智慧教育环境下微视频深度学习的应用研究

【摘 要】微视频作为智慧教育的重要载体，以其短小精悍、针对性强、易于传播等特点，为深度学习提供了无限可能。本文从智慧教育环境下微视频深度学习目标、教学设计、实施关键策略及教学评价等方面进行了实证研究，回顾了应用成效并就存在问题进行了思考，揭示了智慧教育环境下微视频深度学习的优势和挑战，以期为教育领域的创新发展提供有益参考。

【关键词】智慧教育；微视频；深度学习

【中图分类号】G434 【文献标志码】A

【论文编号】1671-7384（2024）07-054-03

《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》强调注重培养学生的信息素养和问题解决能力。微视频深度学习已成为当下教学研究的热点之一，其核心目标是用所学知识解决实际问题，以发展学生批判性思维，对新课程课堂教学改进有着重要的意义。

智慧教育环境下微视频深度学习的内涵解释

1.微视频深度学习的内涵

利用信息化手段，以微视频为主要的学习形式，通过观看、分析、讨论、反思等一系列过程，使学生对知识有深入了解，掌握相应技能，并在思维品质上得到提高[1]，是智慧教育环境下微视频深度学习的核心所在。教师以微视频为引导，能激发学生的学习兴趣，培养学生的自主学习能力，达到促进学生全面发展的目的。

2.智慧教育环境下微视频的特征

一是个性化学习。在智慧教育环境下，微视频可以为不同学生的多样化学习需求提供全方位的学习资源，学生可根据自己的学习进度和兴趣爱好自主选择适合自己的微视频进行学习，达到个性化学习的目的。二是交互性强。微视频拥有很强的可交互性，通过与视频内容的弹幕评论等互动方式，学生观看视频的同时，也参与到内容的互动中来，提出自己的看法和疑问。教师借助微视频可以与学生进行实时互动和及时答疑，促进教学效率提高。三是传播性和分享性强。微视频之所以受学生欢迎，是因为它在同伴之间易于分享，又能轻松地通过社交媒体平台传播出去，从而扩大学习资源的影响力和覆盖范围。

在智慧教育环境下，微视频的深度学习及其内在特点之间存在着相互促进的关系。微视频的深度学习效果直接受其内在特征的影响。微视频的时长节奏、视觉听觉效果、互动性和社交性等特征共同作用于深度学习过程，使学生得到更加丰富多元的学习体验。随着深度学习的深入进行，微视频的内在特点也将得到优化和完善。

智慧教育环境下微视频深度学习的实施

随着教学改革理念的深入推进，为了更有效地掌握课堂教学的技巧，培育学生的深度学习能力，促进教师职业技能的发展，我们以“智慧的教促进智慧的学”作为智慧教育的核心理念，采取“以思维导向行为，以科技创新动力”的现代化教学思维，紧扣“四学融合”学习目标，注重教学设计创意，关注教学互动策略，开展多元学习评价，把焦点聚于智慧创新，构建智慧课堂的模型，提升学生的高阶思维能力。

1.微视频内容选择以“四学融合”为深度学习目标

微视频深度学习的本质是关注学生智慧学习能力的提升及高阶思维培养。我们在教学过程中仍然遵循教学基本规律，内容选择要吸引学生并与现实生活相联系，紧扣“四学融合”为学习目标，提高学生学习效果和学习质量，培养学生创新精神和实践能力，推动教育教学改革和发展。

