我国数据素养教育研究的发展趋势及优化策略探讨

摘 要 随着网络强国、数字中国战略的全面实施，数据素养教育引发了研究群体的广泛关注，成为深化数据融合应用，释放数据红利的重要手段。本文借助文本分析技术，研究分析中国知网中以“数据素养教育”为主题的1331篇文献，围绕发文量、发文机构、资助基金、关键词、研究主题等构建我国数据素养教育研究知识图谱，阐述我国数据素养教育研究领域的发展脉络及现状，基于资源依赖理论提出我国数据素养教育目前存在的问题，并给出优化对策。

关键词 数据素养教育；文本分析；高校图书馆；数据挖掘

分类号 G353.1

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2024.08.003

Research on the Development Trends and Optimization Strategies of Data Literacy Education in China： Text Analysis Perspective Based on VOSviewer Tool

Zhou Yuanyuan

Abstract With the comprehensive implementation of the strategy of building a cyber superpower and a digital China， data literacy education has attracted wide attention from the research community， becoming an important means to deepen the integration and application of data and unleash the data dividend. This article utilizes text analysis techniques to analyze 1331 documents on the topic of “data literacy education” in the China National Knowledge Infrastructure （CNKI）， constructing a knowledge graph of data literacy education research in China. Build a knowledge map of data literacy education research in China around publishing institutions， funding， keywords， research topics， and other factors. Elaborated on the development trajectory of data literacy education research. Based on the theory of resource dependence， propose the current problems in data literacy education in China and provide optimization strategies.

Keywords Data literacy education. Text analysis. College library. Data mining.

0 引言

数据素养与技能是数字化、信息化、智能化时代背景下公众学习工作生活应具备的基础能力，包括数据的获取、处理、使用、评估、交互、共享、道德伦理等。具备良好的数据素养可以帮助个人更好地利用数据资源、准确分析信息、解决问题，提高个人的决策能力和创新能力。提升全民的数据素养，是顺应网络强国、数字中国的时代要求，也是弥合数字鸿沟、促进共同富裕的关键举措。由此可看出，数据素养教育的重要性日益凸显，不仅仅是为了适应技术发展的要求，更是为了培养具备数据思维和解决问题能力的新型人才，进而推动经济高质量创新发展，让人民群众共享数字经济的丰富成果。在此背景下，我国教育部印发《教育信息化“十三五”发展规划》明确要求各学校加强数据素养教育，培养学生的信息意识、信息能力和信息素养[1]。2021年中央网络安全和信息化委员会印发《提升全民数字素养与技能行动纲要》强调，做好数据素养教育工作，是顺应数字时代要求，推进网络强国、数字中国战略实施的关键举措[2]。我国学者们也积极探讨数据素养教育的理论与实践，为推动数据素养教育领域发展提供了参考和借鉴。基于此，本研究拟通过对数据素养教育研究领域相关文献的时空分析，梳理重要关键词及关联，从时间维度变化上揭示我国数据素养教育研究脉络趋势，并提出我国数据素养教育目前存在的问题，并给出优化对策。

1 目前数据素养教育研究脉络演进

为了解近年来我国数据素养教育领域的研究成果，本研究在中国知网（CNKI）以“数据素养教育”为主题检索，截止到2024年1月，共获取1512篇文献，剔除内容重复、分析价值不高的文献，最终收集有效文献1331篇。对发文量进行分析发现，数据素养教育研究整体呈现上升趋势，从2014年开始相关研究快速增加，2016年发表了104篇研究成果。此后持续上涨，2020年发表了190多篇论文。之后有小幅度下滑，基本维持在150篇左右。

在这些发表的研究成果中，数据素养教育主题发文最多的机构为武汉大学，共发表36篇文献，其次为西南大学和江苏大学，分别发表29篇文献。其中，获得国家社会科学基金、教育部人文社会科学研究项目、江苏省教育厅高等学校哲学社会科学基金项目、国家自然科学基金等项目资助的研究占到了近65%的资助比例，主要集中在江苏、浙江、湖南等地区。

通过VOSviewer对文献关键词进行分析，并按照年份进行区分，挖掘重要关键词的变化发现，所有提取的高频词中，排在第一的是“数据素养”376次，顺延往下分别是“大数据”314次，“大数据时代”199次，“数据素养教育”176次，“高校图书馆”157次，其余提取出的关键词频次均在100次以下。

