电碳材料燃烧排放对大气颗粒物浓度的影响研究

李青春 徐熙林 张绍强 张建 张晔

摘要：电碳材料燃烧排放产生的颗粒物在大气中传输和扩散受到风场和大气条件的影响，其中包括风速、温度和湿度的变化和不确定性，预测电碳材料燃烧排放的分布变得困难。因此，研究电碳材料燃烧排放对大气颗粒物浓度的影响。使用大气监测仪器收集数据，并建立高斯烟羽模型，模拟电碳材料燃烧排放颗粒物在大气中的沉积与扩散情况。将辽宁省某火电厂作为监测区域，采用线性回归分析方法分析并验证了电碳燃烧排放颗粒物浓度与气象因子之间的关系。通过不同方法对比说明：所提方法分析出的电碳材料燃烧排放对大气颗粒物浓度的影响更符合实际情况。

关键词：电碳材料；高斯烟羽模型；大气颗粒物浓度；线性回归分析

中图分类号：X513 文献标志码：B

前言

在电碳材料的制备过程和使用中，会产生大量燃烧排放物，其中包括气体和颗粒物。大气颗粒物是空气污染中的重要成分，对空气质量和人类健康产生重要影响。电碳材料燃烧排放物中的颗粒物，由于其特殊的形貌和化学成分，对大气颗粒物的组成、浓度、大小分布以及生物毒性等方面产生显著影响。因此，研究电碳材料燃烧排放对大气颗粒物浓度影响至关重要。

针对大气颗粒物浓度监测问题，陈健等人采用天气学方法和常规统计方法根据地面天气图、气象站数据和环境监测站等资料，分析大气颗粒物浓度在不同降水条件下的变化情况。该方法仅关注天气过程对颗粒物传输的影响，忽视了其他因素的作用，如源排放的时空变化、局地環境条件等。潘旭等人监测大气中PM10与PM2.5的质量浓度，根据监测数据分析不同季节下颗粒物质量浓度的变化情况，结合浓度权重轨迹分析、潜在源区贡献分析和轨迹聚类分析方法分析颗粒物在大气中的分布情况和轨迹变化情况。但是，该方法仍然具有一定的不确定性和局限性。浓度权重轨迹模型的参数选择和输人数据的准确性对结果影响较大，模拟结果存在偏差。