大数据背景下统计分析在财务管理中的应用

摘要：随着我国科学技术的不断发展，各类现代化手段被应用在了财务管理工作中，如大数据背景下的统计分析便是其中之一，可以对财务工作的开展进行调节、指导和约束，经过不断变革使得执行模式不断完善已趋于成熟。大数据背景下统计分析在财务管理需要强化所涉各方面的内容研究，这一环节开展方式与方法直接可影响企业决策的正确与否，为避免因执行不当而出现偏差问题，要做好统计分析与财务管理融合，切实满足现阶段的发展需求。下面将对此进行分析和论述，并提出具体的 应用策略，以期能够为相关人员提供参考借鉴。

关键词：大数据背景；统计分析；财务管理；应用

财务管理与经济效益有着直接关系，大数据时代下若想确保后续工作开展能够契合发展需求，应做好相应的优化和调整，重视统计分析与财务管理工作的结合，利用统计分析做到精细化管理，有效规避偏差问题的出现。同时，财务管理体系建设中要做好规划，在大数据时代下进行变革，通过配合统计分析方法寻找途径，从而为实现可持续性发展打下良好的基础。在发展过程中，还需要妥善选择各类统计分析模式，结合当前的财务情况规范各项活动行为，积极结合自身情况进行全面的革新，通过整合管理资源形成统一的报告，扩大自身经营规模，使配合相关策略及寻找监督中的新途径，这一改变对实现全面优化具有重要意义。

一、大数据背景下统计分析在财务管理中的概述

（一）大数据

大数据环境下出现了海量的资源信息，在现代化云计算、物联网等技术的带动下加快了整体进程，满足现阶段发展的需求。党的二十大报告中再次强调，要着手“推动互联网、大数据、人工智能与经济发展的深度融合”，通过思维转换实现升级和优化，财务管理要结合相关技术，以“新定位、新体制、新素质”为基础，深刻理解高质量发展的目标任务，构建出适配变革的体系和制度，借助云计算或其他技术适应多样化信息数据，从而弥补行业空缺、突破瓶颈。

（二）统计分析

统计分析是指运用统计方法，在统计设计、统计调查、统计整理之后，对各项任务的架构问题进行重塑，合理运用能够有效处理相关问题。在实际应用中需要走先进、高效的路径，在复杂问题的解决方面凸显优势，凸显大数据的价值，将其融入财务的各个环节中，通过细化分析跟进外部影响与各类波动情况，结合实际应用相关方式提高统计数据的分析效率，以此有效减少传统方式下的工作量，致力于优化后续的工作开展，避免出现脱节的情况。

（三）财务管理

财务管理通过价值形态对资金运动进行决策、计划，包括筹资、投资、营运与分配等内容。当下，财务管理体系构建迎来了发展契机，可以通过合理应用海量数据快速精准地进行反应，将整个分析流程自动化，为管理者的经营决策和战略制定提供强有力的支撑，有效促进后续的发展与转型，为强化建设提供有效的支撑。

二、大数据背景下统计分析在财务管理中的应用价值与前景

（一）应用价值

在当前大数据背景下，统计分析已经融入财务管理的各个环节中，各类技术与设备的运用能够有效处理相关问题，梳理工作过程中的框架体系，以此使数据分析和处理能力进一步提高。如在常规的财务工作中，通过统计分析可以精确收集相关信息，对当前的管理工作目标进行明确，通过进行调整优化提高工作执行效益，并以此为后续发展提供内驱力。财务管理若想保证各项工作的有序执行，可以借助大数据背景下的统计分析进行强化，紧密结合当前企业的发展战略目标，优化和调整后续相关工作方案，在执行中要融合大数据思维，以相关的国家法律法规以及企业自身的管理制度为依据，建立健全财务管理制度并做好各项任务的衔接，最终形成健全的体系，从而为工作实践提供相应的信息支持，此过程需要按照实际情况登记财务的相关信息，确保每一项工作开展都有据可依。

