中国商贸流通业发展效率测度与空间差异性分析

摘 要：本文利用三阶段DEA模型对中国商贸流通业发展效率进行测度，结果表明：剥离外部环境和随机干扰之后，中国商贸流通业技术效率从0.72降至0.67，其中华东地区、华中地区和华北地区效率值较高，华南地区和东北地区效率值基本与全国持平，西南地区和西北地区效率值明显偏低。本文认为，基于投入冗余和显著的空间差异，提升中国商贸流通业整体发展效率可从区域联动协作、提高人才质量、弥补基建短板、加强政策引导、提升政府治理能力、打造自由市场环境等多方面发力。

关键词：三阶段DEA模型；商贸流通；外部环境；投入冗余

中图分类号：F724 文献标识码：A 文章编号：1004-0714（2024）04-0073-04

作为国家的基础性先导产业，商贸流通业为整体经济的良性运转提供了强有力的支撑，在吸纳劳动力就业、巩固发展成果、促进区域协同并进等方面发挥着重要作用。近年来，随着国家发展战略的调整，整体商贸流通环境得到优化，但受经济下行压力和新冠疫情叠加影响，商贸流通业规模持续增加带来的成本负担日益加剧，部分地区发展呈现出的政策依赖掩盖了真实的商贸流通效率。科学评测商贸流通业发展效率既有利于政府精准施策，亦可助推未来商贸流通业高质量转型，这也成为本研究的主旨所在。

一、国内外相关研究进展

当前，商贸流通业的相关研究主要集中在商贸流通业理论建构、商贸流通业影响因素分析和商贸流通业发展效率测度三个方面。在理论建构上，早期马克思的流通理论指明了在社会经济范畴中“商品—货币—商品”的具体变化形态；在此基础上，学界细化出社会分工和社会化生产期间可能涵盖的流通环节，也关注到流通经济带来的对国民经济增长的直接效应和对消费结构的间接效应[1]。在影响因素上，学界既有从人口流动、三产发展、投资等宏观视角的探讨，也有从大数据技术、数字金融、电商闭环化生态体系等微观视角的阐发，这些研究以不同侧重点厘清了各要素对商贸流通业的影响机理。在发展效率测度上，相关研究指出规模经济、技术变革和技术效率是衡量商贸流通业发展效率的主要标准[2]；多数学者善用三阶段DEA 模型把握外部环境对投入冗余或产出冗余的定量干扰，进而测算商贸流通业效率，如邵桂波指出外生环境中的劳动者素质、政府支持和市场化程度会降低商贸流通业技术效率[3]，张云宁认为技术进步是影响长江大保护区物流效率变动的关键[4]，王春豪则发现西部流通业效率呈现明显空间差异，互联网、对外开放、政府支持等外生环境对流通业效率有正向促进作用[5]。学界研究为本研究预留了相当空间，本研究着力于选择更为科学的商贸流通业效率测算体系和测算方法，辨明商贸流通业在地区间的发展差异，探索更为完善的商贸流通业效率提升机制。

二、模型建构与指标数据说明

1.模型介绍

在对商贸流通业发展效率进行测度时，常用方法是基于投入产出指标进行DEA 模型构建。早期的DEA 模型主要是决策单元规模收益不变假设前提下的CCR 模型，实则为一种非实际状态的假设，后期的BCC 模型运用凸性约束条件允许规模报酬可变进而对前者进行修正，修正后的模型将技术效率（TE）分解为纯技术效率（PTE）和规模效率（SE），三者之间的关系为：