大数据背景下应用型本科院校学生心理健康教育工作创新路径探索

2024-06-01董国珍

大学教育 2024年5期

董国珍

［摘要］随着社会竞争压力增大，应用型本科院校学生面临心理健康问题挑战。大数据技术为高校心理健康教育的发展带来新机遇。文章分析了应用型本科院校学生心理教育存在的问题，如工作方式单一、个性化不足、师资力量有限等，提出了大数据支撑下的创新路径，包括构建多元化教育形式、运用数据描绘学生个性化心理画像、实施个性化关怀，并通过构建智能化在线心理辅导平台对学生的心理问题进行智能判断。实践证明，该工作创新方式取得了一定成效。

［关键词］大数据；应用型本科院校；学生心理健康教育；心理辅导

［中图分类号］G645［文献标识码］A［文章编号］2095-3437（2024）05-0023-04

应用型本科院校学生心理健康教育工作是考量学生心理状况的一个重要环节[1]。为了培养学生积极健康的心理，学校心理健康教育工作者需要快速适应社会环境变化，构建完善的心理健康教育和管理体系[2]。随着网络时代的到来，大数据技术在高校心理健康教育方面的应用更广，大数据可以全面收集学生在校内外的学习生活数据，运用数据挖掘技术分析其中的心理健康信息，建立学生心理画像，实施精准的个性化心理健康教育[3]。因此，以大数据为支撑的心理健康教育能够实现问题的早期识别和预警，提高工作质量与效率，进而促进学生成长与发展。

一、大数据背景下应用型本科院校学生心理健康教育工作的意义

（一）提高学生整体心理健康水平

大数据作为一种新兴的技术手段，正逐渐渗透到各个领域[4]。在心理健康教育领域，大数据也开始发挥重要作用。大数据支撑的心理健康教育系统可以从多个方面提高学生的心理健康水平。首先，大数据分析可以帮助学生了解自己的抗压能力。通过收集和分析学生的大量心理数据，心理健康教育系统可以评估学生在面对不同压力源时的承受能力，并提供相应的建议和指导，使学生可以更好地了解自己的优势和劣势，学会有效地应对压力。其次，大数据支撑的心理健康教育系统还可以提升学生的情绪管理能力。通过监测学生的情绪状态和行为模式，该系统可以识别出学生可能存在的情绪问题，并提供相应的干预措施。最后，大数据支撑的心理健康教育系统还可以增强学生的人际交往能力。通过分析学生与他人的互动数据，该系统可以评估学生在人际交往中的表现，并提供相应的指导和建议。

（二）为师生提供数据分析及精准的服务

通过对大数据的收集、分析和应用，教师可以更加全面地了解学生的心理状态和需求，从而为学生提供更加精准的服务。一方面，大数据可以用于心理监测。通过收集个人的心理数据，如心率、睡眠质量、情绪波动等，可以实时了解个体的心理状况。这为心理健康教育提供了更加客观和准确的数据依据，有助于及时发现和解决心理问题。另一方面，大数据可以实现精准干预。根据个体的心理数据，可以利用算法和模型来预测其可能出现的心理问题，并及时采取相应的干预措施。这种个性化的干预方式可以更好地满足个体需求，增强干预效果。

（三）提升学生就业竞争力

在竞争激烈的就业市场中，拥有良好的心理素质是非常重要的[5]。随着科技的发展，大数据驱动的心理健康教育成为帮助学生提升就业竞争力的一种有效方式[6]。利用大数据分析学生个体的心理状态和行为模式，可以帮助学生树立自信、克服求职焦虑，从而更好地应对就业挑战。一方面，心理健康教育可以帮助学生树立自信心。在求职过程中，自信是一种非常重要的素质。大数据分析可以帮助学生了解自己的优势和潜力，从而树立自信心。通过大数据分析了解自己的能力和价值，学生可以更好地展示自己的优势，提高自己的就业竞争力。另一方面，心理健康教育可以帮助学生克服求职焦虑。在面对就业压力时，很多学生会感到焦虑和不安，大数据分析可以帮助学生了解求职市场的趋势和需求，从而减轻学生的不确定感和焦虑感。通过了解就业市场的情况，学生可以进一步明确自己的求职目标，有针对性地提升自己的能力和素质，从而提高竞争力。

