信息时代智慧图书馆资源与服务的交融

刘雪君

智慧图书馆在信息环境下通过聚焦用户需求，运用数据驱动服务创新，积极推动跨界合作与资源开放共享，成功实现资源与服务的深度融合。通过详细介绍智慧图书馆在数字化图书资源建设、智能化信息检索与推荐、虚拟现实与增强现实技术应用以及智能化学习空间打造等方面的实践，旨在提升服务效能，满足用户个性化需求，引领图书馆服务模式的现代化转型。智慧图书馆将以持续的创新与实践，构建适应信息时代需求的开放、智能、个性化的知识服务体系。

在日新月异的信息时代，智慧图书馆作为科技进步与图书馆服务的交汇产物，正经历着一场深刻的变革。它以先进的信息技术为依托，对传统图书馆的资源体系和服务模式进行全面升级与重构。

智慧图书馆的发展态势

在信息化与数字化时代的洪流中，智慧图书馆的建设与发展呈现出蓬勃生机和深远影响。智慧图书馆不再仅仅是书籍和文献的物理集合，而是凭借物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等一系列现代信息技术手段，实现了图书馆服务与管理的全方位升级，构筑起一个集智慧服务、智慧管理和智慧空间于一体的新型知识服务体系。

在国家战略布局层面，智慧图书馆已成为推动公共文化服务均等化、高质量发展的关键举措。国家图书馆事业发展计划将智慧图书馆建设列为核心任务，各级政府加大对图书馆基础设施和信息系统改造升级的投资，推动公共图书馆普遍实现数字化、网络化并向智慧化迈进。在“十四五”规划期间，智慧图书馆建设更是被提升到了新的战略高度，旨在构建覆盖城乡、面向全民、智能高效的现代公共图书馆服务体系。

各大城市的公共图书馆纷纷响应号召，开展智慧图书馆建设项目。例如，北京市图书馆推出“智慧北京图书馆”项目，利用物联网技术实现实体馆藏与虚拟资源的无缝链接。同时，运用大数据分析优化资源配置和提高服务效率。又如深圳图书馆，依托先进的信息技术打造了“无边界图书馆”，市民可通过移动终端随时查阅馆藏资源并参与线上互动活动。

信息环境下智慧图书馆资源与服务的融合原则

用户需求是核心

在信息环境下的智慧图书馆资源与服务融合进程中，用户需求扮演着绝对核心的角色。智慧图书馆的本质目标是更好地满足用户的信息需求，提供更加便捷、高效、精准的服务。因此，以用户需求为导向，深度理解和把握用户需求的变化趋势，是智慧图书馆建设和优化资源与服务的基石。

首先，理解用户需求不仅仅是知晓用户想要获取何种信息资源，更在于深入探究用户的真实意图、行为习惯、学习模式以及潜在需求。智慧图书馆需要运用大数据、用户画像、情境感知等技术手段，通过分析用户在图书馆网站、App以及其他服务接触点上的交互行为，绘制出详尽且动态更新的用户需求地图。例如，通过追踪用户在数据库中的检索关键词、浏览路径、停留时间等数据，可以揭示用户的学术兴趣点和研究主题，进而提供定制化的资源推荐和专题服务。

其次，智慧图书馆应主动适应用户需求的多样性与个性化。现代社会信息爆炸，用户需求日趋细分，这就要求图书馆在资源建设和服务设计上兼顾广度与深度，既要涵盖各类基础资源，又要针对特定用户群体或研究领域提供深度定制服务。例如，对于在校学生，图书馆可根据课程设置和个人学习进度提供配套教材、参考资料以及在线辅导资源；对于科研人员，则可为其量身打造学科情报分析报告，提供最新的科研成果跟踪和文献推送服务。

最后，智慧图书馆应当积极响应用户对便捷性和时效性的需求。在信息环境下，用户希望能够在任何地点、任何时间获取所需资源。因此，图书馆需要大力推进资源的数字化和网络化，提供移动阅读、远程访问、云存储等服务，实现线上线下资源的无缝衔接。同时，通过建立高效的资源索引、检索和推荐系统，缩短用户寻找和获取信息的时间，提高服务效率。

数据驱动是关键

在信息时代的背景下，智慧图书馆资源与服务的深度融合越来越依赖于数据驱动的决策与服务模式。智慧图书馆通过集成各类数据源，汇集了丰富的读者借阅记录、图书流通动态、馆内人流趋势以及详细的用户行为数据等多维度信息，形成一个庞大的数据仓库。这些数据主要通过遍布馆内的传感器设备、RFID技术、高清摄像头以及功能强大的图书馆管理系统和数字资源管理系统进行实时收集和高效管理。

