农业技术扩散与市场集中度对我国农业全要素生产率的影响效应

摘要：【目的】明确农业技术扩散与市场集中度对我国农业全要素生产率的影响效应及其作用机制，并探究不同地区农业技术扩散与市场集中度对农业全要素生产率的影响是否存在异质性，为我国农业发展相关政策的制定提供理论参考。【方法】选取农业全要素生产率作为被解释变量，农业技术扩散和市场集中度作为核心解释变量，农业机械化水平和劳动生产率作为中介变量，采用系统GMM两步法进行基准回归模型构建，并基于2014—2022年我国30个省（市、自治区）（由于数据不可得性，香港、澳门、台湾和西藏未纳入研究）的面板数据进行实证分析，考察农业技术扩散、市场集中度对农业全要素生产率的影响与机制作用。【结果】在加入相关控制变量的条件下，农业技术扩散、市场集中度对农业全要素生产率的影响系数分别为0.076和0.003，分别达极显著（P<0.01）和显著（P<0.05）水平，即农业技术扩散对农业全要素生产率的影响效应明显高于市场集中度对农业全要素生产率的影响；中介效应分析结果表明，农业技术扩散与市场集中度可通过提升农业机械化水平和劳动生产率，而促进农业全要素生产率；区域异质性分析结果显示，农业技术扩散与市场集中度对农业全要素生产率的影响排序表现为东北地区>中西部地区>东部地区。【建议】深入认识农业技术扩散与市场集中度对农业全要素生产率的影响，并从以下3个方面着手，提升农业全要素生产率：（1）强化农业技术创新与推广体系，促进农业技术快速扩散；（2）优化农业市场结构，适度提高市场集中度；（3）实施差异化区域农业发展战略，充分发挥各地区比较优势。

关键词：农业技术扩散；市场集中度；农业全要素生产率；农业机械化；劳动生产率

中图分类号：S-01；F323文献标志码：A文章编号：2095-1191（2024）07-2192-09

Impact of agricultural technology diffusion and market concen⁃tration on agricultural total factor productivity in China

LI Wei DONG Han SHI Bei-bei3

（1Henan Technical Institute，Zhengzhou，Henan 45004 China；2College of Horticulture，Henan AgriculturalUniversity，Zhengzhou，Henan 45000 China；3School of International Trade and Economics，University of International Business and Economics，Beijing 100029，China）

Abstract：【Objective】To clarify the effects and mechanisms of agricultural technology diffusion and market concen-tration on agricultural total factor productivity in China，and to explore whether there was heterogeneity in the impact of agricultural technology diffusion and market concentration on agricultural total factor productivity in different regions，so as to provide theoretical reference for the formulation of relevant policies on agricultural development in China.【Method】Agricultural total factor productivity was selected as the explained variable，agricultural technology diffusion and market concentration as the core explanatory variables，and agricultural mechanization level and labor productivity as the interme-diary variables.The two-step method of system GMM was adopted to construct the benchmark regression model，and the model was based on the panel data of 30 provinces（municipalities，autonomous regions）in China from 2014 to 2022.The panel data of Hong Kong，Macao，Taiwan and Xizang were not included in the study.The impact of agricultural technology diffusion and market concentration on agricultural total factor productivity and its mechanism were investi-gated.【Result】The study found that，with the addition of relevant control variables，the coefficients of the impact ofagricultural technology diffusion and market concentration on agricultural total factor productivity were 0.076 and 0.003respectively，and reached extremely significant（r<0.01）and significant（r<0.05）levels respectively，indicating that theimpact of agricultural technology diffusion on agricultural total factor productivity was greater than that of market concen-tration.From the perspective of intermediary effect analysis，agricultural technology diffusion and market concentration could promote agricultural total factor productivity by improving the level of agricultural mechanization and labor produc-tivity.From the perspective of regional heterogeneity，the effects of agricultural technology diffusion and market concen-tration on the agricultural total factor productivity were northeast region>central and western region>eastern region.【Suggestion】Further understand the impact of agricultural technology diffusion and market concentration on agriculturaltotal factor productivity，improve agricultural total factor productivity：（1）strengthening the agricultural technology inno-vation and promotion system，promoting rapid diffusion of agricultural technology；（2）optimizing agricultural marketstructure，moderately increasing market concentration；（3）implementing differentiated regional agricultural developmentstrategies，and fully leveraging comparative advantages of different regions.

