数字新质生产力赋能制造业高质量发展：理论逻辑与实现路径

摘要：数字技术武装劳动者、升级劳动资料、嵌入劳动对象产生了数字新质生产力，为国民经济各产业的转型升级提供了技术支撑。将数字技术应用于制造业全产业链，形成制造业“新质”劳动者、“新介质”劳动资料、“新料质”劳动对象三要素，三要素共同作用于制造业，产生数字制造业新质生产力。随着数字制造业新质生产力的不断发展，科技创新成为制造业高质量发展的核心驱动力，推动制造业量质齐升、节能减排、结构优化、市场拓宽和发展成果共享。未来，从生产力三要素视角出发推进制造业高质量发展，应培养高素质制造业劳动者、完善数字基础设施、加速数据要素嵌入传统生产要素以实现与传统制造业深度融合、培育新兴产业。

关键词：数字技术；制造业新质生产力；制造业高质量发展

中图分类号：F4 文献标识码：A 文章编号：1004-3160（2024）04-0050-10

引言

党的二十大报告明确指出，坚持以高质量发展为主题，把发展经济的着力点放在实体经济上。制造业作为实体经济的主体，是国民经济的重要组成部分，是我国经济发展的重要着力点。那么，如何实现制造业的高质量发展呢？2023年9月习近平总书记在黑龙江考察时提出发展“新质生产力”。新质生产力是对传统生产力的继承与发展，是新质态的生产力，是以科技创新为主导的生产力，是绿色发展的生产力。数字经济时代，将新质生产力与数字技术融合形成数字新质生产力，成为推动制造业高质量发展的持久动力。据中国信息通信研究院统计，2022年我国数字经济规模达到50.2万亿元，占国内生产总值比重达41.5%，第二产业数字经济渗透率达24%，与第三产业（数字经济渗透率为44.7%）相比，还有一定差距，也表明第二产业的数字化转型具有一定的潜力。在加速制造业转型升级的进程中，以科技创新突破发展瓶颈，以技术进步实现节能减排，以数字技术赋能制造业形成数字制造业新质生产力，成为我国制造业高质量发展的关键。基于此，研究如何形成数字新质生产力以及数字新质生产力如何推动制造业高质量发展具有重要的现实意义。

一、文献综述

数字经济时代，数字技术与高质量发展之间的关系一直是学术界关注的热点之一。从宏观层面看，数字化转型有助于形成中国式现代化产业链[1]。数字技术是推动经济持续增长的关键，由此形成一种改进的“技术—经济”分析范式[2]。数字经济是驱动高质量发展的核心抓手，是建设中国式现代化产业链的新动能，有助于形成中国式现代化高质量发展体系[3]。从中观层面看，数字技术对我国农业生产[4]、制造业[5][6][7]、服务业的发展均产生了不同程度的影响。基于本文研究视角，笔者着重关注数字技术对制造业的影响。数字技术显著促进制造业向高级化转型，数字技术与环境规制的相互作用有助于制造业绿色化转型[5]。数字技术通过资源配置优化、创新能力提升和缓解融资约束三个渠道赋能产业转型升级[6]。数字技术通过技术创新、交易成本降低与消费需求提升显著促进制造业转型升级[7]。从微观层面看，数字技术与市场资源捆绑有助于制造业企业提高服务能力，提高企业创新能力，进而提升制造业在全球价值链中的地位[8]。数字技术通过形成智能制造生产模式显著提升制造业企业生产效率[9]。数字技术应用可显著促进制造业企业效率的提升，费用黏性在两者之间产生部分中介效应[10]。

通过文献梳理可知，有关数字技术对制造业高质量发展影响的研究较为系统全面，这为本文的研究奠定了理论基础。但从生产力视角分析数字技术对制造业高质量发展影响的文献较为欠缺。基于此，本文以制造业生产力为切入点，探讨数字技术与生产力三要素融合如何产生数字新质生产力，以及数字制造业新质生产力推进制造业高质量发展的路径。

