高校教育数字化治理发展与模式构建

摘要：当前国家大力推进教育数字化战略行动，高校纷纷加大数字新型基础设施建设、扩大信息系统覆盖面、推进管理应用，并在教育治理中取得明显成效。然而，由于较多高校缺乏对教育数字化治理发展态势的清晰把控，尤其是缺乏借鉴指导性的教育数字化治理建设模式架构，导致信息化基础设施重复建设、系统整合不足、数据共享不畅、应用体验不佳等问题日益突出。为此，研究首先在文献调研的基础上分析了当前教育数字化治理发展存在的问题和挑战；其次，采用案例分析法设计了教育数字化治理优秀案例的观察指标纬度；然后，针对教育部征集的62个相关优秀应用案例进行分析，并呈现了各维度的发展趋势；最后，在案例分析的基础上，提出了教育数字化治理建设发展的模式架构，以期为高校教育数字化治理的建设和发展提供借鉴。

关键词：数字化转型；教育数字化治理；信息系统；网络安全

中图分类号：G434 文献标识码：A

* 本文系全国教育科学规划课题“支撑教育高质量发展的国家教育管理信息化体系研究”（项目编号：CCA210253）阶段性研究成果。

一、引言

当前，全球处于加速迈进数字化转型的发展期，习近平总书记指出“数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过程，给人类生产生活带来广泛而深刻的影响”。数字化正引领教育变革和创新的新浪潮，催生了数字教育新业态，给教育发展与变革带来了新挑战、新机遇。随着国家教育数字化战略行动的推进与发展，我国高校教育数字化治理建设在基础设施、信息系统和管理应用等多个方面已取得明显成效。同时也存在信息化基础设施重复建设、系统整合不足、数据共享不畅、应用体验不佳等突出问题[1]。数字化赋能教育治理，不仅有助于提升系统整合、数据共享、管理效率、教育质量，还有助于提高师生信息素养、满足个性化学习需求、推动高校整体智治，为解决上述困境提供了契机[2][3]。面向未来，迫切需要通过数字化转型提升教育管理数字化、网络化、智能化水平，推动系统整合、数据共享与服务升级，促使教育决策由经验驱动向数据驱动转变、教育管理由单向管理向协同治理转变、教育服务由被动响应向主动服务转变，从而实现教育治理体系和治理能力现代化[4]。因此，在国家开展教育数字化战略行动，以及实施教育数字化转型大背景下，非常有必要理清高校教育数字化治理的创新发展与建设模式，这对高校推进教育数字化转型、支撑教育高质量发展乃至建设教育强国具有重要的引领和指导意义。

二、高校教育数字化治理现状与案例解析

（一）高校教育数字化治理发展概述

1.高校教育数字化治理的发展

教育数字化治理是教育管理信息化在数字化转型背景下的新阶段、新要求、新目标。教育管理信息化作为教育信息化的重要组成部分，是以信息系统、数据资源、基础设施为基本要素，利用信息技术转变管理理念、创新管理方式、提高管理效率，支撑教育决策、管理和服务，推进教育治理现代化的进程[5][6]。2013年教育部出台《国家教育管理信息系统建设总体方案》，强调教育管理信息系统建设是教育信息化重点任务之一，对实现教育管理现代化具有重大意义[7]；2015年教育部出台《教育管理信息化建设与应用指南》，指明高校教育管理信息化的基础设施、信息安全、核心信息系统、通用信息系统和特色信息系统建设方向[8]；2018年教育部出台《教育信息化2.0行动计划》，明确了依托信息化优化教育治理能力的行动目标[9]；2021年教育部出台《加强新时代教育管理信息化工作的通知》，明确到2025年实现数据“一数一源”、在线服务灵活便捷、“一网通办”深入普及、服务个性化水平全面提升等高质量教育体系支撑目标。2022年教育部提出“实施国家教育数字化战略行动”，促进高水平数字化教育管理生态系统发展。随着数字化转型的持续深入，教育管理信息化逐步向教育数字化治理过渡，在国家政策的指导下，经过十年发展，高校教育数字化治理涌现出“超算中心”、数据中心、数据中台、网上办事大厅、教育大脑、智慧教学平台、智慧教室、智能安防等众多数字化转型成果，为教育的高质量发展提供保障支撑。总体来说，当前我国高校教育数字化治理水平已经由管理信息系统的有无阶段发展为利用人工智能、大数据等数字化技术支撑下的教育整体智治阶段。

