2018-2022年国外肿瘤学期刊研究热点分析

徐晶 王思文 孙玉婷 周宏 何煜

摘要：目的  分析2018-2022年国外肿瘤相关期刊发布的高被引论文关键词，揭示肿瘤疾病领域的研究热点，为肿瘤领域相关研究者提供数据支持。方法  选取在JCR学科分类中肿瘤学（Oncology）学科下的所有期刊，按2021年影响因子排序，取排名前20位的期刊，分析每本期刊高被引前50篇文章的关键词出现频次及其相关作者数和期刊数。结果  20本期刊中有11本被引频次超过10 000次，其中CA： A Cancer Journal for Clinicians杂志被引次数最多，达133 920次；关键词（组）以“生存”出现频次最多，达107次，总被引频次最高，达65 574次，相关作者数最多为1925人，文献数也最多达124篇。肿瘤患者生存、免疫抑制剂相关作者数均超过1000人；肿瘤患者生存、免疫抑制剂、肿瘤标志物领域关键词均出现在20本期刊。结论  肿瘤患者生存、免疫抑制剂、肿瘤微环境、标记物是该领域研究热点。各期刊高频关键词的出现次数、总被引频次、文献数排序基本一致。通过高频词关键词（组）的呈现，为肿瘤研究提供了方向。

关键词：肿瘤学；关键词；研究热点；期刊

中图分类号：R73                                    文献标识码：A                                  DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2024.12.007

文章编号：1006-1959（2024）12-0035-05

Analysis of Research Hotspots in Foreign Oncology Journals from 2018 to 2022

Abstract：Objective  To analyze the keywords of highly cited papers published in foreign tumor-related journals from 2018 to 2022， reveal the research hotspots in the field of tumor diseases， and provide data support for researchers in the field of tumor.Methods  All journals in the subject category of Oncology in Journal Citation Reports （JCR） were ranked according to 2021 impact factor， and the top 20 journals were selected. From each journal， the 50 top-cited papers were retrieved， of which the keywords were grouped and analyzed in terms of frequency， the number of related authors and the number of selected journals in which the keywords appeared.Results  Among the 20 journals， 11 were cited more than 10 000 times， among which CA： A Cancer Journal for Clinicians topped with 133 920 citations. The keyword group about "survival" was the most common among all the analyzed keyword groups， which appeared for 107 times; the related papers were cited 65 574 times; the number authors of the related papers was the highest with 1925 authors; and the number of papers listing survival-related keywords （124 articles） was also larger than that for any other keyword groups. For all the top-cited papers， more than 1000 authors used keyword related to survival of cancer patients or immunosuppressants. Keyword groups related to cancer patient survival， immunosuppressants， and tumor markers were found in all the 20 journals.Conclusion  The survival of cancer patients， immunosuppressants， tumor microenvironment， and tumor markers are the research hotspots in the field of tumor. The frequency， total citation frequency， and the ranking of related articles of high-frequency keywords are generally constant across oncology journals. The distribution of high-frequency keywords （groups） provides direction for future cancer research.

Key words：Oncology;Keywords;Research hotspots;Journals

肿瘤（tumor）作为最主要的非传染类致死原因之一，其发病率逐年增加，并有可能成为21世纪最主要致死原因[1]。因此，全球医学界开展大量肿瘤相关研究。而学术期刊是研究成果传播的主要载体，分析学科专业期刊发文情况，通过对热点论文的研究，掌握和评价学科动态，有利于学者了解肿瘤学科发展方向，以及为编辑选题组稿提供依据[2]。期刊论文关键词作为反映论文最主要内容的术语，对文献检索有重要作用，其出现频次越高则代表领域关注度越高[3-5]。关于肿瘤热点文献分析已有大量研究，大多是运用共词分析、词频分析或知识图谱等方法[6-9]，或者针对具体肿瘤预后、护理、治疗等方向揭示研究热点[10-13]。本研究对2018-2022年国外肿瘤学类期刊发文情况及热点进行分析，梳理学科脉络，通过甄选、整理，对采集到的所有文献进行提取数据分析，了解肿瘤研究热点及发展趋势，以期掌握学科信息和发展现状，为未来肿瘤研究提供方向。

1资料与方法

1.1一般资料  以国际期刊为主，在科睿唯安公司2022年《期刊引用报告》（Journal Citation Reports，简称JCR）的学科对标分类，选取在JCR学科分类中肿瘤学（Oncology）学科下的所有期刊，并进行整合，按2021年影响因子排序，取排名前20位的期刊，各期刊排序见表1。