Key words：agricultural technology diffusion；market concentration；agricultural total factor productivity；agricul-tural mechanization；labor productivity

Foundation items：National Social Science Foundation of China（20XJY013）；Henan Soft Science Research Project（232400411158）

0引言

【研究意义】农业是国民经济的支柱产业，也是当今我国社会经济高质量发展的重要支撑。随着农业经济的不断发展，农民对于农业技术的诉求日益增长，而加强农业技术扩散是推进我国农业发展的重要途径，也是落实农业发展政策的重要抓手（李宇翔等，2019）。随着农业产业化和市场化的逐步推进，我国涌现出一批具有行业代表性的农业类上市企业，而且这些企业在带动资本累积的同时肩负着以产业化带动农民创收的根本使命，通过传播新技术的有效应用，实现农业产业的高质量发展。因此，在农业技术扩散作为惠民工程的背景下，如何实现农业技术扩散到基层并促进我国农业生产率提升已成为当下农业现代化研究的热点。【前人研究进展】至今，有关技术扩散与农业产业发展的研究已有较多报道。李礼（2019）通过分析农业技术扩散的影响因素，发现针对农户教育水平、信息传播渠道、政策支持等因素采取有效措施，可快速提高农业技术扩散的效率。黄炜虹（2020）研究指出，农业技术扩散对于提高农业生产效率具有显著的正向影响，加强农业技术推广体系建设及提高农户的技术接受度和应用能力，是推动农业现代化的关键。沈力钧（2020）、徐东明（2022）研究发现，目前在越来越多的农村地区开始使用农业新型科技，尤其是农业机械设备的推广应用可有效解决劳动力匮乏的问题，对促进农业高质量发展具有重要意义。王狄（2020）研究认为，要实现农业可持续发展就应建立多元主体协同参与的农业技术扩散机制，包括政府部门、科研机构、农业企业及农户等，以加快新技术的推广与应用。王祎霖和胡华平（2021）研究证实，智能农业技术能显著提高农业生产的智能化水平，进而提升农业生产效率。此外，部分学者还从政治层面分析我国农业技术推广扩散的发展机理，并证实伴随着市场化改革，农业技术也从公益性转变为经营性，进一步促使技术向商品转变（陈义媛2021；李凌汉，2021）。李宇翔等（2019）、杨兴杰等（2021）研究认为，新型经营主体的出现进一步促进农业技术的专业化，农业企业对新技术的采纳意愿远高于农民专业合作社，以农业企业为新型农业经营主体更有利于促进农业技术推广扩散。邢本鑫等（2023）研究发现，提高农业现代化水平不仅需要为农民提供科学有效的理论知识和实践教育，还应重视农业技术的创新，建立以市场化为竞争主体的农业技术创新主体。有关农业技术对农业全要素生产率（Total fac-tor productivity，TFP）的影响，唐建军等（2022）、曹俐等（2024）从数字化角度对农业全要素进行研究，结果发现数字化发展有利于产业间的要素流通和技术扩散，进而发挥城镇化和工业化的拉动作用；汪中华和尹妮（2022）、戴百胜（2024）通过运营滞后模型分析我国农业技术进步偏向度与粮食全要素生产率的相互关系，发现我国农业技术整体偏向于农业机械要素，且当前的农业机械技术进步模式有利于提升粮食全要素生产率；赵永平和汉玉玲（2022）通过测度我国农业全要素生产率并分析其影响因素，证实农业全要素生产率的提升主要依赖于农业技术进步，但农业技术效率存在一定的恶化风险，仍需不断更新技术效率的提升。【本研究切入点】至今，有关农业全要素的研究主要是探讨农业技术扩散和农业产业发展（喻登科等，2018），尚无相关研究将农业技术扩散、市场集中度与农业全要素生产率纳入统一分析框架。【拟解决的关键问题】基于2014—2022年我国30个省域的面板数据，构建基准回归和中介效应模型，实证分析农业技术扩散与市场集中度对农业全要素生产率的影响效应及其作用机制，明确不同地区农业技术扩散与市场集中度对农业全要素生产率的影响是否存在异质性，以期为我国现代化农业相关政策的制定提供理论参考。

