面向旅游行业的数据科学与大数据技术专业人才培养模式研究

摘要：数据科学与大数据技术专业为新工科专业，在专业建设中如何结合产业行业培养新工科人才是一个急需解决的问题。本文以旅游行业为应用领域，对数据科学与大数据技术专业的人才培养模式进行了研究，对专业定位、课程体系构建以及实施进行了初步实践，以期对大数据技术相关专业建设提供借鉴。

关键词：旅游；数据科学与大数据技术专业；人才培养模式

数据科学与大数据技术专业为新兴专业，办学历史比较短，截至2023年9月20日，采用文献调查法以数据科学与大数据技术专业和人才培养为主题词进行搜索有219篇。王艳丽［1］和贺丹［2］等人从新工科的角度对数据科学与大数据技术专业建设进行了初探。姜海红［3］等人从OBE理念的角度对数据科学与大数据技术专业实践教学进行了探索。戴志锋［4］和贾蓓［5］从学科融合的角度对数据科学与大数据技术专业人才培养进行了思考，并进行了课程改革与实践。李辉［6］和张志伟［7］等人从面向农业的领域对应用型本科院校大数据专业建设与人才培养进行了研究，提出了与农业大数据相关的数据科学与大数据人才培养方案。李春忠［8］等人从金融大数据领域角度出发对财经类院校理科专业大数据人才培养模式进行了研究，在培养途径、培养方案、师资培训和学生管理方面进行创新。董兆伟［9］等人面向经管领域提出基于新工科理念面向经管领域大数据人才培养模式，构建课程体系和优化教学内容体现经管领域特色，增强了学生解决经管领域复杂工程问题的能力。于波［10］等人也从应用型本科院校大数据专业的办学定位要与当地社会发展对人才的需求相结合出发，提出地方应用型高校大数据专业的地方性、应用型的办学定位，针对应用型高校大数据专业的教学与管理提出了相关建议。

综合以上对数据科学与大数据技术专业建设从新工科角度、OBE理念、多学科交叉融合、校企合作等方面进行了研究。在新工科背景下，数据科学与大数据技术专业建设要以产业需求为导向，重点培养学生们解决复杂工程问题和实践创新能力，所以数据科学与大数据技术专业还是要与产业进行融合，使大数据技术有应用场景。本文以旅游行业为应用领域，对数据科学与大数据技术专业的人才培养模式进行了专业定位、课程体系构建和初步实践。

一、我校数据科学与大数据技术专业的专业定位

我校数据科学与大数据技术专业定位从专业自身特点、学校定位、区域经济发展需要等方面考虑。

（一）新工科专业的特点

数据科学与大数据技术专业是新工科专业的重要组成部分。发展新工科必须立足业态需求，拥有强烈的目标导向与问题导向，了解行业现有问题，进而培养符合时代发展与产业行业要求的工科人才。通过从学科导向转向产业需求为导向、从专业分割到跨界交叉融合、从适应服务到支撑引领，探索建立工科发展新范式。新工科专业必须要与行业融合，这是数据科学与大数据技术专业在专业建设时首要考虑的。

（二）学校顶层设计对专业要求

我校山东青年政治学院为省属地方高校，坚持应用型办学定位，落实立德树人根本，立足区域经济，面向现代服务业，致力培养具有青年政治特质的管理者和专业人才。旅游业作为现代服务业的重要组成部分，加快旅游业的发展，对于扩大就业，拉动内需消费、加速经济发展等具有很大的作用。根据学校顶层设计，我校数据科学与大数据技术专业以现代服务业中的旅游行业为突破点，凝练专业特色。

（三）区域经济发展需求

随着旅游业的快速发展，旅游业的信息化管理需求日益增长，旅游管理部门、城市管理部门、交通管理部门、安全应急管理部门亟须利用多样化、连续性、关联性的信息资源开展管理工作，共同服务于旅游行业发展。同时旅游企业需要获取大量旅游市场信息，用于开发特色旅游产品，拓展旅游市场，不断增强旅游企业的市场竞争力。这些需求需要信息经济与大数据时代的新技术支持，尤其是亟须既懂旅游知识又懂大数据技术的应用型人才。

