基于Citespace工具的国内政策变迁研究知识图谱分析

摘要：[目的]：分析国内政策变迁研究的现状、热点及未来趋势。[方法]：Citespace为主要工具，从文本的内外部结构，量化分析中国政策变迁研究领域的现状及热点。[结果]：政策变迁研究热点突出，中国政策变迁研究是一个具有根基性、兼容性和可持续发展性的学术热点领域，具备良好的学术研究空间。[结论]：政策变迁研究领域从理论、实践及方法上存在问题意识清晰、话语鸿沟弥合并逐渐形成新的学术共识的发展趋势。

关键词：政策变迁；知识图谱；Citespace工具

中图分类号：D9文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.16.055

政策变迁是政策科学的研究分支之一。20世纪40年代，由哈罗德·拉斯韦尔提出政策科学概念。20世纪80年代，西方政策科学的研究热潮引起了国内学者们的注意。1992年由以陈振明教授等为代表的学者将政策科学引入中国。目前，这一领域的学者对政策变迁的研究多集中于定性研究及相关综述，如杨代福（2007）、陈振明（1992）、张金马（2000）等。但由于研究年份较早，且几乎没有政策变迁研究综述的计量分析，存在对政策变迁研究热点及趋势把握不足等问题，总体上未能全面客观地呈现政策变迁研究领域的现状。对1995年-2022年政策变迁的文献进行梳理与分析，对了解国内政策变迁研究发展的趋势有一定的借鉴意义。

1数据来源与处理

以1995—2023年中国知网CNKI收录的核心期刊和CSSCI为资料来源，将文献来源限定为“期刊”，在高级检索中以“政策变迁”为检索词，检索时间为2023年8月30日。基于以上限定条件进行检索，检索到与“政策变迁”主题和关键词相关的文献记录合计1068条。对检索结果做预处理，将文献记录中类型为会议、新闻、书评等样本删除。处理后得到最终有效样本数据合计为702条。将样本数据以Refworks的格式存入文件夹，进一步精读部分样本数据的题目、摘要和全文，得出结论。

2工具与方法

知识图谱是指通过数据挖掘、信息分析、科学计量和图形绘制等一系列处理来可视化展现某一学科领域知识的方法，具有知识导航的作用，是科学计量的范畴。采用的研究工具是陈超美教授开发的可视化文献分析软件Citespace，主要方法有词频分析方法和引文分析法。

3结果与讨论

3.1时间分布、机构、核心作者与合作网络分析

文献数量是衡量文献研究热点的重要指标之一。整体来看，我国政策变迁研究处于渐进式的稳步上升期，未来将依然保持渐进式上涨趋势。1995年清华大学曾晓萱发表了政策变迁领域第一篇文章《美国科技政策变迁》。

中国政策变迁研究的平缓期是1995—2006年。这一时间段，政策科学开始引起学者学术注意力，但并未形成研究的聚集和规模效应，发展较为平缓。这与我国刚引入政策科学，学者对该学科处在初步探索阶段有关。1995—2006年间，共发文32篇，且多集中在2004—2006年间。

中国政策变迁研究的小高潮期是2007—2012年。这一时间段，国内政策变迁研究领域的发文数量较上一个上升期，出现大幅度上升趋势，较之上一时期总体升高，且一直在上升，在2011年进入学术高涨点，发文数量高达40篇。与此相对应，学者对政策变迁问题的研究开始聚焦，更加关注该领域的学术热点。这一阶段总发文量是178篇。

中国政策变迁研究的喷薄期是2013—2022年止。这一时间段，政策变迁研究总体处于迅猛发展的趋势，研究热度居高不下。最低年总发文量是49篇，最高年总发文量是136篇。年平均发文量在83篇左右。在2021年及2022年出现喷涌式高潮，发文数量分为136篇和123篇。这一阶段总发文量为843篇，较上时期，呈现高跨度增长态势。

国内政策变迁研究就目前来看，仍旧具有很大的学术挖掘空间，2023年预测发文量达到可达143篇。采用普赖斯定律，界定核心作者群体。样本中的核心作者的论文篇数下限为：

MP=0.749×NPmax=0.749×28≈3.963

除了发文数量，还要看引文数量，可知本次样本中的核心作者的最低被引量为：

MC=0.749×NCmax=0.749×208≈10.8

根据上述计算和取整原则，发文篇数大于等于4、单篇论文被引用频次大于等于10的作者即可被视作政策变迁研究领域的核心作者。统计后，政策研究领域中共有153名学者，发文702篇，其中符合上述条件界定的核心作者的数量为23名，共计发表文献98篇，占总论文数的14%，这一结果不符合普赖斯定律提出的核心作者的发文量占总论文的50%的标准，说明在政策变迁研究领域高产活跃的核心作者较少，尚未出现核心领军学者。

