基于大数据的企业人力资源管理创新策略

摘要：人力资源管理是企业根据战略发展目标对员工进行资源整合的系列过程。随着互联网的快速发展，企业产生数据总量急剧增长，计算机技术普及为大数据兴起发展奠定广泛的基础，大数据出现使人们的工作方式发生变化，对企业人力资源管理产生很大的影响，如何应用大数据开展企业人力资源管理成为企业面临的重要问题，本文对大数据背景的企业人力资源管理提出了一些创新策略。

关键词：大数据；企业人力资源管理；创新策略

中图分类号：F27文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.16.024

美国麦肯锡公司提出大数据是数据时代下产生的新生产要素，大数据思想开始广泛应用于各学术研究领域。由于人的生产要素具有特性因素难以量化，人力资源管理价值专业性等难以客观评估。大数据概念提出使人力资源管理各模块可以纳入量化范畴，企业人力资源管理部门转变为前端牵引性部门。企业HR以强大的数据分析为工具，为人才选拔储备发展提供专业建议，帮助企业吸引人才发展方面形成核心竞争力。

1大数据对企业人力资源管理的影响

大数据是超大规模数据集成，具有数量大增速快类型多等特点。大数据中包含大量非结构化数据，大数据技术是从复杂多类型数据中快速获取有价值信息的能力。大数据对社会经济等方面产生很大变革。在大数据环境下产生新的商业模式，对企业用户服务、决策方式等方面产生很大影响。人力资源管理模块包括员工招聘配置、绩效管理及员工关系管理等。

大数据是复杂庞大的逻辑系统，大数据对企业管理产生很大的影响，体现在海量繁杂的数据可以通过数据进行客观分析。工业革命后人力资源领域得到充分发展，人力资源管理在企业中的地位逐渐变为主动，人力资源的发展经历行政事务性HR、职业专业性HR与战略性HR阶段，随着技术的变革，企业经营对HR的要求不断提高，目前中国企业人力资源管理特点表现为将人视为成本工具，多数企业人力资源部门在公司人才统筹方面存在困难，企业缺乏人力资源规划及相关政策配套。大数据的出现为人力资源管理创造新的发展契机，可以帮助人力资源领域各模块整合形成完整的系统。大数据时代为人力资源从业者带来新的视角，要求企业人力资源管理者角色转变为决策者。

2大数据时代企业人力资源管理现状

企业人力资源管理应用大数据是将人力资源管理工作基于客观数据分析，通过数据统计分析找出影响人才效能的原因规律，制定人事决策策略。人力资源管理中融入大数据思想可以在人才选拔应用等方面起到推动作用，促进人力资源部门工作效率的提升。大数据应用可以使企业人力资源管理网络化，为人力资源管理提供量化依据，企业人力资源管理应用大数据可以使人员招聘更加高效、人才测评更精准，实现管理公平。本文以江苏鼎峰地产集团公司为例，从大数据视角探讨人力资源管理创新策略。

2.1企业人力资源管理中的问题

江苏鼎峰地产集团有限公司成立于2003年，是一家以从事房地产业为主的企业。江苏鼎峰地产集团有限公司共对外投资了30家企业，从建立初经过多年管理调整，组织架构、薪酬体系等人力资源管理情况与大多数地产公司类似。企业组织架构包括股东大会体系与职能体系，人力资源部负责企业干部管理、福利保险等管理职能。目前鼎峰地产公司人力资源管理在人员招聘培训、薪酬绩效管理等方面存在很多问题，人员招聘方面表现为招聘方式传统，面试流程不够规范；企业培训管理问题包括管理理念存在误区，培训管理缺乏执行力；薪酬管理问题主要是薪酬设计缺乏差异性，薪酬水平缺乏竞争力；企业绩效管理问题体现在绩效辅导机制匮乏，绩效计划与战略目标偏离，绩效考核缺乏数据。企业招聘方式传统，难以适应信息时代的发展，企业人力资源发展规划滞后于战略规划，员工流动频繁影响企业的稳定发展。企业绩效管理数据化处于较低水平，绩效考核指标不全面，绩效考核指标权重合理性有待提升。企业人力资源管理突出问题是缺少综合型人才，管理缺乏人文色彩，缺乏系统化标准。在传统人力资源管理中前期人员招聘较多，人力资源管理价值发挥受到很大限制。企业人力资源管理缺乏系统化标准，绩效考核等方面缺乏公平性，不利于调动员工积极性。