二、数字技术、数字新质生产力与制造业高质量发展概念界定

（一）数字技术

数字技术是一项与电子计算机相伴生的科学技术，它是指借助一定的设备将各种信息包括图、文、声、像等转化为电子计算机能识别的二进制数字0和1后进行运算、加工、存储、传送、传播、还原的技术。中国通信研究院认为，数字技术是与以往通信目的不同的技术。它是超越线性约束、呈现指数级增长态势的。[11]学者周念利认为数字技术是满足主体需求的，以计算、通信和信息处理为基础的各种知识、工具、程序和服务的系统组合，既包括“硬件”设施，也包括“软件”技术[12]。田秀娟认为数字技术是以新一代信息通信技术为基础的，是基于现代电子计算机的一系列技术的统称，包括数字制造技术、软件和通信等。数字技术是数字经济的物质技术基础，具有渗透性、协同性和替代性等特征[13]。基于此，本文认为数字技术是指以新一代信息通信技术为基础的，包括云计算、大数据、移动互联网、人工智能以及区块链等技术的综合体系。

（二）数字制造业新质生产力

通过梳理文献发现，学界对于新质生产力与数字新质生产力的研究较为丰富，但尚未形成统一的定义，而对于数字制造业新质生产力的探讨不够深入。新质生产力是生产力的高级形态，它主要依赖于科技创新的提质增速和高端产业的勃兴融合[14]。数字生产力是数字技术与传统生产力的融合[15]。数字新质生产力是数字技术与生产力要素（劳动者、劳动资料和劳动对象）融合的结果[16]。与传统生产力不同的是，数字新质生产力是以数字技术创新为引擎的组合生产力，由高素质的劳动者、高新科技化和虚拟化的劳动对象、数智化的劳动资料三要素构成[17]。

综上所述，本文认为数字制造业新质生产力是数字新质生产力在制造业领域的应用与体现，主要是指制造业传统生产力通过科技创新赋能而实现的跃迁与升级，由高素质劳动者、数智化的劳动资料、高新科技化和虚拟化的劳动对象三要素构成，是依靠制造业科技创新摆脱传统制造业高能耗、高投入的发展方式，是符合制造业高质量发展要求的新型生产力。

（三）制造业高质量发展

对于制造业高质量发展的研究，目前主要包括两个方面。一是从全要素生产率角度界定制造业高质量发展。王婷伟认为高质量发展的制造业资源配置效率更高，而全要素生产率在一定程度上可以表征制造业的资源配置效率[18]。张少锋认为制造业高质量发展包含发展质量和发展效益，全要素生产率就反映了企业要素投入的效率[19]。二是从新发展理念角度评价制造业高质量发展程度。王山等在新发展理念的基础上增加高效率指标，评价制造业高质量发展水平[20]。方梓旭等从制造业增长规模、产品质量、结构升级、两化融合、绿色发展、创新驱动、开放发展七个方面选取相应指标对制造业高质量发展水平进行测度[21]。李晓钟以新发展理念为基础，加入产业基础、产业结构、社会共享指标等评价制造业高质量发展水平[22]。

基于此，本文沿用多数学者对于制造业高质量发展的定义，从新发展理念的角度定义制造业高质量发展。制造业高质量发展是指以新一代信息通信技术为基础，以科技创新驱动产品量质齐升，绿色引领制造业节能减排、协调制造业合理发展与高级化转型，开放和拓宽制造业市场与资源，人民共享发展成果的可持续发展方式。

三、数字新质生产力视角下数字技术推动制造业高质量发展的逻辑理路

（一）数字技术嵌入制造业生产力三要素产生数字制造业新质生产力

马克思吸取古典经济学理论，将生产力发展与科学技术联系起来，并提出“科学技术是生产力的一部分”的重要论断。数字技术作为新一轮科技革命和产业革命的主流科技手段，与劳动者、劳动对象、劳动资料相融合，形成数字新质生产力。将数字新质生产力应用于制造业，与制造业三要素进行融合，形成数字制造业新质生产力，具体产生机理见图1。

