浅谈企业智能财务及其发展应用

【摘 要】在当前经济环境日趋复杂且竞争日益激烈的背景下，智能财务模式逐步崛起，成为企业发展的新动能。论文追溯人工智能技术的兴起背景，深入探讨智能财务概念的形成以及体系的构建，并分析其为企业带来的崭新机遇与伴随的挑战。此外，论文基于当前智能财务的发展状况，进一步展望其应用前景，旨在为推动我国智能财务的持续发展贡献力量。

【关键词】智能财务新生态；机遇与挑战；应用深化

【中图分类号】F275 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2024）08-0140-03

1 引言

随着人工智能技术的日新月异与广泛渗透，其对全球经济生态的塑造作用愈发凸显。智能化系统的持续革新、应用场景的不断丰富，以及行业变革带来的压力与岗位转型引发的顾虑，共同推动了财务领域向智能化迈进的步伐。商业实务、教育及研究领域均将焦点汇聚于人工智能在财务管理中的深度应用，旨在探索企业如何重塑财务工作格局及财务人员职业发展路径。然而，作为一门相对较新的学科，智能财务在发展框架、人才培养等方面仍处于初级阶段。因此，深入探讨智能财务的概念、体系结构以及其应用和发展，对于推动该领域的进步至关重要。

2 智能财务的概念

智能财务究竟是什么？目前，学术界和实务界对于这一概念尚未形成统一认知，远未达成共识。多数学术界人士认为，智能财务的基本构成至少应包括人工智能、智能工具以及大数据分析这3个要素。人工智能，其核心功能包括接收并执行人类的指令，以及向智能工具发出指令以完成财务任务，它在智能财务系统中充当着大脑的角色；智能工具，如RPA和BI，可以根据人工智能的指令自动执行任务，相当于人体的四肢，具有高度的模仿性和自动化特性；大数据分析，类似于人体的血液，为整个智能财务系统提供必要的信息流，极大地改善了企业的决策效率，甚至变革了商业管理模式。

综上所述，人工智能与智能工具的结合旨在提高财务管理的效率，而大数据分析则直接关系到企业价值的提升。可以说，智能财务是一种基于先进的财务理念、工具和方法，通过智能技术构建的一体化系统，是实现人与机器协同工作的全面财务管理模式。

3 智能财务体系构建

基于对上述智能财务基础理念的阐释，并参照会计信息体系的常规发展模式，论文对智能财务的各关键环节进行了初步剖析，共划分了8个环节，此处进行详细描述。

第一，基础问题研究环节。不局限于特定产品或应用，而是作为整个体系的支撑点，提供理论支撑、划定研究边界以及明确研究方向，这一环节的主导者通常是高等教育机构的教师和学生，以及专业研究机构的科研人员。第二，关键技术跟踪环节。专注于信息技术的最新进展，监测技术发展的趋势，并为后续环节提供技术应用的指导和建议，参与此环节的主要是各组织内部的信息技术专业人员。第三，研究平台构建环节。旨在为所有研究人员提供一个知识研究和共享的场所，推动智能财务知识的创新和管理，为产品开发和实践应用提供问题提出和动力支持，故而涉及智能财务核心环节的研究人员会参与其中。第四，标准规范建设环节。专注于制定和应用智能财务产品和服务所需的国家标准、行业标准和企业标准，主要是政府机构、行业协会和企业中的标准化专家参与。第五，生态环境构建环节。致力于在体系各环节间建立协调一致的运行机制，通过供需链的形式连接不同的利益相关者，因此，该环节与所有智能财务的利益相关者都息息相关。第六，专业人才培养环节。目的是为其他环节培养和输送所需的专业人才，包括理论研究、产品开发、标准制定、供应链管理和智能财务管理等，这一环节的主要参与者是高等教育机构和培训机构的教育工作者。第七，智能产品研发环节。集中了各类专业人才和资源，根据技术标准和管理标准，为实际应用部门开发所需的智能财务产品和服务，由IT公司和咨询机构的技术专家主导。第八，实践路径探求环节。智能财务应用机构的相关工作人员将IT企业开发的智能财务产品和服务推广到各种财务管理场合，利用合理的供需生态链以实现最大的效益。

