浅析基于数据驱动的陕西农特产品新零售模式供应链优化

本文以陕西省农特产品新零售模式为例，分析新零售模式下供应链环节存在的问题，应用供应链数据分析模型，结合新零售模式常用的供应链模式，探讨供应链主要环节的优化策略，以期为农特产品新零售模式下的供应链优化提供参考。

近年来，在乡村振兴的大背景下，农特产品的全渠道销售日益引人关注。农特产品的销售模式随着人们消费习惯和消费方式的改变，从传统模式极速向新零售模式转变。如何解决新零售模式下农特产品销售供应链的痛点问题，是助力农产品销售、促进乡村经济振兴的焦点。

一、研究背景

自党的十九大报告提出乡村振兴战略以来，我国农产品电商获得蓬勃发展。2020年初突发的公共卫生事件极大地改变了人们的消费习惯和购物心理，人们逐步习惯于非面对面的交易方式，以往在大大小小的菜市场进行交易的农副产品，也逐步转为线上交易。《中国电子商务报告（2022）》中的相关数据显示，全国农产品网络零售额5313.8亿元，同比增长9.2%，增速较2021年提升6.4个百分点。从地区情况来看，东、中、西部和东北地区农产品网络零售额占全国农村网络零售额比重分别为64.35%、14.63%、15.24%和5.78%。同比增速分别为8.3%、5.1%、17%和11.2%。由此可见，西部地区农产品网络零售正处于一个高速发展的阶段。

陕西作为农特产品大省，拥有苹果、红枣、石榴、猕猴桃等多种农特产品品类。近几年，陕西省政府非常重视农特产品电子商务的发展。在人才培养方面，不断加强农产品电子商务人才的培育，针对农民和农产品生产经营者组织大规模的电子商务技能培训，农民的品牌意识和综合素质都得到了提高。同时，省内各区县建立了大批电子商务示范镇、示范村，拥有宝鸡物流电商产业园、扶风县电子商务产业园、杨凌现代农业电子商务产业园、西安国际港务区和西安高新技术产业开发区5家国家级电子商务示范基地，促进了省内电子商务产业规模化发展。

二、新零售模式下的供应链运行模式分析

新时代背景下，伴随着政策和制度的不断引领、刺激，陕西农特产品销售额获得了极大的提升，销售模式也发生了极大的转变。新零售模式，如直播带货、产地直销、社群团购等，逐渐成为了农特产品销售的主流模式，也成为了发展区域农产品经济的有效途径。在新零售模式的飞速发展过程当中，陕西地区全渠道模式下农特产品供应链正在逐步建成，而供应链的完善程度也决定了农特产品在新零售模式下的品质和实效，极大地影响着消费者的体验。

综合来看，农特产品新零售模式下的供应链基本的运行模式主要有产地直发和产地加工+仓库分拨，这两种模式在生产、仓储、物流、销售四大供应链环节，各具优势，同时也存在明显的问题。

（一）产地直发

农特产品直播带货的兴起和飞速发展，让农民朋友们拿起手机作为他们的“新农具”、干起直播作为他们的“新农活”。陕西各区县农产品直播基地如雨后春笋般蓬勃发展，出现了如武功县西北网红直播基地、岚皋县电商直播基地等农特产品直播基地，成为助力区域乡村经济振兴的主力军。

农特产品直播带货的供应链运行模式多以产地直发为主，即农户根据订单在产地采摘、加工、包装，然后寄递给消费者。这种订单决定发货量的模式，能较好地保证产品的新鲜度和质量。但是，由于消费者和农户在地理位置上往往相距甚远，运输的时效较易出现延迟。同时由于资金、包装技术和冷链技术的限制，货物容易出现较高的破损率，影响消费者的体验。此外，由于订单决定发货量，一旦出现爆单，生产、物流环节面临巨大订单压力，发货较易延迟，从而导致农产品腐烂。

（二）产地加工+仓库分拨

社群团购为农户将自己的农产品卖到城市提供了新的思路。农户不管是通过微信群或是各大社群团购平台，都可发布相关产品信息，让全国各地的个人消费者和企业消费者看到自己的产品，实现购买转化，从而节省大量的时间和精力。

