新时代智慧图书馆中智能服务探究

信息技术的飞速发展，特别是人工智能、大数据等技术的广泛应用，极大地推动了图书馆服务模式的革新。智慧图书馆作为这一变革的重要体现，其核心在于通过智能化服务提升用户体验和服务效率，从而更好地满足广大用户的信息需求和学习需求。在此背景下，探究新时代智慧图书馆智能服务中存在的问题，并提出行之有效的优化策略，成为图书馆领域研究的一个热点和焦点。这一研究不仅涉及如何利用先进的技术改进图书馆的服务流程和服务模式，也关乎通过智能化手段完善图书馆的功能，从而提高图书馆的服务质量。

一、新时代智慧图书馆智能服务中存在的问题

（一）查询系统误导

查询系统误导问题的一个主要原因在于算法设计不完善。首先，当前大多数智慧图书馆的查询系统采用的是关键词匹配，其在处理复杂查询、理解用户真实需求方面存在明显不足。其次，语义理解能力的缺乏也是导致查询系统误导的因素之一。在用户进行模糊查询或使用自然语言查询时，系统往往难以准确把握用户的查询意图，从而返回与用户需求不符的查询结果。最后，数据库信息更新不及时，也是导致查询系统误导的一个重要原因。伴随着信息技术的迅速发展，图书馆收藏资源持续增加，但由于维护更新的滞后，使查询系统无法提供最新、最准确的信息给用户。

（二）推荐算法偏差

首先，大多数推荐系统依赖于用户过往的行为数据来预测其可能感兴趣的书籍，这种方法虽然在一定程度上能够体现用户的兴趣偏好，但同时也忽略了用户需求的多样性和动态变化。用户的阅读兴趣往往是多元化的，且随着时间、环境的变化而变化，但现有的推荐算法往往难以捕捉到这种细微的变化，导致推荐结果过于单一，无法满足用户全面的阅读需求。推荐算法在处理新用户或者是少数群体用户时，由于缺乏足够的行为数据，往往会陷入所谓的“冷启动”问题，难以为这些用户提供准确的个性化推荐。这不仅影响用户体验，也在一定程度上限制了图书馆资源的有效利用。其次，算法偏差还体现在对热门书籍的过度推荐上，这种现象导致一些热门书籍不断被推荐给大量用户，而大量有价值但不那么热门的书籍则被边缘化，这不仅降低了图书馆藏书的利用率，也给用户发现新知识带来了阻碍。

（三）交互界面复杂

首先，复杂的交互界面使用户在使用智能服务时面临较高的学习门槛，特别是对于那些不太熟悉数字技术的用户来说，复杂的操作流程和不直观的用户界面设计容易造成操作困难和误操作，从而降低智能服务的可接受度和实用性。其次，交互界面的复杂性还可能导致用户在信息检索和资源利用过程中遇到障碍，影响信息获取的效率和准确性。例如，用户在查找特定资源时，可能因为界面设计不合理而难以快速定位到所需信息，或者在使用某些高级功能时，由于操作指引不明确而无法快速获取资源。最后，交互界面的复杂性还会增加图书馆维护和更新智能服务系统的难度。随着智能服务的不断更新和迭代，保持交互界面的简洁性和易用性需要图书馆投入更多的时间和资源进行界面设计优化和用户反馈收集，这不仅增加了图书馆的运营成本，也可能因为更新迭代不及时而影响服务质量。

（四）专业人才缺乏

随着信息技术特别是人工智能、大数据等技术在图书馆服务中的广泛应用，图书馆对具备IT技能专业人才的需求迅速增长。然而，当前的图书馆和信息科学教育体系未能与技术发展同步更新，导致这类人才的供应量远远跟不上需求。同时，智慧图书馆的运作也需要图书馆工作人员不仅具备传统的图书馆工作知识，还要掌握计算机科学、用户体验设计、数字资源管理等跨学科知识，但目前大多数图书馆工作人员在跨学科技能方面存在明显不足。对于现有的图书馆工作人员而言，其面临的最大挑战之一是如何在快速变化的技术环境中持续更新自己的知识和技能。虽然一些图书馆和专业机构提供了培训和学习机会，但无法全面覆盖最新的技术和工具，使图书馆工作人员很难跟上技术发展的步伐。

