数智化技术背景下企业财务管理面临的机遇、挑战与对策

【摘 要】随着数智化技术的飞速发展，企业财务管理正面临前所未有的机遇与挑战。论文旨在探讨数智化技术背景下，企业财务管理面临的机遇、挑战及其对策。数智化技术为企业财务管理带来了财务管理效率提高、内控管理水平提升、财务决策能力增强等诸多机遇。然而，数智化技术的发展也为企业带来了一系列挑战，如传统财务管理组织的适应性不足、企业信息不对称问题加剧、数据安全面临挑战、对财务人才专业素质要求提高等，为应对这些挑战，论文提出了一系列对策，以期助力企业提升财务管理水平。

【关键词】数智化；企业财务管理；机遇；挑战；对策

【中图分类号】F275；F49 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2024）08-0137-03

1 引言

近年来，随着信息技术和人工智能的飞速发展，数智化技术已经深入社会的各个领域，改变着市场竞争格局。企业财务管理作为企业运营的重要组成部分，面对数据信息的爆炸式增长和复杂多变的业务需求，数智化财务管理正在逐步取代传统财务管理，成为现代企业管理的必经之路。但转型过程中的组织模式变化、信息融合、人才短缺也为企业带来了新的挑战。

2 数智化技术概述

数智化技术，主要包括互联网、大数据、云计算、人工智能等技术。这些技术的发展和应用，为企业提供了更高效、更准确、更智能的财务管理工具和方法。互联网技术的发展，使得财务管理可以实现远程操作和实时更新，提高了财务管理的效率和准确性；大数据技术可以帮助企业更好地分析和利用财务数据，为决策提供有力支持；云计算技术可以为企业提供弹性的计算能力和存储能力，降低企业的IT成本，提高财务管理的灵活性和可扩展性；人工智能技术可以在财务管理中实现自动化和智能化任务处理，提高财务管理的效率和准确性。

3 数智化财务管理概述

数智化财务管理是指利用现代信息技术，通过对各业务端数据信息的快速收集、整理，以及智能化、综合性分析，高效开展财务预测、财务决策、财务计划、财务控制、财务分析等工作。数智化财务管理的特点主要体现在实时性、自动化、智能化、集成性、个性化、安全性等方面。

4 数智化技术背景下企业财务管理面临的机遇与挑战

4.1 机遇

4.1.1 提高财务管理效率

首先，数智化技术可以提高财务数据采集和处理的准确性。通过应用信息采集识别系统、业财一体化系统等数智化工具，能够实现企业数据的自动获取和准确传递，避免了传统手工收集、传递数据的低效和错误。其次，数智化技术可以提高财务数据分析的及时性。通过自动化账单处理实现企业数据的实时共享和快速处理，能够有效缩短业务响应时间，及时生成各类财务报表，为企业决策提供实时、准确的数据支持。最后，数智化技术可以提高企业预算管控的精度。通过运用大数据和人工智能技术，企业可以对自身的财务预算进行全面的分析和预测，从而实现财务预算的科学制定和执行。

4.1.2 提升内控管理水平

首先，数智化技术可以提升企业财务价值创造能力。司库系统依托现代网络信息技术和智能化管理平台对财务资源进行整合，可以实现对企业资金等金融资源的实时监控和统筹调度，提高融资效率，降低融资成本。数智化技术能够提升企业财务数据采集、加工和运用的能力，深度融合业务环节，帮助企业释放“数据生产力”，是企业获取新质生产力的强力驱动。其次，数智化技术可以帮助企业完成数据治理与融合。通过统一数据来源、数据标准和计算口径，能够穿透审核不同环节和维度数据间的逻辑关系，对财务数据进行合规性检查，有效避免数据错误和数据造假，同时，促成业务和财务数据的互通，实现业财一体化。最后，数智化技术可以提高企业财务风险防范能力。企业可以利用数智化技术，与金税四期、电子发票、企业信用系统等外部信息化系统有效联动，同时，构建内部风险模型，监控财务数据非正常波动，实现内外部潜在风险的预警和防范。

4.1.3 增强财务决策能力

首先，数智化财务分析可以为企业战略决策提供更有力的支持。通过物联网、移动互联网等手段，企业可以实时收集各种财务数据，通过数据整合和智能分析，打破信息孤岛，帮助企业实现数据的多维度、多层次的立体分析，为财务决策提供更为精准、有力的信息支持。其次，数智化技术可以帮助企业实现财务预测和动态调整。通过人工智能算法对行业、企业历史数据进行分析，使企业能够迅速洞察市场趋势，对未来的财务状况进行模拟预测，并据此制定合理的财务决策。最后，数智化技术可以帮助企业实现财务透明化和可视化。通过云计算等技术，企业可以对财务数据进行集中管理，提高财务数据的透明度，实现财务数据共享，让企业的各个部门都可以实时获取财务数据，提升整体的决策效率[1]。

