数字经济融入档案信息化转型升级的价值定位与逻辑进路研究

关键词：数字经济；档案信息化；数字化转型；档案数据治理；信息技术；信息生态；知识工程；数据要素化

1 引言

我国高度重视数字经济发展，出台一系列政策推动数字经济生态体系建设。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，要加快推动数字化发展，大力开展数字经济、数字社会、数字政府建设，激活数据要素潜能，通过数字化转型实现生产方式、生活方式和治理方式变革。《中国数字经济发展研究报告（2023年）》数据显示，截至2022年，我国数字经济规模已达50.2万亿元，同比名义增长10.3%，数字经济占GDP比重达41.5%，连续11年显著高于同期GDP名义增速，[1]数字经济已经成为推动社会各领域数字化发展的重要驱动力。

档案信息化转型升级是当前推动档案事业发展的重点任务，《“十四五”全国档案事业发展规划》明确指出，要深化档案信息化战略转型，主动融入数字经济、数字社会、数字政府建设，使新一代信息技术在档案工作中得到更为广泛的应用。信息化与档案事业的深度融合推动了高质量档案数据的形成，通过将数字经济融入档案信息化转型升级能够加快推动档案管理向更深层次的要素化管理、价值化管理转变，更大限度发掘档案资源蕴含的潜在价值，实现更大范围的档案资源开放与共享。对此，本文在系统梳理数字经济概念内涵和档案信息化发展历程的基础上，对数字经济驱动档案信息化转型升级的价值定位进行分析，提出了数字经济驱动档案信息化的实施路径。

2 关系辨析

2.1 数字经济。数字经济这一概念最早由唐·泰普史考特在《The Digital Economy》中提出，其将数字经济描述为“可互动的多媒体、信息高速公路以及互联网所推动的以人类智慧网络化为基础的新型经济”。[2]国家统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》将数字经济定义为“以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”，[3]数字经济的核心内容包括数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化等内容。上述定义深刻阐释了信息技术、数据资源与数字经济之间的密切联系，信息化技术负责为数字经济发展提供技术基础，数据资源则是推动数字经济运转的关键要素。

2.2 档案信息化。档案信息化指档案部门运用现代信息技术，加强档案信息资源的收集、整理、开发利用。[4]通过对全国档案事业发展“十五”计划至“十四五”规划等政策文本的梳理，本文将我国档案信息化建设分为以下三个时期。

2.2.1 互联网时期。从20世纪90年代开始，我国档案信息化进入互联网时代，计算机技术的运用实现了档案管理的自动化。[5]在战略层面，《全国档案事业发展“十五”计划》提出要加快档案信息化建设，将文件和档案作为同一连续体，实现文档一体化管理。[6-8]在实施层面，强调要构建档案管理IRM体系，实现馆藏档案数字化、电子文档管理一体化、档案信息利用网络化。[9]在技术层面，建立以数据库为核心的信息系统，通过收集、加工、传输、贮存四个子模块，实现文档管理、数字档案管理、档案信息中枢（传输、交换）管理三项核心功能，通过元数据管理实现高质量的档案信息检索，采用浏览器/服务器模式提供灵活、可拓展的互联网协同管理服务。[10]

2.2.2 大数据时期。21世纪初期，大数据技术的涌现推动档案信息化建设向数据化、一体化、智能化的方向转变。[11，12]不同于一般大数据“价值密度低”的特点，档案数据具有高价值密度，因此需要从知识管理的视角发掘其内嵌的隐性价值，推动档案数据资源的开放与共享。[13]在这一阶段，档案信息化建设的重点是实现档案资源的数据化，即将档案数字化产生的图片、音频、视频等非结构化数据转变为计算机可识别、可理解、可控制、可利用的档案数据。[14]虚拟现实、数字孪生等技术被用于档案资源建模，以减少实体档案使用过程中可能出现的磨损、毁坏、丢失现象。数据湖、云计算等技术被用于档案数据存储和管理，图像识别、自然语言处理等人工智能技术被用于档案资源的语义检索与知识发掘。[15]

2.2.3 数字经济时期。2020年，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式将数据列为第五大生产要素，数据创造价值的新经济结构开始成形。档案作为社会各领域的核心信息资源和历史文化遗产，具有独特的数据价值。2021年《“十四五”全国档案事业发展规划》指出，在新一代信息技术造就的新时代下，档案工作迫切需要创新理念、方法、模式，加快全面数字转型和智能升级。[16]在数字经济时代，档案信息化建设应当在进一步实现“增量电子化”的同时，提高档案数据管理、档案数据治理水平，优化档案全生命周期管理效能，推动档案数据要素市场化交易，实现档案数据资源的要素化和价值化，实现档案数据要素赋能政府治理和产业发展。[17-20]

