高等职业教育质量评价数字化转型内涵与实施路径

王志凤

(江苏经贸职业技术学院,江苏 南京 211168)

2022年,我国政府针对教育数字化密集出台了一系列政策,以大力推动其发展。国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》明确提出了“深入推进智慧教育”,以此推动“互联网+教育”的持续健康发展。全国教育工作会议明确了实施教育数字化战略行动的方针。《教育部2022年工作要点》中则强调了加快推进教育数字转型与智能升级的重要性。党的二十大报告进一步强调了推进教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会和学习型大国的目标。这些政策的出台,彰显了我国政府对教育数字化的高度重视和推动其发展的决心,不仅为我国的教育数字化发展指明了方向和目标,更有助于推动我国教育体系的全面升级,从而更好地适应数字化时代的需求。

在实施教育数字化战略行动的背景下,如何深化新时代教育质量评价改革,进而提升高等职业教育的整体质量与水准,是摆在我们面前的时代难题。高等职业教育必须具备全局视野,深入分析当前教育形势,积极适应变化,把握机遇,通过建立完善的教育质量评价体系,积极探索新的教育模式和教育方式,以实现教育质量的全面提升。只有这样,高等职业教育才能更好地服务于社会和经济发展,为国家培养更多优秀的人才。

一、高等职业教育质量评价数字化转型的背景

(一)新一代信息技术发展的要求

互联网、移动通信、大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术引领新一轮技术变革,推动着数字产业化和产业数字化加速发展。这些先进技术的广泛应用,使得人类社会的生产生活方式发生了深刻的变革。在这个过程中,高等职业教育也发生了很大的变化。一是教育环境发生了根本改变。数字化教学装备和教学资源的广泛应用,使得教育不再受时间和空间的限制,学生学习更加灵活、便捷。二是学习者发生了根本改变。一方面,数字产业化和产业数字化对人才的素质和技能等提出了更高的要求,需要具备更强的创新精神、实践能力、跨学科知识等。另一方面,随着数字原生代学生的出现,学习者的特点也发生了根本改变。他们从小就接触到各种数字化设备和信息,对信息技术的掌握程度比传统学习者更高,更倾向于使用数字化工具和资源进行学习,同时也更加注重学习的个性化和深度化。三是教育质量评价的方式发生了根本性的改变。传统质量评价方法侧重于质量监控,但存在主观性强、数据分析不准确等问题,无法满足新时代高等职业教育发展的需求。通过数字化转型,利用大数据和人工智能等技术手段,对教育数据进行精确分析,可以提高评价的客观性和准确性。通过数字化转型,还可以促进学校与企业的合作和交流,使得评价更加贴近实际需求。因此,高等职业教育也需要适应这种变化,不断更新教育理念、教学内容、教学方式等,培养出更多具备数字化技能和素质的人才,以更好地适应数字化时代的发展需求。

(二)教育现代化的要求

2019年2月,中共中央和国务院联合发布《中国教育现代化2035》,明确提出到2035年我国应全面实现教育现代化,步入教育强国的行列,并推动我国成为学习大国、人力资源强国和人才强国。为了实现此目标,需在信息化时代进行高等教育变革,具体包括四点要求。一是建设智能化校园,实现教学、管理与服务平台一体化、智能化。这需要运用先进的数字技术和人工智能,打造高效、便捷、舒适的校园环境,实现教学、管理、服务的高度融合,提高教育质量和效率。二是利用人工智能等现代技术,加快推动人才培养模式改革,实现规模化教育与个性化培养的有机结合。这需要借助现代技术手段,针对不同学生的特点和发展需求,提供个性化的教育方案和资源,实现规模化教育与个性化培养的完美结合,提高人才培养质量和效果。三是创新教育服务业态,建立数字教育资源共建共享机制,完善利益分配机制、知识产权保护制度和新型教育服务监管制度。这需要借助数字技术,整合和优化教育资源,打破传统教育资源的壁垒和限制,实现资源共享和共建,推动教育服务创新。四是推进教育治理方式变革,加快形成现代化的教育管理与监测体系,实现更精准、更科学的管理和决策。这需要借助现代管理理念和技术手段,优化教育治理流程和机制,实现科学、精准的管理和决策,提高教育治理水平。

