管理会计视角下的财务大数据框架构建分析

眭梦琦

摘要：文章以管理会计视角为出发点，探讨了财务大数据在企业管理中的应用，通过构建一个综合性的财务大数据框架，揭示了如何从财务数据中提取有价值的信息，并运用这些信息来辅助管理决策。文章的研究成果可为企业提高管理效率、优化资源配置以及增强竞争优势提供新的思路和方法。

关键词：管理会计；财务大数据框架；构建途径；价值意义

随着信息技术的快速发展，财务数据的规模和复杂性不断增加，传统的财务会计方法已不能满足企业对数据处理和决策支持的需求，而管理会计作为一种新兴的会计领域，注重通过信息分析与决策支持，为企业管理者提供更有价值的信息，已经成为企业管理中的重要工具。同时，财务大数据作为时代的产物，拥有海量数据、多样化数据类型以及高速数据处理能力，为管理会计提供了新的机遇与挑战，所以构建一个适合管理会计视角的财务大数据框架显得尤为重要。

一、管理會计的定义和作用

管理会计是一种用于内部管理决策的会计体系，它与传统财务会计有所不同，其主要作用是通过收集、处理、分析和解释财务数据，为企业管理者提供有价值的信息，以辅助管理决策、优化资源配置和实现战略目标。管理会计关注企业内部的运营和管理问题，侧重于提供对企业绩效和效率的深入理解，为管理者提供决策所需的全面数据支持。

管理会计的作用可以归纳为以下几个方面：首先，它可以帮助企业管理者了解企业的经营状况和财务绩效，通过分析财务数据，管理会计可以揭示企业的盈利能力、成本结构、资产利用效率等关键绩效指标，帮助管理者全面了解企业的财务健康状况。其次，管理会计对于决策支持至关重要，管理会计不仅提供过去的财务数据，还可以预测未来的趋势和风险，帮助管理者做出科学合理的决策。无论是关于产品定价、市场拓展、投资决策还是人员配置，管理会计的信息都为管理者提供了参考依据。最后，管理会计还有助于实现资源的优化配置，通过对不同项目或部门的绩效进行对比和分析，管理会计可以发现资源利用效率低下的问题，并提出改进措施，从而实现资源的最大化利用，降低成本，提高效益。

二、财务大数据的特点与优势

财务大数据的特点包括其大规模、多样化、高速生成和高维度等特征。首先，财务大数据的规模庞大，涵盖了大量的财务交易记录、财务报表、税务数据等，远远超过传统财务数据的数量。其次，财务大数据是多样化的，包括结构化数据（如表格和数据库）、半结构化数据（如XML、JSON等格式的数据）和非结构化数据（如文本、图片、音频等）。此外，财务大数据生成速度快，财务交易、资金流动等数据源源不断地产生，需要实时地进行处理和分析。最后，财务大数据涉及多个维度的信息，如时间、地点、产品、客户等，这些维度的组合使得数据更为复杂。

财务大数据的优势在于其能够提供更全面、更准确的信息，为企业管理者作出更明智的决策提供支持。其一，由于财务大数据的规模和多样性，可以运用先进的数据分析和机器学习技术进行数据挖掘和预测分析，更精准地预测市场变化和企业未来的发展趋势。其二，财务大数据处理能力强大，能够实时处理大量数据，帮助企业管理者及时获取信息，做出快速决策，抓住市场机遇。其三，通过对财务大数据的分析，企业可以更好地管理资源，优化成本结构，提高资源利用效率，实现资源的最大化配置。其四，财务大数据分析能够揭示隐藏在数据背后的规律和趋势，为企业提供更深入的洞察力，帮助企业管理者制定更科学的战略和业务发展计划。综上所述，财务大数据的特点与优势使其成为企业管理决策和战略规划的重要工具和支持。

三、以管理会计视角为基础的财务大数据框架构建意义

（一）提供更全面的信息支持

以管理会计视角为基础的财务大数据框架构建，可以为企业提供更全面的信息支持。传统的财务会计主要关注企业的财务报表和交易数据，虽然可以提供企业的财务状况，但无法深入了解企业内部运营和管理的细节，而管理会计则更注重从内部的角度去了解企业的经营和管理问题，以帮助管理者做出更明智的决策。通过结合财务大数据，管理会计可以获得更丰富的数据来源，包括来自销售、采购、生产、供应链等各个业务环节的数据，涵盖了更多方面的信息。财务大数据框架构建可以实现对这些多样化数据的整合和分析，从而提供更全面的信息支持。管理者可以通过大数据分析获得更准确、全面的企业绩效指标，如盈利能力、成本效率、营运资金管理等，帮助他们深入了解企业的财务健康状况。此外，财务大数据框架还可以将财务数据与非财务数据进行关联，比如市场数据、竞争对手数据等，从而提供更全面的市场分析和商业洞察，这些信息将帮助企业管理者更好地了解市场趋势和竞争环境，从而制定更具有前瞻性的战略和业务发展计划。