4.2 挑战

4.2.1 传统财务管理组织的适应性不足

在数智化时代，财务管理需要从以人为核心转向以数据为核心，传统财务管理模式面临巨大转型压力。原本以层级和流程为中心的组织结构不再适应快速变化的技术和市场需求。企业需要重新设计财务管理流程，建立更加灵活和协同的工作机制，以促进信息的流通和提高决策效率。这要求企业在组织文化和管理机制上进行创新，打破部门壁垒，实现跨部门、跨层级的紧密合作。

4.2.2 企业信息不对称问题加剧

数智化时代下信息传播速度加快，但也使得信息不对称问题更加严重，企业需要更加注重信息质量和安全。数智化技术的发展本应减少信息不对称问题，但因为技术的复杂性和信息量的爆炸式增加，反而加剧了信息不对称问题。在数智化环境下，企业需要处理海量的财务数据，如果管理层无法有效解读和利用这些数据，就会导致信息不对称。为了解决这一问题，企业需要投资于数据分析和可视化工具，提高管理层的数据素养，确保信息能够被正确理解和利用。

4.2.3 数据安全面临挑战

首先，数据泄露风险。当前，网络攻击问题频发，随着网络技术的不断发展，黑客攻击手段日益多样化，如勒索软件、钓鱼攻击等，企业财务系统可能成为攻击目标，导致敏感数据泄露。同时，存在内部数据泄露的风险，企业内部员工可能因疏忽或恶意行为导致数据泄露，如不当处理文件、泄露密码等，对企业造成损失。其次，数据隐私保护。随着《个人信息保护法》等法律法规的实施，企业需要确保财务数据符合隐私保护要求，否则可能面临法律风险和罚款。同时，客户对企业的数据隐私保护有较高期望，一旦数据泄露，可能导致客户信任度下降，影响企业声誉。

4.2.4 对财务人才专业素质要求提高

数智化技术的发展对财务人才的专业素质提出了更高的要求。传统的财务专业知识已无法充分满足现代企业的需求，财务人员还需要具备一定的信息技术知识和数据分析能力。这意味着企业需要投资于员工的培训和发展，确保财务团队能够应对数智化技术背景下的挑战。同时，企业需要调整招聘策略，寻找那些同时具备财务管理技能和信息技术的复合型人才。

5 企业财务管理的数智化转型对策

5.1 加快组织结构调整，构建新型财务管理模式

为了适应数智化技术的发展，企业需要对组织结构进行调整，构建新型财务管理模式。

第一，优化组织结构，提高管理效率。首先，建立扁平化组织结构。传统的财务管理组织结构往往层级较多，信息传递速度慢，决策效率偏低。在数智化技术背景下，企业应逐步建立扁平化组织结构，减少管理层级，提高信息传递速度，使决策更加迅速、准确。其次，强化部门协同。在新型财务管理模式下，各部门之间应加强协同，实现资源共享、优势互c8b4db37428f0f86757d9b0ee5a4d9cfd9cdda2c8c1d84404ee4b6d18477be30补。例如，财务部门与信息技术部门应紧密合作，共同推进财务信息化建设；财务部门与业务部门应加强沟通，确保财务数据与业务数据的一致性。第二，构建新型财务管理模式。首先，建设财务共享中心。财务共享中心是企业实现财务管理数智化的重要手段。通过建立财务共享中心，企业可以将分散的财务业务集中处理，实现规模效应，在降低成本的同时提高效率。其次，强化财务大数据分析。利用大数据技术，企业可以对财务数据进行深度挖掘和分析，为决策提供有力支持。通过分析历史数据、行业趋势和竞争对手情况，企业可以预测未来财务风险，制定相应的应对策略。再次，引入财务机器人。财务机器人可以自动完成一些重复性、低价值的工作，如数据录入、凭证审核等。通过引入财务机器人，企业可以降低人力成本，提高工作效率。最后，搭建云计算平台。云计算平台为企业提供了强大的计算能力和存储空间，有助于企业实现财务管理数据的集中存储、处理和分析。同时，云计算平台具有高度的灵活性，可以满足企业不同阶段的财务管理需求[2]。