教育信息化是教育现代化的核心内容,而数字技术的崛起正在推动新一轮的信息化革命和产业升级。在此背景下,高等职业教育也进入了数字化转型升级的新阶段。依托数字技术推动高等职业教育的高质量发展,不仅是对教育数字化改革的一种必要回应,更是推动教育现代化进程的重要举措。通过数字技术的运用,可以更好地满足学生个性化学习的需求,提高高等职业教育的质量和效率,同时也可以更好地适应产业升级和社会发展的需求,为经济发展和社会进步提供强有力的人才支撑。

(三)职业教育高质量发展的要求

教育数字化转型已引发高等职业教育模式的深层次变革,并提升了其应对经济社会发展的能力。其一,教育形式多元化。传统的高等职业教育教学方式主要基于实体课堂,然而随着信息技术的发展和社会需求的变化,越来越多的高等职业院校开始利用数字技术构建线上教学平台或采取混合式教学模式,使得教育形式由单一转向多元。其二,管理模式开放化。教育数字化转型对高等职业教育的管理模式产生了积极的影响。由于信息技术的多元性和开放性,高等职业教育的管理模式也从传统的封闭式转向开放式。数字技术消除了多方参与、协同管理的时间和空间限制,增加了不同主体参与管理的方式,使得管理更加高效透明。数字技术赋能的职业教育管理依托信息技术平台,如学生信息系统、教务管理平台等,方便管理人员快速获取各类信息,进行精准决策,确保管理的公开化和透明化。

教育质量评价的数字化转型是高等职业教育高质量发展的必然趋势。在数字全球化的背景下,我们应超越教育质量评价的既有框架,探索新的评价路径,并重塑新的评价范式。首先,我们要“超越教育质量评价的极限”,以更宽广的视野来看待教育问题。这要求我们不仅关注教育内部的问题,还要考虑外部环境对教育的影响。要超越高等职业教育的“围墙”,拆除区域、学校、专业、教育形态之间的壁垒。其次,我们要“探索新的教育质量评价路径”。这要求我们摒弃原有的评价模式,鼓励创新和探索。在这方面,我国正在推行的数字化战略和创新创业教育改革等举措,就是很好的例子。最后,我们要“重塑教育质量评价的范式”。这意味着我们需要建立新的高等职业教育教学质量评价标准。总的来说,我们需要通过创新发展,共同推动数字化技术对高等职业教育教学质量评价的赋能与重塑。

二、高等职业教育质量评价数字化转型的内涵

(一)教育质量评价数字化转型的概念

教育质量评价数字化转型是指将数字技术融入教育评价领域,并从根本上转变其结构形态、运行模式、行为观念的变化过程,是数字技术与教育质量评价活动整合后的教育质量信息化的高阶形式。运用数字技术创新评价理念、重构评价内容、探索路径、重构生态、推动发展,是对教育质量评价进行划时代的系统性、深层次变革。教育质量评价方式的数字化转型是包括评价理念、目标、内容、方法、工具、模式等在内的体系化转型。这种转型需要运用数字技术对评价理念进行创新,重构评价内容,探索新的路径,重构评价体系,可以更好地实现教育质量的提升和教育资源的优化配置,为培养高素质人才提供有力支持。

高等职业教育质量评价数字化转型借助先进的信息技术,如大数据和人工智能等,构建网络化、数字化的高等职业教育质量评价体系,深度分析高等职业教育现象,探索高等职业教育规律,实现高等职业教育体系构建和治理决策的科学化、精准化。通过交叉分析高等职业教育教学过程中的多维数据,可以精准识别单纯依靠实践经验难以发现的教育教学问题,并且提出有针对性的改进措施。同时,借助校内外智慧平台的联通和大数据的互通,结合市场需求开展专业建设和课程建设,促进人才链与创新链、产业链有机衔接。另外,通过审视高等职业教育教学过程中的数据流,对教育政策实施过程与成效进行实时监控,增强教育监督力,实现教育教学管理过程的规范化。