1.数字技术与制造业劳动者融合，产生“高素质”劳动者，即“新质”劳动者。马克思认为，劳动力是生产力要素中最活跃的要素。区别于传统生产力的劳动者，“新质”劳动者，会创造更多的价值。数字制造业劳动者是指数字技术武装升级后的制造业从业者，是“高素质”的劳动者。这种“高素质”主要体现在以下三个方面。一是制造业劳动者掌握数字技术后，产生强大的生产力，提高生产效率，创造更多的价值。二是智能时代的生产是人机并存的，要求劳动者必须掌握相应的科学知识和操作技能，创新成为劳动者的必备技能。三是区别于传统劳动者的劳动模式，数字劳动者突破时间和空间的制约，可以创造更多的价值。数字经济时代，网络共享打破了原有的劳动模式，延长了劳动者价值创造的时间。

2.数字技术与制造业劳动资料相融合，产生数智化的劳动资料，即“新介质”劳动资料。马克思主义经济理论指出，劳动资料是劳动者改变或者影响劳动对象的物质资料，即劳动工具的系统组合。数字技术为传统劳动工具的改良和升级提供了有利条件，促进劳动资料向智能化、绿色化、信息化、数字化方向发展。数字制造业劳动资料的应用，不仅可以改变劳动者的劳动模式，而且可以优化制造业资源配置和提高生产效率。一是在制造业全产业链融入数字技术，有利于促进各生产环节实现信息共享，降低资源消耗，提高资源利用率，降低生产成本，实现制造业从粗放式发展向集约式发展转型。二是人工智能、大数据、物联网等数字技术与制造业融合，使制造业生产设备高级化，提高制造业生产能力，显著提升制造业的生产效率。三是数智化的劳动资料，改变了劳动者的工作模式，智能机器设备与机器人广泛应用于制造业生产过程，使制造业从业者的手工生产转变为操作机器设备、大数据挖掘用户信息以及研发更智能的劳动资料等，大大提升制造业的生产效率。

3.数字技术与制造业劳动对象相融合，产生科技化和虚拟化的劳动对象，即“新料质”劳动对象。劳动对象是劳动者在生产过程中加工的对象，制造业劳动对象是指制造业生产加工的对象，主要包括原材料、半成品以及产成品等。数字技术与劳动对象相融合，拓宽了劳动对象的范围，尤其是新能源、新材料、新要素（数据）等的出现，打破了传统劳动对象的物质局限性，促使劳动对象向科技化、虚拟化方向发展，实现制造业向智能制造转型升级。一是劳动对象的非物质化。传统的劳动对象就是制造业生产加工的对象，是“有形的物”，而数字经济时代，数据作为“无形的物”被制造业劳动者收集、整理、加工与存储，形成制造业的初级产品或者中间产品。二是数字劳动对象的应用，扩大了劳动对象的范围，使数据成为生产要素的重要组成部分。将前期获得的数据应用于制造业生产过程，与传统的制造业生产要素进行融合，创造更符合市场需求的产品，产生更高的市场价值。

（二）数字制造业新质生产力推动制造业高质量发展

数字技术在制造业中的推广与应用，产生数字制造业新质生产力，推动制造业向集约化、高端化、智能化、绿色化方向发展。数字制造业新质生产力有助于制造业产品创新与产品质量的提升，更好地满足消费者多样化的需求；有助于制造业实现节能减排，向绿色低碳转型，实现可持续发展；有助于制造业结构优化升级，从传统制造向高端制造转型并培育新产业；有助于制造业提高进出口产品质量，高效利用外资，畅通双循环；有助于制造业从业者提高劳动技能，提高收入水平。数字制造业新质生产力推动制造业高质量发展的机理如图2所示。