（二）优化资源配置与成本控制

通过财务大数据的收集、整合和分析，企业能够全面了解资源的利用情况和成本结构，从而实现更精细化的资源配置和成本控制。首先，财务大数据框架可以帮助企业全面了解各个业务部门的绩效和贡献，对各项业务活动的财务数据进行分析，可以发现哪些业务单元或项目效益较高，哪些业务活动存在浪费或低效率问题，这些信息为企业提供了调整资源配置的依据，从而将资源更有针对性地投入效益较高的项目中，提高资源的利用效率。其次，财务大数据框架还能够帮助企业进行成本分析与控制，了解企业各项成本的构成和来源，发现成本过高的环节，并采取相应措施进行成本控制。此外，财务大数据框架可以实时监控成本情况，及时发现成本异常波动，为企业管理者做出成本调整和控制提供及时的决策支持。最后，财务大数据框架的运用还可以帮助企业进行预算编制，为企业的预算编制提供更准确的数据支持，从而确保预算的合理性和可行性，而在执行阶段，财务大数据框架可以对预算执行情况进行监控和分析，及时发现预算偏差，为企业管理者做出预算调整和决策提供依据。

（三）实现精细化管理

财务大数据框架的运用可以帮助企业管理者全面了解企业的绩效指标，如利润率、成本率、资产回报率等，以及不同产品线、市场和客户的贡献情况，这些数据的细致分析可以帮助企业识别利润率较低的产品线或客户，以及效益较高的业务领域。在这基础上，企业可以作出相应的决策，比如优化产品组合、调整销售策略，从而提高整体经营效率和利润水平。另外，财务大数据框架可以实现对成本的精细化控制。通过对成本数据的详细分析，企业可以发现不同业务环节的成本结构和成本构成，发现潜在的节约空间。在实际操作中，通过采取成本控制措施，如精确的成本核算、成本监控与预警等，有效降低成本，提高企业的竞争力。财务大数据框架还有助于企业的风险管理和内部控制，对大量数据的实时监测和分析，及时发现潜在的风险和问题，采取相应的风险防控措施，降低企业面临的不确定性风险。同时，精细化管理也有助于提高企业的内部控制效率，发现内部控制的薄弱环节，及时加以改进和完善。

（四）推动数字化转型

财务大数据框架构建促进了企业内部数据的数字化管理，将不同业务部门的数据整合到一个统一的数据平台中，可以实现数据的共享和流通，消除信息孤岛，从而提高数据的利用效率和精准性，这为企业管理者提供了更全面、准确的数据基础，有助于他们做出更明智、科学的决策。企业利用大数据技术可以对各种业务流程进行全方位监测和分析，识别流程瓶颈和效率低下的环节，并提出改进措施，这有助于企业优化业务流程，提高工作效率，降低运营成本，提升企业的竞争力。另外，财务大数据框架构建还促进了企业与外部环境的数字化连接和交互。通过对市场数据、竞争对手数据等进行收集和分析，企业可以及时了解市场变化和行业趋势，抓住商机，做出灵活的市场反应。同时，数字化连接还可以促进企业与客户、供应商等外部利益相关者的紧密合作，实现资源共享、信息共享，构建更加高效和智能的商业生态系统。

四、管理会计视角下财务大数据框架构建的影响因素

（一）信息化处理难度增大

随着企业规模和业务复杂度的不断增加，管理会计视角下财务大数据框架的构建面临着信息化处理难度的日益增大。财务大数据的规模扩大、数据的多样性与复杂性增加以及数据质量和准确性等问题都是构建过程中的挑战。同时，需要拥有专业的数据科学家、分析师和管理会计等人才，他们不仅需要了解财务业务，还要掌握大数据处理和分析的技术，这种多学科的融合增加了人才招聘和培养的难度。因此，企业需要不断优化技术和流程，提高数据质量与准确性，并培养适应新技术的专业人才，以应对日益复杂的信息化环境，确保财务大数据框架的有效构建和实施。

