媒介融合背景下电影技术的发展前景探讨：从短视频平台的AI电影“修复”说起

房雅珉 朱虹

【作者简介】  房雅珉，女，江苏南京人，南京传媒学院动画与数字艺术学院副教授，主要从事数字媒体

艺术研究；

朱 虹，女，江苏南京人，南京审计大学金审学院艺术设计学院讲师。

近年来，随着媒介融合、大数据、区块链、云计算、物联网、5G、人工智能以及元宇宙等一系列影像技术和媒介新生态的涌现，中国电影在数字化及数字化转型方面取得了显著的进步。[1]在越来越多的数字电影涌现出的同时，也有《哀乐中年》（桑弧，1949）《解放了的中国》（谢尔盖·格拉西莫夫，1950）《白毛女》（王濱/水华，1950）等许多胶片拍摄的经典影片被纳入了中国电影数字化转型的历史进程中，包括新媒体平台在内的诸多电影发行端都利用当下的不同技术，致力于提升老电影的视觉质量。

在传统电影修复工作中，胶片的手动清洗、扫描仪与计算机配合的胶片转数字、修复因胶片褪色引起的色差问题都是其中的关键步骤，而这些工序需要大量重复的人工劳动才能完成；在引入AI（即“人工智能”）技术后，修复动态影像却并未如人们所预想的那样更加轻松。无论对于专业的修复团队还是一些短视频平台上的AI修复算法而言，相较于修复静态图片来说，AI电影修复是一项更为复杂和具有挑战性的任务。

一、AI电影“修复”的尝试与努力

在当代媒体惊人的广阔和复杂的全景格局中，丰富多样的电影或其他衍生影像形式的边界更具渗透性。当下电影的播放媒介不再局限于影院，而是包括了各种移动电子设备和网络平台；同时，关于电影的数字修复也不再局限于传统的电影修复体系——为了提升品牌形象和市场竞争力，许多电影播放平台也注意到了通过“AI修复”还原老电影的技术和做法，开始在原创引擎的架构下开始试水。2023年8月，短视频平台“抖音”联手中国电影资料馆以及火山引擎三大机构启动的“经典香港电影修复计划”引起了诸多影迷的注意。这一修复计划的目标是对100部大陆观众喜闻乐见的经典港片进行4K级别的修复。根据短视频平台的播放数据显示，许多经典的陆港合拍胶片电影通过影视解说、恶搞剪辑等方式在抖音平台上展现出旺盛的生命力，2023年抖音平台播放量排名前1000的电影中陆港合拍的经典电影占到了30%，这一事实催生出了由短视频平台“官方主导”的电影修复计划。[2]抖音副总裁陈都烨表示，“我们希望通过技术手段对这些经典影像进行修复，使其满足当下的视听要求，从而被更多的观众接纳和欣赏。”[3]计划修复的陆港合拍电影大多拍摄于20世纪70年代至90年代，中国正在逐渐走向开放，而香港电影成为许多内地年轻人了解世界的重要窗口，也成为中国电影史上重要的一页。目前，这一计划首批修复的22部电影已陆续在抖音和西瓜视频平台上发布。

电影修复是一项需要极度耐心和专业技术的工作。一部电影由每秒24帧组成，因此一部完整的影片将近有12万帧。在进行物理修复和清洁之前，首先需要对影片进行校准。这个过程需要以每秒一帧的速度进行扫描，并且过程中不能有任何轻微的抖动，否则可能会对影片造成不可逆的损害。在校准完成后，修复者需要对存在撕裂、霉斑、划痕等问题的胶片进行修复。这个过程需要高超的技术和经验，以及对电影材质的深入了解。在抖音与中国电影资料馆的合作中，首批影片中的首发电影是周星驰主演的经典武侠喜剧片《武状元苏乞儿》（陈嘉上，1992），这部深受中国观众好评，尤其因其诙谐情节备受短视频博主们青睐的电影通过4K修复后在资料馆进行了首映。由于《武状元苏乞儿》是中国内地和中国香港的合拍片，在电影版权由两地分开保存，在原始拍摄的35mm底片很可能存于香港星空库房的情况下，资料馆与火山引擎的工作人员在寻找素材时使用的是内地当年上映时的16mm胶片进行修复。据悉，包括《武状元苏乞儿》以及后续上架的这批AI“修复”港片的源胶片素材及大部分地区版权都在星空传媒手中，而近年来从经济崩溃打击中走出的星空传媒已逐步走上正轨，开始修复版权片库早期的一大批标清放大与“假高清”片源，逐渐将它们替换为官方修复版。[4]这意味着，《武状元苏乞儿》等经典影片在日后还有可能使用更高质量的胶片，得到更高水准的修复。

电影修复不仅需要耐心和技术，还需要修复者对电影艺术的深入理解和良好的审美观，这一点也是AI电影修复终究难以替代人工修复的重点所在。在基础的胶片清洁之后，接下来的电影调色工作更是对修复者的技术和审美提出了更高要求。修复者需要具备精湛的技术，同时还需要拥有对电影艺术的深入理解和良好的审美观。他们需要根据电影的情节、场景、人物等元素，对影片的颜色、亮度、对比度等进行调整，使影片在视觉上更加完美。修复动态影像，尤其是使用AI技术进行修复，相较于修复静态图片来说，是一项更为复杂和挑战性的任务。例如，中国电影资料馆的团队在修复经典影片《林家铺子》（水华，1959）的过程中，他们曾尝试利用AI技术去除影片中的白斑，然而，AI误将影片中下雪镜头的雪花识别为白斑并进行了错误的修复，导致影片中原本的下雪场景失去了雪花，破坏了原有的视觉效果。为了解决这个问题，工程师们采用了一种混合方法，即人工智能结合手动修复，对影片中的移动镜头进行了重点处理和修正。[5]目前，AI技术可能无法完全准确地还原影片的细节和质感，而且在处理复杂场景和特殊效果时可能会出现问题，仍然需要专业的电影修复工作者介入其中。