1.数字制造业新质生产力与创新理念。创新是推动制造业高质量发展的核心原动力。数字制造业新质生产力一方面推动制造业产量提升、资源配置效率提高以及产品创新，促进制造业“量”“质”齐升。另一方面推动数据要素、数字技术融入制造业生产全过程，使制造业生产与销售环节对市场预判更加精准，供给端与需求端实现有效对接，提高制造业效率。第一，数字制造业新质生产力促使数据作为新的要素投入产品生产全过程，生产者依据大数据平台，精准掌握需求端的信息，以需求为导向实现高质量供给，从需求端倒逼供给端进行产品创新，以满足消费者多样化的需求。截至2022年第二季度，我国实现个性化定制的企业比率接近10.8%。第二，数字制造业新质生产力的应用，可升级传统劳动资料，使劳动资料向科技化、智能化转型。智能机器人、全自动生产设备等新技术的应用，使制造业全要素生产率有效提升。据统计，2022年我国工业机器人销量保持快速增长态势，半年销售量达13.1万台，智能设备为企业带来更高效率[23]。第三，数字制造业新质生产力的应用，促使数字技术与产品质量管理相融合，强化产品生产过程的数字化建设，打造数字驱动型的产品质量管理体系，全面提升产品质量。第四，数字制造业新质生产力可促进数字技术与产业发展相融合，通过大数据平台，对需求信息进行智慧分析，提高供需匹配度，提高资源配置效率，促进全要素生产率的提高。据中国信息通信研究院数据，我国已建立具有影响力的工业互联网平台240家，跨行业跨领域平台28家，有力促进了制造业产业数据互通、资源协同，提高了资源利用效率。[23]

2.数字制造业新质生产力与绿色理念。制造业高质量发展是对资源和环境友好的可持续发展方式。数字制造业新质生产力，一方面有助于制造业降低资源消耗，提高制造业生产效率，另一方面有助于提高企业处理污染的技术水平，减少制造业废气、废水的排放，提高固体废弃物的再利用。第一，数字制造业新质生产力有助于降低企业的资源消耗。大数据平台的推广与应用，有助于减少供给端与需求端的信息不对称，可在一定程度上减少资源投入，使企业降低生产成本，提高企业的资源配置效率。第二，数字制造业新质生产力促进制造业形成绿色生产模式。数字技术与制造业融合，促进制造业精准把控各个生产环节的资源消耗，有助于针对高耗能、高污染的生产环节进行改造，以降低资源的消耗和污染的排放，促使制造业绿色化发展。第三，在“双碳”目标要求下，数字制造业新质生产力有助于企业对污染处理及排放控制，以提高环境保护能力。数字制造业新质生产力可促进企业引进或者研发污染处理设备、精进污染处理工艺、提高废弃物的再利用水平，以达到节能减排的目的。例如，山东汇丰石化集团5G绿色化工厂的打造，通过5G、AI、边缘智能云、物联网等技术搭建集安全、环保、消防、应急于一体的管理体系，提高数据的监测效率、传输效率近30%；美欣达集团有限公司利用度能AIoT能碳智慧平台、工业互联网平台、AI算法模型实现了节能降耗的目标。[23]

3.数字制造业新质生产力与协调理念。制造业高质量发展的实质是产业结构优化升级，是现代化产业体系建立的过程。主要表现为制造业产业结构的合理化和高级化。第一，数字制造业新质生产力的发展，可推进大数据、云计算、人工智能等技术与制造业相融合，促进传统制造业向数字化、智能化、高端化方向转型，优化升级制造业产业结构。第二，数字制造业新质生产力的应用，有助于培育新兴制造业，为传统制造业转型升级提供数据与技术支持，并引领新一代制造业的发展。目前，信息技术、新材料、新能源等战略性新兴产业的培育与发展，已逐渐成为制造业高质量发展的强劲动能。第三，数字制造业新质生产力通过调整、优化制造业内部结构，促进不同区域、不同行业协调发展，减少供给端与需求端的信息不对称，实现供需平衡，促使制造业内各行业发挥关联效应，使产业结构合理化。这种合理化体现在两个方面：一是制造业各细分行业之间结构合理化，二是低端、中端、高端制造业之间结构合理化。