陕西省鼓励各区县农村合作社积极推行社群团购，帮助农民开展生产、仓储、物流和销售等工作，以期提升集体经济效益，带动区域经济可持续发展。产地加工+仓储分拨的供应链模式被广泛应用其中。这种“以销定产”的模式能极大地改善产地直供模式中出现的资金、技术等问题，但需要提前预测消费需求，进行仓储、资源和供应节点的布局、调配和选择，这种模式对销售数据的分析能力要求较高，需要较强的数据分析技术作支撑。如果预测不准确、调配不合理，便会导致产品滞销或不能及时送达，影响消费体验。

三、用供应链数据分析模型提出优化策略

党的二十大报告提出，要提高数字农产品电商的质量，建设数字农产品电商体系，通过“数商兴农”赋能乡村振兴。在网络强省、强县、强镇、强村的建设过程中，逐步实现传统农产品电商从粗放型、低价竞争向系统化、体系化的新型农产品电商发展。基于此，可应用以下供应链数据分析模型分析陕西农特产品新零售模式的供应链环节（如下表），为供应链环节优化提出几点策略。

（一）生产环节

主生产计划（Master Production Schedule， MPS）是根据顾客订单的需求，确定企业在某一时间内生产什么、生产多少、何时生产。在农特产品新零售模式下，产地加工+仓库分拨的供应链模式对数据分析的技术要求颇高，这种“以销定产”的模式尤其需要更为细致和精准地制定生产计划，否则可能会造成以下影响。

1.影响生产资源的利用，或是造成生产资源超负荷使用。

2.如果出现紧急订单，则可能造成大量在制品积压；也可能由于赶制订单，导致产品品质参差不齐，影响交货质量。

3.影响整个生产计划，不能及时交货，失去消费者，造成经济损失，甚至影响市场占有率。

为了满足主生产计划的要求，各县区可以为农特产品统筹建立数据库，用来存储每一份产品的物料清单、生产周期、生产日期等信息，同时设立合格指标。一来可以通过追踪需求的方式，明确按时段平衡供求的主生产计划、运行物料需求计划，进而运行采购计划和生产作业计划，充分利用企业资源，协调供需端，较好地实现生产目标；二来可以在生产环节对不合格产品进行筛选、剔除，保证较好的产品质量，提升产品口碑、直播间口碑和社群团购企业口碑。

（二）仓储环节

根据帕累托现象，企业多数的利润由少数品种的产品贡献。同理，在仓储管理中，有些产品在整个库存中的品种数量占比较大，但其价值却占比较小；有些产品虽然在整个库存中的品种数量占比较小，但其价值却占比很大。因此，在进行存货管理时，不能平均控制，否则可能造成资源浪费。

ABC库存管理分类法作为一种基本的仓储管理办法，其简单的操作方法非常适合在省内各区县农特产品仓储管理当中应用。仓库管理人员只需要掌握全部的库存品种、年平均用量、单位成本，经过简单的算数运算即可完成。按照金额标准和品种数量标准，以金额标准为主、品种数量标准为参考，通过收集数据、进行ABC分类、计算整理的过程，确定A、B、C三类库存品，权衡管理力量和经济效果，对三类库存品进行有区别的管理。例如，米脂县某专业合作社，主营粗粮种植、生产、简单加工和销售，其主要产品有米脂油小米、米脂黑小米、陕北高粱米、陕北玉米渣、荞麦米、小扁豆、燕麦米、黄豆、绿豆和大麦仁。若要进行库存控制，则需要对库存物品的销售额进行分类，需要收集各类商品销售量、单价等特征数据。经过“区别主次”，最终确定A类库存品为米脂油小米和米脂黑小米；B类库存品为陕北高粱米、陕北玉米渣和荞麦米，C类库存品为荞麦米、小扁豆、燕麦米、黄豆、绿豆和大麦仁。对A类库存品，需要保持完整的库存记录，建立完善的盘点制度，按照科学的方法计算确定每个品种的经济订货量、安全库存量，严格控制库存水平，防止缺货；对B类库存品，可以计算经济批量和安全库存量，但不需要特别严格，库存检查和盘点周期可以长一些；而对于C类库存品，不需要专门计算存货量，根据每个周期的具体情况，适当增加或减少订货量，简单控制即可。