1.2方法  于2023年3月1日对20本期刊进行文献检索，选取Web of Science的核心合集数据库，在“Science Citation Index Expanded（SCI-EXPANDED）-1900-至今”引文索引中，每本期刊采集2018-2021年被引频次排名前50的文献，共采集1000篇。检索式为（SO=（Nature Cancer）） AND （WC=（ONCOLOGY）） AND （PY=（2018—2022）），再次分别输入每本期刊名称和年份，按照被引频次高低排序，以每本期刊排名前50位的文献展开分析，根据每本期刊50篇文献总被引频次进行期刊排序；同时统计出现频次排名前50的关键词（组），关键词及其相关词组合并计算；另统计该关键词（组）在期刊中的分布，及含关键词（组）的文献数和作者数。

2结果

2.1期刊高被引文献总被引次数  采集的20本期刊中有11本被引频次超过10 000次，其中CA： A Cancer Journal for Clinicians杂志被引次数最多，达133 920次，其次为Lancet Oncology和Journal Of Clinical Oncology，被引频次均超过20 000次；被引频次在10 000～20 000的有8本期刊，9本期刊被引频次不足10 000，其中Annual Review Of Cancer Biology被引频次最低，仅1917次，但平均每篇文章被引频次约38次，每本期刊前50篇文献总被引次数见表2。

2.2学科热点关键词统计关键词（组）和期刊分布  1000篇文献中包含关键词（组）“Survival， Long-Term Survival， Disease-Specific Survival， Overall Survival， Progression-Free Survival， Relative Survival”出现频次最多，达107次；其次为“PD-1 Blockade， PD-L1， PD-L1 Expression”105次，“Tumor Microenvironent， Microenvironent”和“Nivolumab”出现次数也较多，均为64次。“Survival，Long-Term Survival， Disease-Specific Survival， Overall Survival， Progression-Free Survival， Relative Survival”“PD-1 Blockade， PD-L1， PD-L1 Expression”“Nivolumab”“Ipilimumab， CTLA-4 Blockade”“Pembrolizumab”总被引次数均超过20 000次，“C-Myc”出现次数最低，仅1815次。被引总数、关键词出现次数和文献数排序一致。统计相关文献数发现，包含关键词位于前5名依次为“Survival， Long-Term Survival， Disease-Specific Survival， Overall Survival， Progression-Free Survival， Relative Survival”“PD-1 Blockade， PD-L1， PD-L1 Expression”“Tumor Microenvironent， Microenvironent”“Nivolumab”“Biomarker， Biomarkers”，仅11篇文章提及“C-Myc”；关于肿瘤机制研究的关键词（组）出现次数和相关文献数较少。统计关键词（组）相关作者数发现，热点关键词相关作者与相关文献的情况基本相同，发表过含“Survival， Long-Term Survival， Disease-Specific Survival， Overall Survival， Progression-Free Survival， Relative Survival”关键词的文献作者数量达到1925人，“PD-1 Blockade， PD-L1， PD-L1 Expression”“Nivolumab”分列二、三位，作者数分别是1599人和1276人。统计热点关键词相关期刊数发现，发表过文献含关键词“PD-1 Blockade， PD-L1， PD-L1 Expression”“Biomarker，Biomarkers”“ Survival， Long-Term Survival， Disease-Specific Survival， Overall Survival， Progression-Free Survival， Relative Survival”的期刊达到20本，比例达到100.00%。含关键词“Ipilimumab， CTLA-4 Blockade”相关研究成果的期刊也有19本，占比95%。其中，关键词“Quality-of-Life Extracellular-Matrix”“Crizotinib”“Oxidative Stress”“Sorafenib”“Cancer Statistics”“C-Myc”涉及期刊数较少，均不足10本，同时相关作者数和被引频次较低，作者数在100人左右，文献数不足20篇；关键词“Cancer Statistics”排名靠后，但仅3篇文献总被引频次达2795次；其他关键词出现频次和相关文献数、作者数和期刊分布情况见表3。

3讨论

通过分析全球高影响力的科研论文相关指标数据，可综合了解肿瘤领域研究方向。关键词是论文的高度概括和凝练，反映文章的核心内容与价值。关键词分析作为文献计量学重要方法之一，研究文献内在规律，体现了其核心思想或重点内容，因此研究关键词分布情况有助于揭示学术领域的学科特点、发展方向等[14，15]。