4.数字制造业新质生产力与开放理念。数字制造业新质生产力的发展促使国内国际市场相互联动，全球资源共享，畅通国内国际双循环，最终实现制造业高质量发展。第一，数字制造业新质生产力的发展，促使数字平台在制造业中推广与使用，有利于制造业充分利用国内国外两个市场、两种资源，使国内国际双循环高效畅通。第二，数字制造业新质生产力有利于制造业突破时间和空间的限制，拓宽市场边界，降低产品交易成本，发挥规模经济效益，将本土市场的规模效益转化为参与国际市场竞争的优势，以提升循环效率。第三，数字制造业新质生产力的发展可促进信息平台高效获取国内外制造业相关信息，精准把控市场走向，减少因信息不对称导致的市场失灵问题，提高资源全球配置效率。第四，数字制造业新质生产力的发展，可助力外资投资及我国企业对外技术合作，充分利用两种资源、两个市场，促进制造业向高端制造业转型，提高进出口产品的质量。

5.数字制造业新质生产力与共享理念。制造业高质量发展成果由人民共享，以高质量发展满足人民对美好生活的需要。第一，数字制造业新质生产力的发展，有助于制造业从业者提高劳动技能，以更好地适应制造业高端化发展，使劳动者实现增收。第二，数字制造业新质生产力的发展，有助于优化制造业的供给结构。数字技术的发展与应用，使我国消费逐渐向个性化、多样化、高品质方向转型，但是供给端没有跟上市场需求的变化，导致一部分需求外溢。因此，供给端必须适应数字化转型的消费环境，根据需求端的变化，调整供给结构。第三，数字制造业新质生产力的发展，有助于实现公共资源共享。制造业是吸纳就业的核心产业，制造业向高端制造转型，培养从业者的高等教育机构以及职业院校必须根据市场需求的变化，改变对劳动者的培养方式，有利于实现公共教育资源共享。

四、数字制造业新质生产力推进制造业高质量发展的实现路径

中国信息通信研究院统计数据显示，第二产业数字经济渗透率较低，具有较大的发展空间。党的二十大报告强调，“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上”“加快发展数字经济，促进数字经济与实体经济深度融合”。制造业是实体经济的主体，政府应继续加大对数字经济与制造业融合发展的支持力度，推动制造业高质量发展，彻底解决中国制造业“早熟型增速放缓”的窘境。[24]本文以数字制造业新质生产力为视角，从制造业生产力三要素出发，探索制造业高质量发展的实现路径。

（一）以数字技术武装劳动者，培养制造业“新质劳动者”

生产力的发展最终依赖于劳动者的行动力与创造力。数字经济时代，数字劳动者就是创造产品价值的主体，是提高产品价值的关键。只有着眼于提高制造业劳动者的数字技能，才能发挥新质生产力的效能，推动制造业高质量发展。因此，要注重用数字技术武装制造业劳动者，提高劳动者综合素质，形成“新质”劳动者。

1.加快制造业高层次人才的培养。数字经济时代，制造业高层次人才是引领制造业数字化转型的高技能人才和高管理能力人才，而高层次人才的来源主要有自主培养和引进两种渠道。对于高技能人才的培养，本科教育阶段以市场需求、企业需求为导向，加强数字素养与技能学习，培养具备数字操作技能的高技能型人才；研究生教育阶段，鼓励继续在本专业进行深造，为制造业高端转型、突破制造业技术“卡脖子”问题储备人才。对于高管理能力人才的培养，以专业技能为基础，以管理素养为核心，为市场提供既具有制造业专业技能又具有管理能力的综合性人才。两类高端人才在制造业发展中相互协作，将制造业资源进行合理配置，产生最大经济效益，引领制造业向高端制造业转型。

