探究人工智能技术在现代图书馆个性化服务中的应用

随着人工智能技术研究的不断深入，其应用领域日益广泛，具体包括遗传算法、知识获取、机器学习、智能搜索、推理、规划等领域。现代图书馆个性化服务中的人工智能技术应用主要属于规划、推广、智能搜索领域，它不仅是现代图书馆个性化服务领域研究的一大热点，也是人工智能技术应用领域研究的一大特点。因此，在当前背景下对人工智能技术在现代图书馆个性化服务中的应用展开探讨，具有非常重要的现实意义。人工智能技术在现代图书馆个性化服务中的合理应用，不仅可以构建用户模型，而且可以实现个性化信息智能筛选、智能获取，这对现代图书馆个性化服务的实现是大有裨益的。但是当前图书馆在应用人工智能技术过程中依然存在种种问题，需要相关工作者提升数字化、智能化技术的应用水平，对此类问题加以改善和解决。基于此，本文分析现代图书馆个性化服务中应用人工智能技术的意义及面临的问题，探讨基于人工智能技术的现代图书馆个性化服务系统架构和模式创新，以期为相关研究人员提供参考。

一、现代图书馆个性化服务中应用人工智能技术的意义

（一）提升服务质量和效率

现代图书馆个性化服务中应用人工智能技术，能够显著提升服务质量和效率。传统的图书馆服务如借阅、查询等，往往依赖人工完成，这种方式既耗时又容易出错。而人工智能技术的应用，如智能推荐系统、自动借还书系统等，能够自动化处理大量数据，优化图书借阅流程，快速准确地完成读者的需求。例如，自动借还书系统能够简化借阅流程，减少读者排队等待时间，提高读者服务的工作效率。

（二）满足读者个性化需求

人工智能技术的应用能够更好地满足读者的个性化需求。随着信息时代的到来，读者对图书馆服务的需求越来越多样化、个性化。传统的图书馆服务方式往往难以满足这些需求。通过深度学习、自然语言处理以及数据分析等人工智能技术手段，可以实现对不同读者用户需求的精准把握和快速响应，从而提供个性化的服务。例如，虚拟助手可以根据读者的提问提供即时的解答，帮助他们快速找到所需的信息；智能推荐系统通过分析读者的阅读历史、兴趣爱好等信息，能够精准地推荐符合读者偏好和需求的书籍，大大提高了读者的阅读体验。人工智能技术能够为读者带来更加贴心、个性化的优质服务体验，进而增强读者与图书馆之间的黏性。

（三）促进文献资源的深度开发与利用

传统的图书馆在文献资源的开发和利用上往往局限于纸质书籍的借阅，而人工智能技术的应用则打破了这一局面。通过图像识别、自然语言处理等人工智能技术，现代图书馆可以对各类文献资源进行数字化处理，实现在线检索和阅览。尤其对于古旧图书、珍本善本等较为珍贵的文献资源而言意义更为重大，避免了频繁翻阅造成的损毁现象，可以对其实现更有效的整理、保护和再利用。

二、现代图书馆个性化服务中应用人工智能技术面临的问题

（一）数据处理较为复杂

数据处理是人工智能技术应用于现代图书馆个性化服务中面临的核心问题之一。图书馆在为用户提供个性化服务时，需要收集和分析大量的用户数据，包括借阅记录、浏览历史、搜索关键词等。然而，如何有效地处理这些数据，提取有价值的信息，并据此为用户提供精准的个性化推荐，是一个技术难题。图书馆工作人员面对数据量的快速增长，既要考虑如何高效地存储、管理和处理这些数据，确保数据的准确性和完整性，又要探索如何构建、训练和优化人工智能的算法和模型，可以从海量的数据中提取用户的兴趣偏好和行为模式，这对其技术能力提出了较高的要求。

