人工智能技术在大学生心理健康服务中的应用探析

李仲宣 于泳海 李瑞杰 王雪儿

关键词：人工智能；大学生心理健康服务；学生心理健康评估；对话技术的心理咨询；伦理挑战

大学生是国家的未来和希望，他们的心理健康状况对国家的发展和社会的稳定具有重要影响。然而，在现实生活中，大学生面临着各种心理压力和困扰。如果这些问题不能及时解决，会产生不良的影响。因此，适当开展学生心理健康服务，以提高他们的心理素质和适应能力，是各高校教育工作的重要内容。

目前，大学生心理健康服务的研究主要从需求、特点、内容、模式、质量、效果、评价、人员、设施、资源等方面进行，为服务提供了理论和实践指导。然而，传统的服务方式存在着一些局限性和不足，例如人力资源的短缺、服务效率低下以及服务质量不佳等。这些问题不仅影响了服务的覆盖范围和学生的接受程度，也阻碍了大学生心理健康水平的提升。因此，我们需要探索人工智能在大学生心理健康服务中的应用及效果。人工智能在各个领域的应用和影响日益广泛，尤其在心理健康领域。引入以人工智能技术为辅助的心理健康服务模式，针对传统服务的局限性进行设计，提供由人工智能技术辅助的心理健康咨询方法，利用人工智能技术在心理咨询、心理评估、心理干预等方面的优势，可以为大学生提供个性化、智能化、高效化的心理健康服务。

1以人工智能技术为辅助的心理健康服务模式

1.1人工智能在心理健康服务领域的应用前景

随着社会的不断发展，人们在应对日益复杂的生活和职业压力时，心理健康问题逐渐成为备受全球关注的问题。这种问题的爆发性增长不仅直接影响个体的生活质量（见表1），还给社会和经济等领域带来了重大负担。同时，随着时代的迅速发展，人工智能作为一项前沿技术在各个领域展现出了巨大的潜力，特别是在心理健康服务领域。

近年来，人工智能技术在各领域的应用前景变得越来越广阔。从智能心理咨询系统到基于数据分析的个性化治疗方案，人工智能正在改变人们对心理健康服务的认知。教育部在2022年3月的新闻发布会上明确表示：“网络空间是大学生学习生活的第一环境，要强化优质内容供给。”学界对于在线咨询群体的年龄段、偏好、特点[1-2]和有效性[3]等进行的研究也表明，大学生更倾向于通过互联网保持匿名性，以此方式在不暴露身份的情况下寻求帮助，减轻个人顾虑和尴尬。大学生可以随时随地访问在线资源、论坛、社交媒体等平台，寻求心理支持和建议，由此摆脱时间和地点的限制。

在国外，尽管人工智能在心理健康领域的应用研究仍处于早期阶段，但人们普遍认为人工智能能够有效地了解患有心理健康疾病的人群。机器学习和自然语言处理等技术被广泛应用于分析数据和记录，以检测与特定心理健康异常相关的症状。不可否认的是，聊天机器人和虚拟治疗师等技术形式能够提供及时性、低成本、无障碍性、可定制化、可追踪性等特点，填补了专业心理咨询师与需求人群之间的差距，满足了各类需求。这些人工智能系统通过自然语言对话，为用户提供心理教育、情绪管理、认知行为疗法、积极心理学等心理支持或治疗方法。

因此，人工智能技术在大学生心理健康服务中展现出的前景十分广阔。通过提供智能化、个性化、及时性的服务，人工智能有望更好地满足不同学生群体的心理健康需求，为心理健康服务领域带来革命性的变革。

1.2大学生心理健康问题的现状

尽管大学普遍开设了心理健康教育课程，但部分学生对其认识和重视程度存在差异。许多大学生将心理健康教育视为一门普通的文化课，不能充分认识到它对自身日常生活和未来职业的重要性。这可能导致他们对自己和他人的心理健康问题缺乏关注和理解，无法有效地预防和解决心理问题。