二、应用型本科院校学生心理健康教育工作存在的问题

（一）工作方式单一、形式僵化

目前，部分应用型本科院校的心理健康教育活动仍以讲座为主[7]，对于这种传统的教学方式，学生的参与热情不高。一方面，讲座内容多为理论知识传授，重复性大，例如每年都要重复宣传的青春期心理、情绪管理等基础知识，缺乏内容更新和延伸拓展。另一方面，讲座形式枯燥乏味，教师讲解、学生听讲，缺乏互动性和趣味性，甚至部分内容对学生生活实际指导意义不强。因此，在参与度方面，除非学校强制要求学生签到，否则自愿参与的学生不多，学生的学习兴趣和积极性无法得到有效激发，导致学生即使参与了讲座，收获也十分有限，部分学生甚至会产生反感情绪。这些都不利于心理教育目的的实现。

（二）关怀性不足、缺乏个性化

部分学校通常只提供一些通用的心理健康教育課程和活动[8]，忽视了学生个体的差异性。每个学生都有不同的性格、兴趣和需求，对心理健康教育的关注点也各不相同。然而，学校往往对所有学生都安排相同的心理健康教育课程和活动，忽视了学生个体差异的存在。这种“一刀切”的教育方式无法真正帮助学生解决个人心理问题，反而可能使学生感到无助和被忽视。

另外，缺乏个性化的心理健康教育也无法真正满足学生的需求。学生在面对心理问题时往往需要个性化的指导和支持。学生可能需要专业心理辅导教师的帮助，以了解自己的问题并找到解决的方法。然而，在现实中，部分学校往往只提供一些简单的心理咨询服务，无法满足学生的深层次需求。学生需要更多的个性化指导和支持，才能真正解决心理问题。

（三）师资力量不足、服务能力有限

首先，部分高校专职心理辅导教师数量严重不足[9]。目前，部分应用型本科院校的专职心理辅导教师严重短缺，通常只有1～2名，远远无法满足学生日益增长的心理咨询需求。这直接导致了学校心理辅导服务能力的不足。

其次，高校心理辅导教师的辅导能力参差不齐。部分教师因为专业背景不同，如仅从事过教学而无临床经验，解决学生复杂心理问题的能力较为有限。有的教师即使有临床经验，对青年学生心理问题的了解也可能不够充分。因此，心理辅导教师专业水平的参差不齐导致了心理辅导质量的不稳定。

最后，部分高校心理辅导教师缺乏对大数据技术的应用能力[10]。部分高校心理辅导教师对大数据挖掘、学习分析、心理画像等技术知之甚少，很难将大数据技术与心理咨询相结合，无法发挥大数据在提升心理辅导质量与效率方面的作用。因此，提升高校心理辅导教师的专业技能和实际应用能力是十分重要的。

三、大数据背景下应用型本科院校学生心理健康教育工作改革策略

（一）利用大数据构建多种健康教育机制

建立基于大数据挖掘和学习分析的学生心理健康动态监测和预警机制，能实现对学生心理状态的实时评估，发现其潜在的心理问题。同时，通过丰富多样的线上线下教育方式，如微课、专题讲座、案例分析、网上心理咨询等开展心理健康教育，能打破传统教育方式的局限，形成更生动的心理健康教育模式。

一方面，利用大数据挖掘和学习分析技术，建立学生心理健康动态监测和预警机制，这是一种新的心理健康教育方法。大数据挖掘和学习分析技术可以通过收集和分析学生的学习行为数据、心理测量数据和社交媒体数据等，对学生的心理状态进行实时评估。通过建立学生心理状态的模型和算法，可以发现学生心理问题的潜在风险因素，并及时进行预警和干预。

另一方面，利用大数据挖掘和学习分析技术，可以实现丰富多样的线上线下教育方式，也可以更好地进行心理健康教育。微课、专题讲座、案例分析和网上心理咨询等活动可以通过互联网和移动设备等技术手段来进行，为学生提供更加灵活和方便的学习方式。与传统教育相比，线上线下教育方式具有更大的覆盖面和更好的个性化定制功能。学生可以根据自身的需求和兴趣选择适合自己的学习内容和方式，从而更好地提高学习效率和心理健康水平。

基于大数据挖掘和学习分析技术建立的学生心理健康动态监测和预警机制，结合丰富多样的线上线下教育方式，可以实现对学生心理状态的实时评估和潜在心理问题的发现。这种创新的教育方式打破了传统教育方式的局限，使得学生可以更加主动地参与学习和关注自身的心理健康。同时，这种教育方式也为学校和教育机构提供了更好的管理和干预手段，帮助学生更好地发展和成长。

（二）采用数据挖掘和画像技术，深入分析每个学生的个性

首先，收集学生在校学习生活的全面数据是实现个性化心理关怀的基础。随着信息技术的发展，学校和教育机构可以通过各种方式收集学生的学习成绩、课堂表现、社交活动、兴趣爱好等多方面的数据。这些数据可以通过学校的信息系统进行整合和存储，为后续的数据分析提供便利。