（二）个人信息安全存在风险

数据隐私保护是人工智能技术在现代图书馆个性化服务中面临的重要问题。图书馆在应用人工智能技术时，需要收集和处理大量的读者数据，包括借阅记录、浏览历史、阅读习惯等。这些数据涉及读者的个人隐私以及敏感信息。如果图书馆在数据收集、存储和使用过程中未能采取有效的保护措施，就可能导致数据泄露或被滥用，给读者带来不必要的麻烦和风险。因此，图书馆在应用人工智能技术时，必须严格遵守相关法律法规，建立完善的数据隐私保护机制，确保读者的隐私和数据安全。

（三）人工智能技术尚不成熟

人工智能技术在现代图书馆个性化服务中的应用还面临着技术局限性的问题。尽管人工智能技术已经取得了显著的进步，但在某些方面仍存在一定的局限性。一方面，人工智能技术因当前发展水平有限，在处理复杂问题和异常情况时可能存在不足。例如，智能推荐系统虽然能够根据读者的历史数据进行推荐，但可能无法完全理解和把握读者的真实需求和兴趣，导致推荐结果不准确。另一方面，人工智能技术可能因为系统故障、网络延迟等原因导致服务不稳定。例如，智能问答机器人可能因为理解错误或知识库不完善而无法准确回答读者的问题；智能推荐系统可能因为数据更新不及时或算法调整不当导致推荐结果的不准确。这些问题都可能影响读者的使用体验和其对图书馆的信任度。因此，图书馆在应用人工智能技术时，要加强对系统的维护和更新，确保技术的稳定运行和服务的持续优化。要充分考虑技术的局限性，要以图书馆工作人员为主体，结合并发挥其专业知识和服务经验，为读者提供更加全面、周到的服务。

三、基于人工智能技术的现代图书馆个性化信息服务系统构建

（一）总体框架

现代图书馆个性化信息服务体系在实际构建时主要可以采用浏览器或服务器模式，具体主要可以分为后台数据库层、中间层和客户层三层。其中，后台数据库层主要负责系统数据信息的管理和存储；中间层主要拥有个性化信息智能代理、个性化信息主动推送和智能分类以及个性化信息的智能分析和获取。现代图书馆个性化信息服务体系之所以设置三层体系结构，是因为客户层和后台数据库层之间必须设置中间层，以进行相关信息数据处理。而后台数据库层需要负责相关数据的管理和存储，客户层要放置网站服务器，以负责用户信息录入、信息浏览等操作。通常情况下，后台数据库层和客户层不会直接进行数据交换，而是通过中间层缓冲和处理后再进行传递。通过这种方式不仅可以对后台数据库予以有效保护，而且整体上提升了现代图书馆个性化服务体系的运行效率。

（二）总体功能

现代图书馆个性化信息服务系统的总体功能，主要围绕提升用户体验、优化信息检索以及满足用户的个性化需求来展开，可以概括为以下几点。

一是智能定制个性化信息。用户可以依据自身需求情况决定是否需要系统依据自己的基本信息进行信息资源推送。二是智能搜索个性化信息。通过应用人工智能技术，系统可以根据用户操作行为包括浏览情况、搜索情况等以及用户基本信息，预测用户的未来需求，从而提前为其准备相关的资源和服务，为用户自动进行信息资源检索及推送。三是用户基本信息管理。读者在系统注册时要填写自己的年龄、职业、学历等基本信息，之后也能随时对这些信息加以更改。四是设置个性化页面。用户可以根据自身喜好对系统可视化页面的色调及版式进行调整，使之更加个性化。五是交互功能的设置。个性化信息服务系统不仅强调与用户的交互性，提供用户评论等功能，也注重开发人工智能与用户的交流模块，使用户在反馈自身需求和意见的同时，也参与到图书馆对人工智能的训练和优化中。

（三）模块化设计

现代图书馆个性化信息服务系统可以在三层结构的基础上，将每一层划分成不同的功能模块，以更加方便客户及图书管理员进行相关操作。客户层主要可以设置成三个模块，即信息展示模块、信息搜索模块、客户登录模块；后台数据库层也可以设置成三个模块，即兴趣知识库模块、用户基本信息模块以及用户操作数据存储模块；中间层可以分为智能获取信息模块、智能分类信息模块、智能代理信息模块、智能分析信息模块四个模块。