再对主题词按照时间维度划分发现，数据素养教育研究可分为三个阶段。2018年以前的研究主要集中在信息素养、图书馆、科研数据、科研管理等内容；2018年到2021年学者逐渐聚焦大数据、数据素养、高校图书馆、数据分析、思政教育等研究方向；2021年以后的研究重点从数据素养的特征和内涵、指标评价体系、人工智能、精准教学等方向进行深入探索。而2022年以来的研究主题中，“数据素养”“高校图书馆”“大数据”等相关的主题研究随着信息技术的不断迭代呈现出明显的相关演进趋势，“数字素养”“教育数字化转型”“人工智能”“教师数据素养”等相关主题也逐渐成为新的热点受到关注。我国数据素养教育领域的主题随时间维度变化的分布如图1所示。

知识图谱研究视角揭示了数据素养教育的复杂性和多样性，通过分析图1数据素养教育领域研究的主题关联与聚类情况，归纳数据素养教育研究关联度较高的子领域，分别是数据素养内涵、培育路径、思政教育、学科交叉、研究方法、文献计量、图书馆服务、在线教育等8个方向。

2 我国数据素养教育及其研究特征

通过分析CNKI数据库2024年1月以前1331篇数据素养教育研究的相关文献，借助VOSviewer工具，从发文量、机构分布、基金情况、关键词、研究主题等角度开展分析的结果来看，可以发现我国数据素养教育研究呈现以下几个方面的特征。

2.1 数据素养教育研究获得持续关注

随着国务院印发《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》的落地[3]，推动数据素养教育发展，促进学生和教师数据素养提升也越来越被各高校所重视。数据素养已然成为当前数字经济背景下的重要课题之一，而培养和提升人们的数据素养也越来越受到学者们的关注。从上述数据素养教育研究的发文情况看，各高校在数据素养服务实践上经常开展调查分析，并加大在数据素养教育方面的课程建设。而从相关资助基金角度来看，国家社会科学基金、教育部人文社会科学研究项目、国家自然科学基金等项目在数据素养教育领域的支持力度越来越大。我国各地区也越来越关注数据素养教育领域的研究，其中，江苏、浙江、湖南等省份通过多项社科类项目资助的力度较大。国家级和地方级的基金资助在数据素养教育领域形成协同发展的模式，国家层面提供资金支持和整体指导，地方层面则根据本地实际情况进行项目资助，共同推动数据素养教育，以适应数字化发展趋势。

2.2 数据素养教育趋于精准化培育模式

通过VOSviewer对主题词按照时间维度划分发现，我国数据素养教育研究是伴随着教育理念的转变而发展。最初阶段，数据素养教育实践尚未被广泛认知，学者提出基于信息素养教育展开数据素养教育，侧重于信息技能的培养。如，黄如花等探讨了数据素养概念的起源与发展，认为数据素养教育是大数据时代信息素养教育的拓展[4]；何海地认为可以结合信息素养教育定义数据素养教育，培养学生发现、操作、管理和解释数据的能力[5]。随着社会对数据素养认知逐渐提升，教育理念开始强调培育实践能力、创新思维和问题解决能力，注重数据在实际问题解决中的应用，由此，有学者提出培育研究生数据素养的建议[6]。也有学者提出教学范式由经验模仿教学、计算机辅助教学转向数据驱动教学范式，需要开展数据素养培育，提高教师数据意识和数据处理能力[7]。近年来教育理念逐渐向个性化和终身学习方向转变，开始关注每个学生的个性化需求，鼓励终身学习和自主学习，以适应快速变化的社会科技环境。因此，众多学者基于个性化需求，探讨精准化的教育模式，如，陈曦提出塑造基于大数据的个性化学习模式[8]，孙淑婷基于对学习者个体学习行为的数据分析，探讨基于数据的精准教研[9]。从上述的我国教育界对数据素养教育认知的不断深化来看，教育理念的变化影响着教育实践和教学方法，体现了对学生全面发展和未来竞争力的重视，更是教育领域对于社会变革发展的积极响应。