1数据来源与模型构建

1.1变量设定

参考苏俊华等（2017）的研究方法，以农林渔牧业作为农业大类的研究对象，选取农业全要素生产率作为被解释变量，利用DEA-Malmquist指数法对省域农业全要素生产率进行测度，并构建投入产出指标体系（表1）。其中，投入指标主要以第一产业从业人员数量、化肥使用量、农作物播种面积及农业固定资产投资额进行测度，产出指标主要以农林渔牧业总产值进行测度。

选取农业技术扩散（Tech）作为核心解释变量。为构建公共农业推广服务体系，我国开辟了“专家—农业技术推广员—示范户—辐射户”的农业技术扩散渠道，且每3年评选1次在农业技术推广活动中做出突出贡献的集体和个人。因此，借鉴佟大建等（2018）对于农业技术扩散的测度方法，以各省域获全国农牧渔业丰收奖次数的平均值进行衡量。同时，选取市场集中度（Foc）作为另一核心解释变量。市场集中度是产业组织学中用于反映市场竞争力的测度依据，通常采取2种测度方法：（1）以行业集中度作为测度依据，选取行业中排名前列的企业经济效益与整个行业的效益作比值；（2）利用赫芬达尔（Herfindahl-hirschman index，HHI）系数进行衡量，主要以行业内所有市场主体经济效益占整个行业经济效益比值的平方进行测度（夏芸和熊泽胥，2021）。由于HHI系数需要对整个行业进行测度，特别是在取值方面较困难。因此，本研究采用行业集中度衡量农业市场集中度，并选用农业上市公司排名前10的企业营业收入进行统计分析。此外，选取农业机械化水平（Ma）和劳动生产率（Lab）作为中介变量。其中，农业机械化水平采用每万人人均机械设备拥有量进行测度，劳动生产率采用第一产业GDP与从业人员的比值进行测度。在实证分析过程中还引入以下控制变量，选取消费价格指数（Co）、经济发展水平（GDP）及城镇化水平（UR）作为控制变量。其中，消费价格指数以CPI价格指数作为测度依据，经济发展水平采用地区GDP作为测度依据，城镇化水平以城市常住人口数与总人口数的比值作为测度依据。

1.2模型构建

为考察农业技术扩散与市场集中度对农业全要素生产率的影响，主要采用动态面板回归模型进行回归分析。由于被解释变量农业全要素生产率可能存在一定的时间滞后性，而造成上期结果对当期的影响；此外，农业技术扩散、市场集中度与农业全要素生产率可能存在双向因果效应，通过系统GMM估计引入工具变量能缓解双向因果效应带来的内生性问题。因此，本研究采用系统GMM两步法进行基准回归模型构建，具体模型构建如下：

公式（1）中，i表示研究省域，j表示研究时期，TFP表示农业全要素生产率，Tech表示农业技术扩散，Foc表示市场集中度，control表示相关控制变量，α表示相关变量系数，μ表示研究对象固定效应，τ表示研究时间固定效应，ε表示随机干扰项。此外，为保证系统GMM回归结果的有效性，需进一步对回归结果进行AR（2）检验和Sargan检验，分别验证回归结果的非二介自相关性和工具变量的有效性。

为进一步分析农业技术扩散与市场集中度对农业全要素生产率的影响机制，即是否存在农业机械化水平和劳动生产率的中介效应，还构建了中介效应模型：

Medij=α0Medij-1+α1Techij+α2Focij+α3controlij+μi+τj+εij（2）

TFPij=α0TFPij-1+α1Medij+α2Techij+α3Focij+

α4controlij+μi+τj+εij（3）

公式（2）和公式（3）中，Med表示相关中介变量，其他变量相关内容与模型（1）设定保持一致。首先，根据模型（1）的基准回归结果判断α1、α2系数是否存在显著性；其次，利用模型（2）进行回归分析，判断α2、α3是否存在显著性；最后，根据模型（3）的回归系数进行判断，当中介变量系数呈显著性，表明中介效应显著，反之则表示中介效应不显著。