例如，通过植入RFID芯片的图书和先进的自助借还书机，图书馆能够准确记录每一本书的流通轨迹，实时统计馆内人流量和热门阅读区域，从而为图书配置和空间布局优化提供有力依据。同时，智慧图书馆管理系统和数字资源管理系统则深度记录用户的每一次检索、浏览、下载、评论等行为，形成详细的用户行为档案。

通过对这些海量数据的深入挖掘和分析，智慧图书馆能够洞察出许多有益的信息和趋势。通过分析读者的借阅记录和反馈意见，可以精准描绘每一位用户的阅读喜好和学术兴趣，从而提供个性化的图书推荐服务，让每个读者都能获得与其需求相符的资源推荐。此外，通过对图书流通数据的统计分析，图书馆能精准掌握哪些类型的图书受欢迎，哪些领域亟待扩充，进而制定更为精准的图书采购策略，确保馆藏资源紧贴读者需求。

跨界合作与开放共享缺一不可

在当前的信息环境中，智慧图书馆资源与服务的深度融合与创新日益倚重跨界合作与开放共享的理念和技术实践。这一战略不仅有助于拓宽服务边界，丰富服务内容，还能显著提升服务质量与用户体验。智慧图书馆通过联合不同领域的合作伙伴，有效利用各方的专业知识和技术优势，实现服务的多元化和个性化升级。

首先，在数据分析层面，智慧图书馆可携手大数据分析企业，深度剖析图书馆内部产生的各类数据，如图书流通记录、读者借阅习惯、热点阅读主题等，从而实现对用户需求的精细化解读。这种合作可以帮助图书馆构建精准推荐系统，基于读者的行为模式和兴趣倾向，提供定制化的信息服务和资源推荐，极大地提升服务的针对性和有效性。

其次，智慧图书馆亦可通过与科技公司的战略合作，引入前沿技术，共同研发智能机器人、自动化图书分拣与借还系统、无人值守的智能图书柜等高科技设备设施。此类合作不仅可以简化流程、提高图书馆服务效率，还能极大增强图书馆的便捷性和现代感，满足用户对于快速、高效服务的期待。

在开放共享方面，智慧图书馆积极推动馆藏资源的数字化与在线化进程，打破物理空间限制，确保读者无论何时何地都能轻松访问和利用丰富的馆藏资源。同时，智慧图书馆倡导馆际资源共享，构建广泛的联盟网络，鼓励资源交换与互借，实现知识资产的最大化利用。

信息环境下智慧图书馆资源与服务的融合路径

推进数字化图书资源建设

1.推进线下资源的电子化与管理智慧化

在信息时代，智慧图书馆的一个首要任务就是推进线下资源的电子化转型，以适应信息获取的即时性和便捷性需求。这包括但不限于对纸质图书、手稿、古籍、档案等进行高精度扫描和数字化处理，利用OCR技术进行文字识别和标引，实现文本内容的全文检索。在此基础上，运用现代图书编目规则和标准，对电子化资源进行规范化描述和分类，以便于统一管理和检索。同时，引入智慧化管理系统，利用物联网技术实现馆内实物资源的实时监控与智能调度。例如，利用RFID标签技术用于图书定位和自助借还服务，提高资源流转效率和管理水平。

2.推进线上资源的开放化和共建共享

线上资源的开放化主要表现为推动电子资源的开放获取，即在法律允许的范围内，尽可能减少对用户获取和使用电子资源的限制，包括但不限于免费开放、限时免费、订阅制等多种模式。智慧图书馆应当积极参与国内外数字资源联盟，共同购买或授权使用优质的电子资源数据库，扩大线上馆藏规模，满足用户多元化、深层次的信息需求。

共建共享则是智慧图书馆资源建设的另一大方向，通过与其他图书馆、学术机构、出版商等进行深度合作，共同投资、建设、维护和共享数字资源，减少重复建设成本，提升资源使用效益。例如，建立区域性或全国性的资源共享平台，实现文献资源的馆际互借、文献传递、联合采购等，使得有限的资源能够最大限度地服务于广大的读者群。

3.实现线上与线下资源大数据平台的动态匹配

智慧图书馆应该构建统一的资源检索和整合平台，将线上线下资源有机结合，形成一个完整、有序、可动态更新的大数据资源池。通过数据挖掘和分析技术，实现资源的智能关联和推荐，用户在查询某一主题或关键词时，系统不仅能提供线上的电子资源，也能显示相应的馆内实体资源，并根据用户需求和资源状态进行优先级排序，使资源获取路径更为高效和便捷。

智能化信息检索与推荐

1.智能化信息检索技术的升级与优化

智能化信息检索系统利用人工智能、大数据和自然语言处理技术，实现了对图书馆海量资源的深度挖掘和精准匹配。首先，通过构建复杂的索引系统和先进的搜索算法，智能检索系统能够快速响应用户的查询请求，提供准确、全面的检索结果。无论是关键字检索还是自然语言提问，系统都能够理解和解析用户意图，大幅度提升检索的准确性和召回率。其次，基于语义理解和上下文关联技术，智能检索系统不仅能识别用户的检索词，还能理解其中蕴含的深层含义，从而返回更为相关和有价值的资源。例如，当用户检索某一专业术语时，系统不仅能提供直接包含该术语的文献，还能检索到那些虽未直接提及但与该术语概念密切相关的资料。