2.高校教育数字化治理存在的问题与挑战

在教育数字化转型的大背景下，高校教育数字化治理呈现出决策科学化、过程精细化、合作高效化、系统集成化以及联动一体化的重要特征[10]。我国高校教育数字化治理已经基本实现了从信息化到网络化、数字化、智能化的发展，取得显著成果，但同时还存在一些问题与挑战。在基础设施方面：网络基础设施建设不充分，高速、稳定、可靠的高性能数字新基建存在缺口[11]；大量线上线下相融合的智慧教学空间缺乏真正的智能[12]。在信息系统方面：虽然建有大量的教育管理信息系统，但是系统的开发与应用缺乏系统性、兼容性，系统整合不足，数据共享存在困难，亟需业务流程再造[13]。在数据资源方面：资源整合较为复杂、数据共享不畅，资源、系统之间不能高效集成，出现信息应用孤岛[14]；缺乏对数据的精细化管理、系统性分析、处理和研究，所获取的信息数据尚未充分发挥其应有的作用，难以支持及时精准的教育决策[15]。在安全防御方面：师生信息安全防范意识较弱，尤其是个人信息数据泄露频发[16]；大量高校尚未形成高度智能化的网络安全防御体系，难以应对日新月异的网络安全攻击[17]。在保障体系方面：部分高校尚未建立起校领导牵头的CIO管理机制，管理思想和理念滞后，教育数字化治理建设缺乏系统规划，导致粗放管理、资源浪费[18]；教育数字化治理建设经费普遍不足；教育数字化治理建设与应用标准不完善，缺乏统一的标准规范和管理体系；教师、管理人员乃至信息技术人员的信息素养有待提升；信息化管理部门缺乏与企业的深度生态合作[19]；在促进数字化治理可持续健康发展的信息化保障体系方面，明显认知不足[20]。

3.数字化转型与高校教育数字化治理的逻辑关系

在当前数字化转型的浪潮中，高校教育数字化治理成为实现教育现代化的关键途径。这一过程不仅仅涉及到技术的更新换代，更重要的是它代表了一种管理理念和模式的深刻变革。随着数字技术的广泛应用，高校教育数字化治理推动了教育资源的数字化、网络化和智能化，极大地提升了教育资源配置的效率和精确度。同时，它也促进了教育治理结构的变革，从单一的管理模式转变为更加开放、协同、共享的治理模式，实现了管理流程的优化和决策的科学化。数字化转型对高校教育数字化治理的推动作用不仅体现在技术层面，更体现在它对教育治理思维方式的根本影响。在这一转型过程中，高校逐渐从传统的经验驱动管理向数据驱动管理转变，利用大数据分析、人工智能等技术手段，对教育活动进行深度洞察和预测，从而更准确地把握教育发展趋势，提高管理的效率和效果。此外，数字化转型也促进了教育服务方式的创新，通过构建智能化的教学平台和服务系统，满足了师生个性化、多样化的学习需求，为师生创造了更加灵活便捷的学习和教学环境。然而，尽管高校教育数字化治理已取得显著成效，但在深入推进数字化转型的过程中仍面临诸多挑战，如基础设施建设不足、系统整合困难、数据共享障碍以及信息安全问题等。这些问题的存在，不仅阻碍了教育数字化治理的深入发展，也影响了数字化转型成效的充分发挥。因此，高校需要在国家政策的指导下，不断完善教育数字化治理的基础设施建设，加强系统间的整合与协作，确保数据资源的高效共享，同时加大信息安全保护力度，构建安全可靠的教育数字化治理环境。通过这些措施，高校教育数字化治理将更好地支撑数字化转型vG+f4DWK59/9b3nodPMCpQ==，推动教育治理能力和治理体系现代化，为高质量教育发展提供强有力的支撑。