1.3数据说明

为保证数据的获得性和客观性，主要来源于两大板块：一是选取国泰安数据库和东方财富数据库中的农业产业上市公司，为确保数据的可靠性，最终选取研究时期内排名前10的营收农业上市企业，分别是新希望集团有限公司、广州东凌粮油股份有限公司、唐人神集团股份有限公司、正邦集团有限公司、北京顺鑫农业股份有限公司、北京大北农科技集团股份有限公司、中粮屯河股份有限公司、通威股份有限公司、河南双汇投资发展股份有限公司和广东海大集团股份有限公司。二是按企业层面所在地区的数据，选取我国30个省域（由于数据不可得性，香港、澳门、台湾和西藏未纳入研究），研究时期为2014—2022年，数据来源主要是《中国统计年鉴》《中国农业统计年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》及农业农村部每3年发布关于全国农牧渔业丰收奖获奖情况的通报。为消除异方差带来的影响，本研究以2014年作为基期，利用CPI指数消除通货膨胀的影响。

2农业技术扩散与市场集中度对农业全要素生产率的影响分析

2.1农业技术扩散与市场集中度对农业全要素生产率的基准回归分析

采用Stata 14.0对农业技术扩散、市场集中度与农业全要素生产率进行基准回归分析，结果如表2所示。由AR（2）检验和Sargan检验结果可看出，P均大于0.100，表明农业技术扩散和市场集中度与农业全要素生产率的基准回归结果不存在非二介自相关性及工具变量过度识别的问题。同时，为更好对比核心解释变量对农业技术扩散和市场集中度的影响，TFP（1）～TFP（3）分别表示未加入控制变量、加入控制变量及将农业技术扩散和市场集中度滞后一期进行回归分析，结果表明，农业技术扩散对农业全要素生产率的影响系数分别为0.084和0.076，达极显著水平（P<0.0 下同），表明农业技术扩散有利于提升农业全要素生产率；市场集中度对农业全要素生产率的影响系数分别为0.106和0.003，分别达极显著和显著（P<0.05，下同）水平，说明在未加入控制变量的条件下，农业技术扩散与市场集中度均有利于农业全要素生产率的提升，但市场集中度的影响更明显；在添加控制变量的条件下，农业技术扩散的影响更明显。

从实际情况来看，农业技术扩散有利于农业知识传播和新技术推广，从而加大农业技术的溢出效应。随着龙头企业引领行业的变革发展，以头部作为市场集中度的企业通过信息技术应用、组织变革及管理精准化等手段，不断提升自身要素发展，进而带动整个农业全要素生产率的提升。在TFP（3）中，当使用农业技术扩散与市场集中度滞后一期进行回归分析，结果发现农业技术扩散与市场集中度滞后一期的影响系数分别为0.032和0.00 分别达极显著和显著水平，表明基准回归分析结果具有一定的稳健性。从控制变量来看，消费价格指数、经济发展水平、城镇化水平对农业全要素生产率的影响系数分别为0.023、0.005和0.003，表明相关控制变量的提升均有利于促进农业全要素生产率，尤其以消费价格指数的影响更明显。

2.2农业机械化水平与劳动生产率的中介效应分析

利用模型（2）和模型（3）进行中介效应分析，结果如表3所示。农业技术扩散与市场集中度对农业机械化水平均产生显著或极显著的正向影响，且农业技术扩散与市场集中度通过农业机械化水平对农业全要素生产率产生极显著的促进作用；根据设定的中介效应模型检验发现，农业机械化水平的中介效应极显著，说明农业技术扩散与市场集中度可通过农业机械化水平的提升对农业全要素生产率产生极显著的正向效应，即存在农业技术扩散+市场集中度→提升农业机械化水平→提升农业全要素生产率的作用机制。同样，农业技术扩散与市场集中度对劳动生产率均产生极显著的正向影响，表明农业技术扩散与市场集中度有利于劳动生产率的提升；根据设定的中介效应模型检验发现，农业技术扩散可通过劳动生产率的提升对农业全要素生产率产生极显著的正向效应，市场集中度可通过劳动生产率的提升对农业全要素生产率产生显著的正向效应，存在农业技术扩散+市场集中度→提升劳动生产率→提升农业全要素生产率的作用机制。