本研究结果发现，学科热点关键词相关文献与词频的情况基本相同。“Survival， Long-Term Survival， Disease-Specific Survival， Overall Survival， Progression-Free Survival， Relative Survival”的关键词整合后出现频次最多，说明肿瘤患者生存质量依然是全球最为关注的热点；被引总量排名2～5位的均为肿瘤免疫治疗相关关键词，说明目前肿瘤研究主要集中于抗肿瘤免疫疗法。目前，临床中应用较广的免疫检查点抑制剂通常有两类，即PD-1抑制剂（Nivolumab和Pembrolizumab）和PD-L1抑制剂（Atezolizumab和Durvalumab），免疫治疗与化疗联合、PD-L1的表达等研究均为研究热点。Ipilimumab作为CTLA-4抑制剂，Nivolumab作为PD-1抑制剂出现频次较多，多联合应用于黑色素瘤、卵巢癌、结肠癌、晚期软组织肉瘤、淋巴瘤、血管瘤等肿瘤治疗中[16]。有研究发现[17]，PD1联合CTLA-4抗体在黑色素瘤治疗中具有较好的疗效。PD-L1是目前临床应用最广泛的肿瘤免疫治疗效果的标记物之一。虽然关键词“Cancer Statistics”排名靠后，但其具有一定权威性，可全面系统地反映研究进展。研究表明[1]，男性死亡数最多的是肺癌、前列腺癌和结直肠癌，而女性死亡数最多的是肺癌、乳腺癌和结直肠癌。高频关键词（组）中免疫抑制剂指向体现肿瘤学研究分子水平的关键词，如“DNA Methylation”“Methylation”“Gene-Expression”“Nf-Kappa-B”等出现频次较高；同时，肿瘤治疗相关的热点关键词，如“Targeted Therapy”“Tumor-Suppressor”“Neoadjuvant Chemotherapy”“Antitumor Immunity”出现频次超过了传统的治疗手段（Radiotherapy），可能因分子生物学和各种新技术的出现，新的肿瘤血清及组织标志物的研究越来越受到重视[18]。Wang L等[19]报道了靶向uPAR的CAR-T细胞疗法，结果表明其在体外对卵巢癌细胞具有明显的杀伤作用。吕鑫等[20]研究认为，未来研究趋势为评价肿瘤标志物对中药减毒增效及与自身抗体关系、免疫功能、患者生存期、肺癌转移的关系和联合细胞因子的精准诊断。肿瘤微环境是肿瘤生存的特殊微环境，可通过细胞间接触和分泌因子调节肿瘤细胞的特性，影响肿瘤发生发展。肠道菌群在人体各种病理、生理过程中发挥着重要作用，肠道菌群及其代谢产物影响宿主免疫，且与宿主的肿瘤微环境有关[21]，在肺癌、脑肿瘤、乳腺肿瘤、前列腺肿瘤等中有所体现[22-25]。

本研究发现，关于肿瘤治疗手段和患者生存期文献较多，同时高影响力期刊更关注研究热点，专业办刊动态基本与肿瘤领域的热点相吻合，说明探寻最合适的肿瘤诊断和治疗方法，延长生存时间仍然是目前肿瘤学研究的热点[26]。本研究通过对高被引期刊、文献和关键词的分析，了解肿瘤研究趋势，较为直观地反映了全球范围内肿瘤研究热点、现状及出现的相关问题。但本研究也有不足之处：①部分关键词过于宽泛，如“Radiotherapy”“Cancer Statistics”等，无法反映具体的研究方向；②选取期刊和关键词时只考虑了引用和影响因子，可能导致肿瘤流行病学和基础研究类的关键词出现的频次较多，肿瘤诊治方面的关键词较少；③只选取在JCR学科分类中肿瘤学（Oncology）学科下的20本期刊，后续可扩大检索范围。本研究仅分析热门期刊高被引文献及关键词，未具体分析高被引文章作者、机构、文献计量学指标等，后续会优化方法进行有针对性地分析，并且结合相关可视化软件，以便更具体展现研究领域信息，从而为科研人员或期刊精准提供数据支持。

综上所述，学科热点关键词相关文献与词频的情况基本相同，说明目前肿瘤研究主要注重患者的生活质量、抗肿瘤免疫疗法、肿瘤微环境等，同时体现肿瘤学分子研究水平的关键词超过了传统的超声和影像诊断手段。后期肿瘤研究者应当紧密跟踪国际研究前沿和趋势，同时加强新兴学科及交叉学科发展，促进国际合作，进而促进全球肿瘤学整体研究发展。作为期刊编辑，也要关注国际国内肿瘤学科发展动态，面对优质稿源外流，积极主动约稿高被引文献的机构、作者，关注乳腺癌、肺癌等国内外前沿热点。在肿瘤研究发展过程中，研究者和编辑人员应相互促进，共同探索，助力学科发展。本研究通过对期刊高被引文章的系列指标分析来揭示肿瘤领域研究热点，简明扼要地概括了该领域的最新进展和发展方向，为未来研究奠定了基础。

参考文献：

[1]Siegel RL，Miller KD，Hannah E，et al.Cancerstatistics[J].CA Cancer J Clin，2022，72（1）：7-33.