3 数字经济融入档案信息化转型升级的价值定位

3.1 不同时期档案信息化建设目标、任务和要求的变化。档案信息化建设并非一蹴而就，而是经历了多个阶段的发展与创新，通过之前对不同时期档案信息化特点的分析，本文将我国档案信息化建设分为系统化建设、数据化建设和要素化建设三个阶段，并分别对每个阶段的建设目标、核心任务和质量要求进行比较，如图1所示。

在建设目标方面：系统化建设阶段，档案管理机构以实现档案管理的信息化、网络化，建设数字化档案管理系统，实现部分档案资源数字化存储为目标。数据化建设阶段，档案信息化建设开始向全面推进档案资源存量数字化、增量电子化、利用网络化转变，其核心目标是实现档案数据的全生命周期管理和智慧治理。要素化建设阶段，档案数据将成为驱动政府决策优化、企业生产力提升的关键要素，档案管理机构需要重塑档案数据要素全生命周期管理流程，通过新的价值鉴定方法、数据整合技术、数据挖掘算法、安全交易平台，构建更高质量、更加安全的档案数据要素生产、加工、存储、交易和利用体系，实现档案资源从一般数据到生产力要素的转变。

在核心任务方面：系统化建设阶段，档案信息化重点是网络基础设施和数字档案系统建设，通过多领域的制度设计、资源整合和系统搭建，推进档案资源数字化、管理标准化、服务网络化。数据化建设阶段，档案信息化重点是全面实现档案资源的数字化，实现档案数据全生命周期管理和智慧服务。要素化建设阶段，档案信息化的核心任务是实现档案资源从数据向生产力要素的转变，需要制定更为严格的价值鉴定标准，构建更为规范的数据整合要求，采用更加先进的数据要素管理技术，研发更为先进的智能挖掘算法，搭建更加安全的数据交易平台，从而为生成高价值密度档案数据要素提供保障，通过数据开放、要素交易等多种渠道，使档案服务于政府决策优化和企业生产力提升。

在质量要求方面：档案管理机构一直关注档案资源在长期存储过程中的质量问题。系统化建设阶段，我国针对文书类电子文件、视频、音频等档案数字资源管理制定一系列国家标准，实现了数字档案资源长期存储的规范化和标准化。数据化建设阶段，档案管理对象从电子文件、音频、视频等多媒体资源转变为结构化、半结构化和非结构化档案数据，档案数据管理开始从长期保存向智慧利用转变，因此需要围绕档案数据全生命周期管理各个环节制定更为全面的质量管理标准。要素化建设阶段，档案管理将进一步实现档案数据的要素化和价值化，为了使档案能够作为数据要素服务于政府决策和企业生产，其在生产、整合、存储、分析、交易和利用等环节需要制定更为严格的质量标准。

3.2 数字经济驱动档案信息化转型升级的价值实现。面对建设目标、核心任务和质量要求的变化，数字经济融入档案信息化建设需要档案管理机构、政府、企业、公众共同参与，构建新的数字化发展生态体系，推动实现新一代的档案信息化转型升级。下面本文主要对生态体系中各参与主体的职能定位和价值实现进行分析。

如图2所示，在整个生态体系中政府、档案管理机构、信息技术企业、公众具有不同的职能定位。政府在生态体系中发挥着主导作用，负责政策制定、方向引导和执行监督。同时，政府还将为各利益相关体提hfJj5FZo4Bepkp+jsubYYw==供信息交换渠道，推动参与主体之间的沟通与交流。档案管理机构在档案数据要素化、价值化转变等方面发挥着核心作用，主要负责制定档案信息化战略、要素化治理标准，以及档案数据要素的数字化、价值鉴定、日常管理等工作。信息技术企业负责为档案信息化提供技术研发、技术支持、技术咨询。公众的参与能够提供更为丰富的档案数据需求，促进档案数据要素服务体系的设计与优化。

生态体系中，档案管理机构对其他参与主体的价值实现发挥着重要影响。在国家政策指导下，档案管理机构能够生产更具价值的档案数据要素，帮助政府各部门发掘、生成和整理档案数据资产，同时高质量的档案数据要素也将为政府决策提供更高质量的支持。对于信息技术企业，档案管理机构能够为其技术研发提供资金支持，推动新技术在档案数据要素管理、核心要素治理和数据要素交易等领域应用，从而为企业技术创新提供广阔的试验场。对于公众，档案管理机构能够为个人用户和企业用户提供更为优质的档案数据要素资源和更高质量的档案信息服务，能够更好满足他们各种类型的档案信息需求，推动个人工作和企业生产效能的提升。

