智能传播视域下新闻生产路径探索

随着科技的飞速发展，智能传播已经成为新闻行业的一个重要趋势。在这一环境下，新闻生产的各个环节都发生了深刻变化，这些变化不仅影响了新闻内容的生成和传播效率，还对新闻行业的未来发展产生了深远影响。由王佳航所著的《智能传播环境下的新闻生产——基于连接的视角》一书从网络社会的连接关系切入，深入探讨了新闻生产的变化过程，并详细阐释了在智能传播环境下新闻生产和传播规律的变革。书中还对智能传播环境下的新闻业生态、智能编辑部的构建、新闻生产理念的更新、新闻故事的书写方式以及新闻分发模式的演变等多个方面进行了深入分析和探讨，为读者提供了一个全面而立体的视角，以把握新闻业在智能化浪潮中的发展脉络和未来趋势。

智能传播优化传统传播关系网。新闻生态的变迁是随着连接关系的演变而不断进化的过程，作者梳理了传播模式基于智能技术的演变路径，也探讨了新闻业态与新闻参与者行为的变革。最初，一元化的媒体机构掌握着信息的发布权，受众单向被动地接收信息。随着互联网的兴起，用户可以通过网络获取新闻，但这一时期的新闻生产仍然主要由传统媒体控制。随后，社交媒体的兴起使得用户不仅是新闻的接收者，也成了新闻的创造者和传播者。智能传播时代则是一个以数据和算法为核心的，基于连接关系的智能传播技术使得新闻内容能够更加精准地匹配用户的兴趣和需求。新闻生态的变迁反映了连接关系从单向到多向，从中心化到去中心化的转变。智能传播技术的发展不仅改变了新闻的生产和传播模式，也重新定义了用户的角色，使得新闻业生态更加多元、开放和互动。

智能传播重构新闻生产。在智能传播环境下，新闻生产正经历着前所未有的变革。作者在书中阐述了新传播生态下的技术逻辑革新，以及用户关系、平台关系、内容生产行动者之间互动关系的新闻生产创新模式。首先，在智能传播环境中，用户不再是被动接收信息的对象，而是变成了新闻生产过程中的积极参与者。通过大数据分析和机器学习技术，新闻机构能够深入了解用户的阅读习惯、兴趣偏好和社交行为，从而实现新闻内容的个性化推荐和定制化生产。其次，智能传播环境为新闻生产提供了多样化的平台关系。社交媒体、新闻聚合平台和内容分发网络等新兴平台，通过算法推荐系统，能够将新闻内容快速推送给目标受众，实现了新闻传播的精准化和高效化。平台之间的互联互通也为新闻内容的跨平台传播提供了可能，进一步扩大了新闻的影响力和覆盖范围。最后，内容生产者、行动者（如记者、编辑、专家等）之间的互动关系变得更加紧密和频繁。通过协作平台和社交媒体，内容生产者能够实时交流信息、分享观点和协作生产。对于传统新闻机构来说，“智能编辑部”等基于技术的编辑生态也在不断建构，智能编辑部不仅能够自动采集和整理新闻素材，还能进行初步的内容审核和编辑工作，极大地提高了新闻生产的效率。同时，智能编辑系统还能够根据实时数据反馈，动态调整新闻生产策略，以便更好地适应市场和用户需求的变化。

智能传播时代的挑战与展望。智能技术虽然为新闻传播的各个环节进行了赋能，但也带来了新的挑战，作者在本书中梳理了此类相关问题。首先，智能媒体的核心之一是算法，它决定了内容的推荐、分发和呈现。然而，算法的不透明性和可能的偏见问题引发了广泛争议。一方面，算法可能导致信息泡沫和回音室效应，使用户只接触到与自己观点相符的信息，从而限制视野和思考的多样性。另一方面，算法的决策过程往往缺乏透明度，使得用户和监管机构难以理解和监督其决策依据。此外，智能媒体的运行依赖于大量的用户数据，这引发了用户数据权利的博弈。用户对自己的数据拥有哪些权利，媒体机构应如何收集、使用和保护这些数据，成为一个亟待解决的问题。用户隐私保护和数据安全成为智能媒体发展中不可忽视的重要议题，需要通过法律法规和技术手段加以保障。最后，人工智能在智能媒体中的应用带来了一系列伦理和法律问题。例如，AI生成的内容是否应被视为原创作品，其版权归属应该如何界定？AI在新闻生产中的角色和责任如何界定？这些问题需要法律专家、技术开发者和媒体从业者共同努力，制定相应的伦理准则和法律规范。

（作者单位 唐山劳动日报社）

【编辑：李栋】