总体来说，在数字化转型背景下，高校缺乏具有系统性、一体化的教育数字化治理建设框架指引创新实践的开展。针对我国高校教育数字化治理发展的现状，本研究采用案例研究法，通过对近3年国内高校教育数字化治理建设与应用方面的优秀实践案例进行研究与剖析，提出数字化转型背景下高校教育数字化治理的建设模式，为我国高校教育数字化治理的规划建设、优化升级与创新发展提供借鉴。

（二）案例观察维度与选择理由

优秀案例解析是教育治理数字化发展趋势的研究基础。本次研究从2021—2023年教育部教育管理信息中心征集评选的相关优秀案例数据入手，通过案例观察维度构建、案例综合分析，展示高校教育数字化治理的发展状态。

为了对筛选出的案例进行合理分类和针对性的分析研究，需设计科学、合理、有效、可靠的观察维度。研究在参考教育部2019年发布的《教育信息化工作管理信息系统信息采集指标解释及填报说明》（编号1）、中国高等教育学会《高校数字化能力发展指数体系》（编号2）[21]，结合教育部发布的《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》（编号3）、《高等学校数字校园建设规范（试行）》（编号4）[22]和《教育部等六部门关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》（编号5）[23]，以及分析数字化转型背景下高校教育数字化治理建设与应用的共性要素、关键特征的基础上，从基础设施、网络安全、信息系统、教育治理与条件保障5个维度设计了案例分析观察维度，如表1所示。

（三）案例综述与趋势分析

1.案例情况综述

根据案例选取原则，从教育部《2021年教育管理信息化应用优秀案例集》《2022-2023年数字化赋能教育管理信息化建设与应用典型优秀案例》文件中共选取高校教育数字化治理建设与应用优秀案例62个，其中，2021年案例23个，2022—2023年案例共39个。按照5个观察维度、20个观察指标，将优秀案例的标志性成果作提炼总结，如表2所示。

从征集的优秀案例在各维度的分布情况，可以看出我国的教育数字化治理有着较为均衡的发展，各个模块呈现稳步增长趋势。由于受到疫情的影响，高校在应用系统覆盖方面有了较大的提升。同时高校加速了打破应用系统的数据孤岛，推进信息数据共享，推动业务系统集成，重视数据安全保护等方面的工作进度，很大程度上是因为大数据、数据分析、智能决策等新技术在高校教育数字化治理中的深度应用。尤其是在教育治理方面，由于人工智能技术的深度应用，推动了数据驱动决策、教育质量监测等部分的快速发展，并加快了服务效率的提升和优化。在优质资源整合方面，由于国家建设了国家智慧教育公共服务平台，实现了统一的高等教育优质资源进行汇聚，而在高校层面的优质资源整合呈现下降的趋势。

2.案例发展趋势分析

由于本文所收集的案例，皆来自高校推荐，并经过权威信息化专家评选，基本代表了高等教育数字化治理在各观察维度上的较高水平。通过对这些案例的分析和研究，可对当前高等教育数字化治理的发展特征以及未来走向有所把握，从而构建出当前我国高等教育数字化治理发展的框架模式。