不难看出，这些主要环节及其相互关系，共同构筑了一个较为全面和系统的智能财务体系。基础性问题的研究、关键技术的跟进以及研究平台的搭建构成了智能财务研究的基础支撑，相当于智能财务概念中的智能工具；而标准规范的确立、生态环境的营造、专业人才的培养以及智能产品的开发则是该领域的坚强后盾，类似于智能财务中的人工智能；实践路径探求环节则为智能财务的应用目的，离不开大数据分析。只有构建好智能财务的体系框架，才能更好地分析其利弊，展望其前景。

4 智能财务带来的机遇

4.1 利于加速财务人员的转型

在我国，财会行业的从业人员数量庞大，据估计有数千万持有财务证书的专业人才。在这些专业人才中，许多人从事的是基础性的财务工作。随着智能财务技术的引入，传统财务人员得以从日常烦琐和重复性的工作中解放出来，促使他们向更高层次的复合型和管理型角色转变，这已成为智能财务发展的关键组成部分。

为适应这一转变，我国财政部直属的上海国家会计学院推出了智能财务师FAI认证。该认证旨在帮助财务专业人士掌握智能技术，以更深入地理解企业财务管理的新流程，提升他们对财务数据的分析技能，满足高级管理层对财务管理的要求。如此来看，财务人员的个人竞争力和优势得到机会提升，同时也预示着传统财务岗位将逐步被智能化解决方案取代。一定程度上，那些仅能处理基础账目的财务数量将呈减少趋势，行业对财务人员的要求可能将转向更高的管理与决策层面，我国对于高级管理型财务人才的需求也因此得到一定程度的缓解。

由此看来，智能财务加速了财务人员的转型。这就要求新时代的财务管理人员对互联网、大数据等智能技术有深入理解，拥有强大的算法能力。在不断学习提升适应之后，财务人员的转型之路将被按下加速键，成为助推企业发展不可或缺的战略伙伴。

4.2 利于财务体系的创新优化

在智能科技的浪潮中，我国财务管理体系亟需转型升级，以摆脱传统模式中对利益最大化和成本最小化的单一追求。目前，许多企业的财务管理仍停留在较为初级的阶段，管理模式单一，效率有待提升。智能科技的进步为财务组织结构的优化提供了新机遇，推动其向更加信息化、智能化的方向发展，实现更灵活、更适应时代潮流的管理方式。

例如，通过大数据分析和智能化的共享运营，结合人工智能的算法，财务组织得以从旧有的固定模式转向更为灵活的管理策略，为企业运营提供了更加多样化和个性化的支持。在智能化的浪潮中，企业财务管理从战略层面着手，逐步向专业化和共享化发展，提高了效率和精确度。再如，从税务角度来看，智能技术的应用使得票据扫描、财税核算和申报过程自动化，能够迅速处理和分析大量财务数据，有助于企业更合理地规划税务负担，降低成本，为管理层的决策制定提供及时、准确的信息支持。同时，智能财务技术的应用强化了财务数据的记录和分析能力，优化了数据结构，提升了企业财务管理的透明度和可靠性。

不难看出，财务体系正逐步实现云计算、大数据、区块链等多种智能技术的融合与协调。智能财务的出现，加速了财务体系的优化升级。这就要求财务智能领域不仅要有专业的财务团队负责数据的收集、维护和决策的支持，还需要有可靠的技术环境保障财务管理模式的创新。

5 智能财务面临的挑战

5.1 财务职业领域的环境存在危机

科学技术的发展总是伴随着机遇与挑战，智能财务技术的兴起也不例外。它在极大地简化和优化财务流程的同时，也给财务职业领域带来了潜在的危机。

随着科技的不断进步，智能财务信息系统预计将逐步取代传统的人工计算和分析工作，引领财务行业从手工操作向信息化、自动化的新时代过渡。然而，伴随着转型过程，财务职业领域的环境也将经历显著变化。首先，随着智能技术成本的增加，企业需要在降低人力成本和投资智能技术之间找到平衡，这对财务职业领域而言无疑是巨大的冲击；其次，在智能财务发展的初期，企业在智能财务体系构建过程中势必会加大投入成本，而这与后期的回报率是否成正比还有待观察；最后，目前智能财务领域的专业队伍建设和人才培养仍显不足，相关工具、资源和应用技术的普及也不够广泛，这使得企业财务组织的转型难以一蹴而就。