二、新时代智慧图书馆中智能服务的优化策略

（一）优化算法的准确性

为实现服务优化的目标，图书馆要采取一系列切实有效的措施，确保智能服务系统的算法能够精准响应用户的需求，从而提供更加精准、高效的信息检索和推荐服务。

首先，图书馆应当重视数据质量和算法设计的基础工作，通过收集高质量、多维度的数据资源，为算法的训练提供充足、准确的输入。其次，算法设计应当基于对用户行为和需求的深入理解，采用先进的数据挖掘和机器学习技术，如深度学习、自然语言处理等，以提高算法的理解能力和推荐准确率。再次，持续的算法测试和优化也是保证智能服务质量的重要环节。图书馆要建立起一套完善的算法评估体系，定期对智能服务的准确性、响应速度、用户满意度等关键指标进行测试，通过数据分析识别算法的不足之处，并据此进行针对性的优化调整。同时，图书馆还应引入用户反馈作为算法优化的重要参考，以提升算法准确性。图书馆可以通过设置便捷的反馈机制，鼓励用户就智能服务的准确性和满意度给出建议和评价，直接了解算法在实际应用中的表现，从用户的角度出发进行细致的调整和优化。最后，图书馆还可以通过与高校、科研机构以及业界的合作，引入外部的技术和专业知识，共同研发更加先进的算法模型。同时，参与国内外的智慧图书馆建设交流和研讨，学习借鉴其他图书馆在算法优化方面的成功经验，将有助于图书馆不断提高智能服务的技术水平和服务质量。[1]

（二）提升功能的直观性

提升功能直观性意味着智能服务的每一个功能都能被用户轻松理解和使用，无须花费大量时间学习或寻求帮助，这对于确保用户的广泛应用和提升服务满意度至关重要。

首先，图书馆要对现有智能服务的用户界面进行全面评估，识别那些操作复杂、难以理解或使用频率低的功能，并针对这些问题进行优化。这包括简化操作步骤、清晰标注功能按钮、提供直观的图标和提示，使用户能够一目了然地找到并使用所需功能。例如，图书馆可将复杂的搜索过滤器简化为预设的搜索选项，以提升用户检索信息的效率和准确性。其次，提升功能直观性还需要图书馆采用最新的技术和设计理念，如采用自适应设计确保智能服务在不同设备上均能提供良好的用户体验；遵循人机交互原则设计出更人性化的交互流程。[2]这不仅包括对色彩、字体、布局等视觉元素的优化，还涉及利用动态效果和反馈机制来培养用户的操作习惯。例如，当用户完成某项操作后，系统可以通过视觉或声音反馈来提示操作成功，这样的即时反馈可以大幅提升用户的满意度。再次，图书馆还可以考虑让用户参与设计，让用户直接参与到新功能的开发和测试中，确保新推出的功能既直观又贴合用户实际需求。最后，图书馆应建立一个持续的反馈和迭代机制，鼓励用户分享其使用体验和改进建议。通过分析用户反馈，图书馆可以不断调整和优化智能服务的设计，确保功能的直观性与用户需求紧密相连。在提升智能服务功能直观性的同时，还要加强用户教育和支持，可以通过工作坊、在线教程和FAQ页面等方式，帮助用户更好地理解和利用智能服务。这些教育资源应当覆盖智能服务的各个方面，从基本操作到高级功能，确保所有用户都能根据自己的需要找到合适的学习资源。[3]