2.2企业人力资源管理问题成因分析

随着经济的发展，大数据时代企业人力资源管理要拓宽思维扩展思路，借助大数据可以有效开展企业人力资源管理工作，企业人力资源管理由于大数据可以提升HRBP专业度，制定有效的管理策略，优化绩效考评体系，提高人才吸引力。由于企业产生数据体量较小，不能利用大数据技术进行科学决策，大数据思想为人力资源管理创新带来良好契机，目前企业人力资源管理领域数据化应用程度较低，应用大数据技术创新人力资源管理存在很大差距，在员工招聘、培训与薪酬绩效管理等模块建设中存在诸多问题。

当前企业经营规模无法达到大数据分析基本条件，企业人力资源管理应用大数据存在条件不足、应用成本高与场景少等方面问题。大数据强调PB以上规模数据分析，企业人员规模小，人力资源领域产生的数据不能达到大数据规模要求。大企业可应用大数据投入大量人力物力资源，搭建可以大规模收集分析大数据技术应用平台等，中小企业公司经营效益水平不能支撑庞大体系运作。鼎峰地产公司人力资源管理领域大数据可以预测员工离职倾向，智能化招聘等，然而企业领导对人力资源管理缺乏足够重视，企业人力资源管理工作停留在传统人事管理阶段，未进入专业化战略人力资源管理阶段，因此需要加强各项管理岗位职能的专业化程度，提高人力资源管理工作效率。目前鼎峰地产公司大数据应用存在一些不足，中小企业在大数据背景下，可以将核心思想结合到传统统计分析，为商业业务决策提供依据，借鉴应用大数据公司分析公开数据结果。

企业人力资源管理应用大数据处于初期阶段，仅在招聘选拔、培训开发等环节进行初步应用，如何更好地运用大数据提升人力资源管理水平是长期待解的问题。目前企业人力资源管理应用大数据问题主要原因包括高层不够重视，员工薪酬绩效缺少激励性支持力度低，缺乏精通数据挖掘分析的专业人才。高层管理者认为，中小企业不用进行人力资源管理信息化，合同到期未按照法律要求通知续签员工引发争议，影响企业的形象与发展。企业要想改变传统人力资源管理现状，必须推广应用大数据做好信息化建设。目前部分员工不愿意改变熟知的手工工作习惯。实施人力资源管理信息化要求员工学习新知识适应网络环境，然而员工对人力资源管理信息化变革持否定态度。

3基于大数据背景的企业人力资源管理创新策略

近年来互联网等新兴信息技术不断加速升级，大数据时代运用数据成为现代企业新的发展动力。大数据的充分利用可以帮助企业不断创造价值。大数据在企业管理中的应用为运营开发提升市场竞争力提供了良好的条件，大数据环境下企业人力资源管理创新需要从员工招聘培训与薪酬绩效管理等方面开展，采取有效的保障措施，提升企业人力资源管理水平。

3.1企业应用大数据开展人力资源管理措施

企业人力资源管理包括招聘配置、薪酬绩效与员工关系等模块，对解决企业人才留选育用问题具有关键作用。大数据渗透到企业人力资源管理模块中可以推动人力资源管理系统的创新，应用大数据开展人力资源管理可以保证决策科学性，使薪酬管理制度更加合理。在大数据背景下，企业人力资源管理需要在员工招聘方面提高数据分析能力，要转变观念培养大数据应用人才，利推动招聘方式改进；在员工培训开发管理中，综合运用多种培训方式，集中优势资源提高培训质量效益；薪酬管理要完善科学薪酬体系，保证公平，构建战略导向型薪酬管理体系。

人力资源规划任务是预测人员需求，使用专家预测等工具时具有主观臆断性。在大数据环境下通过对组织内外部信息资料收集可以反映员工真实情况数据，了解员工受教育信息、兴趣爱好等结构化与非结构化基础数据，结合员工个人目标与企业发展需求等，可以对员工数量质量结构等作出客观静态分析，随时预测空缺岗位需求人数。人力资源部通过数据收集统计分析，结合企业战略目标制定未来人力资源规划，企业人事决策以数据形式可以客观确定人力资源工作重点，人力资源部要正确利用数据作出规划。企业大多采用网络招聘与现场招聘等形式，招聘者对求职者的动手能力等重要非结构化能力数据缺乏了解，大数据的立体化招聘形式逐渐受到人们的关注。Linkedin可以借助社交基因弥补传统招聘的不足，提高招聘质量，节约招聘成本。