由此可见，在智能化大背景下，财务人员自身需要适应新的技术环境以应对智能财务带来的职业挑战，企业需要更加注重人才培养和组织结构的优化，加强智能技术应

用框架的建设，以促进财务管理的智能化进程，提升整体竞争力。

5.2 财务信息的安全性存在风险

在数字化时代，企业财务信息的电子化存储已成为常态。智能财务软件以其高效的数据处理能力，实现了对大规模数据的即时访问和精确分析，使从数据收集到分析的整个流程得以自动化。然而，这种高度依赖技术的存储和处理方式，也让企业面临新的安全风险。如果安全防护措施不够完善，企业数据可能遭到未授权的访问或恶意攻击，导致敏感财务信息的泄露。这不仅会损害企业的财务保密性，还可能对企业的声誉和运营造成严重影响。对于大型企业而言，尽管在大数据、云计算和财务共享平台等方面进行BMo0G7Sw4TAZa5WYrRCT/w==了大量投资，但财务信息的风险管理和控制体系仍需进一步强化。监管机构虽加大了对企业财务活动的监督，但在法律政策层面尚未形成一套完善的保障机制，这使得企业在权利和责任的界定上存在不确定性。

因此，在智能财务的背景下，如何确保财务信息的安全并评估相关风险，成为一个亟待解决的问题。企业需要采取更加严格的安全措施，加强对财务数据的保护。同时，政府和监管机构应出台相应的法律法规，为企业财务信息的安全提供法律支持和保障。财务信息的安全性与企业利益息息相关，企业在享受智能财务带来的便利和效率的同时，更应当有效防范和降低潜在的安全风险。

6 智能财务的发展应用

6.1 智能一体化业财税融合管理

财务共享服务中心具备成为促进业务与财务融合的有力技术平台的潜力。企业通过构建集成业务、财务和税务功能的共享服务中心，能够在其内部的后台操作与前台活动之间，打造一个更为灵活且功能强大的交易处理和业务支持中台。这种设置有助于逐步打破业务、财务和税务人员之间传统的组织与职能界限，使管理人员能够更加集中地处理和分析企业的综合信息。在此模式下，企业管理的分工将更多地基于信息应用的不同视角和需求来进行划分。

6.2 智能财务决策支持系统

智能财务决策辅助系统代表了智能技术在财务行业的深度应用。该系统通过先进的财务软件和灵活的信息展示工具，能够实现从账目记录到处理的全自动化流程。例如，财务专业人员可以通过数据可视化技术充分利用财务数据，提高信息的可读性和实用性。同时，无论是电子还是非电子形式的凭证，都可以通过智能化手段进行高效处理。

进一步举例来说，智能建模技术的应用使得系统能够实时自动地收集、监控、挖掘和分析企业的运营数据以及宏观经济数据。这种技术的应用为企业提供了强大的决策支持工具，可在企业经营过程中进行预先预测、实时控制和事后分析，从而为管理层提供决策依据。通过这种方式，企业决策的智能化水平和精确度都得到提升，财务人员的决策选择也相应变得更加明智和高效。

6.3 智能数据共享平台

在智能化财务管理时代，数据共享是核心。智能财务共享平台通过整合企业内部的财务数据和业务数据，实现了数据的全面共享和实时更新，为企业的经营决策提供了准确的数据支撑。例如，广州地铁新线智能财务共享平台的建设，就体现了这一理念，通过集中核算单据等措施，实现了财务数据的高度集中和共享，提升了数据处理的时效性和准确性，加快了企业数字化转型的进程。智能财务共享平台的另一个重要特点是其强大的数据分析能力。该平台能够对收集到的大量财务数据进行深入分析，帮助企业发掘潜在的业务机会和风险点。例如，国网浙江省电力有限公司构建的“管家级”经营预测数字化平台，就借助数据中台架构和人工智能技术，提高了预测精度和工作效率，辅助经营决策，支撑战略落地。总之，智能数据共享在未来不仅是一种技术趋势，更是企业财务管理创新的关键驱动力。

7 结语

智能财务代表着财务管理演变的必然趋势，预示着该领域将日益走向科学化和智能化。它的发展是一项系统化工程，需要跨学科、跨领域等各方面的全力协作。当前，我国对智能财务的核心议题仍在积极探索阶段。面对这一趋势，财务专业人员需要树立前瞻意识，积极适应时代变迁，迎接挑战，不断提升自身的专业能力，以期转型成为具备多元技能的管理型人才。企业也应基于自身的实际情况，紧跟人工智能技术的发展步伐，不断进行自我革新和创新，以实现更高层次的智能化财务管理。通过集思广益和共同努力，智能财务将助力实现更加高效、智能的财务管理模式，为推动我国经济的高质量发展作出积极贡献。

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