ABC库存管理方法对于解决农特产品新零售模式的供应链仓储问题的意义在于：简单易上手，便于管理员操作和计算，不需要特别高深的数据分析技术就能够完成。不管是对农户自身还是区县农村合作社来说，都可以取得事半功倍的效果。尤其是对于社群团购的产地加工+仓库分拨模式，能极大提高仓储、存货管理的效率和精确度，降低管理人员的时间成本，既能保证生产需求，也能保证销售需求。

（三）物流环节

在农产品销售过程中，物流环节的基本目标就是节约流通费用、提高流通效率以及降低不必要的损耗。因此，不论是产地直发模式还是产地加工+仓库分拨模式，寻找最优运输路径都是运输流通环节至关重要的一环。在现有的几个运输节点上，运用线性规划法建立最短路问题模型，通过确定目标函数、寻找决策变量和约束条件，利用Excel工具求解运输最短路问题。

例如，西安市周至县的某合作社要运送一批新鲜猕猴桃到宝鸡市，途经的地区节点如下图所示，每个路段上的数字表示两个节点之间的距离。

周至县到宝鸡市运输猕猴桃线路结构图

（单位：KM）（数据来源：百度地图）

在这里，可以设Z为路径里程，dij为每个节点之间的里程，xij为决策变量，形成目标函数MinZ；以流量守恒定律设置约束条件，即起点：流出量和等于1，终点：流入量和等于1，其他节点的总流入量等于总流出量；决策变量xij只能等于0或者1，即xij=1，走某路段，xij=0，不走某路段。接下来，在Excel工作表中建立模型，构建决策变量、约束条件和目标函数的数据关系，然后运用规划求解工具进行求解。

这个方法虽然计算量较大，但是计算过程并不复杂，解决最短路问题更为直观。通过对运输路径的数据分析，找出最优路径规划，并且结合大数据技术，可以实现对物流运输路径的实时监控和分析，能够较好地解决因运输距离远造成的配送不及时和损耗的问题，提高农特产品配送效率，同时能够降低物流配送成本，增强广大消费者对陕西省农特产品的质量信心，帮助省内农特产品扩大销路，打开全国市场。

（四）销售环节

近几年，新零售模式促使传统的实体门店在全渠道布局之中的受重视程度与日俱增。满足消费者在任何时间、任何地点、任何方式下的购买需求，向消费者提供无差别的购物体验，也成为了农特产品销售面临的新挑战。面对这样的新挑战，为了解决农特产品在新零售模式下出现的销售流通环节冗长、农特产品损耗率高、农特产品销售不平衡等痛点问题，供应链节点定位分析是供应链系统规划的关键环节。

供应链节点的选择要以成本最小、业务量最大、服务最优、发展潜力最大为目标，本着经济性、适应性、协调性和战略性的原则，而农特产品供应链节点的选择，更要考虑客户分布、供应商分布、交通条件、自然条件、人力资源条件和政策环境。传统的农特产品销售流通渠道包括生产农户、生产地经销商、一级批发商、二级批发商、农贸市场（商超）和终端消费者。而新零售模式下，产地加工+仓库分拨的农特产品销售流通渠道包括农户/合作社、共享仓、中心仓、网格仓、社群团购门店。从供应端到社群团购门店之间的三级仓如何选址，是关键性问题。基于这种多目标选址，可以采用0-1规划选址。这个模型的基本原理是通过0-1变量来数量化地描述取与舍、有和无、开与关等离散变量间的逻辑关系。具体操作时，可以将仓库或配送点的建设成本和各备选仓库地点到社群团购门店开车花费的时间作为数量标准，引入0-1变量，设置目标函数，运用Excel工具求解得出最佳选址。这样既能保证一些具有时效性的农特产品的低损耗，满足从生产、分拣、物流配送到团长及消费者自提环节中的产品保险问题，又能实现以较低的流通成本覆盖上百、上千个团购社区，从而减轻销售配送压力，稳定销售额，提高消费体验，增强消费者信心。

结语：

将供应链模型运用于农特产品的新零售模式，可以更为直接地联系上游生产端和下游需求端，减少资源浪费，从而实现以销定产的目标。通过对消费者需求的预测，根据数据库当中的生产资源，解决生产端盲目生产或不能及时生产的问题；同时，利用科学的库存管理办法，提高仓储管理的精确度和效率；借助供应链数据分析模型，解决最优选址问题，减轻销售配送压力，保证消费的时效性，提升消费者体验。