“四学融合”是指学有兴趣、学以致用、学有所问和学有所为。学有兴趣是指把重点、疑点、难点问题变为学生感兴趣的内容。如浙教版新教材必修二中的“Flask内容”微视频教学，充分考虑学生的兴趣和需求，我们使用Flask模块实现网络聊天机器人对话，注重互动性和趣味性，设置趣味挑战，引起学生共鸣，激发学生好奇心和探索欲望。学以致用是指注重将知识转化为实际能力，选取知识点要注重实用性和可操作性，注重知识的系统性。如利用所学的pandas编程处理数据知识去分析“身边的百家姓”姓氏构成情况的微视频，帮助学生更好地掌握知识并将其应用到实际生活中去，实现知识的真正价值。学有所问是指在微视频深度学习中，我们肯定会碰到一些困惑，这些困惑预估来源于学生在课堂上的追问，如有学生观看微视频后追问如何利用pandas编程实现数据可视化，学生带着这些问题深度学习，我们的微视频要不断解决这些追问的问题。学有所为是指微视频深度学习使学生成为主动学习的主体，培养学生从育技到育人的转变。如学校社团的各类表格数据处理、创意设计、3D打印，学生都能利用所学知识高质量地完成，解决学校的实际工作需要。这既培养了学生的信息技术应用能力，又有助于学生价值观的形成。

2.微视频教学设计要注重主题和技术创意，以便达到最佳深度学习效果

微视频深度学习是网络时代背景下兴起的新型智慧教育模式。我们要想充分挖掘微视频智慧教学设计来提高教学效率，就必须要把握好微视频的教学特点（时间较短、内容清晰、资源丰富、及时反馈），结合智慧教育背景和特征，选择那些融入创意元素且新颖的学习内容，吸引学生的注意力。我们利用信息技术手段，将教学微视频与在线学习平台、互动交流工具等整合在一起，实现教学资源共享、学习过程监控、学习效果评估等功能。依靠巧妙的构思，我们得以把复杂的知识通过形象且浅显的形式展现，以助于学生更深刻地吸收及掌握，增强学生创新思维能力[2]。如在“信息系统搭建”教学时可以通过动画、漫画、游戏等形式呈现知识点，通过创设真实或模拟的情境，让学生在情境中学习和探索信息系统搭建的过程。智慧教学设计流程如图1所示。

我们在设计过程中关注以下几点。（1）智慧教育下微视频深度学习主题要突出，设计要有创意，即讲解时突出一个知识点主题，有一定的创意元素，注重培养学生的计算思维和解决问题的能力。如算法中的排序、二分查找等微视频，在学习设计过程中融入一定的创意元素作为应用场景，便于学生深入理解和掌握各种算法的基本原理及实现方法。（2）技术运用恰当。科技手段是用来辅助学生的知识获取。我们需要挑选合适的录像技巧、图像选取、文本展示方法等，以确保它们能有效地助力学生的智能学习[3]。如在学习网页设计时，学生可以使用HTML和CSS等技术来创建自己的网站。（3）教师应该更多地关注学生的接纳度，讲解时不能过快，内容不能过于简洁，要做到讲解科学、条理清晰、亲切生动，录制时注意避免外界因素干扰。

3.微视频深度学习组织实施的关键策略

智慧教育已成为教育改革的重要方向，智慧教育的互动体现在学生深度学习的全过程。我们通过智能化移动设备和应用支持系统，运用智慧教育方法，掌握全方位的互动沟通技巧，助力深度学习发生。

（1）学生信息获取过程中的互动。学生利用智能教育系统的功能，可以获得各种丰富的视觉和文字内容，但由于学生的注意力容易受到大量信息的冲击，因此，教师在互动过程中，需要通过实时的引导、提问等方式，密切关注学生反应，激发学生深度学习的兴趣，从而提高学生获取信息深度学习的高级思维和吸收技能。（2）智慧课堂研究探讨过程中的互动。在智慧课堂教学环境下，学生能够针对特定主题，逐步建立全面深入的知识理解，逐步形成较为完整的知识认知，以信息科技工具获取学习资料和实时信息，开展互动式的讨论和合作研究，将自己的知识成果展示和分享，从而促进深度学习。如在新教材必修一“出租车轨迹可视化分析”教学中，学生通过探讨互动，观察Python程序生成的出租车轨迹图，逐步掌握分行数据和轨迹坐标的应用等知识。（3）随堂测评过程中的互动。在深度学习环境中，教师利用信息科技工具智能化地发送测验题，而学生则使用同样的工具来回答问题并上传答案。这个系统的评估体系能够自动生成对客观问题的评分，实时向教师和学生提供反馈，以便调整教学策略。