（二）应用前景

我国在2020年对财务管理领域提出了新的要求，强调在执行工作时需关注精细化管理，将关键重点放在加强后续措施的制定上。此策略涉及整合业务操作和财务活动，并借助数据指标促进规划、决策和评估等关键流程的高效开展。大数据下的统计分析在当前财务管理中的应用十分广泛，执行中需要结合实际需求从技术发展的特点出发，走先进、高效路径，对相关工作进行分析和拓展，在复杂问题的解决方面显现出自身优势。同时，为了在工作中凸显大数据下统计分析的价值，需要跟进数据的波动对问题进行研究，在正确理解大数据思维的基础上，借助大数据技术与设备将财务管理的信息整合，以创新方式推动个性化发展，从而对所涉及领域发挥推动作用，致力于优化后续财务管理工作开展中的问题，最大化发挥自身作用，满足新经济背景下的各项需求，以此让工作能够更加深入。

三、大数据背景下统计分析在财务管理中应用的重要性

（一）推进财务预测

大数据背景下统计分析能更好地做出财务判断，财政预测与财政决定需要以信息为判断标准，使用会计统计方法不仅可以进行准确识别，还能够快速发现资金中存在的问题并加以处理，能够确保后续运营的效果。在经营过程中，如未能准确进行规划容易引发风险问题，而大数据下统计分析也可以作为规划手段，在找到源头后针对性地解决财务问题，如在财务预测和财务决策设计中，可以使用统计分析进行处理，且能够结合趋势预测和方法提高执行的效果。

（二）保证决策准确

财务管理中融合统计分析，能够准确判断资金状况，通过对部门内部进行合理规划，根据接收到的信息进行梳理，通过完成数据的分析与计算，能够有效提高工作开展效率，有效避免偏差问题的出现。同时，财务管理人员需要重视财务中容易出现的各种问题，重视经济发展的合理性，通过加强数据统计分析能够划分资金投入，为后期决策提供更加准确客观的数据支撑，保证各项业务在准确决策后的顺利开展，为后续各项工作起到帮助的作用。

（三）强化经营控制

在财务管理的实践中，统计分析扮演着至关重要的角色。它以现有数据为依据，及时揭示运营中的问题点，为采取改进措施提供支撑。综合运用会计统计方法，有助于深入分析信息，精准识别和定位潜在的风险，确保信息的有效性和效率。准确的数据分析支持企业在激烈竞争中做出明智的决策，并引导企业朝着既定目标稳步前进。同时，运用会计统计技巧可减轻经营上的负担，促进企业的快速而稳健增长，以强化经营控制推进企业的持续发展。

四、大数据背景下统计分析在财务管理中的应用方法

（一）比较分析法

统计分析主要是在企业中以横向和纵向两个方面的数据进行对比，随后展开数据处理，主要围绕同期间指标与其他同类别数据间进行对比，在准确度方面有着较为突出的优势，财务管理可通过这一层面的比较与分析了解自身情况。比较分析法在财务管理中可以对下一阶段的发展设置目标与战略，找出不同时段发展的问题，在分析原因后通过调整结构进行提升和优化，以此能够总结后续的经验，为各项工作开展提供帮助。

（二）因素分析法

因素分析法主要是对现存财务管理影响因素进行逐一分析，其优势在于具有较强的针对性，能够分清主次、阐明联系，可以将每一个指标的影响因素联系在一起，以此对各阶段指标形成的前因后果清晰认知，其如同一张覆盖广泛又编织细密的网，能够厘清各个因素之间的具体关系，通过对每个因素所产生的影响大小进行对比，细致了解各项数据的内容。

（三）比率分析法

比率分析法的核心在于明确界定关键经济指标，并通过比较关联的业务数据产生的比例，使用计算工具以得出与财务状况匹配的指数。这一过程不仅令运营状况一目了然，而且还能依据最新数据调整经营策略，从而有效降低企业面临的财务风险。此外，通过详细揭示各业务环节的盈亏状况，并在总体经济指标中解读单个指标的比重，比率分析法提供深入洞察财务进展，促使企业根据实际情况作出灵活调整，助力于后续数据的综合与优化。

五、大数据背景下统计分析在财务管理中的应用现状

（一）统计设备不足

随着大数据的发展，统计分析也随之发生变革，但设备或软件是工作的必要物质条件和基本工具，如存在缺失则无法开展后续工作，且如缺乏有效统计设备，会导致各项工作出现盲目性。此类问题的原因在于未能意识到统计设备应用的重要性，且缺乏使用统计分析工具的标准，可能导致所得数据信息参差不齐，且由于工作中没有能力投入足够的资金，影响到统计分析的准确性和时效性，使得财务管理的各项工作受到影响，为此后续应基于当前时代的发展状况，及时更换先进的统计工具，借助专业的硬件设备作为支持，以此实现对工业经济的良好统计。

