱动知识服务转型升级。期刊借助人工智能技术，能够打造以受众需求为驱动的创新服务模式。具体而言，期刊通过对受众数据进行挖掘、分析，掌握了受众阅读偏好以及学术研究趋势，并据此提供个性化和精准化的期刊内容推送服务。人工智能赋能期刊知识服务体系主要聚焦以下几个方面。一是办公自动化，包括选题发布、稿件审阅与编辑加工以及出版发行等流程的自动化处理，进而加快知识服务的节奏。二是期刊内容自动生产，编辑通过“人工智能+”发展模式能够快速地从大量信息中提取关键内容，从而自动撰写论文的标题、内容和制作图表等，同时运用人工智能对内容再次进行合成与校正。三是“数据+平台”的知识服务模式创新，出版单位通过应用人工智能可以构建具有影响力的数据平台，并链接国际、国内有影响力的其他数据平台，形成集群效应，从而提升期刊数据资源的竞争力。四是传播多元立体化，出版单位通过采用“人工智能+”发展模式，能够提供新的传播手段和系统解决方案，加强与新媒体融合发展，打造新型传播手段，实现学术传播的多样性和立体化发展。

第四，数据挖掘和二次开发利用的维度。人工智能技术能够加快期刊的数据挖掘和二次开发利用。出版单位应用人工智能技术可以快速了解受众的需求和兴趣；通过爬虫等能够及时收集当前国家政策、重大课题、学者研究的学术关注点和演进脉络；通过学术评价机构或者学术团体数据和口碑了解学术质量和学术传播效果，进而优化期刊资源投向。人工智能技术在推动期刊高质量发展过程中，主要作用于数据的收集、存储、清洗、处理、分析及管理等关键环节，通过构建完善的数据库系统来确保期刊质量，并实现期刊决策的动态调整，进而有效促进期刊知识内容的生产与传播。同时，期刊数据的收集和分析较为烦琐，出版单位既要保障数据的准确性和可靠性，又要确保不会侵犯读者的隐私权和作者的知识产权。期刊数据的二次开发利用也是未来人工智能赋能期刊高质量发展的重点方向，出版单位需要对期刊的知识内容进行提炼、细分与重新整合，在原有学术内容数字化的基础上，创造出新的碎片化及通识化阅读模式，甚至跨越多篇文章与多家期刊，整合专业领域知识，以发挥期刊在数字教育领域的功能。

（三）核心价值观植入和学术话语体系建设

“人工智能+”要成为期刊治理的一类辅助工具。“人工智能+”发展模式是信息技术在期刊领域的重大创新发展，期刊高质量发展要始终坚持贯彻落实党的理论和路线方针政策，推进党和国家各项事业，加快构建中国知识服务体系和话语体系，推动国家文化治理。党的二十大报告提出，“加强国际传播能力建设，全面提升国际传播效能，形成同我国综合国力和国际地位相匹配的国际话语权”。由数据、算法、算力构成的人工智能技术为期刊核心价值观植入和话语体系建设提供了有利条件。期刊加强人工智能技术的运用可以打破传播壁垒，加强主客体间沟通与交流，突出期刊的学科亮点、特色以及构建学术体系。文化价值既是传播效力的核心构成要素，也是核心价值观融入与话语体系构建的基础。基于此，期刊应基于其学科特色与文化指引，为人工智能赋予特有的文化特质与价值观念，以此来塑造期刊内容并推动其传播；应利用人工智能技术，以多元化和立体化的方式来展现其学术价值和社会价值，同时倡导并坚守结合中国国情的研究视角、方法及内容，旨在解决中国的实际问题。

四、总结

人工智能对期刊发展而言，既是挑战更是机遇。文章探讨了人工智能赋能期刊高质量发展的挑战与策略，认为人工智能改变了期刊的生产与传播方式，提高了期刊的内容生产效率以及知识服务水平，促进了期刊的数据挖掘和二次开发利用，推动了我国学术体系建设。期刊应将人工智能视为新工具与新手段，并积极采取主动管理措施，而非单纯依赖技术。期刊在应用人工智能促进自身发展的过程中，应保证内容真实、有效和富有多样性，避免产生知识产权纠纷，同时坚持以受众为核心的原则，提供优质的知识服务，实现多方协同发展，共建学术生态体系，进而提高自身的市场应变能力和创新能力。期刊应用人工智能要坚持以内容质量为核心，建立健全知识服务体系，加大对期刊出版环境的数据挖掘和二次开发使用，主动展示期刊的学术价值和社会价值，进而提高中国在国际上的学术话语权。

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［基金项目］全国高校文科学报研究会课题“媒体融合发展与提升科技期刊传播力影响力研究”（项目编号：PY2021069）；江苏省期刊协会课题“人工智能与期刊高质量发展”（项目编号：2024JSQKB54）；江苏省社会科学基金一般项目“江苏学术期刊发展与新媒体深度融合研究”（项目编号：17TQB006）。

［作者简介］杨志辉（1983—），男，江西临川人，南京审计大学期刊社副编审。