2.强化制造业劳动者数字技能培训。这一举措主要针对目前正在从事制造业生产与管理的人员。制造业数字化转型必然影响就业结构和劳动需求。数字技术推广与使用阶段，要强化对劳动者的数字技能培训，可以采用专题培训（针对本企业数字化技术类型）和现场指导对接的方式，帮助从业者更快地适应技能的数字化转型。

（二）以数字技术升级劳动资料，形成“新介质”劳动资料

劳动资料指劳动手段，是劳动者改变劳动对象的劳动工具，是数字制造业新质生产力的生产要素之一。用数字技术升级劳动资料，在提高制造业全要素生产率的同时，降低资源的消耗与污染的排放，推进制造业高质量发展。

1.完善数字基础设施，推进制造业提质增效。数字基础设施建设是数字制造业新质生产力产生效益的保障条件之一。将数字技术与制造业劳动资料融合，使用大数据平台、将人工智能等嵌入制造业生产全产业链，有利于优化制造业资源配置，降低生产成本与环境成本。为高效发挥数字技术在制造业高质量发展中的杠杆作用，缩小数字鸿沟，各级政府应加强数字基础设施建设，制造业企业应积极响应政府政策，进行数字化转型。高端技术设备投入，以及数据要素与传统生产要素的融合，一定程度上可以降低资源的消耗，减少废气废水的排放，达到制造业提质增效的目的。

2.深化数字技术与制造业的融合，推进制造业数字化转型。首先，制定制造业数字化转型扶持政策。制造业数字化转型升级成本较高，部分企业受资金不足的约束会放弃转型，政府应对数字化升级劳动资料或者购买智能设备的企业给予减免税收或者财政补贴，以缓解企业的资金压力。其次，鼓励企业进行科技创新，摆脱核心技术受制于人的状况。对于从事劳动资料创新研发的企业，政府除政策性扶持外，还要搭建科技成果转化与推广平台，促进科技创新成果落地，以驱动制造业数字化转型。最后，低端制造业数字化转型进程中，政府应发挥“有形的手”的调节作用，积极引进与本地企业相适应的数字劳动工具，提高制造业企业需求与数字技术供给的适配度，增强企业转型的信心，加快制造业劳动资料数字化升级。

（三）以数字技术嵌入劳动对象，形成“新料质”劳动对象

数字技术嵌入劳动对象，既可以广化劳动对象，也可以深化劳动对象。广化制造业劳动对象，产生数据形式的初级产品，形成新的生产要素，与传统生产要素相结合，产生更大的价值。深化制造业劳动对象，催生以信息技术、新能源、新材料为核心的高端制造业。

1.优化数据要素与传统生产要素的组合，提升产品价值。将大数据平台应用到制造业的生产、流通、销售等环节，获取制造业各环节的数据，对数据进行充分的挖掘与深加工处理，形成制造业数据初级产品。将数据产品投入制造业生产的全产业链，与传统生产要素进行组合，以客户需求为导向进行供给，提高资源利用效率。

2.积极培育新兴产业，推进制造业高质量发展。新质生产力是以科技创新为核心的生产力，强调培育战略性新兴产业和未来产业。在制造业高质量发展进程中，一方面要以科技创新驱动传统产业转型升级，另一方面要培育新材料、新能源、信息技术等新兴产业，为传统制造业转型升级提供技术支撑的同时，形成新的产业，为制造业高质量发展提供新的动力机制。

综上所述，用数字技术嵌入生产力三要素，形成“新质劳动者”、“新介质”劳动资料、“新料质”劳动对象，产生以科技创新为核心的数字新质生产力。将数字新质生产力应用于制造业，可产生数字制造业新质生产力。数字制造业新质生产力通过量质齐升、节能减排、结构优化、市场拓宽和成果共享，可推进制造业高质量发展。

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责任编辑：詹花秀