2.3 数据素养教育呈现出跨学科研究态势

跨学科发展常常被视为应对当代复杂挑战和促进学生综合素养发展的重要教育策略之一，有助于培养具有综合素养和全球视野的未来人才。因此，随着信息技术在各学科、各行业的广泛应用，数据素养也呈现出多学科应用态势。基于此，数据素养教育理应不再局限于单一学科范畴，而朝着跨学科的研究方向发展。在我国，2015年教育部颁布了《关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》，明确提倡高校开展跨学科教学和研究，鼓励学科之间的合作与交流，以促进学术创新和学科发展[10]。数据素养教育作为一个综合性教育领域，本质上就涵盖了信息技术、数据科学、数学、统计学等多个学科领域的知识技能。通过跨学科的数据素养培养，可以打破学科间壁垒，促进知识交叉传播和融合，为师生提供更广阔的视野和深入的探索空间，也为数据素养教育提供更多可能性的研究领域。在这方面，跨学科发展在数据素养教育研究中也呈现出越来越重要的趋势，如，伍海波探讨了大数据环境下师范生数据素养教育创新策略[11]，刘思吕调查我国图书情报硕士数据素养教育的开展情况，针对存在问题给出改进建议[12]，王滨等探讨了数据素养教育与思想政治教育的学科融合，提出通过创新思维方式、课堂教学方式、育人环境等路径，提升思政教育的吸引力与影响力[13]，范静怡构建新文科背景下的数据素养框架，提出高校图书馆基于数据素养服务新文科的实施策略[14]。

3 我国数据素养教育存在的问题及分析

在数据素养培育过程中，加快数字人才的培育步伐，全面提升高校师生的数据素养与技能，需要依赖高校各部门、师资力量、教学设备、课程设计等各种资源的齐心合力。从资源依赖理论[15]视角来看，我国在数据素养教育方面还存在资源获取与利用的不均衡状态，缺乏与外部合作伙伴的密切交流与合作，在教学方法上还存在创新和应用仍相对滞后的问题，尤其是在专业师资队伍建设上明显不足。

3.1 存在教育资源不均衡问题

我国数据素养教育领域不同地区、学校或教育机构之间存在着资源配置和支持力度上的差异。首先，不同地区和学校受到政府政策支持的程度存在差异。一些地区有专门的政策措施支持数据素养教育的发展，而其它地区较少有相关政策支持。以资助基金为例，江苏、浙江、湖南等省市通过社科类项目对数据素养教育研究进行资助，这种资助可以促进当地数据素养教育研究的深入发展，然而，并非所有地区都能获得相同程度的支持，导致数据素养教育在不同地区之间存在着发展不均衡的情况。其次是地区经济差异，发达地区拥有更多的财政资源和教育投入，欠发达地区由于经济条件限制，无法提供优质的教育资源，这种资源不均衡会加剧教育不公平性。再次从人才角度来看，一些地区拥有丰富的人才储备和高水平的师资队伍，能够更好地支持数据素养教育的发展，而根据资源依赖理论“资源有限而需求无限，必然会导致资源的分配不均衡，无法满足所有人的需求”[15]的观点，欠发达地区面临师资短缺或素质参差不齐的情况，无法有效满足社会对数据素养人才的需求。因此政府在数据素养教育领域出于政策导向或特定需求考虑进行资源倾斜，这种做法虽然存在合理性，但需要注意过度的资源集中可能导致其他地区或学校缺乏支持无法提供有效的教育，从而影响整体教育质量和公平性。

3.2 面临外部合作不足的困境

在数据素养教育领域，教学内容和方法未能及时跟上学科和行业发展需求，其主要原因在于与实际行业应用之间缺乏有效的对接和合作，无法及时了解行业需求。从我国数字经济的整体发展态势上看，一旦缺乏与国际上的合作也将影响我国培养具有国际竞争力的人才，从而影响整个国家在全球化时代经济、科技和文化方面的发展。从资源依赖理论角度究其原因，教学内容和方法的更新很大程度上会受到外部资源的制约，教师若缺乏与行业专家交流的机会，会无法及时获取最新的教学方法，导致教学内容和方法停留在传统模式中；另一方面，外部合作可以带来新知识、新技术，如虚拟现实、人工智能等先进的教育技术支持，这些技术可以创造生动的学习环境，提升教学效果和学习体验，若缺乏相关合作，也将导致教学方法的滞后。以教学内容和方法为例，近年来的一些优秀教学案例之所以在各个学科领域中被广泛应用，就在于与行业专家、技术公司以及研究机构之间的合作，让具有先进的实践经验和前沿技术丰富了课程内涵。在这些优秀案例中，不乏针对问题的导向式学习、合作式学习、探究式学习、项目式学习等有效的教学方法。教师可以通过案例分析更好地激发学生主动性和参与度，帮助学生更高效地学习，培养综合能力和创新思维。而通过对我国数据素养教育研究热点梳理，仅有“反转课堂”[16]“实践教学”[17]“个性化教育”[18]等少数与教学方法相关联的案例，反映出当前我国数据素养教育中教学方法的创新和应用仍相对滞后。

