基于医院大数据平台的内涵质控设计开发和应用

摘要：医疗质量与安全是医院管理的核心，是医院发展之本。医院的可持续性发展必须要以优质的医疗质量做支撑，加强内涵控制建设是保障医疗质量的有效手段。本文以医疗质量提升为落脚点，通过医院大数据平台技术手段开展内涵质控设计开发和应用，着力提升医疗质量，保障医疗安全，为患者临床医疗服务，创造数据价值。通过对医院电子病历系统和医疗质量管理要求的分析和技术论证，明确内涵质控的质控要点和数据集成服务机制，然后从系统设计、数据处理、应用实现功能等方面进行了开发设计和研究。系统设计思路主要以HSB企业服务总线为技术实现院内各类信息系统的对接与数据集成，再运用大数据平台技术实现对临床数据的统一存储和并行计算，结合质控规则达到内涵质控实时监测和预警要求。系统设计架构包括数据源、数据集成处理、服务层、应用层和门户层，数据处理包括数据清洗、数据加工、数据存储和展示等，应用实现功能主要包括过程监控、消息推送和分析报告展示。该系统在医院实际应用中不断优化完善，满足医疗质量管理要求，实际成效表明基于医院大数据平台的内涵质控设计可以提高医疗质量和安全性，为医院管理和患者健康提供有力支持。

关键词：内涵质控;医疗质量;医疗大数据应用;医院大数据平台

中图分类号：TP311.3;R-05 文献标识码：B DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2024.20.007

文章编号：1006-1959（2024）20-0046-05

Design， Development and Application of Connotation Quality Control Basedon Hospital Big Data Platform

LIU Yin，YU Linsong

（Information Center of Luzhou Traditional Chinese Medicine Hospital，Luzhou 646000，Sichuan，China）

Abstract：Medical quality and safety is the core of hospital management and the foundation of hospital development. The sustainable development of hospitals must be supported by high-quality medical quality， and strengthening the construction of connotation control is an effective means to ensure medical quality. Based on the improvement of medical quality， this paper carries out the design， development and application of connotation quality control through the technical means of hospital big data platform， focuses on improving medical quality， ensuring medical safety， providing clinical medical services for patients， and creating data value. Through the analysis and technical demonstration of the requirements of hospital electronic medical record system and medical quality management， the quality control points and data integration service mechanism of connotation quality control are clarified， and then the development design and research are carried out from the aspects of system design， data processing and application realization function. The design idea of the system mainly uses HSB enterprise service bus as the technology to realize the docking and data integration of various information systems in the hospital， and then uses the big data platform technology to realize the unified storage and parallel computing of clinical data， and combines the quality control rules to meet the requirements of real-time monitoring and early warning of connotation quality control. The system design architecture includes data source， data integration processing， service layer， application layer and portal layer. Data processing includes data cleaning， data processing， data storage and display. The application implementation functions mainly include process monitoring， message push and analysis report display. The system has been continuously optimized and improved in the practical application of the hospital to meet the requirements of medical quality management. The actual results show that the connotation quality control design based on the hospital big data platform can improve the medical quality and safety， and provide strong support for hospital management and patient health.

Key words：Connotation quality control;Medical quality;Medical big data application;Hospital big data platform

医疗质量是医院的根本，与患者生命安全息息相关，也对医院的信誉和效益有着重要的影响，是医院医疗水平、工作效率的集中表现，也是评价医院综合实力的核心指标[1]，直接影响到等级医院评审的成绩。而内涵质控是医疗质量管理的重要环节。随着医疗信息技术的不断发展，将信息技术与医院质控管理工作相结合，已成为必然趋势。通过大数据平台对医疗服务过程中各类数据的采集、分析和评估，结合质控规则知识库和环节点，实现对电子病历的全流程的智能质控，更好地服务于临床医生和医院质控部门[2，3]。因此，基于医院大数据平台的内涵质控设计开发和应用具有重要的意义。本研究旨在利用医院信息集成平台构建起医院大数据平台，从而提高临床一线工作效率、提升医疗质量、保障医疗安全。

1需求分析

通过对医院电子病历系统和医疗质量管理要求的分析和技术论证，明确内涵质控的质控要点和数据集成服务机制，充分利用医院大数据平台技术手段建立起数据集成通道，结合医疗质控规则知识库实现内涵质控精准化监控和预警。具体包括以下3个方面：

1.1内涵质控要求分析 明确内涵质控设计的目标和需求，需要研究医疗质量管理系统、医生工作站和电子病历等技术指标，建立质控规则知识库和环节点。结合医院医疗质量管理相关标准和规范，对质控要点进行分类、拆解;构建可自定义、可便捷维护的基础性质控规则知识库，如时限性质控、完整性质控、合规性质控、逻辑一致性质控等[4，5]，质控点精准覆盖书写提醒、运行质控、终末质控等环节[6]，精细化内涵质控;利用医院大数据平台技术手段结合质控规则知识库进行质控、预警和统计分析，达到内涵质控智慧化的目的。

