适应发展新质生产力要求促进会计高质量发展

钱春鑫

【摘要】新质生产力实现了生产力的飞跃，是社会发展的必然选择。在此背景下，会计行业在保持对传统核算技能精湛掌握的基础上，利用新兴科技实现会计工作的数智化转型，可提高数据处理与分析的效率和准确性。文章基于新质生产力的内涵和驱动因素，结合新质生产力与会计之间密不可分的关系，探讨新质生产力对会计行业的影响及要求。

【关键词】新质生产力；驱动因素；会计行业；发展要求

【中图分类号】F23

2024年全国两会期间，“新质生产力”成为备受关注的热点之一。新质生产力不仅在技术和产业上带来了革命性的变革，同时也对传统行业提出了全新的要求，推动了新兴产业的发展。会计作为社会经济发展的重要组成部分，新质生产力的兴起促使会计人员不仅要具备传统的会计知识和技能，还需要具备数字化、智能化和数据分析等方面的能力。如何适应新质生产力的发展，重新定位会计行业的发展路径，成为社会经济发展需重视的现实问题。

一、新质生产力的内涵

（一）新质生产力的提出

2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间，首次提出新质生产力这一新概念，要求“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力”。随后，在中共中央政治局第十一次集体学习中强调，“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展”。2024年全国两会中再次强调，发展新质生产力并不是抛弃传统产业，而是改造提升传统产业，各地要因地制宜、从实际出发，避免泡沫化。

发展新质生产力不仅是推动高质量发展的先行导向，也是提高生产效率和资源利用率、加快工业转型升级、构建现代产业体系的重要手段和动力。新质生产力作为经济发展的新起点，它的提出为我国未来产业和新产业发展提供方向，打造战略性新质生产力以推动地区和产业的发展迫在眉睫。

（二）新质生产力发展的驱动因素

1.知识经济兴起

行业为适应全球化的市场要求，创造了对特殊技术有要求的工作岗位，知识被看作是一种附加的劳动资本，知识经济顺势产生。知识经济与传统工业经济和农业经济的区别在于，它并非体力劳动，而是创造性思维活动，以脑力劳动为主。发展知识经济，既要关注高新技术产业本身，又要注重与传统产业的融合。当下，传统经济仍占相当大的比例，因此应以知识经济为动力，提升传统企业的技术创新能力，促进传统工业的优化与升级。

在知识经济时代，知识和信息被视为最重要的资源，其价值甚至超过了传统的物质资源，如土地、劳动力和资本。知识经济引发社会对知识创造、传播和利用的重视，应加快知识创新的进程，进而推动生产力的提升。为应对知识经济的需求，企业加大对教育研究与开发的投资，提升劳动力素质的同时也促进了新技术和新产品的开发，进一步推动生产力的增长。

2.技术革新

技术革新层对生产方式产生有利影响。社会生产方式分为三个阶段，分别是手工作业到机械作业、作坊生产到工厂生产、单件生产到大批量生产，形成了柔性化、系统化、智能化的生产方式。自动化和人工智能降低了对人力的依赖程度，生产效率得到有效提高，社会生产要求由“量”变为“质”。

从“互联网+”到“人工智能+”，以百度、阿里巴巴、腾讯为代表的互联网企业崛起，孕育了大量新产业，它们的出现是技术革新的结果。新产业促进商业模式的创新，电子商务、数字支付和共享经济接连出现，极大提升了资源配置的效率，推动生产力高速发展，成为经济增长的新动力。

3.制度和政策支持

为推动技术创新、产业升级和经济结构优化，我国多项制度和政策的制定为新质生产力的发展提供保证。

我国提出“创新是引领发展的第一动力”的政策主张，运用科技创新驱动经济增长和结构优化，政府大力投资科研活动，支持高新技术产业和企业研发，建立国家级创新平台和科技园区，促进科研成果转化；为促进教育和产业的深度融合，我国实施产教融合发展策略，建立产学研合作机制，促进教育资源和产业需求的有效对接，提高人才培养的质量和效率，加速新技术和新业态的发展；实施一系列区域协调发展战略，如京津冀协同发展、长江经济带发展、大湾区建设等，旨在促进区域经济平衡发展，优化资源配置和产业布局，支持新质生产力的集聚和发展；我国提供了一系列的财政支持和税收优惠政策，包括对高新技术企业、创业创新项目的财政资助、贷款贴息，以及研发费用加计扣除、高新技术企业所得税优惠等措施，为新质生产力的发展提供良好的物质基础；坚持对外开放，积极参与国际科技和产业合作，引进外资、鼓励跨国公司在中国设立研发中心，促进技术交流和创新合作，提高我国的科技创新能力和产业竞争力。