（1）基础设施

在该板块，案例中71.2%的高校重视数据中心建设，强调拓展混合云计算资源、高性能和弹性计算能力、高速低延时存储能力，以及具备综合分析和处理数据的能力，满足教学、科研、办公等校园业务需求。如哈尔滨工程大学建设了集“计算资源、存储资源、网络资源、虚拟化平台和数据备份平台”于一体的核心数据中心；浙江大学建设了高性能弹性混合云“启祯算力中心”等，为师生的办公、教学、科研提供了高效的计算服务。41.9%的高校提及物联设备接入指标，主要包含智慧安防、智能门锁、指纹考勤等内容，提升教学、办公的效率、安全性和学习体验。如中国美术学院学校在三大校区宿舍安装了物联网智能门锁、出入管理机等800余套，并打通数据中心、门锁管理系统和宿管系统等，实现数据实时同步，高效提升了宿舍安全管理工作。33.9%的高校提及有线、无线、5G和IPv6等高速网络的接入，以满足校园不同高速、韧性场景的网络通道需求。如山东大学为提升师生的用网服务需求，建设了有线/无线一体、性能优异的新一代高速泛在校园网络。22.6%的高校提及智慧教室、智慧实验室等智慧教学空间建设。如河北师范大学集成中控系统、数字大屏、自动录播、无感考勤、课堂教学辅助系统等技术批量打造智慧教室，实现了统一管理和统一身份认证，支持开展创新教学，优化了师生的学习体验。此外，数据中心成为高校新的建设重点，强调计算能力和存储能力，满足可靠性、可扩展性和灵活性的要求，以满足学校的数据整合共享、一站式服务、数据安全保障等需求。由此可见，高性能的数据中心、弹性混合的云计算、新一代高速网络支持、新型物联设备的接入以及充满创新的智慧教学空间等成为当前教育新基建发展的重要方向。

（2）网络安全

优秀案例中，40.3%的高校根据日益增长的数据使用和交换需求，围绕数据全生命周期开展安全保护。如杭州电子科技大学，通过严格的数据权限管控，防止未授权访问，维护数据的机密性；西南交通大学搭建数据管理平台，通过对数据的采集、治理、管理和服务全生命周期的监控，保障数据安全。38.7%的高校展示了通过校网信领导小组对网络安全进行顶层规划，以制度规范为依据，建立包括合规保障、技术执行、流程制定、宣传教育等长效机制的网络安全保障体系。30.6%的高校对重要系统开展实时的智能安全监测，通过漏洞扫描和高级威胁检测，以及结合云WAF、抗DDOS和态势感知等新技术，及时掌控系统应用状况，快速进行安全响应。如西南民族大学，以“四维六可”防御体系践行“三化六防”，形成事前、事中、事后安全风险闭环，消除信息安全中的“安全孤岛”问题。浙江科技学院引入AI技术，实现入侵防护、漏洞管理、全流量采集存储分析和未知威胁检测等功能，建成主动防御持续运营体系。总体来说，完善的安全管理制度与规范、严格的数据安全保护机制、智能化的安全监测技术，甚至需要常态化的应急安全演练成为当前网络安全重点建设的内容。

（3）信息系统

优秀案例中，在过去两年高校纷纷加快了应用系统的覆盖和业务集成。高达95.2%的高校提及建设包含人事、财务、OA、教务、学工、宿管、图书馆、一卡通、就业、科研等业务的数字化支撑系统，支撑学校各项业务管理工作。如广州大学建设了囊括人事、教务、科研、服务中心、财务等28个核心业务系统和10余个边缘系统的数字化支撑体系，高效支撑师生的教学、科研、办公和后勤。88.7%的高校提及业务系统集成，通过统一身份认证、统一信息门户、统一数据管理等方式，将各信息系统融合集成，形成校园数据流通和业务协同的全链路、一体化管理模式。如北京化工大学按照业务集成思路，建设了统一的信息发布管理平台、校园卡服务系统、通信平台、人脸照片管理平台、IT资源管理平台、正版软件服务平台等，一体化水平大幅提升，实现了信息系统优化整合。67.5%的高校提及数据中台、数据仓、数据集市、数据接口、数据治理平台等信息数据共享内容，通过建立标准化数据交换平台支持跨系统信息流。如中南大学搭建教学公共资源数据平台，按照“一数一源”原则确定数据来源与权责，建设数据采集、清洗、转换、存储等能力，打造数据仓库。61.3%的高校提及平台数智能力，利用AI、大数据、人脸识别等智能技术建设智能业务系统，提供智能分析、数据处理、决策提供等业务支持。如天津大学利用AI技术，构建智能化学生评价模型，实现评价主体多元化、操作无纸化、过程数据化、结果实时化。由此可见，加快应用系统的全覆盖、推进业务系统的集成度、建设数据中台推进信息数据共享，以及提升平台的数智能力成为高校信息系统发展重视的焦点。