职业生涯管理是可以有效利用企业内部人才资源节约招聘成本，增强员工对企业的忠诚度，大数据时代海量数据可以为职业生涯管理提供信息，增强决策可行性。基于大数据的员工职业生涯规划以数据为基础，人力资源部要了解员工应聘岗位等结构化与非结构化数据信息，力求保证信息的完整性与整体性，摒弃干扰数据，形成员工立体信息集。企业可以利用软件技术开发设计大数据职业生涯管理测评系统，可以全面掌握职工行为为其提供针对性服务。大数据时代现有人力资源开发方式存在局限性，培训可以使员工了解岗位工作职责，目前大多数企业采用问卷调查形式让员工参与，确定培训内容，人力资源管理部门应关注相关数据变化，实施针对性培训。

3.2大数据下企业人力资源管理实施建议

大数据时代为人力资源管理带来新的思路，目前大数据在人力资源管理中应用多停留于理论层面，大多数中小企业在大数据分析上包括系统支持与人才设置等方面处于探索阶段。中小企业可以通过借鉴第三方公开大数据作为参考，总结可行的方法论将大数据技术落实到小数据分析上，使用简单工具与数据化分析思想开展人力资源管理工作。在企业人力资源管理中用大数据实施人力资源管理需要创建基础条件，改变工作习惯与思考方式，提高大数据应用管理水平。

企业人力资源管理中应用大数据可以实现内部人力资本结构优化，提升人力资源管理效率。企业人力资源管理应用大数据面临数据收集整理与存储处理等方面风险，有效应用大数据开展人力资源管理，需要运用粗糙集测评价员工表现，利用云计算优势招聘员工。在大数据下人力资源管理信息系统管理流程包括发展规划管理体系，员工绩效体系与组织职位体系，需要完整的管理流程实现各体系间的配合。管理流程通过相关关系相互联系，主要路径包括从发展规划到绩效管理，从绩效到组织到人力体系，企业战略部署需要人力储备匹配，要制定适合企业发展的战略目标，确定组织形式，制定目标计划措施等。从企业绩效入手制定适合的人力战略，兼顾员工的薪酬及培养机制，根据员工绩效数据反馈调整企业的人力资源体系，形成人力资源招聘薪酬管理动态流程。

企业人力资源管理应用大数据面临各种风险，必须采取系列安全保障措施，确保大数据的有效应用。根据企业目标信息系统运行情况，针对现有信息系统安全状况急需建立先进合理可靠的综合安全保障体系，使日常运营管理系统正常运行。需要从人员制度与软硬件系统设备等方面采取保障措施。在大数据下企业经济效率大幅提高，数据在企业运营发展中逐步替代传统管理要素居于主导地位，创新型无形资产成为企业核心竞争力，大数据飞速发展使企业商业秘密保护面临复杂形势，在大数据环境下企业商业秘密泄露风险加剧。结合我国经济安全发展现实需求，建议制定实施公司商业保密制度，做好日常保密制度宣传培训，完善数据安全相关制度、固件数据删除权利保障制度。做好企业大数据建设工作需要依靠专业人才完成，要打造掌握大数据技术拥有应用经验的专业队伍，通过猎头方式招聘复合型人才。

4结语

传统人力资源管理通过人工机械对收集信息进行筛选分析，无法充分挖掘数据的价值。在大数据时代下创新人力资源管理模式，提升企业绩效管理质量为企业竞争提供有力保障。企业人力资源管理是企业发展中面临的必然挑战，研究企业人力资源管理创新可以充分发挥在企业发展中的价值，企业人力资源管理部门要充分利用大数据便利从人员招聘培训、绩效薪酬管理等方面创新管理工作。大数据时代人力资源管理工作通过数据筛选分析决策，能够节约企业人工时间成本。大数据技术思维方法应用于企业人力资源管理中，实现企业与员工双赢成为企业组织创新的有效途径。人力资源管理应用大数据需要采取相应保障措施，有效防范风险，提升人力资源管理水平。

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