（二）技术层面受到限制

在管理会计视角下财务大数据框架构建过程中，技术问题是绕不开的一个话题。随着财务大数据规模的不断增大和数据的多样性，传统的数据存储和处理技术可能无法满足需求，数据集成和清洗的复杂性也对技术提出了更高要求。同时，实时性和数据准确性的要求也增加了技术挑战，需要提高数据处理效率和速度，数据的安全和隐私保护是一个重要的考虑因素，需要采取有效措施确保数据的安全性。为克服这些限制，企业需要采用先进的大数据技术，研发适应多样数据的处理技术，并加强数据隐私保护措施，以确保财务大数据框架的顺利实施和成功运行。

（三）数据信息质量问题

在管理会计视角下财务大数据框架构建过程中，数据信息质量问题是一个重要的挑战。财务大数据涵盖着来自不同业务环节和系统的大量数据，这些数据可能存在着不同程度的噪声、错误和缺失，对数据的准确性和可信度带来影响。数据信息质量问题可能导致对企业经营情况和绩效评估的误判，影响到管理决策的科学性和精确性。解决数据信息质量问题的关键在于数据质量管理。首先，需要建立完善的数据采集、整合和清洗机制，确保数据的准确性和完整性。其次，要加强数据质量的监控和评估，发现数据质量问题及时进行纠正和改进。同时，建立健全数据质量管理体系，明确责任和流程，培养员工的数据质量意识，促进全员参与数据质量管理。此外，利用先进的数据质量管理工具和技术，如数据清洗算法、数据验证和校验机制等，进一步提升数据信息质量。

五、基于管理会计的财务大数据框架构建途径

（一）建立科学的管理会计报表系统

建立科学的管理会计报表系统是财务大数据框架构建的重要途径，通过明确定义内容和目标、建立合理的数据收集和处理机制、选择适用的数据分析方法与工具，实现报表的可视化展示与动态更新，以及加强报表的使用与应用，企业能够更好地利用财务大数据，支持决策和管理活动，实现精细化管理和数字化转型的目标。科学的管理会计报表系统能够为企业提供全面、准确的财务数据和业务信息，帮助管理者深入了解企业的经营状况和业务绩效，发现问题和机遇，从而做出科学的决策和规划[7]。同时，报表系统的可视化展示和动态更新，使数据更加直观易懂，帮助管理者及时把握企业动态，做出及时的调整和应对措施。加强报表的使用与应用，提高管理者对报表数据的理解和运用能力，将数据转化为决策行动，进一步推动企业的精细化管理和业务优化。总之，建立科学的管理会计报表系统是财务大数据框架构建的关键一步，为企业提供强有力的数据支持，促进企业的持续发展与创新。

（二）优化大数据框架构建流程和步骤

企业首先需要明确构建框架的目标和需求，规划数据采集，选择合适的存储和处理技术，如分布式数据库，确保数据的全面性和准确性。随后进行数据整合与清洗，解决来自不同业务部门的数据格式不一致、冗余和错误问题。利用数据分析与挖掘技术，深入挖掘财务大数据中的关联性和规律性，并将分析结果通过可视化方式展示。建立易于理解和操作的报表系统，帮助管理者快速获取关键信息。推动框架的实际应用与决策支持，通过培训和指导，将数据转化为决策行动，促进企业的精细化管理和业务优化。数据来自不同系统和业务部门，可能存在格式不一致、冗余和错误等问题，需要进行数据整合和清洗，确保数据一致性和准确性，为后续的数据分析提供可靠的基础。另外，对框架构建流程进行持续优化是关键，需要定期评估框架运行效果，发现问题并及时调整和改进，以适应企业业务发展和技术变化，确保框架的持续有效运行。综上所述，通过优化大数据框架构建流程和步骤，企业能够更好地利用财务大数据，为管理决策提供科学支持，推动企业实现精细化管理和數字化转型。

（三）促进内部控制与管理会计的有效融合

内部控制是企业内部建立的一套制度、方法和措施，旨在保障企业资产安全、提高管理效率和业务执行力。管理会计是一种以决策为中心的会计方法，通过数据分析和报表展示为管理者提供科学决策支持，两者的融合有助于提高企业内部决策与管理的有效性和准确性。首先，建立统一的数据源和信息共享平台。内部控制和管理会计涉及的数据来源可能相似，如财务数据、成本数据、销售数据等。通过建立统一的数据源和信息共享平台，实现数据的集中管理和共享，避免数据冗余和重复收集，提高数据的一致性和准确性。其次，整合内部控制与管理会计的业务流程。通过整合两者的业务流程，实现内部控制和管理会计的有机衔接。例如，在成本控制方面，内部控制可以确保成本数据的准确性和完整性，而管理会计则可以对成本数据进行分析，提供成本效益评估和资源优化建议。第三，强化内部控制与管理会计的数据分析能力。内部控制需要对数据进行监控和审计，而管理会计则需要对数据进行深入分析和挖掘。通过提升内部控制人员和管理会计人员的数据分析能力，可以实现对数据更加全面和深入地理解和利用。第四，加强内部控制与管理会计的沟通与协作。内部控制和管理会计涉及不同的业务领域和职能部门，因此，加强沟通与协作非常重要。建立跨部门的沟通机制，促进内部控制人员和管理会计人员之间的信息交流和合作，确保数据的有效传递和共享。最后，内部控制与管理会计的有效融合是一个持续优化和改进的过程，企业需要不断总结经验，发现问题，并进行改进和调整，以不断提高融合的效果和水平。