[2]韩雪娇，李雪梅，龚小清，等.肿瘤领域全球研究热点——基于ESI热点论文的计量分析[J].生物医学工程学杂志，2020，37（6）：1012-1024.

[3]高劲松，黄梅，付家炜.基于年度高频关键词的研究热点提取与可视化研究[J].现代情报，2020，40（12）：130-139.

[4]金星，武颖.基于关键词共词分析的心理因素与癌症关系研究热点及趋势的可视化研究[J].中国药物与临床，2020，20（7）：1061-1063.

[5]金花，付强强，于德华.2001—2020年中国全科医学与社区卫生研究热点及趋势分析[J].中国全科医学，2022，25（34）：4241-4251.

[6]奉国和，孔泳欣.基于时间加权关键词词频分析的学科热点研究[J].情报学报，2020，39（1）：100-110.

[7]刘智锋，李信.作者关键词生存分析——以国内图情领域为例[J].图书馆杂志，2020，39（7）：48-57.

[8]李海林，万校基，林春培.基于关键词重要性和近邻传播聚类的主题分析研究[J].情报学报，2018，37（5）：533-542.

[9]李轩，王子为，赵靖萱，等.肿瘤预后预测领域机器学习应用的文献计量与热点可视化分析[J].医学信息，2022，35（9）：90-94.

[10]曹士佳，张建亭，曹宇，等.2014-2018年肿瘤护理相关文献计量学及可视化分析[J].现代肿瘤医学，2020，28（16）：2886-2890.

[11]肖纯，李文雅，刘娅健，等.基于CiteSpace的肿瘤患者中医护理研究热点及发展趋势分析[J].中国医药导报，2021，18（33）：156-160.

[12]张学应，王飞龙，邬敏，等.基于PubMed数据库肿瘤治疗电场研究热点的共词聚类分析[J].海南医学，2021，32（12）：1511-1515.

[13]杨智慧，缪景霞，廖荣荣，等.肿瘤免疫治疗护理相关研究的关键词可视化分析[J].护理学报，2023，30（1）：12-16.

[14]余丰民，林彦汝.基于关键词词频统计的学科研究热点漂移程度模型构建及实证分析[J].情报理论与实践，2020，43（2）：100-105.

[15]卢新元，张恒，王馨悦，等.基于科学计量学的国内企业知识转移研究热点和前沿分析[J].情报科学，2019，37（3）：169-176.

[16]任公卿，姚静.抗CTLA-4和PD-1免疫疗法在肿瘤治疗中的应用[J].济宁医学院学报，2021，44（5）：356-361.

[17]Takahashi A，Namikawa K，Ogata D，et al.Real-world efficacy and safety data of nivolumab and ipilimumab combination therapy in Japanese patients with advanced melanoma[J].J Dermatol，2020，47（11）：1267-1275.

[18]郝毅.下调Tetraspanin 8抑制三阴乳腺癌细胞PD-L1表达增强抗肿瘤免疫反应[J].中国实验诊断学，2021，25（7）：1061-1065.

[19]Wang L，Yang R，Zhao L，et al.Basing on uPAR-binding fragment to design chimeric antigen receptors triggers antitumor efficacy against uPAR expressing ovarian cancer cells[J].Biomed Pharmacother，2019，117：109173-109181.

[20]吕鑫，张翊玲，姚红梅.基于知识图谱分析肿瘤标志物在肺癌中应用的研究热点、方向及趋势[J].山东医药，2020，60（12）：1-4.

[21]Hatano K，Fujiwara SI，Umino K，et al.Clinical interactionbetween dexamethasone and aprepitant in chemotherapy forlymphoma[J].Annals of Hematology，2022，101（6）：1211-1216.

[22]Wedgwood S，Gerard K，Halloran K，et al.Intestinaldysbiosis and the developing lung：the role of Toll-like receptor 4 in thegut-lung axis[J].Front Immunol，2020，11：357.

[23]Mehrian-Shai R，Reichardt JKV，Harris CC，et al.The Gut-Brain Axis， Paving the Way to Brain Cancer[J].Trends Cancer，2019，5（4）：200-207.

[24]Di Modica M，Gargari G，Regondi V，et al.Gut microbiotacondition the therapeutic efficacy of trastuzumab in HER2-positive breastcancer[J].Cancer Res，2021，81（8）：2195-2206.

[25]Matsushita M，Fujita K，Hayashi T，et al.Gut microbiota-derived short-chain fatty acids promote prostate cancer growth via IGF1signaling[J].Cancer Res，2021，81（15）：4014-4026.

[26]王玲玲.基于文献计量视角的近10年ESI高被引论文分析——以肿瘤学为例[J].江苏科技信息，2022，39（1）：1-3.