4.微视频智慧教育评价

为促进和推动智慧课堂深度学习教学实践，我们需要逐步探索不同课型的智慧课堂教学策略，构建多元智能化教育评估系统，真正体现以学生成长为中心的教育理念。（1）教学内容评价：对微视频的授课内容是否准确全面、与授课目标是否相符、知识点是否能得到有效的传输等方面进行评估。另外，是否及时更新教学内容，学科发展是否跟得上，也是需要考虑的问题。（2）教学方法评价：对微视频的教学方式是否科学合理进行评估，是否能激发学生主动学习的兴趣和积极性。教学方法的考核可以包括逻辑性、启发性和教学过程的互动性等方面的内容。（3）互动性和个性化评价：评价微视频是否为促进学生参与和交流，提供了讨论区、问答环节等足够的互动环节。同时，微视频是否可以满足不同学生的个性化需求，也需要进行评测。（4）技术支持和创新性评价：评价微视频在技术支持方面的表现，如平台的稳定性、易用性、兼容性等。微视频在教育创新方面的尝试和成果也需评价，如采用新的教育理念、技术手段等。

智慧教育环境下的微视频深度学习成效及思考

一是提升了教师的教学智慧。作为“互联网+教育”升级版，智慧教育已逐渐成为教育领域焦点。我们依据学生实际状况来调节教学方法，创建了以一种有指引作用且易于执行的智能化教育体系，充分尊重学生内心的“慧”，并通过学生的主体实践活动充分发展学生的“慧”能，形成具有指导性、可操作性的智慧教育模式。我们研究设计微视频，在实践过程中应用与推广，并总结应用价值较高的微视频课例，促进信息技术与课堂教学的深度融合。

二是提升了学生的创新思维能力。将微视频与深度学习模式相结合，对学生思维能力的培养有很大的促进作用。学生通过观看微视频对知识有更深入的了解，同时深度学习模式能提高学生创新能力和思辨能力。

三是培养了学生自主学习能力和协作探究能力。智慧教育模式下的微视频深度学习让学生成为学习的主人，培养了学生的自主学习能力。智慧教学生动有趣，能够吸引学生的注意力，让学生更加积极地参与到课堂中来，从而提高学生自主学习积极性。微视频还可以作为合作学习的资源，学生在观看微视频后进行小组讨论、分享心得、互相评价等学习活动，促进彼此之间的交流和合作，培养协作探究能力，增强学生处理问题的实力。

微视频深度学习在智慧教育的大环境下，虽然有很多优势与策略，但是在实际应用过程中，还是有一些挑战的。如微视频资源良莠不齐、学生学习自主性不强、技术平台不健全等问题，都有可能对学习效果造成影响。因此，要想满足各类学生的学习需求，微视频的制作质量和效率还需要进一步提高。

结束语

随着信息技术的不断发展和应用范围的日益扩大，微视频深度学习的智能化程度会越来越高。以微视频为基础的深度学习在智慧教育下大有可为，也是极具应用价值的一种学习方式。微视频作为一种授课方式和学习体验，借助数据驱动提升精准教学，为教育教学注入更多活力和可能，为实现更高质量的教育提供强有力的支撑和促进，在推进智慧教育发展和进步中扮演着重要角色。

参考文献

王荣良，王爱胜. 高中新课程新教材教学中的计算思维教育[J]. 中国信息技术教育，2021（18）：5.

王培霞. 基于计算思维培养的高中Python 课程教学研究[J]. 试题与研究，2022（26）： 73-75.

熊璋，杨晓哲. 信息素养·数字化学习与创新[M]. 北京：人民教育出版社，2022：8.