生态体系中，档案管理机构信息化转型升级的价值将得到最大限度的实现。通过将数字经济融入档案信息化建设，档案管理机构能够更深层次地参与数字中国、数字政府、数字社会等国家重大数字化战略，实现档案数据管理、数据利用水平与国家数字化治理水平的同步提升。同时，将数字经济融入档案信息化建设，能够为档案管理机构积累更为丰富、优质的档案数据要素资源，使其成为政府、企业数据要素价值的管理核心。从管理档案到管理档案数据要素，档案管理机构的职能定位进一步提升，其在创新社会价值方面将发挥更为关键的作用。

4 数字经济驱动的档案信息化实施路径

4.1 档案信息化转型升级的总体框架。档案信息化管理模式的变革是随着信息技术的升级分阶段、分步骤实施，对此本文提出了数字经济驱动档案信息化转型升级的总体框架，在框架中可以看到档案信息化不同阶段的发展缩影。如图3所示，整个框架在纵向上分为系统化层、数据化层和要素化层，分别反映了不同阶段档案信息化建设的核心内容。在横向上，框架模型详细阐释了各个阶段档案信息化采用的核心技术，它们为实现档案信息化建设内容提供了重要技术支撑。

4.1.1 系统层。系统层建设主要处于互联网时期，这一时期档案信息化建设的重点是实现纸质档案资源向电子资源、数字资源的转变，采集高效化、存储有序化、保存长期化是需要实现的重点目标。系统层采用的关键技术包括数字化技术、网络通信技术和数据库技术，其中数字化技术实现了传统纸质档案向数字档案的转变，同时音频、视频等多媒体资源也被转变成数字资源进行统一存储。网络通信技术解决了档案资源的传递与共享问题，新建的数字档案管理系统不再是独立的信息孤岛，跨机构的档案资源共享得以实现，档案管理基本实现自动化，档案信息服务在PC端和移动端实现了网络化。

4.1.2 数据层。数据层建设主要处于大数据时期，在前期网络、系统建设的基础上，档案信息化开始进入数据管理阶段，其重点任务是全面实现存量、增量档案的数据化，实现档案数据的全生命周期管理和有效的档案数据治理。档案数据的全生命周期管理可以划分为架构与设计、实现与维护、使用与增强三个方面，其中架构设计、数据建模是全生命周期管理的前提和基础，需要从战略层面对档案数据管理全过程进行规划。档案数据生产、档案数据存储、档案数据整理和档案数据分析是全生命周期管理的核心，决定了档案数据的生成质量和管理效益。档案数据利用、档案数据科学和预测性分析是实现档案数据增值的重要环节，能够发现档案数据的隐性价值。为了保证档案数据全生命周期管理活动按照既定的目标和规范的方式开展，还需要进行有针对性的档案数据治理，其内容涵盖了战略规划管理、制度标准管理、架构设计管理、元数据和主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、合规性审查等诸多内容，负责对档案数据全生命周期管理的各个环节进行监督。

数据层档案信息化建设需要采用数据库、数据湖、云计算、数据仓库和数据挖掘等新一代信息技术。数据库技术主要解决底层档案数据的存储问题。其中SQL数据库可以解决结构化档案数据的存储问题，NoSQL数据库用于存储非结构化档案数据，NewSQL具有更好的可扩展性和灵活性，能够更好地融入云平台。数据湖作为分布式存储核心，可以采用Hadoop、Spark等分布式框架，解决结构化、半结构化和非结构化数据的整合问题，实现异构资源的统一存储。云计算技术搭建在数据湖基础之上，主要为档案数据存储、档案系统部署提供虚拟环境，Docker、kubernetes等分布式镜像技术实现了大规模档案系统集群的高效部署。数据仓库技术提供了丰富的机器学习、深度学习等智能分析技术，离线数仓、实时数仓能够满足各种场景的档案数据分析需求，档案数据治理中台能够使档案管理变得更加高效和智能。

4.1.3 要素层。要素层的核心目标是实现档案数据的资产化和价值化。为此，档案管理活动需要在全生命周期管理的基础上，增加档案数据要素的资产鉴定、合规评估、确权评估、质量评估和在线交易等环节，相较于传统的档案数据，全生命周期管理具有更高的要求。档案数据要素的形成是建立在对原始采集档案数据提炼加工的基础之上，在质量上具有更高的要求。资产鉴定包括对档案数据的价值鉴定、质量鉴定和合规性鉴定，要素整理是实现档案数据价值密度提升的关键。档案数据要素的存储和交易需要提供充分的安全性、可控性和可追溯性保障，档案数据机构需要利用智能技术对档案数据进行深度挖掘、分析和利用，使档案数据要素真正服务于政府、企业决策和生产力提升。档案数据治理负责对档案数据要素管理过程进行监督。档案数据要素交易是实现价值化的关键环节，由于部分档案数据可能涉及用户隐私，因此数据要素除了直接交易，还能够以数据服务的形式出现。