（二）专业人才缺失

从我国现阶段大数据技术在统计分析中的应用来看，由于专业人才不足导致无法从广度和深度上开展有效的应用，出现此类问题的原因在于各项培训工作开展不足，相关人员自认为较长的工作年限积累了丰富的经验，但对于大数据缺乏了解，且因内心未能对此重视，不愿意花费时间与精力去学习，在统计分析中的应用效果难以发挥，对财务管理工作造成严重影响。同时，现阶段工作人员虽然有经济统计的相关经验，但对于大数据下统计分析融合的经验则存在缺失，无法快速提取有用的信息，出现不对等的情况，严重阻碍到后续的长期发展。

（三）管理理念偏差

在大数据时代的背景下，财务管理应着重于整合大数据分析能力以增强决策精确性。然而，存在一种观念偏差，部分财务人员未能有效将大数据的分析功能融入日常工作，导致大数据潜能未得到充分发挥。财务决策应依赖于对信息的细致整合，但仍有工作人员沿袭传统的财务理念，忽视大数据的重要性，未能从企业的全局视角审视财务状况。若数据利用不当，会加重工作量，影响企业的发展步伐。为了与时代同步，财务人员亟须转变观念，即刻适应大数据技术带来的转型。

（四）数据安全隐患

尽管大数据统计分析为财务部门提供了丰富的技术手段，但在实践中仍有关键问题待解。多数财务人员对于数字化技术的理解仅限于数据处理，且常忽略计算机安全的重要性，缺乏系统地维护，导致在应用过程中易产生安全维护漏洞。这不仅影响了数据的安全性，也不利于提升整体财务管理效率。财务信息在云端的存储亦增加了安全风险，因此确保数据的安全对保障公司资产至关重要。需意识到，如果大数据不被妥善管理，其潜在风险可能导致更深远的财务问题。有效的数据安全与维护措施对于挖掘大数据的价值不可或缺。

（五）统计管理分离

统计分析工作是指通过软件工具对各类数据如成本、利润和收支进行系统处理，以定量和定性的方式分解因素比率，从而客观评估企业的财务健康状况。尽管统计分析工具在技术上可以提供深刻见解，但实际运用中，统计和财务管理经常被视为独立领域，缺乏有效整合。加之多数财务部门面临专业统计分析人才短缺，使得统计方法往往流于形式，未能充分挖掘其潜力，从而造成财务管理的发展停滞。为了充分挖掘统计分析的潜力，需要对其在财务管理中的应用进行更深层次和系统化的规范与整合。

六、大数据背景下统计分析在财务管理中的应用要点

（一）建设数据平台

就现实而言，财务管理工作中构建积极有效的数据平台，是统计分析与拓展的渠道和前提，大数据+财务的核心驱动力在于信息，为此要着手深化数据源的挖掘工作，保证结果维度的多样性，对后续工作提供有效的助力。现阶段，我国企业发展日趋复杂化，各项数据的来源更为广泛，为此需要在统计分析中搭建起多层次的信息平台，结合大数据对管理中的各类信息进行分析处理，从以往的数据处理模式当中解脱出来，为发展提供基础保障，从而避免出现脱节的情况。

（二）优化风险控制

财务管理工作存在较强的风险性，在统计工作中必须结合实际，对于无法预料或难以控制的不确定因素进行分析，避免实际执行因为细小的误差带来损失。同时，在财会管理工作变革过程中，还需要不断提高统计分析信息获取的准确度，结合当前情况开展科学、及时、有效的控制工作，借助大数据技术有效降低误差和风险，减轻其对企业运行的危害，实时处理好多源异构，提升后续各项工作的准确性和安全性，进而有效应对可能出现的各种危机和挑战。

（三）做好转型调控

随着经济社会的不断发展，财务管理工作要求也在随之提高，当前越来越注重可持续发展，结合需求推出可行性计划，从而突破原有财会管理形式，实现自身的长期稳定发展。此外，在大数据+财务背景下，对统计分析技术应用提出了更高的需求，为此要充分发挥自身责任，在转型中推动区域创新，从不同角度验证财会工作中数据的全面性和可信性，做好数据存储、评估和处理等工作，强化信息搜集、分析、鉴别能力。