(二)教育质量评价数字化转型的主要方面

数字化转型在教育领域的评价指标、评价过程和评价结果方面都带来了重大的改变。这些改变不仅提高了评价的准确性和科学性,也提高了评价的效率和透明度,为教育改革和质量提升提供了新的机会和可能性。

一是评价指标的数字化。传统的教育质量评价指标通常采用定性的描述方式,缺乏具体的数据支持,这使得评价的主观性和不准确性成为一个突出的问题。然而,数字化转型要求我们将这些评价指标进行数据化,通过大数据分析,将主观的评价转化为客观的数据,从而极大地提高了评价的准确性和科学性。数字化转型在教育领域的评价指标、评价过程和评价结果方面都带来了重大的改变。这些改变不仅提高了评价的准确性和科学性,也提高了评价的效率和透明度,为教育改革和质量提升提供了新的机会和可能性。二是评价过程的数字化。数字化转型后,我们需要将传统的纸质评价转化为数字化评价。学生可以通过质量平台进行自我发展评价和教师教学质量评价,督导可以通过数字化质量平台对教师的教学情况和学生的学习情况进行实时跟踪和评价,二级院系负责人可以通过数字化平台对教师教学质量进行监控和评价。这种数字化评价能够提高评价的效率和准确性,同时也能更好地保证评价的公正性和透明度。三是评价结果的数字化。学生可以通过数字化平台查看自我发展的评价结果,了解自己的优势和不足,从而更好地规划自己的学习和发展。教师可以通过数字化平台查看班级学生的评价结果,了解每个学生的学习情况和需求,从而更好地调整自己的教学方法和策略。学校可以通过数字化平台对全校教育质量进行综合分析,为学校的教育教学改革提供数据支持。这种数字化评价能够提高评价的透明度和可追溯性,使得评价结果更加具有说服力。

(三)打造教育质量评价新生态

教育质量评价新生态的形成,得益于数字化手段的运用,使得教育质量评价更加全面、客观、精准。这种新生态的形成,具体表现在五个方面。一是评价主体多元化。通过数字化手段,构建由教育者、受教育者、利益相关者组成的质量评价共同体,加强评价主体间的互动与合作,共同实施教育质量评价。这种多渠道的反馈信息能够促进人才培养质量的提升,推动高等职业教育的高质量发展。二是评价标准的分层化。运用数字化手段建立分级分类、公平公正的评价标准体系,以价值转型为导向、以数据要素为驱动,推动职业教育的高质量发展和现代化进程。这种分层化的评价标准能够更好地适应不同层次、不同类型的教育需求,提高评价的针对性和有效性。三是评价工具智能化。通过数字化手段优化数字化质量保障系统,实现对职业教育数据全要素、全过程、全周期的伴随采集、深度挖掘和综合分析。这种智能化的评价工具能够激活数据要素,提高数据利用效率,为数字基座、数字校园、学生画像、精准教学、智能测评、个性服务等方面提供有力支持,实现职业教育从大规模标准化培养向大规模个性化培养的跃升。四是评价方式多样化。通过数字化手段转变评价方式,由结果性、终结性评价转向过程性、增值性、形成性评价。这种多样化的评价方式能够更好地关注过程,从单一注重受教者的学习质量反馈到持续关注教育者综合教学素养的提升以及教育教学质量的有效改善,有效提升人才培养的质量。五是评价过程精细化。建立数据中心、制定数据标准、打通数据壁垒,实现数据共享,提升采集、分析、挖掘教学数据等能力。这种精细化的评价过程能够提高数据利用效率和评价准确性,为学校高质量建设政策决策提供有力的数据支撑,推进精细化管理。同时,通过对数据的深度挖掘和分析,可以发现教育教学过程中存在的问题和不足,及时采取相应措施,提高教育质量和效益。