1.2医院大数据平台技术要求分析 大数据平台是内涵质控设计的关键环节，要实现与医院HIS、CIS、LIS、PACS等各类信息系统的无缝对接，接收医院的各项数据并进行清洗、转换等数据处理，运用技术手段实现对临床数据的统一存储，然后运用大数据技术实现对数据的并行计算[7，8]，以达到内涵质控实时监测和预警要求。这一些列操作需要建立数据共享和互通机制，形成基于医院大数据平台的数据交互服务。本文以HSB企业服务总线为技术实现，分解业务系统之间的互联关系，为参与服务的各应用系统间的服务及数据交互提供安全、高性能、可扩展的集成（图1）。

1.3安全要求分析 当前医疗业务开展对信息系统的依赖程度越来越高，医院信息系统中存储着大量医疗数据和患者个人隐私等。信息安全关系到医院正常运作和持续发展。因此，需要加强安全要求及权限控制，根据不同用户角色设置相应权限，用户的重要操作都做相应的日志记录以备查看，没有权限的用户禁止使用系统;对一些重要的数据按一定的算法进行加密，如用户口令、重要参数等;同时进行数据备份和恢复，以弥补数据的破坏和丢失。

2系统整体架构设计

为简化安装、维护和升级的工作量，内涵质控系统采用B/S架构，即浏览器/Web服务器方式对数据库进行访问和数据交互[1]。系统设计架构分为5个层次：数据源、数据集成处理、服务层、应用层和门户层（图2），其中数据集成处理完成与HIS（医院管理信息系统）、LIS（实验室信息管理系统）、CIS（临床信息系统）、PACS（医学影像传输与通讯信息系统）等各类信息系统的对接。通过ETL工具对业务数据库进行数据抽取、清洗、转换服务，形成支撑业务模型的数据集;服务层是系统的核心，运用大数据技术对全院医疗质控相关数据进行分析和处理，配合医院医务质控部门根据医院质控管理相关制度制定监控指标，形成符合医院实际需求的医疗质控规则，为医院的临床业务提供实时数据服务;应用层和门户层与用户进行交互，利用医院统一的信息集成平台对不同部门不同职级不同工作需要的用户权限进行设置，在平台集成的医疗质量管理系统中以通知消息、各类统计图、表格形式将数据进行展示，形成院内质控预警和报告，实现医院医疗质量监控系统的实时监控管理[1]。

3数据处理

数据处理（图3）是内涵质控系统的重要环节，包括数据清洗、数据加工、数据存储和展示，其中数据清洗最为关键。

3.1数据清洗 采用预处理、去噪、异常值处理等技术手段，去除无效数据和异常数据，保证数据的质量和准确性。①在不同的厂商系统之间相互转换：通过将一家的HIS厂商数据字典映射到另一家的HIS厂商数据字典，可以将一家HIS厂商库转换成另一家HIS厂商库。②将不同的HIS转换成卫生部要求的标准格式：由于各厂商系统与卫生部标准的数据格式千差万别，通过配置这些差异细节，以及挂载针对差异的处理脚本，可以实现任意厂商系统数据向标准数据集的转换。③将不同HIS转换成CDA格式：CDA是一组基于XML格式的规范。可以依据CDA的规范，分析各家的HIS逻辑，确定数据和CDA的对应关系，生成CDA的文档。④将不同HIS转成任何客户要求的其他输出格式：客户可以规定自己希望的格式，程序通过挂载对应的生成模块，就可以生成客户希望的目标数据。

3.2数据加工、存储和展示 医院大数据中心从信息平台接收医院各项数据，运用大数据技术实现对临床数据的统一存储和并行计算，形成医疗质量管理内涵质控方面的主题数据集，为医务人员提供完整、统一的数据应用环境，其中3个步骤：①采用数据挖掘和机器学习算法，对数据进行加工和分类，提取出有价值的信息和知识[9-12]。②数据存储：采用分布式存储系统，实现数据的存储和备份，保证数据的安全性和可靠性。③数据展示：采用可视化技术，将数据处理结果以图表、报表等形式展示给用户，方便用户进行数据分析和决策。

3.3数据处理关键技术 临床数据具有数据来源多、格式多、种类多、标准多，而数据中心采用关系型与非关系型数据库的混合方式来存储与管理，把临床事件转成一系列的临床文档，并通过消息机制，按照自然时间队列数据维度与临床业务逻辑相关数据进行数据的统一与集中存储，其中3项关键技术：①唯一健康标识索引技术：采用基于交叉索引机制的患者主索引服务，能够为患者索引的新建、合并、更新、发布等提供可视化管理工具，依托交叉索引可快速关联查询相关身份信息。②异构集成与信息交换技术：信息集成平台采用消息服务总线技术，提供内容及标准均可维护、可扩展的异构应用系统之间基于业务场景的实时数据接口和实时用户界面（UI）调用接口服务，实现应用系统业务协同和流程整合。③数据中心：异构数据采集平台采用业务库增量复制技术，实现对异构业务数据的主动抓取[12]，将数据采集对业务系统的运行影响减小到最低程度，具有增量数据复制、数据采集清洗、自由文本病历的后结构化处理、患者交叉索引、平台配置管理、运营监控等功能。