（三）新质生产力与传统生产力

新质生产力主要指基于新产业、新业态、新模式的生产力，它依托于现代科技的快速发展。其特点是高度智能化、数字化、网络化和灵活性，以高效率、低成本实现生产和管理，促进产品和服务的创新，满足市场和社会对于多样化、个性化增长的需求。

传统生产力是指依托传统工业技术、传统能源、传统工艺的生产力。其特点是以物理劳动为主，技术含量相对较低，生产过程和管理模式较为固定。传统生产力在经济发展中曾发挥显著作用，是工业化时代的主要生产力形态，为社会提供了大量的物质财富和就业机会。而传统生产力主要利用机械化、电气化等工业化时代的技术，创新能力较差，难以适应市场变化，发展过程中易对环境造成较大压力。

新质生产力以大数据、物联网和云计算等现代科技为基础，注重创新，能快速适应市场和技术的变化，通常有更高的生产效率和更低的边际成本，在信息传播、数据处理等方面有明显优势，更注重环保和可持续性。

二、会计与生产力的发展

（一）生产力推动会计发展

随着生产力水平的提高，会计工作的自动化、信息化和智能化水平得到显著提高。这不仅提高了会计工作的效率和准确性，也推动了会计理论和实践方法的创新发展。古代会计阶段，社会生产力水平低下，处于自给自足的状态，当时度量单位还没有完全定型，会计核算只是生产中附加的部分，主要是官厅会计，核算方式以单式记账法为主。近代会计阶段，商品经济处于初级阶段，工业化程度低、会计制度初步形成，会计核算职能凸显，转为以企业会计为主，单式记账法发展为复式记账法，借贷记账法在该阶段被提出并使用。现代会计阶段，工业化程度高、商品经济复杂多样，信息技术发达，为适应市场需求，会计细分为财务会计与管理会计，会计标准、规范逐步完善，形成了一套应用学科体系。发展至今，新质生产力将重心转移至人工智能、机器人等未来产业，再次推动会计数智化转型，督促会计强化与人工智能的结合，实现会计信息系统的智能化。

（二）会计助力生产力发展

通过准确的财务数据、性能指标和战略性分析，会计可揭示当前的生产力水平，识别效率提升的机会。成本会计识别和分析生产中的各种成本，包括直接成本（如原材料和劳动力）和间接成本（如管理和设施成本），对其深入认知可获知削减成本和提升效率的机会；编制预算设定财务目标和资源分配计划，对规范生产力至关重要，预算控制进一步确保企业资源被合利利用，减少额外损耗；财务报表为管理层提供监控企业财务状况和运营效率的手段，有助于决策者评估生产力改革措施的影响，并在必要时进行调整；进行成本效益和投资回报率等财务可行性分析，以辨别何种投资分配可实现生产力输出最优化。上述措施有效加强了财务透明度与风险管理，为新质生产力的发展奠定良好基础。

三、新质生产力对会计行业的要求

（一）会计人员技能要求的变化

数智化背景下，发展新质生产力要求会计人员除了需要掌握充分的专业知识，还需掌握包括数据分析、人工智能、区块链等在内的新兴技术，以应对自动化和智能化对会计工作的影响。会计基础日常的工作，如核算、汇总等高重复、标准化、规则明确且大批量的工作将逐渐交由财务机器人执行，会计人员必须拥有数据思维，具备较高的数据加工能力，在预算管理、成本控制、税务筹划等管理活动中发挥作用，持续推进企业的经营活动。未来会计人员的价值由能否应对环境变化、是否可以创造价值决定。创新意识和应变能力成为会计人员获得认可的关键素质。在瞬息万变的市场中，会计人员需具备敏锐的观察力和创新思维，及时应对会计实务中的挑战。灵活运用会计知识和工具，寻求创新的解决方案，为企业提供更好的财务管理和战略建议。同时，良好的应变能力可有效帮助会计人员解决工作中遇到的各种困难。

（二）会计工作流程与方法的创新

会计工作流程与方法的创新是适应新质生产力发展的重要举措之一，会计行业需要创新工作流程和方法，以提高工作效率和适应性。会计软件的自动化功能已经从基本的数据录入和计算扩展到复杂的财务分析、报告生成以及税务处理。数智化转型使会计信息系统能够处理大量数据，减少人为错误，提高工作效率。例如，光学字符识别技术可以自动识别发票和收据上的信息，减少手工数据录入。电子发票的广泛使用促进了会计流程的数字化，让发票处理更加高效、准确。

用流程再造和精益管理的理念，对会计工作流程进行优化和重构，消除冗余环节和不必要的手续，提高工作的流程性和连续性。同时，人工智能可以帮助会计人员进行模式识别、异常检测和风险评估，引入先进的审计和风险管理技术，如数据挖掘、预测分析、虚拟审计等，通过分析大量历史交易数据，智能系统可以识别出潜在的欺诈行为或不合规操作，提前防范可能的损失。