心理健康教育在部分高校中存在形式化的问题，课程内容较为僵化，缺乏互动和实际应用，使学生很难将所学知识应用到实际中。这可能导致他们对心理健康教育缺乏兴趣和参与感，无法真正地提高他们的心理抗压能力。

大学生的心理问题类型不同，包括焦虑、抑郁等（图1），但由于缺乏系统的心理测试和个性化的心理辅导，这些问题往往未能及时发现和处理，可能会进一步恶化，导致严重后果。部分高校的心理教育讲师专业性不足，授课水平参差不齐，未选择合适的教材，因此教学质量较低，无法激发学生的学习兴趣和动力，也不能帮助大学生正视自身心理问题[4]。

大学生心理健康问题需要加强重视和加以解决，以确保学生能够更全面地应对和管理自身遇到的心理挑战，从而更好地提高学生的学习和生活质量。

2人工智能技术在心理健康服务中的国内外应用概述

目前，国内外已尝试应用人工智能技术提供心理健康服务，具有以下成功案例：

1）美国斯坦福大学研发的心理咨询聊天机器人Woebot，能定期对用户进行问卷调查以测试抑郁程度，提供每周关于情绪状态的报告，协助用户识别情绪和思维模式，为用户提供认知行为治疗，从而改善用户抑郁症状[5]。

2）Ellie是一款结合虚拟现实技术和情感计算的机器人，能够分析用户的言语反应、面部表情和语调，识别痛苦指标，评估抑郁、焦虑、创伤后应激障碍等症状。

3）UpLift是基于认知行为疗法创建的一款抑郁症治疗相关应用程序。该程序设有12个智能聊天机器人，每个机器人将与用户进行45分钟的交流互动，并提供心理健康测试工具包，用于评估用户的心理健康状况。

4）Cogito可以通过分析用户的日常行为和交流，发现和预测可能的心理问题。其核心技术基于深度学习的自然语言处理，可以从用户的语言和行为中提取大量信息，进而发现可能的心理问题。Cogito结合了传统心理测量学和现代大数据分析技术，通过对大量数据的分析和挖掘，发现可能的心理问题，并对其进行预测和评估。

这些技术有助于学校和医疗机构更好地了解学生的心理健康状况，并根据需要采取相应的干预措施。例如，智能监控管理技术可以帮助学校监测学生的行为和情绪变化，引导学生及时发现潜在的心理健康问题；智能健康心理测评技术则可以帮助医疗机构对学生进行定期的心理健康评估，为学生提供个性化的治疗建议。

3人工智能心理健康服务的优点与挑战

3.1人工智能在学生心理健康服务中的优势

人工智能心理健康服务具有即时的服务特性，这是当前的一项重要优势，摆脱了时空限制。用户可以随时获取所需的治疗方案，无须等待或预约。通过实时反馈和心理健康系统的预判机制，人工智能服务能够即时分析用户的输入并提供相应反馈，帮助用户更全面地了解自己的情绪状态和健康情况。同时，人工智能服务致力于时刻提供关于心理健康的教育和科普，使用户能够自主了解、学习和管理自身的心理需求。

通过分析使用者的言语和情感表达，人工智能心理服务还能够及时识别学生潜在的心理健康问题，并提供相应的干预措施，有效防止问题进一步恶化。鉴于心理健康资源有限而需求庞大的现状，人工智能在一定程度上能够减轻高校对心理健康导师的需求压力，使心理专家能够更专注地处理那些更为严重的病例，从而提高整体心理健康服务的效率和专业化水平。

3.2人工智能在心理健康服务中面临的挑战

当前人工智能技术的发展尚不成熟，因此小型企业开发的服务系统可能存在系统漏洞等安全问题。一旦发生相关问题，将会影响到服务的安全性。用户的隐私信息一旦泄露，不仅会严重破坏用户与服务之间的关系，还可能严重影响用户的身心健康，扰乱其正常生活，增加心理压力[6]。

