AI赋能于教师的价值感增强生成

面对每次技术浪潮的来临，总是有两种截然不同的想法如影随行——一种是畅想未来工具带来的便利，一种是威胁职业价值的消亡，人们在希望和恐惧中产生巨大的分裂。那么，在技术进步后，教师得到了什么，又害怕什么，值得思考。

教师是进入门槛较高的一个行业，一旦成为一个专业学科的教师，今后30～40年的职业人生从此捆绑，其成长道路与幸福度决定了学生的培养效果。然而随着技术的进步，我们看到的更多的是用工具威胁教师，引起教师的职业恐惧，进而引发更加保守与封闭的恶性循环，很少看到如同关心学生培养一样关注技术进步中的教师培养及幸福度与价值认同感。

教师的价值及幸福感与常人无异：擅长的、喜欢的、赖以谋生的三位一体。AI发展越来越快，相比起学生，尤其是12～20岁肌肉敏感度最为灵敏阶段的学生，教师利用工具的水平在生理上是处于弱势的，因此，AI如何赋能于教师是核心问题。人工智能在解决完算法、算力、数据核心问题后得到广泛应用得益于RAG，也就是检索增强生成（RAG）结合检索准确性和生成创造性，实现准确与创新。我们可以借用这个思路，在人工智能教育领域，教师的价值感增强生成是人工智能转型的关键。

1.在教育AI中，应该让教师承担起知识库的准备、筛选和投喂重任。

教育要解决社会关切的问题，更要面对未来培养具备适应变化能力的人，将教师擅长的方面赋予恰当的职责，AI才能与教师相得益彰。与人工智能时代有质量的知识库和编排方法是检索的关键一样，针对人工智能对未来社会的变化，为学生构建怎样的严肃的培养计划、课程库、实验项目库，然后用怎样的编排手段有效地组织起来，是教师教育成功的关键。面对繁杂的工具和科技变迁，社会和教育管理机构不要不切实际地要求教师掌握最新的科技工具并应用于教学过程，而应更加关切百年树人过程中教师通过怎样专业严肃的体系保障教育能够面对未来。

2.在教育AI中，应该让教师肩负起系统性、结构性、长期性的课程体系建设。

课程体系中的知识、技能、体验的编排，以及复杂的课程标准、条件支持、学生的角色与分组、报表输出、教学质量监察等都是极其体现教师专业性的内容，在传统的教学过程中，教师面对知识点、技能点、学生的管理、课程的管理虽然愿意付出精力，却也耗费大量时间。而AI能够发挥优势，以课程数据为基础的私域知识库为核心，以课程智能体为解决方案，能够让数据点燃教师教学的兴趣和乐趣，也为教改和教学成果积累素材，正向激励教师的个性化教学。

3.在教育AI中，应该用AI承担起教育过程的合规支撑，用AI解脱教师压力，使其投入到创新培养的主战场。

据不完全统计，一所大学要面临300多种表格、15000个字段的管理，这些工作均由教育管理者和教师担任，非常多的专任教师实际承担着教辅人员的管理工作。教育AI给出了另外一种可能，即如果学校的教育管理流程按照培养计划、两库（课程库、实验项目库）、教务排课、实验排课、教学执行的主逻辑链来执行，那么300多种表格和15000个字段就仅仅是不同向量的输出而已，而教师则能将精力用在合规基础上的数据治理。

AI带来机遇，但也带来恐慌，如果没有幸福的教师，就只有诚惶诚恐的教育。