二、面向旅游行业的数据科学与大数据技术专业的人才目标及课程体系

（一）人才培养目标

根据人才培养定位，本专业需设定的人才培养目标是：能够服务区域经济和社会发展需要，理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的科学素养和人文素质，具有青年政治特质，具有健全人格、社会责任感、创新精神和自主学习能力，具有团队协作意识和一定的国际视野，掌握扎实的数据科学理论和大数据处理的主流技术、方法和工具，能够选择和使用先进技术及工具解决大数据复杂工程问题，能够在旅游等领域从事大数据采集、处理、分析及应用开发等工作。

（二）课程体系

围绕专业人才培养目标和毕业要求综合分析本专业毕业要求中的知识、能力、素质，对于知识要求以及能力、素质要求中所隐含的知识进行归纳组合，对于能力、素质要求中所必需的实践活动进行分析归纳，按照课程内容设计的系统性原理进行课程构建，保障课程的整体性、有序性、层次性，最终形成了56门必修课及19门专业选修课和若干门通识选修课。

1.课程体系中旅游行业知识的融入

该课程体系既包括数据科学与大数据技术所需要掌握的完整技术体系，也包括人才培养中所需要的旅游行业知识。旅游行业的知识不仅设置了独立的课程，同时在实践课程中将大数据技术应用于旅游行业领域。融入旅游行业课程结构图如图1所示：

图1数据科学与大数据技术专业融入旅游行业课程结构

2.突出实践教学占比

课程体系结构包括通识教育课程体系、专业教育课程体系和实践教学体系。为了提高应用性人才培养的效果，实践教学学分占比39%。总学分为150学分，其中活动课程学分5学分。

3.课程体系结构图

课程体系结构图如图2所示。除通识教育选修课程外，包括通识教育必修课、学科基础课、专业必修课、专业选修课，用框图形式标明这些课程的联系、先修、后修的关系。

图2课程体系结构图

三、人才培养方案实施过程存在问题及解决

（一）师资问题

师资队伍是高校办学质量的根本保障，直接关系到人才培养的质量。在人才培养方案实施过程中，师资队伍主要有两个问题。第一，专业师资队伍数量不足。第二，教师的实践经验缺乏，特别是旅游行业的大数据应用能力欠缺。师资队伍数量不足可以通过学院内部人员调整以及招聘进行解决。第二个问题相对来说不好解决。通过几年的实践，解决方法主要有：

1.分批安排教师参加专业技能培训

数据科学与大数据技术专业是新兴专业，需要教师系统地掌握大数据技术体系以及应用，有计划地分批安排教师参加专业的培训班。目前，所有的核心专业课程已经组建教学团队，团队有3～4名专任教师。除提升专业技能的培训外，积极组织教师参加旅游行业的培训，教研室12名专任教师获得“1+X”旅游大数据分析职业技能等级证书中级高级考评员资格。

2.到文旅企业挂职实践

为了提高教师的实践经验，特别是旅游行业的大数据应用能力，每年安排1名教师到文旅相关企业进行挂职实践，特别是文旅数字化综合服务类型的企业，比如从事数字化景区与智慧景区系统整体研发推广的企业。

3.打破专业壁垒，实现教师资源共享

课程体系中设有旅游方面的基础课程，为了达到更好的教学效果，邀请旅游专业教师授课，同时，数据科学与大数据技术专任教师也承担旅游专业设置的数据分析类课程，实现了专业教师资源共享。

（二）人才培养过程中行业融入专业的实施途径问题

1.行业课程设置

在课程体系中构建了“旅游基础+大数据旅游行业应用”的框架。旅游基础设置了“旅游大数据理论与应用”一门课程，32课时，主要讲述旅游基础知识、旅游大数据的由来以及数据分类、旅游大数据的应用场景等内容，为后期的大数据旅游行业项目应用开发打下良好的基础。