（4）教育治理

在该板块，大多高校案例都集中在强调数据驱动决策（66.1%）和服务效率优化（58.1%）上。数据驱动决策主要体现在领导决策驾驶舱、综合校情看板等场景，而服务效率优化主要体现在网上服务大厅方面。这两项指标基本反映了高校的数字化治理程度，对于数据的归集展示和处理应用，有助于提升学校政务办公效率、全面了解教育治理现状。如江苏开放大学借助大数据可视化分析构建了领导驾驶舱、综合校情系统、学生画像、舆情预警、学业预警等智能决策系统，为决策者和教师提供更全面的学情信息；西南交通大学建成一网通办服务大厅，保障了入口统一，校务集中处理，实现了“数据多跑路，师生少跑腿”。43.5%的高校提及教育质量监测，主要通过学习数据分析、教师画像等进行教学质量评估，便于及时发现、改进问题。如华东交通大学打造了学生、教师、管理三位一体的学习生态体系，学生通过学习行为数据分析寻找学习差距，教师通过学生详细学习数据分析，精准调整教学教案，实现教学相长。14.5%的高校提及优质资源整合，通过整合在线教学课程、录音录像等内容，提高优质资源利用效率，促进教育公平。如武汉理工大学进行录播资源、三方资源和校本资源融合，建设校本数字化课程1000门，为师生提供了优质的数字化教学资源。从近两年趋势来看，数据驱动决策和服务效率优化提及率有大幅度提升，这得益于高校的信息数据共享，通过大数据、AI等新技术推动学校利用数据分析提升决策和优化管理；通过建设网上办事大厅和一网通办等形式，提升学校政务服务的效率和质量。总体来说，智能化的数据驱动决策、高效的数字化服务提升、跨域的优质资源共享以及精准智能的教学质量监测成为高校教育治理的重点模块。

（5）条件保障

高校数字化建设离不开政策的支持和人财物的多方位条件保障。分别有53.2%和41.9%的高校提及政策和组织保障，主要强调要制定数字化管理办法、建立统一的数据标准、成立专门的领导小组、加强统筹协调、明确专门的教育数字化建设职能部门。如成都理工大学构建了信息化标准规范体系，涵盖管理规范、数据标准规范、数据交换规范、信息编码规则、系统集成规范等。14.5%的高校提及通过提升数字化岗位员工的职业素养，强化全校师生的网络安全意识培训，推进人才队伍建设。如喀什大学实施分层分类培训，组织新聘教师参加岗前信息化教学培训，组织全体在岗教师参加学校、其他高校或有关机构安排的信息化教学相关培训，定期开展“线上+线下”有机结合的信息化教学培训等。11.3%的高校提及项目资金保障，设立专项资金、引入外部资金，加大数字化建设支持。如深圳大学2021年依托深圳市发改委项目资金，打造了“深圳大学三校区互动教学智慧教学信息系统”，完成了学校数据中心建设。由此可见，完善的政策保障、顶层的组织保障、多方位的资金保障，以及人才队伍信息素养的全面提升是教育数字化治理发展必不可少的重要条件。