（四）强化成本控制与资源优化

强化成本控制与资源优化是管理会计视角下财务大数据框架构建的关键目标，以提升企业效率和竞争力，可以采取下面几项重要的措施来实现这一目标。

1. 制定明确的成本控制策略：企业需要制定明确的成本控制策略，确立成本控制的目标和重点领域。通过分析财务大数据，确定成本的主要构成和变动趋势，针对性地制定相应的控制措施，包括采购成本的优化、生产效率的提升、运营流程的优化等。

2. 引入成本管理指标：在财务大数据框架下，引入适当的成本管理指标来衡量企业的成本效率和资源利用情况。例如，单位产品成本、成本收入比、人均产出等指标可以帮助企业及时发现成本异常和资源浪费，加强成本控制和资源优化。

3. 采用数据驱动的决策：利用财务大数据进行数据驱动的决策，将数据分析和预测技术应用于成本控制和资源优化中。通过建立预测模型和成本规划模型，企业可以更准确地预测成本变化和资源需求，做出科学的决策和规划。

4. 强化成本意识与培训：在企业内部培养成本意识，使每个员工都明白成本节约和资源优化的重要性。开展成本控制和资源优化的相关培训，提高员工的成本管理和资源配置能力，使他们能够积极参与成本控制和资源优化活动。

5. 优化资源配置：通过财务大数据的分析，确定企业资源的利用效率，发现资源闲置或过度配置的情况。优化资源配置，将资源投入到对企业价值贡献最大的业务领域，提高资源的利用效率和企业的综合竞争力。综上所述，强化成本控制与资源优化需要企业制定明确的策略和目标，引入成本管理指标，采用数据驱动的决策，强化成本意识与培训，优化资源配置，设立相应的激励机制，这些措施可以帮助企业更好地利用财务大数据，实现成本控制和资源优化的目标，推动企业的精细化管理和可持续发展。

（五）引进风险预防和控制机制

在管理会计视角下财务大数据框架构建中，引进风险预防和控制机制是确保企业健康发展的重要举措。财务大数据框架提供了大量的数据来源和信息，通过有效的风险预防和控制机制，企业能够及早发现潜在风险，采取相应的措施，避免风险的发展和蔓延，保护企业的利益和形象。第一，建立风险识别和评估体系。在财务大数据框架下，企业可以整合来自不同业务部门和系统的数据，进行全面的风险识别和评估。通过数据分析和挖掘，识别与企业发展相关的内部和外部风险，对风险进行分类和评估，确定影响程度和可能性，为风险应对提供科学依据。第二，建立风险防控措施和预警机制。根据风险评估结果，制定相应的风险防控措施，明确责任和任务分工。建立风险预警机制，利用财务大数据进行实时监测和预警，及时发现风险信号，防止风险扩大化和蔓延。第三，强化内部控制与风险管理的融合。将财务大数据框架与内部控制相结合，形成一套完整的风险管理体系。内部控制强调对业务流程和数据的监控和审计，财务大数据框架提供了更全面和准确的数据支持，使得风险管理更加科学和精细。第四，加强风险管理的信息共享和沟通。风险管理涉及不同的业务部门和管理层，需要加强信息共享和沟通，形成跨部门、跨层级的风险管理网络。利用财务大数据框架，实现数据的集中共享和实时传递，帮助企业管理者全面了解企业的风险状况，做出正确决策。

六、结语

综上所述，本文从管理会计视角出发，结合财务大数据的特点与优势，阐述了如何构建一个综合性的财务大数据框架，并利用该框架帮助企业充分挖掘财务数据中的有价值信息，辅助管理决策，提高管理效率和决策质量。然而，财务大数据的应用仍处于发展初期，存在着一系列技术、安全和隐私等方面的挑战，需要企业与学术界共同努力解决。未来，随着技术的不断进步和经验的积累，财务大数据在管理会计领域的应用前景将更加广阔。

参考文献：

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（作者单位：新疆大學）