七、统计分析在财务管理中的应用策略

（一）更新统计设备

大数据技术若想与财务管理统计的需求相契合，就应结合实际更新设备，突破原有的限制，实现自身的长期稳定发展。就现实而言，应当预先给出标准规定，将信息整合与拓展作为前提条件，配置计算机设备与数据模型，并引入财务云信息化管理系统建立平台，使统计分析这一方式能够真正运用到财务管理中，保证财务共享，为财务人员的办公提供更多便捷。在优化工作中，积极运用大数据技术开展实际工作，促进统计部门工作效率水平的提升，为统计分析效率以及质量提升奠定基础。

（二）强化人才培养

若想使大数据统计分析应用到财务管理工作中，就需通过培训来提高人才的综合能力，合理地应用计算机技术，学习新技术，使统计分析工作发挥积极作用。人员能力将直接决定大数据技术的应用效果，为此需要提升工业经济工作人员的综合素养及水平，根据当前实际情况建立考核制度，强化数据存储、收集、应用和分析能力，通过实践积累丰富的经验。同时，要站在全局的角度进行思考，确定专业技术能力的培训目标，不断加大对于相关人员的培训力度，科学开展后续培训活动，带领财务管理人员进行技能训练，以专业理论知识作为支撑，为后续经济效益水平提升提供了良好的保障。

（三）优化管理理念

为了最大优化大数据时代统计分析所带来的优势，财务管理必须走向资源整合之路。企业需建立成熟的财务系统平台，增强统计分析的能力。实施过程中，应从外部市场和环境分析着手，推动统计分析理念的创新，并强化人力资源的有效利用。调整和优化需求计划方案，增强企业财务内部控制的执行力，保障财务活动的连贯性。重要的是，将统计分析与财务管理的功能有机结合，以精确和合理的方式组织企业的财务成本，对资源进行最优化分配，实现资源共享与功能协同，以期提升效率和效益，确保企业能在竞争中保持领先优势。

（四）数据安全管控

财务管理工作要主动顺应市场趋势，要从外部环境出发明确管理工作，定期检查企业已产生的财务数据，结合我国市场变化、价值观等因素构建绩效评价模型，着手改变以往的数据管理模式，为推行有效管理会计奠定基础。数据安全管控要预先设定方案，在安全配置过程中设置独立的数据检测系统，监控云端数据库的运行状态，平台方面则可以采用PCI总线接口达到2Gbps的吞吐量，及时发现和排除网络设备与通信线路故障，加强对各种网络安全事件的检测与审计，根据管理要求及时调整安全策略，保证统计分析期间按照等级有效防护。

（五）管理统计协同

当前企业财务管理也正朝着资源整合的方向迈进，在统计分析方面要做出相应的提升，加强统计分析与财务管理的有效融合，完善融合应用制度化建设，以管理统计协同为基础明确工作流程，通过探索创新提高工作开展的有效性。统计分析、财务管理在大数据、云计算等支撑下已能够实现协同，通过对数据进行大量的分析，达到互补和相互印证，为财务管理提供各项数据支撑，发挥协同效应，实现“1+1＞2”的效果。

（六）强调方法创新

为了实现平稳发展目标，应当要积极顺应时代发展的步伐，在实际工作开展中要充分了解财务管理工作的状况，以此设立内部监督管理先决条件，做好日常性与周期性记录，配合动态化控制约束各项行为，降低内部与外部的风险。在此基础上，要顺应时代发展的趋势，不断强化对大数据的认识和了解，对统计分析工作要反复研究，对其现存影响因素进行准确的判断，并制定科学合理的方案，使得分析工作更好地提供服务，避免出现脱节的情况。

八、结语

财务管理是日常经营的重点工作之一，如在大数据时代下处理不当会造成不良后果，因此需要结合实际转变模式，充分利用统计分析增强其时效性，顺应当前经济发展需求。同时，统计分析与财务管理的融合仍然需要不断进行调整，执行中要结合自身的实际情况做好优化调整，通过制定全方位的战略决策，扩大其应用范围并强化应用效果，以此顺应时代的变化，为后续发展奠定坚实的基础。

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（作者单位：山西林业职业技术学院）