(四)教育质量评价数字化转型面临的挑战

高等职业教育质量评价数字化转型面临六大挑战。第一,创新教育质量评价理念是一项重要挑战。在数字化转型的背景下,传统的教育质量评价理念已经无法满足现代教育的需求。因此,我们需要通过研究和探索,重新定义和构建适合数字化时代的教育质量评价理念,以更好地促进学生的学习和发展。第二,创新教育质量评价方式是一项艰巨任务。传统的教育质量评价方式往往过于单一和片面,无法全面反映学生的学习成果和教师的教学效果。因此,我们需要通过多元化的评价方式,更加全面、客观地评价学生的学习成果和教师的教学效果,从而更好地优化教育过程和提高教育质量。第三,提高学生的适应能力是数字化转型过程中的一项重要任务。在数字化时代,学生的学习方式和思维方式都需要进行相应的调整和改变。因此,我们需要通过各种方式,如加强数字化素养的培养、提供个性化的学习支持等,来提高学生的适应能力,帮助他们更好地适应数字化时代的学习和生活。第四,提升教师执教能力是数字化转型过程中的一项关键任务。在数字化时代,教师的教学方式和教学技能也需要进行相应的调整和提升。因此,我们需要通过提供数字化教学培训、鼓励教师进行数字化教学实践等,来提升教师的执教能力,帮助他们更好地适应数字化时代的教育教学工作。第五,优化数字化资源环境是数字化转型过程中的一项基础性任务。在数字化时代,教育资源的形式和获取方式也发生了巨大的变化。因此,我们需要通过建设数字化图书馆、提供在线课程资源等,来优化数字化资源环境,为学生和教师提供更加便捷、高效的学习和教学支持。第六,打造数字化转型适配下的高等职业教育发展机制是一项具有重要意义的任务。在数字化时代,高等职业教育也需要进行相应的调整和转型,以更好地适应社会和经济发展的需求。因此,我们需要通过加强与企业的合作、推广数字化技术的应用等,来打造数字化转型适配下的高等职业教育发展机制,为学生提供更加全面、实用的职业教育和支持。

三、高等职业教育质量评价数字化转型的实施路径

(一)创新教育质量评价理念

一是树立全局性、全方位、全过程的监测与评价理念,通过从宏观到微观、从外部到内部的全面考量,推动高职院校办学质量的提升。需要摒弃传统的、单一的、片面的评价方式,采用更为全面、系统和科学的评价方法,以实现对教育质量的全面监测和准确评估。二是在评价内容上进行创新,涵盖办学能力、专业建设、社会服务能力、教师教学、学生学业、管理服务、治理水平等各个领域,以确保评价的全面性和均衡性。在评价时不仅要关注学生的学业成绩,还要关注学校的办学条件、师资力量、课程设置、教学质量等多个方面,以实现对教育质量的全面了解和评估。三是借助信息化的力量,利用数字化赋能质量评价,实现数据采集、处理和分析的智能化和自动化,提高评价的效率和精度。运用现代信息技术手段,如大数据分析、人工智能等,对教育数据进行实时采集、处理和分析,以实现对教育质量的精准监测和评估。四是在评价过程中遵循真实性、通用性、自动性、形成性及安全性原则,从“结果视角”转向“过程视角”,注重对教育过程的实时监测和反馈,推动教育质量的持续改进。在评价时不仅要关注教育的结果,还要关注教育的过程,通过实时监测和反馈,及时发现和解决教育中存在的问题,以推动教育质量的持续提升。五是积极推动评价主体多元化,吸纳政府、学校、教师、学生、家长及社会各方参与评价;采用智能化评价工具,利用大数据、人工智能等技术提高评价的精准度和效率;采用多样化评价方式,结合定性和定量方法,全面反映教育质量;强调评价结果的应用和转化,以评促改、以评促建,切实提升教育质量。总之,需要转变传统的、单一的评价方式,采用更为全面、系统和科学的评价方法,以实现对教育质量的全面了解和评估。同时,我们还需要将评价结果应用于实际的教育教学,以推动教育的改革和创新。