2.3农业技术扩散与市场集中度对农业全要素生产率的地区异质性分析

我国地域辽阔且不同地区的农业发展存在明显差异，可能导致农业技术扩散与市场集中度对农业全要素生产率的影响也存在差异。为深入分析农业技术扩散与市场集中度对农业全要素生产率的区域异质性，将纳入本研究的30个省（市、自治区）分为东部地区、东北地区和中西部地区进行分析。其中，东部地区包含北京、天津、河北、山东、江苏、上海、浙江、福建、广东及海南10个省（市），东北地区包含吉林、黑龙江和辽宁3个省，中西部地区包含四川、重庆、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西、内蒙古、山西、安徽、江西、河南、湖北及湖南17个省（市、自治区）。异质性分析结果（表4）显示，农业技术扩散与市场集中度对农业全要素生产率的影响排序表现为东北地区>中西部地区>东部地区，究其原因是东北地区作为我国粮食及农业生产主产区，农业技术扩散与市场集中度对该地区农业全要素生产率的影响极显著；中西部地区的河南、四川、陕西及安徽等也是农业大省，且农业产值比重相对东部地区更高，随着农业技术扩散与市场集中度的不断深入，二者对农业全要素生产率的影响也更明显。

2.4农业技术扩散与市场集中度对农业全要素生产率影响的稳健性分析

为进一步论证农业技术扩散与市场集中度对农业全要素生产率影响的稳健性，采用差分GMM两步法进行稳健性检验，从回归系数（表5）来看，农业技术扩散与市场集中度对农业全要素生产率的影响依然呈极显著促进作用，说明基准回归分析结果具有稳健性。

3讨论

农业技术发展与技术扩散对推进我国农业现代化进程具有不可或缺的作用。至今，已有较多学者从多元视角对农业技术与农业生产间的关联性进行深入研究，但这些研究主要围绕农业技术本身分析农业及其生产的变迁。董艳霞（2021）研究认为，农业技术创新是推动农业高质量发展的关键驱动力，并强调农业技术的有效扩散对提升生产效率和优化资源配置具有重要意义；蔡丽茹等（2022）基于社会网络的崭新视角，探讨环境友好型农业技术的普及与应用，为我国乡村振兴和农村现代化的逻辑框架提供了新思路；陈宇斌和王森（2022）从同群效应视角剖析了农业技术对提升农业质量的重要作用；龚斌磊（2022）研究指出，加速农业技术扩散不仅有利于缩小区域间的农业生产率差距，还是推动乡村振兴和区域协调发展的重要途径。尽管这些研究为揭示农业技术的作用提供了理论依据，但仍存在一定的研究空白，多数文献倾向于理论探讨，在实证分析方面，尤其是农业技术扩散与农业全要素生产率间的关联性研究非常有限。

本研究通过构建理论分析框架，并基于我国30个省（市、自治区）的微观及宏观数据，实证考察农业技术扩散与市场集中度对农业全要素生产率的影响及其机制作用。结果表明：（1）在加入相关控制变量的条件下，农业技术扩散、市场集中度对农业全要素生产率的影响系数分别为0.076和0.003，分别达极显著和显著水平，即农业技术扩散对农业全要素生产率的影响效应明显高于市场集中度对农业全要素生产率的影响，与余东华和信婧（2018）的研究结论基本一致，说明农业技术扩散能推动全要素生产率的提升；（2）从作用机制分析来看，农业技术扩散与市场集中度可通过提升农业机械化水平及劳动生产率，而促进农业全要素生产率，即存在农业技术扩散+市场集中度→提升农业机械化水平（劳动生产率）→提升农业全要素生产率的作用机制，与罗涛（2020）、郑晶和高孟菲（2021）的研究结论相吻合；（3）从区域异质性分析来看，农业技术扩散、市场集中度对东北地区和中西部地区农业全要素生产率的作用效应高于东部地区，也与蒋团标等（2024）的研究结果相似，进一步说明农业技术扩散对我国不同地区农业全要素生产率的影响存在明显差异。本研究的边际效应体现在以下2个方面：一是从实证角度考察农业技术扩散与市场集中度对农业全要素生产率的作用机制，有利于厘清农业技术扩散和市场集中度与农业全要素生产率的关系；二是基于农业机械化水平和劳动生产率的视角，进一步分析农业技术扩散与市场集中度对农业全要素生产率的作用机制，以期为推动我国农业现代化和农村经济发展提供理论支持和实践指导。但本研究尚未涉及农业技术扩散与市场集中度在提高我国农业全要素生产率的空间效应，因此有待于后续研究进行深入剖析。