2.用户行为分析与个性化推荐服务

智能化信息检索系统还结合了用户行为分析技术，通过追踪用户的检索历史、点击行为、停留时间和阅读偏好等数据，形成用户画像，以此为基础实现个性化推荐。这种个性化推荐不仅限于文献资源，还可延伸至活动信息、研究工具、学习教程等多个领域。例如，系统可以分析用户近期频繁查阅的领域和主题，主动推荐相关的最新研究成果、专家观点或学术会议信息。

3.情境感知与实时更新的检索推荐

智慧图书馆的智能化信息检索系统还具备情境感知能力，能够根据用户当前的地理位置、时间、设备等条件，提供适宜的检索结果和推荐内容。例如，当用户在图书馆内使用移动设备检索时，系统可能会优先推荐馆内现有的实体资源；而当用户在家中进行远程访问时，则可能推荐线上可用的电子资源。

此外，系统还会实时更新其资源库和推荐列表，确保用户能够接触到最新的研究成果和热点话题，始终保持信息的时效性和实用性。

4.多模态信息检索与跨媒介推荐

随着多媒体资源的丰富，智慧图书馆的检索系统也逐渐扩展到图像、音频、视频等多种媒介形式。智能检索系统不仅能够处理文本信息，还能实现对多媒体资源的高效检索，如通过语音输入、图像识别等技术，提供跨媒介的信息检索服务。

虚拟现实与增强现实的应用

1.虚拟现实技术在智慧图书馆中的应用

虚拟现实技术通过构建逼真的三维虚拟环境，将用户置于一个可以自由探索、互动的虚拟世界中。在智慧图书馆中，虚拟现实技术可以用来重构和再现实体图书馆空间，用户通过VR头盔或设备，足不出户就可以“漫步”于图书馆的每一个角落，浏览丰富的馆藏资源。同时，图书馆可以利用VR技术创建虚拟展览馆，将珍贵的馆藏文物、稀有的古籍文献等以3D模型的形式呈现，让用户如同亲临现场般观察和研究，这对于文物保护和知识传播具有重要意义。

2.增强现实技术在智慧图书馆中的应用

增强现实技术将虚拟信息与现实世界无缝衔接，为用户提供实时、交互的混合现实体验。在智慧图书馆中，AR技术可以实现对实体馆藏资源的数字化增强。例如，读者扫描纸质图书封面时，通过AR技术显示额外的多媒体内容、作者简介、相关评论和延伸阅读推荐，使传统书籍焕发新生，增加了阅读的趣味性和深度。

打造智能化学习空间

1.实体空间的智能化升级

实体空间的智能化改造体现在环境的智能化调控上，通过智能照明、温度调节、空气质量监测等系统，为读者提供舒适的学习环境。同时，智能家居与设备的引入，如智能阅读桌椅、无线充电设施、触控互动屏幕等，使学习空间更具科技感与便捷性。

智慧图书馆的实体空间设计强调灵活性与多功能性。开放式阅览区、静谧研究区、小组讨论区等功能区域划分清晰，配合智能预约系统，满足不同用户的学习需求。此外，智能储物柜、自助借还书系统等设施，极大地提升了读者使用图书馆资源的效率。

2.数字化与虚拟化学习空间的构建

在实体空间之外，智慧图书馆还积极构建数字化与虚拟化学习空间。通过线上平台提供电子资源的检索、阅读、下载服务，同时，结合云存储技术，读者可以随时随地访问图书馆的数字馆藏资源。虚拟学习空间还包括在线课程平台、学术论坛、远程学习支持系统等，实现线上学习资源与服务的无缝对接。

3.智能化辅助学习工具与服务

智能化学习空间还体现在各种辅助学习工具与服务上。例如，智能推荐系统可根据用户的阅读历史、学术兴趣和学习目标，推荐相应的学习资料和课程，实现个性化资源推送。此外，通过AI技术支持的语音助手和虚拟导师，能够提供一对一的学习咨询和答疑服务。

信息环境下智慧图书馆资源与服务的融合是图书馆事业发展的必然趋势。通过遵循用户需求为核心、数据驱动为关键、跨界合作与开放共享、智能化安全保障等原则，以及推进数字化图书资源建设、智能化信息检索与推荐、虚拟现实与增强现实的应用、打造智能化学习空间等路径，智慧图书馆将为用户提供更加优质、高效的信息服务，推动图书馆事业的持续发展和创新。

（作者单位：武汉工商学院）