在使用人工智能服务时，用户参与效果可能不如人工服务。人工智能心理健康服务在组织方式和交付体验上与人工服务存在根本性的差异。它缺乏人类的情感和同理心，无法完全模拟人类的语言和行为，可能无法满足用户的情感需求和建立信任关系。此外，人工智能服务也难以分析不同用户的语言习惯，可能无法提供适当和有效的建议。

人工智能的开发难度很高，专业的智能咨询服务需要由人工智能和心理健康团队跨领域合作，对心理健康服务有深入的理解，并对不同场景和流派的疗法进行数字化建模，重新设计治疗模型，形成算法逻辑、知识图谱和疗养策略。在这个过程中存在许多需要突破的难点和局限。

4伦理风险与防治挑战

正视人工智能所带来的伦理挑战，有助于开发者避免在目前已有风险的基础上，发掘和规避未来人工智能领域可预知的伦理风险，促进人工智能赋能人们生产和生活。防治人工智能的伦理风险需要技术、社会、文化、制度等多方面的协调。

对于目前已经显现出来的伦理风险以及未来可能出现的伦理风险，不能采取单一的“治标”对策。开发者需要从人工智能技术本身出发，在开发人工智能应用时制定使用公约。用户还需要依据社会的制度和规约，避免在使用人工智能时违反伦理和道德约定。优化和规范算法设计也是其中的一个重要环节，开发者可以通过遵循公正性原则来加强隐私保护。

制定人工智能的规章制度，将用户的隐私保护纳入其中，并设置“保密与保密例外”原则。针对算法偏见和隐私泄露问题，采用“第三方”视角的监测人员来监测具有偏见的数据信息，并与开发者相联系优化系统。开发者也要在人工智能系统内部设置基础性的“底线式道德条约”，以便将使用者的隐私保护纳入其中，对于涉及个人隐私的信息采取保密措施，而对于小部分不涉及个人隐私的数据，采取保密例外处理，优化人工智能技术设计。相关部门应明确制定人工智能的责任和义务，加强对人工智能系统的监管和审查[7]。

5未来发展方向和创新

未来，人工智能可以提供更精准、个性化、便捷的心理健康服务。一方面，随着算法的优化和大数据技术的广泛应用，人工智能能够更好地用于分析数据。通过对个体的心理状况进行持续监测和深度分析，人工智能可以及时帮助用户发现潜在的健康问题，并提供相应的干预措施，由此减少心理健康问题的发生率，提高心理健康服务的效率和质量。

另一方面，人工智能可以作为心理健康服务中的一部分，用于智能提供个性化和定制化的治疗方案。对于个体的心理数据和需求，智能化地为其生成针对性的心理服务和建议。人工智能也可以在其他方向拓展，例如智能聊天机器人、游戏和虚拟现实疗法等。这些服务形式可以提高治疗的质量，让更多用户体验心理服务，同时也为不适应传统治疗的用户提供了一种新颖的治疗方式。

6现实意义与未来展望

近年来，我国对心理健康愈发重视，人工智能服务恰好可以缓解我国现有心理健康服务系统不完善、供需失衡的困境。通过调查，绝大多数大学生对数字化的心理咨询形式较感兴趣。人工智能心理健康服务有助于解决高校心理健康服务师资力量不足的问题。从事高校心理辅导和心理干预的教师大多由思政课教师或行政管理人员兼任，缺乏系统的心理学理论知识，未受过专业的心理培训，不可避免地存在专业性和规范性不足，这致使许多学生有需要但不愿意来学校心理服务中心寻求辅导和干预。人工智能心理健康服务的发展为解决这一难题提供了“钥匙”。学生既可以通过网络平台及时向专业心理咨询师求助，又能够采用应用程序或虚拟现实等技术直接了解自身的心理健康状况。通过专业化心理健康服务，可以更好地满足大学生群体的心理健康咨询需求，将心理健康服务普及到各大高校，乃至各个初高中校园。

同时，大学生也可以使用人工智能心理健康服务系统，及时根据自身的需要学习相关知识，缓解在学习生活中遇到的压力。