机器学习算法可以根据过去的数据预测未来的财务趋势，为企业决策提供有力的数据支持。技术的创新正在不断推动会计行业的变革，跨界融合和信息共享也是促进会计工作流程创新的重要方向，产业链的延伸促使会计工作涉及多个部门或地区信息协调。信息共享平台和数据交换机制，消除不同部门之间的信息差，确保会计工作的协同性。

（三）会计理论与责任重塑

发展新质生产力，会计理论面临重新审视的需求。会计不仅是企业管理的重要工具，也是实现社会责任和可持续发展目标的关键环节。会计理论需注重企业社会责任，引导企业向环境友好、经济可持续的目标发展。要求会计制度设计时考虑到评价和激励企业在社会责任方面的表现，通过可持续性报告和绩效评价系统，为社会生产的长期发展提供指导。

信息技术的应用增强了数据处理和信息传递的速度，此时，会计信息的真实性和可靠性尤为重要。会计人员应秉持诚信、公正、透明的原则，保障财务信息的真实性和可靠性，维护投资者和社会公众的利益。

四、会计领域顺应新质生产力要求的方法创新

（一）教育模式创新

教育是会计人员应对新质生产力挑战的基石。面对技术的快速发展，传统的教育模式已难以满足行业需求。会计教育应将传统会计知识与数字技术结合，将大数据、人工智能和机器学习在会计和财务管理教学中实施应用。目前，高校的培养方案基本围绕基础的会计核算展开，课程安排主要是会计学原理、中级财务会计、成本会计、财务报表分析等，价值链、管理运营、内部控制等管理类课程讲授的知识未做到实际应用，教学体系还是沿用了传统的会计体系。尽管各高校逐渐引进了智能会计信息系统、财务共享实训、RPA财务机器人应用等课程，但这些课程的设置尚未系统化，学生只会按照书本教程操作，提高学生数智化能力的方案仍需完善。首先，高校可以适当减少传统会计核算类课程，将交叉学科合并开设，课程设置做到少而精；其次，将会计课程与数智技术融合，采用现代化教学技术和工具，如在线教育平台、虚拟实验室、互动式课堂等，以提升教学效果和学生参与度；最后，搭建智能模拟平台，充分发挥校企合作的优势，构建一个深层次的合作平台，利用人工智能还原企业中会计工作情景和业务环境，将公司的数据资源融入教学中，在传统实践训练中增加数智财务分析、智慧税务和管理会计工具，让学生在真正的智能环境中实践。

（二）全方位、多层次贯彻落实会计数智化

会计数智化已成为提高会计工作效率和质量的重要途径，是适应新质生产力发展的必然选择，是全面整合技术与会计职能的过程。一是完成数字基础设施的建设、整合先进技术。确保云计算的平台搭建、增强网络安全、加强人工智能与机器学习，使用区块链技术增加交易记录的透明度和安全性，通过大数据技术分析各种非结构化和结构化数据，为决策提供依据。二是进行流程再造和优化。利用技术优化和简化会计流程，对会计和财务流程进行数智化再造，减少重复工作，实现自动化处理，根据流程反馈不断优化。三是加强数据治理和合规性保证。建立强大的数据治理框架，确保数据质量和一致性，便于分析和报告，并在数智化过程中确保遵守相关制度规定。四是进行文化和组织变革。建立鼓励创新的企业文化，调整组织结构以支持数智化转型，确保组织适应数智化带来的变革。

（三）政策与监管环境的适应

新质生产力发展要求会计行业严格遵守监管政策和法规，保持合规运营。为确保企业履行社会责任，借鉴国际综合报告准则、全球报告倡议等现行准则，结合实际，对企业信息披露准则进行相应的修订。制定相应的法规对企业的社会责任信息披露进行监督，并规范披露时间和方式，审查企业的社会责任履行情况。在此基础上，加大对企业信息披露的监督与审核，保证披露信息的真实性。监管部门根据企业情况，建立相应的审核准则及流程，定期或不定期地对企业的信息披露情况进行核查。征求利益相关者的意见并合作，共同开展社会责任项目，增加信息披露的可信度。

数智化为会计信息的不可篡改性和全过程可追溯性提供了技术保障，会计人员应遵守数据保护法规，保护客户数据不被泄露，贯彻落实“三坚三守”，遵守会计职业道德规范，增强会计信息的公信力。企业需要加强内部控制系统建设，确保财务报告的准确性和合规性，以适应监管机构对透明度和责任日益增长的要求。财务人员可积极参与会计相关政策和标准的修定，为政府提供行业察觉，确保新政策和法规的实用性和有效性。

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责编：杨雪