3.3 缺乏对专业师资人才的培养

当前我国数据行业发展迅速，对数据素养人才的需求在增加，同时对于拥有专业知识和教学技能的师资需求也越来越迫切。目前我国缺乏足够数量的数据素养教育专业师资，从资源依赖视角来看，造成这个问题是主要由于我国的教育资源多集中在传统学科和考试重点上，而对数据素养教育领域缺乏足够的投入，在招聘、培训和激励数据素养教育专业师资方面存在困难；同时，数据素养教育缺乏与行业需求相匹配的专业师资队伍。专业师资队伍的建设能够提高数据素养教育质量，促进学生在数据素养方面的发展，提升高校的学科竞争力。为了建设一支能够掌握前沿技术、理论和教学方法的高水平师资队伍，不仅要正视教师数据素养现状，更多地要在于研究如何提升既精通数据素养领域知识又具备有效的教学方法的师资力量。因此从数据素养教育研究的热点来看，“教师数据素养”等相关主题研究将逐渐成为新的热点，如尹秀娟等认为高校辅导员数据思维领导力是辅导员思想政治教育工作提质增效的重要影响因素，建议在数据价值认知、数据技能提升、数据素养涵养、数据智能平台构建上提升辅导员数据素养[19]。王大伟等分析了基础教育教师队伍在数据素养教育上存在的薄弱环节，提出了针对性地提升策略[20]。

4 我国数据素养教育优化对策及未来展望

4.1 加强顶层设计部署整体规划

在我国数据素养教育中，国家层面的设计有助于确保教育政策的统一性和有效性，引导各级教育机构有序推动数据素养教育，为该领域的全面推进提供坚实支撑。第一，制定明确的长期规划，为教育部门提供明确的发展目标和指导方针，促进教育资源合理配置利用，确保教育质量和效果的提升。通过激励各级教育机构积极探索创新，推动教育教学模式的改革和优化，逐步完善数据素养课程体系，提高学生的信息素养水平和综合能力。第二，建立统一的数据素养教育资源库，集中整合各地数据素养教育资源，根据各地实际需求和发展情况合理配置资源，最大程度地提高资源利用效率，避免资源浪费和重复建设。第三，建立国际合作交流平台，积极开展国际数字素养教育项目、研究合作等活动。为此需要积极寻求外部资源，并与外部环境进行有效互动以获得支持，通过引进国际先进理念和资源，加强与国际组织、外部机构的合作，带来新的思路和资源，进我国数据素养教育与国际接轨，提升整体水平。第四，建立健全的师资激励机制，吸引优秀人才投身教育事业，稳定教师队伍，保障教育质量的持续提升。第五，建立有效的外部联系和资源获取渠道，积极推动数据素养教育与产业界、科研机构的合作，实现产学研深度融合，将数据素养教育的理论创新与实践应用结合起来，推动教育体系的不断优化和提升。通过战略整合宏观调控，建立一个健康的数据素养教育生态系统，提升教育质量和水平，为培养未来信息化社会所需的高素质人才提供有力支持。

4.2 以数字化转型赋能数据素养教育创新

林琦认为当下高校对于数据的使用正在逐渐转为一种有领导的组织行为，数据领导力可以说是数据素养教育中的实践指引[21]。数据素养教育若利用数字技术和信息通信技术改变教育过程和方式，实现了教育资源的数字化、在线化和智能化，将很大程度上提升教学效果和效率[22]。数字化技术可以打破地域和时间的限制，促进不同地区、学校之间的教育资源共享，优质教育资源通过在线平台和数字化教育资源库被广泛共享，将更加均衡地覆盖到各个地区和学校，弥补资源分配不均带来的差距，让每个学生都有平等的机会获取优质教育资源，缩小教育资源差距，提高教育资源的利用效率和公平性。在具体教学实施过程中，数字化技术可以为教师提供如虚拟现实、增强现实、人工智能教学助手等创新教学方法和工具，帮助教师打破传统的教学模式，创造更具吸引力和效果的教学场景，提升教学的趣味性和效果。基于对学生学习数据的分析，教师还可以设计更具针对性和创新性的教学方案，激发学生学习兴趣与参与度。可以说，数字化转型为数据素养教育方法创新和个性化精准培育提供了广阔的空间和可能性，为培养具备数据应用能力的未来人才奠定基础。