四、基于人工智能技术的现代图书馆个性化信息服务模式创新

（一）完善个性化的智能信息定制服务

图书馆首先要通过收集用户的基本信息，跟踪用户的阅读历史、借阅记录、搜索查询等信息，并基于用户数据构建详细的用户画像，包括用户的基本信息、兴趣偏好、阅读需求等。同时，图书馆要有效利用人工智能技术与用户进行交互，允许用户根据自己的需求，定制个性化的服务内容和方式。例如，用户可以定制自己的书架、阅读计划、资源推送频率等。

（二）构建个性化的推荐模型

图书馆要依据用户的兴趣偏好、阅读习惯、输入法历史记录等，利用协同过滤、内容过滤、深度学习等推荐算法，构建个性化的推荐模型，进而为用户推荐符合其需求的图书、期刊、论文等资源。智能推送服务的实现主要通过两种方式，一是邮件方式，即借助邮件的形式将读者所需的信息发送给读者；二是频道方式，系统根据读者意图将读者所需的信息以浏览器模块的形式展现，读者根据需要点击某一模块即可。

（三）开展个性化的智能代理服务

个性化智能代理服务具体是指通过创建信息共享平台和智能信息系统以实现信息资源智能代理，是对定制服务和推送服务的补充性和加强性的功能。这种服务方式无需获取读者明确需求，而是根据读者基本信息及操作行为对读者需求予以推测，并依据推测出的读者需求为其推荐适合的信息。为了有效开展个性化智能代理服务，一方面，图书馆要全面结合人工智能技术，开发智能代理系统，并将其与其他智能化服务进行集成，如图书馆网站、移动App等；另一方面，图书馆要明确个性化智能代理服务的目标用户和群体定位，进而对人工智能进行优质的数据“喂养”和语料训练，使其通过代理服务能够为读者用户提供更加清晰、准确的指导。

（四）提供专业化的智能定题服务

定题服务是指为了满足读者特定需要而提供的特定服务。因定题服务的专业性与特殊性，图书馆首先要与需求方进行深入沟通，明确其研究主题、信息需求的具体内容、时间范围等。其次要利用自身的馆藏资源以及网络数字信息资源，对与用户需求相关的信息进行整合，并通过人工智能技术，对海量信息进行快速检索、分析与甄选，提取出与用户需求高度匹配的资源。最后，要根据用户需求分析和资源整合的结果，制订个性化的定题服务方案，其中包括定期检索、实时追踪、专题报告等多种形式，以满足用户的个性化需求。此外，在服务实施过程中，图书馆还要定期与用户沟通，并利用推送服务向用户推送相关资源、提供专题报告等；基于人工智能技术，将定题服务与其他服务形成有机补充与结合，在实现专业化智能定题服务的同时，带给用户更好的服务体验。

（五）提供实时化的信息安全保障服务

当前，数据分析引擎在数据泄露防范、情报分析、加密文件管理、邮件内容过滤等诸多方面已经有了非常成功的应用。借助认知计算、机器学习、数据挖掘等人工智能技术，对图书馆的信息系统进行实时监控和预测分析，及时发现潜在的安全威胁并采取相应的防护措施，构筑智能且长效的“信息防火墙”，为图书馆信息情报和用户的个人信息提供更牢固的安全保障，可以提高图书馆的信息安全防护能力，还可以降低用户信息泄露和恶意攻击的风险。

五、结语

综上所述，随着人们对图书馆服务要求的不断提高，以及人工智能技术的快速发展，在图书馆个性化服务中应用人工智能技术必将日益普遍。在这一发展形势下，图书馆相关工作者也要认识到，人工智能技术只是辅助性技术，要在坚持以人为本这一服务原则的基础上，提高自身业务素养与专业能力，不断学习以加深对人工智能技术的理解，将其更好地应用于图书馆工作中，从而使读者体验到更加优质的服务，最终推进图书馆向个性化、数字化、信息化的方向发展。

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（作者简介：陆忠霆，男，本科，百色市图书馆，初级，研究方向：图书服务）

（责任编辑 张云逸）