三、高校教育数字化治理发展模式

基于62个高校教育数字化治理应用优秀案例观察维度分析，构建了当前的高校教育数字化治理发展的模式架构，主要分为数字新型基础设施层、信息系统应用层、教育治理决策层、网络安全支撑体系和条件保障支撑体系，如下页图1所示。

（一）数字新型基础设施层

依据基础设施的发展维度分析，研究将底层设定为数字新型基础设施层，主要包括数据中心建设、高性能网络建设、智慧教学空间建设和物联设施接入四个部分。数据中心的发展主要从基本的物理空间升级、高性能计算资源部署、弹性混合云计算、安全与合规等维度为信息系统应用层和教育治理决策层提供高速、稳定、弹性、可靠的数据处理能力和计算资源；高性能网络主要从主干和接入层网络升级、无线网络全覆盖、下一代网络技术应用（如5G、IPv6等）以及网络管理与监控系统优化等维度为信息系统应用层和教育治理决策层提供高速网络传输能力；智慧教学空间的发展主要围绕智慧教室、智慧实验室和智慧图书馆建设等维度为高校的教学和科研提供创新动力；此外，智能门禁、智能照明、智能安防、环境检测、健康检测等智能物联设备的接入，将大大提升校园教学、科研、生活、能源和健康等方面的治理成本与效率。

（二）信息系统应用层

依据信息系统的发展维度分析，研究将该层设定为信息系统应用层，主要包括业务系统全覆盖、业务系统集成、平台数智能力和信息数据共享四个部分。首先，高校信息系统建设将从当前的核心系统覆盖，逐步向包含办公、教学、财务、人事、科研、招生、就业等方方面面的业务全覆盖方向发展；其次，从统一数据管理、统一信息门户、统一身份认证、统一消息中心、统一支付中心等维度推进业务系统集成，进而满足高校提高管理效率、优化教学资源、增强服务能力等需求；然后要引入大数据、人工智能、虚拟现实、区块链等新型数字化技术提升业务系统的数智能力，从而智能、高效的为师生各类应用服务；最后，从数据集成、数据仓、数据接口、数据清洗、数据脱敏、数据交换等数据管理维度推进数据中台建设，实现信息数据的共享，为高校教育整体智治推进提供数据应用支撑。

（三）教育治理决策层

依据教育治理的发展维度分析，研究将该层设定为教育治理决策层，主要包括智能决策、优质资源整合、教学质量监测和服务优化四个部分。首先，推进教育大脑、综合校情看板、数据驾驶舱等教育治理平台建设，通过智能数据分析为优质资源整合、教育质量监测、服务优化提升，以及教育规划制定提供精准的智能决策；其次，依托智能决策加快优质在线课程、优质录播课程、优质仿真课程等数字化优质资源的整合，实现教学资源的无边界触达，支撑随时随地开展高质量学习；然后，依托智能决策开展学生画像、教师画像、学习分析、智能推荐、智能反馈、智能预警等教学质量监测，为更加个性化、精准化教学活动的开展提供支撑；最后，依托智能决策优化业务系统，通过“最多跑一趟”“一网通办”“一表填报”等优化流程，大幅提升高校的信息化服务效率。

（四）网络安全支撑体系

依据网络安全的发展维度分析，研究将该部分设定为网络安全支撑体系，主要包括安全管理制度、数据安全保护、智能检测预警和应急安全响应四个部分。网络安全作为数字化的重要核心内容，首先要建立学校的网信领导小组，通过划分责任体系、建立安全规范等进行顶层的安全管理设计与统筹规划；其次，要加强数据安全保护，不仅要保护师生的数据隐私，尤其是敏感个人信息，还要推进全校各方面数据的分类分级和全生命周期管理；然后，要加强基础设施层、信息系统应用层以及教育治理决策层各类系统、平台的智能监测预警，通过态势感知、实时监测、主动防御，及时发现威胁与问题，为全校的各类业务系统的稳定运行保驾护航；最后，要通过定期开展应急演练、备份恢复等应急安全响应测试，提升网络安全防范与抗风险能力。