结合Citespac量化数据和文本内容分析，目前在政策变迁领域排名靠前且活跃度较高的核心学者关注的政策主要集中在教育、科技两大领域。杨志军教授在政策变迁领域，贡献突出，影响广泛，研究重点为环境治理、非常规政策变迁，于2013年开始关注政策变迁领域，2017年从非常规政策变迁角度切入讨论邻避抗争改变政策安排的机理、提出政府回应的思维框架，并指出消解邻避抗争的效果需要构建协商型地方治理模式。曲铁华教授一直致力于教育领域的政策变迁，于2011年开始关注将教育与政策变迁相结合，分析教育政策变迁的影响因素。黄新华教授于2000年开始关注政策分析领域，于2017年聚焦于政策变迁领域的知识论研究，从新政治经济学的角度阐述不良政策持续的原因。朱春奎教授对政府技术采购政策的进行政策变迁分析。王瑜教授对北京人口管理政策进行综述分析。朱亚鹏教授于2012年聚焦政策过程中的政策企业家理论，阐述政策企业家在政策过程中的作用。林小英教授对政策变迁的关注较早，在博士期间聚焦教育政策领域的政策变迁分析，讨论政策变迁中的政策空间。李金龙教授及其学生聚焦于政策变迁中的倡议联盟框架的探索。李文钊副教授于2017年聚焦于叙事式政策框架在政策过程中的研究。郑石明教授从政策文本分析的角度分析了政策变迁逻辑。核心作者的首次发文年主要集中于2015—2018年，这一时期政策变迁领域的相关研究得到学者重视，使得政策变迁研究领域在扎实根基的基础上再一次焕发出新的学术生长力。此外，从高被引文献和下载量可知，对政策变迁研究的分析方法逐渐由内容分析转向量化分析，如黄萃（2015）。

政策变迁研究的主要学科阵地是社会科学领域的学科，并与其他学科存在交叉研究，如经济与管理科学、信息科技以及基础科学等学科。目前，政策变迁仍旧具有独立的学科归属及学科边界，“学科移植和学科建设还任重道远”。图1（1）作者合作网络图显示，政策变迁研究领域的作者之间已形成合作网络，但尚未形成合作力辐射广的作者，作者之间的合作程度不够密集且集中。聚类之后根据节点大小可知，具有影响力和合作力的研究学者主要有文军教授、陈吕军教授、祁占勇教授、朱春奎教授、孔东民教授、黄新华教授、贾文彤教授、王占军教授、王佃利教授、李兆友教授、陈鹏教授、刘金龙教授等，学术辐射范围广泛，在政策变迁研究领域具有较大的影响力。

如表1所示，发文频次高的作者多来源于北京、上海、江苏、武汉、福建等地区的高等院校。中国人民大学在政策变迁领域的发文频次居于榜首，为34次，其后华中科技大学、北京师范大学等机构的发文均在20篇以上。各机构初期研究领域主要分布在教育、科技和第一产业的相关政策，其中，武汉大学和华中科技大学较早发表了较为系统性的综述，译介并归纳国外政策变迁的经验。此外，根据简略手工统计，发文频次高的作者约有65%以上来自高等院校，扎实的学术基础、深厚的文字功底、严谨的逻辑思维，使得他们在政策变迁研究领域中发挥着中心作用。

3.2关键词词频、共现、聚类分析

使用分词软件对样本进行分词分析，人工筛选停用词，得出关键词如表2，选取主要词汇，对频数进行统计。主要高频词有“历史制度主义”“改革开放”“制度变迁”“倡议联盟框架”“公共政策”“教育政策”“路径依赖”等。

由图（2）可以看出，在政策变迁研究领域中，以“政策变迁”为核心词向四周辐射，主要有政策文本、内容分析、文本分析、共词分析、文本挖掘、分词系统等。关键词的贡献特征说明了政策变迁研究主题之下各子主题之间的关联度较强，已有的研究成果聚焦性较强，研究热点较为突出。

时间切片设置为1，绘制关键词共现图谱。为凸显政策变迁的高频关键词，对频次限制和阈值进行设定，阈值设置为3，网络密度（Density）为0.0096。由表3可知，我国政策变迁研究中，主题词较为集中且频次高，具有一定的中心度，但普遍较低。主题词首次出现年份集中在2010—2013年间，我国政策变迁研究领域在这一阶段出现第一个研究热点。

在共词分析的基础上，“聚类分析将距离较近的主题词聚集起来形成不同的群组，每个群组反映一定时期内文献的特定聚焦点”。如图4（1），政策变迁领域已经形成研究聚焦点，且各研究分支之间关联性强，具有学术聚集效应。在聚类分析中，将原来的数量巨大的关键词进行整合聚类，s值大于0.5时说明聚类是合理的，q值的区间是0～1，当q的值大于0.3则说明聚类的社团结构显著。经操作，聚类出54个类团，ModularityQ=0.7433，表示网络非常适于切割为若干个组内相似度高而组间差异度大的组别；Silhouette的值为0.554，大于0.5，表示本次的聚类结果合理。聚类图如图4（2）所示。排名第9、10的类团size小于10，silhouette=1，但意义不大。为更准确清晰地了解研究热点与主题，只提取9个聚类的类团主题词进行分析。关键词聚类图显示图谱共有366个节点，354条连线，呈现的热点主题分别为文本分析、政策文本分析、内容分析、政策变迁、话语分析、政策文本量化分析、教育政策、协同治理、金融扶贫。

4总结与展望

以Citespace为研究工具，从文本的内外部结构，量化分析中国政策变迁研究领域的现状及热点，对宏观了解国内政策变迁领域的概貌有一定借鉴意义。政策变迁研究领域从理论、实践及方法上呈现问题意识清晰、话语鸿沟弥合并逐渐形成新的学术共识的发展趋势。

参考文献

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[4]郑石明，彭芮，高灿玉，等.中国环境政策变迁逻辑与展望——基于共词与聚类分析[J].吉首大学学报（社科版），2019，40（02）：720.