5.2 优化财务管理流程，保障数据信息处理快速、规范

优化财务管理流程，可以提高财务信息的处理速率和规范性，从而提高财务管理效能。

第一，优化财务管理流程。首先，流程再造。以数智化技术为支撑，对传统财务管理流程进行再造，实现流程的标准化、自动化和智能化。通过流程再造，企业可以提高财务管理效率，降低成本。其次，流程优化。针对现有财务管理流程中存在的问题，如信息孤岛、重复劳动等进行优化。通过流程优化，企业可以提高数据流转速度，减少人为干预，降低错误率。最后，流程整合。将财务管理流程与其他业务流程进行整合，实现数据d70495dc43940e3080ebab2da2f193059900e4fa0e19bdf003484175aadbd9a1共享和业务协同。通过流程整合，企业可以提高整体运营效率。第二，保障数据信息处理快速、规范。首先，建立财务信息共享平台。通过建立财务信息共享平台，企业可以实现财务信息在各部门之间的实时共享，提高信息的使用效率。此外，财务信息共享平台可以促进各部门之间的协同工作，提高企业整体运营效率。其次，数据采集与整合。利用大数据技术，对各类财务数据进行采集、整合和分析。数据的全面采集与整合，能够为决策提供有力支持。再次，数据处理与存储。采用云计算、分布式存储等技术，能够实现数据的快速和高效处理。最后，提高财务数据分析能力。通过对财务数据的深度分析，企业可以获取有价值的信息，为决策提供支持。企业应提高财务数据分析能力，通过建立财务数据分析团队、引入先进的分析工具等方式，提高财务数据分析的准确性和有效性[3]。

5.3 加强数据安全防护，切实保障数据资产安全

第一，建立健全数据安全管理体系。企业应建立健全数据安全管理体系，明确数据安全责任，制定数据安全管理制度，确保数据安全防护工作有章可循。具体包括明确数据安全责任、制定数据安全管理制度、加强数据安全培训等环节。第二，有效应用数据安全防护技术。对敏感数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性，并实施严格的访问控制策略，限制对敏感数据的访问权限，防止未经授权的访问。企业应建立入侵检测与防御系统，实时监控网络和系统安全，及时发现并阻止恶意攻击。同时，企业应定期对数据进行备份，确保在数据丢失或损坏时能够及时恢复。第三，加强数据安全审计。企业应定期开展数据安全审计，对企业数据安全防护工作进行定期审核，评估数据安全风险，及时发现问题并采取措施。同时，建立数据安全审计报告制度，对审计结果进行汇总和分析，形成数据安全审计报告，为管理层提供决策依据。第四，建立数据安全应急响应机制。企业应针对可能发生的数据安全事件，制定相应的应急预案，明确具体人员负责处理数据安全事件，确保事件得到及时、有效的处理。同时，企业应成立专门的数据安全应急响应团队，确保在发生安全事件时能够迅速响应[4]。

5.4 加强专业人才培养与引进，提升人才专业素养

第一，加强内部培训，提升员工数智化技术应用能力。企业应加强对员工的培训，特别是针对数智化技术在财务管理中的应用。通过内部培训，员工能够充分了解并熟练掌握数智化技术，提升自身在财务管理中应用数智化技术的能力。第二，建立激励机制，鼓励员工自我提升。企业可以设立激励机制，鼓励员工通过参加外部培训、考取相关证书等方式提升自身的专业素养。对于表现突出的员工，企业可以给予一定的奖励，以激发员工自我提升的积极性。第三，引进高素质的财务管理人才。企业应积极引进具有数智化财务管理背景的高素质人才，以提升企业整体财务管理水平。在招聘过程中，企业应注重候选人的数智化技术应用能力和实际工作经验，确保引进的人才能够为企业带来价值。第四，建立人才梯队，实现人才可持续发展。企业应建立完善的人才梯队，确保财务管理人才的可持续发展。企业通过对优秀人才的选拔和培养，可以确保他们在企业中发挥更大的作用，为企业创造更多的价值[5]。

6 结论

综上所述，数智化技术的应用使得财务管理更加智能化、自动化，提高了财务信息的准确性和时效性，为企业实现更加精准有效的财务预测、风险控制和决策支持提供了数据支撑，从而可以提升企业的核心竞争力。通过组织结构调整、流程优化、安全防护、人才建设等相关举措，企业可以更好地o35PDXSmGlteKm4cH3K9sA==应对技术发展带来的挑战，并充分利用数智化技术的优势，提升财务管理水平，为企业的发展创造更大的价值。未来，企业可以进一步探讨数智化技术如何帮助企业更好地应对财务风险，探讨如何通过数智化技术提高财务信息的透明度和可靠性。通过这些深入研究，期望能够为企业在数智化技术背景下的财务管理提供更为全面和有效的指导和建议。

【参考文献】

【1】何键文.大数据背景下企业财务管理转型面临的挑战及对策探析[J].商讯，2023（17）：25-28.

【2】刘雪睿.大数据时代企业财务管理面临的机遇与挑战[J].中国集体经济，2024（1）：149-152.

【3】余秀珍.大数据时代企业财务管理面临的机遇和挑战研究[J].现代商业，2023（18）：157-160.

【4】许帆.大数据背景下企业财务管理面临的挑战与对策[J].中国中小企业，2024（3）：123-125.

【5】王进新.大数据时代企业财务管理面临的机遇和挑战研究[J].中国物流与采购，2024（10）：83-84.