（五）条件保障支撑体系

依据条件保障的发展维度分析，研究将该部分设定为条件保障支撑体系，主要包括政策制度保障、实施组织保障、项目资金保障和人才队伍建设四个部分。首先，需要根据数字化转型阶段的特征制定教育数字化治理的管理办法、管理规范、数据标准等政策制度，保障教育数字化治理的规范发展；其次，需要从顶层上建立校领导牵头的信息化领导小组，以及专门的教育数字化建设职能部门，为基础设施层、信息系统应用层和教育治理决策层的发展提供组织保障；然后，教育数字化治理的发展需要大量的资金，不仅需要专项经费的支持，更需要通过“共建”“共享”“共赢”的理念，开拓多种渠道如企业、政府等多元经费的项目资金保障；最后，由于数字化转型的快速推进，人才队伍建设刻不容缓，迫切需要通过信息素养知识宣传、职业技能培训、优秀表彰机制来提升教师的数字化创新教学能力以及信息化队伍的专业技能。

四、结语

全球教育数字化发展正处于快速变革之中，并受到了广泛的重视和快速的推进。从发达国家到发展中国家，教育领域正通过引入先进的信息技术和数字工具，来重塑教育模式，缩小不同地区和不同社会群体之间的教育差距。目前国家正大力推进教育数字化战略行动，我国高校信息化基础设施重复建设、系统整合不足、数据共享不畅、应用体验不佳等问题较为突出。为此，研究采用案例分析法，通过建立案例观察维度对教育部教育管理信息中心征集的2021—2023年相关优秀案例进行了分析，并展示了当前高校教育数字化治理的发展趋势。在基础设施方面，推进高性能数据中心、高性能网络以及智慧教学空间建设，引入物联设施；在信息系统应用方面，推进业务系统全覆盖、业务系统集成与信息数据共享，提升平台数智能力；在教育治理决策方面，推进教育大脑、数据驾驶舱等智能决策体系建设，支撑优质资源整合、教学质量监测与信息服务优化。在案例分析各维度发展趋势的基础上，构建了教育数字化治理发展的模式架构，以期为高校教育数字化治理的建设和发展提供引导。由于受优秀案例研究样本量的限制，研究难以全面展现高校教育数字化治理的发展趋势，因此，在后续的研究中将加大优秀案例的征集力度，扩大研究样本量，并侧重该模式架构的应用研究。

参考文献：

[1] 教育部关于加强新时代教育管理信息化工作的通知[EB/OL]. http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202103/t20210322_521669. html，2021-03-10.

[2] 张敏，姜强，赵蔚.数字化转型赋能高等教育高质量发展——基于TOE框架的组态路径分析[J].电化教育研究，2024，45（3）：54-61.

[3] 李晓虹，张婷婷，王梓宁.我国高等教育数字化转型建设路径的定性比较分析[J].远程教育杂志，2024，42（1）：32-40.

[4] 赵晓伟，沈书生，翁子凌.教育新基建赋能智慧校园转型升级：可能与可为[J].现代教育技术，2022，32（11）：42-49.

[5] 常凯，赵艳莉，黄文峰.“新常态”下的研究生教育管理信息化系统设计——以福州大学为例[J].中国远程教育，2017，（1）：71-76.

[6] 李彬，范木杰，崔硼.大数据时代教育管理信息化建设与创新发展研究[J].情报科学，2021，39（10）：101-106.

[7] 教信推办[2012]17号，关于印发《国家教育管理信息系统建设总体方案》的通知函[Z].

[8] 教育部教育信息化推进办公室，教育部教育管理信息中心.教育管理信息化建设与应用指南[EB/OL].http：//www.moe.gov.cn/ewebeditor/uploa dfile/2014/11/13/20141113104447859.pdf，2024-05-05.