区块链技术是保障档案数据要素交易安全的关键技术，目前各地成立的数据交易中心普遍采用区块链技术实现数据产权登记时的链上存证服务。通过将档案数据要素交易过程中的关键信息和数据上链存储，能够有效保证数据要素交易的合法性和合规性。面对交易双方产生的争议，可以通过查验链上的存证信息快速定位问题并进行解决。虚拟现实技术在档案数据要素管理中具有广阔的应用前景，如虚拟展厅、档案修复和保护、档案查询和检索、档案教育和培训等，这些技术不仅提高了档案数据要素的管理效率，还提供了更具沉浸感的要素共享与展示服务。人工智能技术能够被广泛地应用于档案数据要素的生产、鉴定、整理、分析和利用环节，通过智能分类、智能检索、智能鉴定、智能修复、智能安全等实现档案数据要素利用的智能、高效、安全和增值。

4.2 档案信息化转型升级的逻辑进路

4.2.1 目标化统筹引领。档案信息化建设需要经历长期的发展，每个阶段都需要制定符合当时实际的建设目标，并围绕这些目标开展档案信息化建设，每个阶段目标的实现都为后续信息化建设提供了重要支撑。系统化阶段，核心建设目标是应用数据库和网络技术，实现档案资源的自动化管理和长期保存，形成一批高质量的数字档案。数据化阶段，存量和增量档案数据快速增长，因此迫切需要采用全生命周期管理方式提高档案资源的利用效率，促进档案数据的开放利用。要素化阶段，档案数据数量持续增长，如何利用这些数据使其产生应有价值成为档案数据要素化的重要驱动力，数据确权、数据交易活动的开展为档案价值的发挥提供了新的渠道。由此可见，不同阶段档案信息化建设的任务目标不同，可以采用的信息技术也处于动态发展之中，因此在依托数字经济驱动档案信息化转型时应当遵循目标引领建设原则，以实现该阶段核心任务为中心，避免过度强调技术引领思维，导致因过于追求技术的先进性和新技术应用的全面性，而造成成本的提高和资源的浪费。

4.2.2 阶梯化分步实施。数字经济融入档案信息化建设应当采取分步骤、分阶段的阶梯化实施策略。一方面，目前数字经济正在经历快速的发展，与之配套的大数据、人工智能技术也在迅速更新迭代，采取分步骤、分阶段的阶梯化实施策略能够使档案信息化建设更好适应上述变化；另一方面，将数字经济融入档案信息化建设需要对档案数据管理的全过程进行优化，需要搭建数据采集、数据管理、数据治理、数据交易等一系列新系统，涉及核心业务调整、组织架构优化、规则标准制定、管理人员培训等诸多内容，需要较长的转型发展周期。因此，需要采取分步骤、分阶段的阶梯化实施策略，不应当追求一步到位，从而确保档案信息化转型的成功。例如，面对档案数据要素全生命周期管理模式的改革，可以先从主数据管理改革开始，然后逐步拓展到整个数据全生命周期；针对档案数据要素化，可以先面向特定领域、特定内容的档案数据进行要素化处理，然后再逐步扩展到所有领域。

4.2.3 要素化增值驱动。将数字经济融入档案信息化转型升级显著增加了档案数据管理平台的功能复杂性，优先建设、改造实现要素化增值的关键环节，可以避免在非关键环节上浪费过多的资源和时间，使档案信息化建设的工作成效能够更快得到体现。首先，档案信息化建设过程中，与档案管理业务相关的环节是决定档案要素价值化的关键环节，能够创造更多要素价值，因此应当优先实施。其次，能够产生更高要素创新价值，提高企业核心竞争力的环节应当优先实施。例如，引入知识工程领域的创新性技术能够提高档案数据要素的挖掘、利用、交易和服务效益，能够更深入地发掘档案数据要素价值，因此应当优先实施。再次，对于能够更好满足用户档案要素化服务需求的环节应当优先实施。坚持以人为本是档案信息化转型升级的重要原则，满足公众档案数据需求，优化档案信息服务，提升公众满意度，是实现档案数据要素化、价值化的关键，因此应当优先实施。

5 结论

数字经济时代的到来为档案信息化转型提供了新的契机，档案数据要素化、价值化成为未来重要发展方向。本文梳理了档案信息化经历的三个发展时期，分析了不同时期档案信息化建设目标、核心任务和质量要求的变化，明确了数字经济时代档案管理机构发挥的关键作用，提出了数字经济驱动档案信息化转型升级的总体框架和实施路径。数字经济的融入丰富了档案信息化的建设内容，针对档案数据要素的价值鉴定、全生命周期管理、要素治理、交易确权、安全保护成为未来档案数据要素研究的重点。