（三）简化操作流程

简化操作流程不仅能够降低用户使用智能服务时的心理和操作障碍，还能有效提升服务的效率和满意度。

首先，图书馆要对现有的智能服务进行全面梳理和评估，找出那些过于复杂或不必要的操作步骤，通过流程重构和功能优化来实现操作的简化。这包括但不限于合并相似功能、减少用户输入、优化步骤逻辑等方式，使用户能够以最少的步骤完成任务。例如，对于在线借阅系统，图书馆可以通过整合搜索和借阅功能，让用户在查询到书籍信息后能直接进行借阅操作，而无须跳转至多个页面或填写烦琐的表单。其次，图书馆还应当利用最新的技术手段，如人工智能和自然语言处理技术，来优化用户与系统的交互方式。图书馆可以通过引入智能聊天机器人或语音识别功能，为用户提供更加自然和直观的交互方式，使用户能够通过自然语言来完成信息查询等操作，从而大幅度降低操作复杂性和学习成本。再次，图书馆还应当注重智能服务的个性化设计，通过分析用户行为和偏好，为不同的用户群体提供定制化的界面和功能设置，这样可以进一步简化用户的操作流程，提升用户体验。在简化操作流程的同时，图书馆还要确保服务流程的逻辑性和一致性，避免因简化操作而牺牲服务的可用性和准确性。这要求图书馆在设计和优化操作流程时，应充分考虑到不同用户的操作习惯和认知能力，确保新的操作流程对所有用户都是友好和易于理解的。为此，图书馆可以采用用户中心设计（UCD）的方法，通过用户研究和原型测试等手段，深入了解用户的真实需求和使用痛点，确保简化后的操作流程能够真正符合用户的期待和使用习惯。最后，图书馆也应建立持续改进和优化的机制，通过定期收集用户反馈和使用数据，对服务流程进行评估和调整。图书馆可以设置用户体验小组，邀请真实用户参与到服务设计和评估过程中，以确保操作流程的优化能够不断适应用户需求的变化，持续提升服务质量和效率。新时代智慧图书馆通过这些策略的实施，能够为用户提供更加高效、便捷、易用的智能服务，真正实现图书馆服务的现代化和智能化，满足广大用户的需求和预期。

（四）培养和引入专业人才

新时代智慧图书馆中智能服务的优化不仅仅依赖于技术的进步，更重要的是要培养一批具备高级信息技术能力和跨学科知识的专业人才。为实现这一目标，图书馆要采取一系列有力的措施，以确保人才培养机制的有效性和前瞻性。

首先，跨学科学习模式的引入对于培养能够适应智慧图书馆发展需求的复合型人才至关重要。图书馆可以与学校合作，通过设置跨学科课程，如将计算机科学、用户体验设计、信息管理等课程融入图书馆与信息科学的教学中，让学生获得更广泛的知识视野和更强的问题解决能力。

其次，图书馆培训体系应与时俱进，整合最新的信息技术、人工智能、数据分析等领域的知识，确保教育内容的现代性和实用性。在此基础上，创新培训方法也是培养专业人才的关键。例如，图书馆可采用项目导向学习方法，通过解决实际问题来学习和应用新技术，这不仅能增强工作人员的实践能力，还能激发其创新思维。

再次，提供继续教育对提高图书馆工作人员的技能水平和适应新兴技术的能力至关重要。图书馆应建立完善的继续教育体系，定期举办工作坊、研讨会和在线课程，覆盖最新的图书馆技术、服务创新等内容，鼓励图书馆工作人员参与学习并实践新知识。图书馆还可以搭建一个开放的学习平台，利用在线资源和远程教育工具，使图书馆工作人员能够灵活地安排学习时间，满足不同个体的学习需求。

最后，图书馆还可以建立人才激励机制，如设立创新奖项和研究基金，鼓励图书馆工作人员在智能服务优化等方面进行探索和创新，这不仅能提升图书馆的服务质量，还能增强团队的凝聚力和创新能力。针对专业人才流动性大的问题，图书馆应通过提供有竞争力的薪酬福利、职业发展路径以及良好的工作环境来吸引和留住人才。

三、结语

本文从多个维度出发，探讨了智能服务如何更好地融入图书馆的各项服务中，包括优化算法的准确性、增强功能的直观性、简化操作流程以及培养和引入专业人才等策略，以期使智慧图书馆能够更加有效地满足用户的多样化需求，促进图书馆资源的充分利用和知识的广泛传播。随着技术的不断进步和用户需求的进一步明确，智慧图书馆的智能服务将在提升用户满意度、增强服务能力和推动图书馆持续发展方面发挥更加重要的作用。未来研究应持续关注并优化智能服务，以构建更加开放、智能、便捷的图书馆服务系统，实现图书馆服务的高质量发展。

参考文献：

[1]崔晓慧.高校图书馆智慧服务中人工智能运用分析[J].山西青年，2023（09）：157-159.

[2]满宗萍.基于智能机器人的图书馆智慧服务

优化研究[J].河南图书馆学刊，2023，43（09）：117-119.

[3]金晶.人工智能时代图书馆智慧空间资源与服务的新思路[J].兰台内外，2023（32）：67-69.

（作者简介：周小燕，女，本科，甘肃省图书馆，馆员，研究方向：读者服务）

（责任编辑 刘月娇）