[9] 教育部.教育信息化2.0行动计划[EB/OL]，http：//www.moe.gov.cn/srcsite/ A16/s3342/201804/t20180425_334188.html，2018-04-13.

[10] 陈琳，陈耀华等.教育信息化何以引领教育现代化 ——中国教育信息化25年回眸与展望[J].远程教育杂志，2020，38（4）：56-63.

[11] 刘邦奇，胡健等.教育数字基座赋能数字化转型：内涵、框架及典型场景[J].开放教育研究，2023，29（6）：101-111.

[12]张小吉，王心辉.“互联网+教育”下智慧教学环境的建设探究[J].大学，2022，（16）：34-37.

[13] 解攀科，田友谊.基于TOGAF的可持续发展智慧校园构建[J].现代教育技术，2022，32（10）：68-75.

[14] 李辉波.构建智慧“大脑”促进学校数字化转型发展[J].人民教育，2022， （22）：61-63.

[15] 顾小清，卢琳萌，宛平.教育数字化转型下的教育研究范式变革[J].中国远程教育，2024，44（2）：36-46.

[16] 屈冬，陶志平，邓毅群.高等教育数字化中的信息数据安全保护研究——美国《地平线行动计划2021（隐私数据保护）》要点与思考[J].教育学术月刊，2023，（3）：29-36.

[17] 李运福.高校网络安全评估现实困境与行动建议[J].黑龙江高教研究，2023，（9）：141-146.

[18] 孙立媛.我国高校CIO体制研究[J].中国高校科技，2019，（Z1）：122-124.

[19] 张芳.高校智慧校园的建设实践及创新应用——以中央财经大学为例[J].现代教育技术，2022，32（4）：113-125.

[20] 郁晓华，丛培卿，徐显龙.高等教育管理信息化国内外优秀案例研究[J].电化教育研究，2018，39（9）：43-50+74.

[21] 陈文智.高校治理体系中信息化能力发展研究[M].杭州：浙江大学出版社，2023.

[22] 教科信函[2021]14号，教育部关于发布《高等学校数字校园建设规范（试行）》的通知[Z].

[23] 教科信[2021]2号，教育部等六部门关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见[Z].

作者简介：

杨伟平：工程师，硕士，研究方向为教育治理数字化、网络安全、人工智能安全。

杨玉辉：高级工程师，硕士，研究方向为智慧教学空间。

段婷婷：工程师，硕士，研究方向为教育治理数字化、网络安全。

吴子坚：工程师，硕士，研究方向为网络安全。

The Development and Model Construction of Educational Digital Governance in Universities

Yang Weiping1， Yang Yuhui2， Duan Tingting1， Wu Zijian1

1.Educational Management Information Center of the Ministry of Education， Beijing 100034 2.Information Technology Center， Zhejiang University， Hangzhou 310027， Zhejiang

Abstract： Currently， the government is vigorously promoting the educational informatization strategy action. Universities are increasing new infrastructure construction， expanding the coverage of information systems， promoting management applications， and achieving significant results in educational governance. However， due to the lack of clear control over the development trend of educational digital governance in many universities， especially the lack of reference and guidance for the model construction of that， so the problems such as redundant construction of information infrastructure， insufficient system integration， hard data sharing， and poor application experience are becoming increasingly prominent. Therefore， firstly， this study analyzed the problems and challenges in the current development of educational digital governance based on literature research. Secondly， this study designed the observation index dimensions of excellent educational digital governance cases using case analysis method. Then， this study analyzed 62 related excellent cases collected by the Ministry of Education， and presented development trends in various dimensions. Finally， this study proposed a model construction of educational digital governance based on the case analysis， in order to provide reference for the development of educational digital governance in universities.

Keywords： digital transformation； educational digital governance； information systems； cyber security

收稿日期：2024年3月25日

责任编辑：李雅瑄