2.大数据专业课程中融入旅游案例教学

在大数据专业课程的教学实施中，以旅游行业为应用领域，加深学生对行业的认知。比如，在“Python语言程序设计”课程ifelse双分支结构语句中，设计如下案例：很多旅游景点，规定年满60周岁，可以免费游览，请你帮助管理员完成根据出生年份来判定能否免费。在课程期末考核中，全部设为旅游相关行业的编程题目，考查学生专业技术知识在旅游行业的应用能力。

3.做好集中性教学实践

集中实践环节主要包括认识实习、社会实践、课程设计等。为了提高学生在旅游行业的大数据技术综合应用能力，设置了“Java旅游综合项目开发”“旅游大数据采集综合项目开发”“旅游大数据分析与挖掘综合项目开发”“旅游大数据系统综合项目开发”共4个综合课程设计。除此以外，在认识实习实施过程中，带领学生参观智慧旅游与数据化景区为主要业务的科技企业。在社会实践中，安排学生以智慧旅游应用现状、旅游大数据相关应用为主题进行社会实践。

4.产学研校企合作

在人才培养过程中，多途径与旅游相关企业进行合作，包括初期的认识实习，开展面向旅游行业的技术应用讲座，毕业实习、课程合作开发等环节，通过这些环节掌握企业的真实需求，为后期学生从事旅游行业相关的大数据技术岗位打下良好的基础。

结语

我校数据科学与大数据技术专业自2020年开始招生以来，在专业人才培养定位的调研、人才培养目标的确立、课程体系的构建、人才培养方案的实施等方面进行了实践，在数据科学与大数据技术专业如何与旅游行业结合进行了探索，希望对新工科专业建设提供借鉴意义。

参考文献：

［1］王艳丽，张敏，尤国强.新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设初探［J］.陕西教育，2020（02）：4445.

［2］贺丹，牛熠，聂华北.新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设探索［J］.电脑知识与技术，2022，18（22）：1315.

［3］姜海红，葛雷，王超.基于OBE理念数据科学与大数据技术专业实践教学探索［J］.智库时代，2019（47）：288+290.

［4］戴志锋，李春艳，靳洪.多学科交叉融合的数据科学与大数据技术专业课程教学改革与实践［J］.湖北经济学院学报（人文社会科学版），2022，19（07）：149152.

［5］贾蓓.学科融合视角下的数据科学与大数据技术专业人才培养思考［J］.大学教育，2020（01）：166169.

［6］李辉，张标.涉农高校数据科学与大数据技术专业人才培养思考［J］.高等工程教育研究，2019（05）：1622.

［7］张志伟，吴孝银，崔琳，等.新工科背景下面向农业生态大数据的专业建设与人才培养探究［J］.兰州文理学院学报（自然科学版），2019，33（03）：9196.

［8］李春忠，刘成兰.财经类院校理科专业大数据人才培养模式探索［J］.西部素质教育，2018，4（02）：45+11.

［9］董兆伟，王素贞，孙洁丽.基于新工科理念面向经管领域大数据人才培养研究［J］.河北经贸大学学报（综合版），2018，18（02）：7680.

［10］于波，董立华，毕文琪，等.地方应用型高校大数据专业的教学改革——以德州学院为例［J］.滁州学院学报，2019，21（05）：110113.

基金项目：山东青年政治学院2021年度校级教学改革研究项目——新工科背景下“大数据+旅游”应用型人才培养体系研究（编号：JGYB202119）；山东青年政治学院2022年教学成果培育项目——新工科背景下“大数据+旅游”应用型人才培养体系研究（编号：CGPY202215）；山东省高等教育本科教学改革研究项目——“能力导向、多维协同、强化探究”的《算法设计与分析》课程实验教学改革研究与实践（编号：M2023024）

作者简介：杨菲菲（1982—），女，汉族，山东济南人，硕士，副教授，研究方向：数据分析与数据挖掘。