4建议

4.1强化农业技术创新与推广体系，促进农业技术快速扩散

为充分发挥农业技术在提升全要素生产率中的关键作用，政府层面应构建一套完善的农业技术创新与推广体系。首先，明确农业科技创新的重点领域和方向，确保研发投入的精准性及有效性。针对当前农业生产中的关键技术难题，组织科研力量进行联合攻关，力求取得突破性成果。其次，建立健全农业科技推广机制，确保新技术能及时、有效地传达给农户，包括加强农业科技推广队伍建设，提高推广人员专业素质和服务能力（秦媛媛等，2023）；创新推广方式，利用现代信息技术手段，如互联网、移动应用等，实现科技信息的快速传播和互动交流。此外，地方政府应积极推进农业科技示范区的建设，通过示范区的引领作用带动周边地区农业技术的提升（王文军等，2022）。在农业科技示范区内，集中展示先进的农业技术与装备，为农户提供实地学习和交流的平台。鼓励示范区内的龙头企业与农户建立紧密的合作关系，共同推动新技术、新成果的推广与应用。最后，为了确保农业技术创新与推广体系的持续运行和不断完善，地方政府应建立相应的监督和评估机制，定期对农业科技创新和推广工作进行考核，及时发现问题并加以改进。同时，加强与国际先进农业科技机构的交流与合作，引进国外先进的农业技术和管理经验，为我国农业技术的创新与推广提供参考。

4.2优化农业市场结构，适度提高市场集中度

在保障公平竞争的前提下，相关部门应积极引导农业市场向适度集中的方向发展。首先，各级政府应加强对农业市场的深入分析与研究，精准识别当前市场结构中的瓶颈问题，对农产品供应链、价格形成机制、市场竞争格局等进行全面梳理，明确优化方向与目标。其次，各级政府应重点扶持和培育一批具有强大竞争力的农业龙头企业，通过提供财政、税收、金融等多方面的优惠政策，鼓励农业龙头企业加大技术创新、品牌建设和市场拓展的力度（李洁和王俊，2023）。同时，引导龙头企业与中小农户建立紧密的利益联结机制，实现产业链上、下游的协同发展。此外，各级政府应支持农户和专业合作社向专业化、标准化、规模化方向发展，提高农产品的品质与附加值，加强农产品加工、储藏、运输等配套设施的建设，延伸产业链，提升农产品的市场竞争力（兰宗宝等，2014）。在推进市场结构优化的过程中，要注重提升农业市场的信息化水平，建立完善的农业信息服务平台，实现农产品供求、价格、技术等信息的实时共享，提高市场透明度，降低交易成本，实现农业资源的合理配置与高效利用。最后，建立健全的监管和评估机制。加强对农业市场的动态监测和预警，及时发现并处理市场中的不正当竞争和价格操纵行为；定期对农业市场结构优化成效进行评估，总结经验教训，不断优化调整政策措施。

4.3实施差异化区域农业发展战略，充分发挥各地区比较优势

针对我国不同地区的资源禀赋和发展条件差异，相关部门需加快制定并实施差异化的区域农业发展战略。首先，应开展全面细致的区域农业资源普查与评估工作，深入了解各地区的自然条件、资源禀赋、生态环境及农业生产现状，为制定差异化的农业发展战略提供科学依据。其次，根据不同区域的资源条件和产业基础，明确各区域的农业发展重点与方向。对于东北地区，应充分发挥土地肥沃、气候适中的优势，重点发展粮食生产和大豆产业；对于中西部地区，可依托其丰富的草场资源和多样性的气候条件，大力发展畜牧业和特色农业；对于东部地区，要利用其经济发达、科技先进的优势，推动农业向高端化、精品化、特色化方向发展。此外，加强区域间的农业合作与交流也是实施差异化发展战略的重要环节。通过推动农业资源、技术、人才等要素的自由流动和优化配置，打破行政壁垒与市场分割，实现资源共享、优势互补、协同发展，共同提升我国农业的整体竞争力。最后，为确保差异化区域农业发展战略的顺利实施，政府部门应建立健全的监督评估机制，定期对各区域农业发展战略的执行情况进行监督检查和绩效考评，及时发现问题并加以改进。

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（责任编辑兰宗宝）