4.3 图书馆需肩负起数据素养教育角色

作为学术信息知识资源的重要保管和传播中心，图书馆有得天独厚的优势，不仅在资源上有助于丰富学生的数据素养知识，也能在服务上助推高校师生数据素养教育的发展。可以说，数据素养教育是大数据时代赋予图书馆的使命。有众多学者都将高校图书馆作为数据素养教育的重要培育基地，并从需求识别、资源整合、课程体系设计、全周期管理等方面提出大学生数据素养教育优化路径[23-25]。高校图书馆要充分利用自身信息资源和服务平台，建立数据素养教育资源整合平台，集成各类数据素养相关的书籍、期刊、数据库、在线课程等资源，为学生和教师提供便捷的学习和研究支持。在支持师资培训方面，除了数据素养教育资源整合平台提供的学习资源，图书馆还可以提供相关教育理论、教学方法、最新研究成果等专题资料，供教师深入学习和研究，提升专业素养。通过组织专业讲座、学术研讨会、培训课程等活动，为教师提供最新研究成果、教学方法和案例分享，提升教师的数据素养教育能力和专业教学水平，从而为学生提供更加优质的教育资源和学习支持。

与此同时，图书馆也要注重通过跨机构合作项目来获取不同机构的资源和支持。比如，图书馆应主动与其他教育机构、行业组织等开展数据素养教育活动，通过共享最新的教育理论、教学方法和研究成果，共同探讨问题、开展合作研究，促进技术创新和教学方法提升。在此过程中，图书馆整合自身资源并与其他机构共享资源，鼓励学生和教师利用图书馆资源开展数据素养相关的研究和实践活动，促进创新思维和实践能力的培养，从而优化资源配置，实现资源的最大化利用。

4.4 构建好跨学科综合素养培育体系

跨学科素养培育体系不仅可推动教育领域的创新与发展，促进学科间的交流与合作，而且可以设计出更为综合的跨学科课程，有助于学生个人的全面发展，培养出更具综合素养和创新能力的人才。在数字化时代，学生不仅需要具备数据理解和运用的能力，还要有更为全面的知识结构，拥有广泛的创新思维和问题解决能力，才能应对和解决复杂问题。因此，在数据素养教育中，需要将数字素养、数据素养、信息素养、科学素养、人文素养等纳入综合素养培育体系，创造一个多元化、综合性的教育框架。其中，数字素养可赋予学生处理和解释数据的能力、创新思维和解决问题的能力；数据素养可提升学生对数据的理解和运用能力；信息素养可帮助学生有效获取、评估和利用信息；科学素养可培养学生科学思维和方法论，促使他们理性思考和解决问题；人文素养则可提高学生的人文理解能力，拓展其社会视野和人文情怀。这种将跨学科多元化、综合性的跨学科教育框架，将使学生能够从多个学科领域中获取知识、技能和经验，有助于建立更为综合的知识结构，更好地适应数字化时代的复杂挑战。

5 结语

高校图书馆作为数据素养教育的服务主体之一，一定要牢记习近平总书记“要提高全民全社会数字素养和技能，夯实我国数字经济发展社会基础”的指示，根据《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》的“提升全民数字技能”[26]的要求，围绕《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中“加强全民数字技能教育与培训，普及提升公民数字素养”[27]的目标，高校图书馆理应在顶层设计部署整体规划下，肩负起数据素养教育角色，积极开展数字化转型，赋能数据素养教育创新，将数据素养教育融入到以数字素养培育为主体的跨学科综合素养培育中，全面发展学生各方面能力，为培养未来信息化社会所需的高素质人才提供有力支持。

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周媛媛 南京医科大学图书馆馆员。 江苏南京，211166。

*本文系江苏高校哲学社会科学研究一般项目“高水平大学建设背景下高校图书馆数据素养教育发展策略研究”（项目编号：2023SJYB0301）成果之一。