4应用实现功能

基于医院大数据平台的内涵质控系统自院内上线以来，运行稳定，实现了为医疗质量提供全过程监测服务，降低医疗风险，提升医院医疗质量水平，为医院管理提供有力保障。其应用实现功能主要包括以下3个方面：

4.1过程监控 ①病历质量过程监控：结合制定好的质控规则，平台可在医生端、环节质控及终末质控实现对病历文书的自动监控、提醒及反馈功能，在医生书写病历时即开始监控，并对出现的问题实时提醒，如：问题条数、扣分、明细等，实现实时提交、实时提醒、实时反馈，并通过可视化列表辅助完成质控管理，形成病历质量监管闭环[13，14]。②医疗业务监控：系统实现医疗业务的全过程监控，并支持管理部门设置关键环节自动过程审核。具体包括患者住院费用超期监控与提醒、患者多次或非计划二次手术的监控与提醒、患者病情变化监控与提醒、违规使用抗生素的监控与提醒、Ⅰ类切口抗菌药物使用超级别的监控与提醒、系统根据设置将监控到的信息以“消息”的形式给予相关人员提醒、对全院监控到的重点事件进行总结和分析等。③辅助质控管理：平台中医疗质量管理系统的运行还将实现对所有既往病历的全面覆盖，可视化展示数据质量情况，为质控决策的制定提供帮助[15，16]。对于监控到的事件给予医院管理者、科主任及主管医生进行提醒，并要求主管医生进行后续整改或补充事由说明，如无合理原因的事件则在医务人员的绩效考核中体现。

4.2消息推送 负性事件和紧急事件的及时推送提醒对于医院管理部门及时掌握突发事件来说至关重要。医疗质控系统能够自动关联涉及患者质量的相关信息点，并将信息点分析形成多维度指标，并与医院的消息平台、短信平台、企业微信等平台对接，将提醒自动发送至相应工作人员及科室负责人工作平台或手机。针对管理部门关注的负性事件，系统自动推送提醒和风险预警，负性事件处理模式从传统的事后上报转变为事前监控、事中干预，从而提升医院医疗质量安全水平及医疗工作效率，同时也实现医院关键指标监控在移动终端上快速提醒，以及高效及多维度、多层次的集中展现。

4.3分析报告展示 为促进医院医疗业务全面、协调、可持续发展，实现对医院的科学化管理，医院管理层希望基于客观、真实、有效的数据来对医院进行管理[16]。因此，医院医疗质量管理内涵质控系统中实现了医院统一管理的质控分析报告展示，能够从医院的管理层面进行分析，包括但不限于以下5个部分：医院日常用药分析、医疗质量监控分析、不良事件管理、运营监管、决策分析等。系统具有指标监测与预警、质量分析报告、质量持续改进与不良事件管理等功能，主要医疗质量指标（如病死率、诊断符合率，甲级病历比例、抗生素使用率、DDD值等）在系统都可监测，病历质量、医疗质量、不良事件、抗生素使用等分析报告也可在系统中集中展示。

5总结

基于医院大数据平台的内涵质控已在医院初步上线应用，通过医院大数据平台技术结合医院质量管理质控规则实现了对患者信息、电子病历等数据的采集、集成整合和质控分析处理，基于数据分析结果，对医疗服务过程中存在的问题进行监测、预警和报告分析展示，其优势体现在3个方面：首先，采用了医院大数据平台技术，数据来源于院内各类信息系统，数据全面，同时数据经清洗、转换和标准化处理，数据标准统一，大大提高了数据质量。其次，该系统以HSB企业服务总线为技术实现与院内各类信息系统的对接，分解了业务系统之间的互联关系，为参与服务的各应用系统间的服务及数据交互提供安全、高性能、可扩展的集成，而不需要单独与业务系统对接，降低各系统之间的耦合度，从而提升整体系统的稳定性;最后，该系统是基于集成平台及CDR的数据利用展现系统，提供了全方位的临床集成视图，为医院的临床业务提供实时数据服务，并且能够对数据的变化做出自动化地处理，数据更加丰富，有利于实现医院全面质控和精细化质控。因此，基于医院大数据平台的内涵质控可以提高医疗质量和安全性，为医院医疗质量管理提供有力支持。

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编辑/肖婷婷

基金项目：泸州市科学技术和人才工作局科技计划项目（编号：2021-JYJ-76）

作者简介：刘银（1987.2-），男，四川泸州人，本科，高级系统规划与管理师，主要从事医院信息化建设与信息系统维护工作

通讯作者：余林松（1986.11-），男，四川泸州人，本科，高级信息系统项目管理师，主要从事医院信息化建设规划和管理工作