其次，数据挖掘和画像技术可以深入分析每个学生的个性、兴趣和心理特点。数据挖掘是一种通过发现数据中的隐藏模式、关联和规律来提取有用信息的技术。通过对学生的学习成绩、课堂表现等数据进行挖掘，可以了解学生的学习能力、学习倾向和学习习惯等方面的特点。而画像技术则是通过对学生的社交活动、兴趣爱好等数据进行分析，来描绘学生的个性和兴趣特点。通过这些技术的应用，可以深入了解每个学生的个体差异，为制订个性化的心理关怀方案提供依据。

再次，基于个性化的心理关怀方案，可以实现对不同心理需求学生群体的动态精细化管理。通过对学生心理特点的分析，可以识别出不同心理需求的学生群体，并为学生提供相应的心理支持和关怀。比如，对于学习压力较大的学生，可以提供相应的心理疏导和调适方案；对于自信心不足的学生，可以提供积极心理暗示和鼓励等。通过这种个性化的管理，可以更好地满足学生的心理需求，提高学生的学习积极性和心理健康水平。

最后，及时有效的个体化心理支撑是个性化心理关怀的核心。通过对大数据的分析和挖掘，学校和教育机构可以及时了解学生心理状态和需求，并有针对性地提供个体化心理支持。这可以通过各种方式实现，比如提供在线心理咨询服务、开设心理辅导课程等。通过这种个体化的心理支撑，可以帮助学生更好地面对学习和生活中的困难，增强学生的心理韧性和适应能力。

（三）通过智能化在线心理辅导平台，对学生进行辅导

首先，通过智能化在线心理辅导平台，学生可以随时随地通过文字、语音与心理辅导教师进行交流。这样一来，学生不再受时间和地点的限制，可以在需要的时候及时获得心理支持和建议。无论是面临学业压力、人际关系问题还是情绪困扰，学生都可以通过该平台与专业心理辅导教师进行沟通，从而获得针对性的帮助和指导。

其次，智能化在线心理辅导平台后台连接智能语义分析系统，能够对学生提出的问题进行智能辨识。通过大数据的分析和处理，系统可以快速准确地识别学生的心理问题，并生成针对性较强的辅导意见。这使得心理辅导教师可以更加高效地進行辅导工作，提供更具个性化和更专业的建议。同时，智能化在线心理辅导平台还可以根据学生的历史记录和反馈信息，不断优化和改进辅导方案，提升辅导效果。

最后，为了提高心理辅导教师的能力和水平，学校要定期组织心理辅导教师进行数据化分析技能培训。通过培训，心理辅导教师可以学习和掌握大数据分析的方法和技巧，提升运用大数据手段进行学生心理分析、诊断和指导的能力。这不仅有助于提高心理辅导教师的专业水平，还可以将大数据的效能发挥到极致，为学生提供更加精准和有效的心理辅导服务。

四、结语

心理健康教育任重道远，而大数据技术为其创新提供了可能性。通过持续努力，心理健康教育必将实现由“经验型”向“数据型”的转变，其在保障学生心理健康的同时，也将推动教育改革，实现教育教学现代化。

［参考文献］

[1］李庆林，魏玉鹏.大学生心理健康教育的探讨与对策[J].甘肃高师学报， 2020，25（2）：106-108.

[2］刘丽.心理健康教育在高校辅导员管理学生中的应用研究[J].国际公关， 2020（3）：195.

[3] 刘湘玲，王俊红.基于大数据技术的高校心理健康教育工作提升路径研究[J].教育观察， 2023， 12（2）：30-32.

[4] 王潇潇.大数据背景下大学生心理健康教育策略探析[J].江苏高教， 2023（4）：92-95.

[5] 林丽妹.大数据视域下高校学生心理健康教育的创新路径研究[J].内蒙古财经大学学报， 2021， 19（3）：16-18.

[6] 杨应合.大数据背景下大学生心理健康教育的创新路径探究[J].黑龙江教师发展学院学报， 2022， 41（6）：100-102.

[7] 张晶.大数据背景下浅谈民办高校中心理健康教育与学生管理的关系研究[J].信息记录材料， 2018， 19（9）：190-191.

[8] 李喜梅.大数据时代高职院校心理健康教育模式变革的路径探究[J].镇江高专学报， 2019， 32（1）：82-85.

[9] 杜红英，徐亚慧，阮锡宇，等.大学生心理健康教育发展思路研究[J].教育信息化论坛， 2023（5）：87-89.