(二)完善教育质量评价指标体系

在高等职业教育质量评价数字化转型中,需要针对学校、专业、课程、教师和学生等进行相应的质量评价转型。在学校层面,做好顶层设计,明确数字化战略转型的目标、重点任务、时间节点和实施途径,同时优化专业布局,健全工作机制,建立与数字化战略行动需求相适配的质量评价制度体系,以适应数字化引发的教育质量评价模式创新和教育质量评价流程再造。在专业层面,适时修订专业人才培养方案,面向数字化、智能化发展趋势,对传统专业进行数字化升级改造,并重构人才培养体系评价标准,包括专业设置与专业组群情况、专业与区域产业匹配度情况、专业数字化升级情况等要素的评价标准构建。在课程层面,修订课程资源建设方案,依据专业人才培养方案重构专业课程体系,并重构课程层面质量评价标准,包括优质课程(教材)建设、课程思政示范课程(含课程思政示范项目)立项情况、在线精品课程、职业教育规划教材及专业教学资源库入选情况等要素的评价标准构建。在教师层面,修订教师教学质量评价方案,重构教师质量评价标准。在学生层面,需要加强学生数字素养的培养,以适应现代社会的发展需求。此外,由于高等职业教育质量评价数字化转型需要强大的数字化基础设施支持,因此打造数字化教育教学质量保障系统也是必要的。为此,学校应加强数字化硬件和软件建设,提高校园网络的覆盖率和稳定性,确保数据的传输速度和安全性。同时,学校还应加强数据中心建设,为数字化教育质量评价、监管与分析提供稳定的数据支持。

(三)建立三元教育质量评价共同体

高等职业教育质量评价数字化转型需要培养一支具备数字化评价能力的专业队伍,设立内部质量保障委员会,组建专兼结合的混编教学督导队伍,构建由受教育者(学生)、教育者(教师和教育管理人员)和利益相关者(企业专家)组成的三元教育质量评价共同体,共同实施教育质量评价。在这个共同体中,受教育者(学生)是评价的重要参与者之一,他们可以通过反馈学习体验、提供课程评价等方式,为教育质量的提升作出贡献。教育者(教师和教育管理人员)则是评价的执行者,他们需要运用数字化工具和数据分析方法,对教学质量进行监控和评估,并及时调整教学策略。利益相关者(企业专家)则可以从行业角度提供专业意见和建议,帮助学校更好地适应市场需求,提高人才培养质量。这种评价方式可以更加全面、客观地反映高等职业教育的质量状况,为学校改进教学和管理提供有力的支持。

(四)完善教育质量评价监督机制

一是加强对数字化评价体系的监督和管理,确保数据的真实性和有效性。密切关注数字化评价体系的实施过程,对数据的收集、整理、分析和应用等方面进行全面的监控,确保所获取的数据是准确可靠的,能够真实反映学生的学习情况和表现。此外,学校还需要对数字化评价体系本身进行监督和管理,确保其设计和实施都是科学、合理、公正和透明的。二是加强对教师的考核和评估,确保教师能够认真履行自己的职责和义务。建立健全教师考核和评估机制,对教师进行全面、客观、公正的评价,包括教学水平、科研能力、师德师风等多个方面。同时,还需要加强对教师的培训和管理,提高教师的专业素养和教育教学能力,激发教师的工作热情和创造力,保证教师能够认真履行自己的职责和义务。三是加强与学生及家长的沟通和联系,及时反馈学生的学习情况和表现,解决学生在学习和生活中遇到的问题和困难,提高学生对学校的信任度和满意度,进而提高整个高等职业教育的质量水平。

四、结 语

高等职业教育质量评价的数字化转型,是一场深度的革新。它不仅重新塑造了评价的形态,更引领了高等职业教育进步的方向。这场转型的核心,在于评价理念的全新转变,尤其是评价标准的数字化转型。为了实现这一目标,我们要努力构建由多领域专家和学者共同参与的质量评价共同体,以数据为纽带,利用数字化评价工具,进行深入而全面的数据分析。同时,致力于优化评价标准体系,使其更加科学、合理且全面。总之,只有通过不断的努力和创新,我们才能够实现高等职业教育质量评价结果更加全面、客观、公正的目标。这场转型不仅将为高等职业教育质量评价带来新的可能,也将为高等职业教育事业开启新的篇章。