因此，短视频公司主导的火山引擎等AI修复技术，虽然可以为电影修复工作提供一定的帮助，但在实际应用中仍存在许多限制和挑战。目前，火山引擎运算出的“4K修复版本”经典香港合拍片已经上线，但仔细观察就能发现，这些修复版本是从之前的老高清源或标清源一键AI处理后得到的。中国电影资料馆的专业技术团队“人工+AI”的混合方法修复的成本和技术门槛也相对较高，难以普及到一般的电影保护工作中，而仅通过AI实现的技术处理又难以还原出电影本身的质感。目前，尽管抖音等公司在电影修复领域的尝试引发了广泛关注，但真正的电影修复工作仍然需要依靠专业的修复团队和先进的修复技术。总而言之，电影修复是一项需要高度专业化和艺术化技能的工作，尽管部分短视频平台热衷于通过经典影片的“修复”展示自身在电影技术领域的实力和成果，并为后续一系列AI“修复”铺平道路，但AI主导的4K修复版本与正规的修复相比仍然存在着明显的差距和不准确性；另一方面，尽管AI技术在修复电影方面还存在局限性，但其未来的发展潜力却是无法估量的。随着科技的不断进步，我们期待AI将在保护和传承电影文化遗产的电影修复领域发挥更大的作用。

二、数码技术与电影艺术规律结合的必然性

在媒介融合的大背景下，电影数字文化消费和国家文化数字化战略已经成为中国电影产业未来发展的重要方向，中国电影制作的数字化和智能化已经成为行业的重要趋势；然而，在普及更加成熟的工具和应用场景时对电影本身的艺术规律给予充分的尊重、推动电影制作的效率和品质的提升也是这一过程所必要的。以上文中提到过的电影数字修复工程为例，同时具有抢救保护老电影与给观众带来更好的观看体验的电影修复，在电影产业制造环节中固然是必不可少的一部分；同时在文化与电影艺术的层面上，它也具有留存文化记忆、守护影像资源、赓续文化基因、展现中华审美风范的重要作用。虽然部分短视频平台利用AI纯技术达成的“修复”无法达到还原电影艺术质感的效果，但观众观看的体验却可以通过算法得到显著提升。以前的老电影在电视上播放时往往有雪花、模糊等问题，但通过数字技术修复后效果显著改善。

在媒介融合的大背景下，电影制作的数字化和智能化是行业未来的趋势，而电影修复是其中一个需要将数码技术与电影艺术加以结合的重要环节。通过技术赋能艺术的方式，能够提升电影的视觉效果和观看体验，同时也能保护和传承历史文化遗产。在未来发展中，需要进一步探索如何更好地平衡技术和艺术的关系，以实现更加高质量的电影制作和观看体验。在电影数字修复的过程中，如何在保持原有质感的前提下进行修复、平衡艺术与技术的关系是电影数字修复中重要的议题。如果完全按照现代数字化标准去修复老电影，可能会失去原有的质感和年代感。为了提高数字电影行业整体的鉴赏能力与审美水平，目前中国电影资料馆等专业机构在电影修复方面正在积极与中国传媒大学、北京电影学院等各大高校及技术企业进行多方合作，为制片管理系等相关专业的学生提供培训课程，进行电影修复人才的培养等。这些课程不仅涵盖了电影制作的各个环节，还为电影数字修复培养人才，中外电影史和电影影像本体的课程内容，包括对不同类型影视作品和制作流程的理解等。[6]在与企业合作方面，中国电影资料馆与包括华为在内的多家国内企业签署合作协议，共同推动经典影片的数字化存储和智能化修复。与此同时，爱奇艺等平台也在积极探索如何更好地进行电影修复工作。他们采取了与专业机构合作的方式，尽量提供技术支持，并邀请专业电影人参与质量把关。这种方式既能保证影片的艺术性和美学价值，也能有效保护和传承历史文化遗产。在融媒体与数字浪潮中，校企联合的合作模式对于提高电影人才培养质量和推动产业发展都具有积极意义。

近年来，人工智能在其最擅长的文字内容生成方面展现出了极强的生产力。虽然极少有影视创作者或出品方愿意公开宣称他们工作环节中对AI技术与软件的使用，但依靠循环神经网络（RNN）和长短期记忆神经网络（LSTM）两种神经网络算法的AI编剧软件却有着不容小觑的作用，不仅模拟了人类对信息的记忆和筛选过程，还能够在创作剧本时充分理解和利用多重现象暗示未被直接展示的事件，从而更准确地把握观众的认知和情感反应。首先，循环神经网络（RNN）的基本工作机制是，当信息输入某一神经网络层级后，它不仅会输出到下一层级，还会在权重矩阵的作用下重新输入到自身。这一特性使得神经网络在下一个时间点不仅能够接收外部传入的新信息，还能“记住”之前的信息。这种记忆功能使得神经网络可以同时处理新传入的信息和之前存储的信息，并让这两类信息共同参与后续的认知判断。这种处理方式与观众在观看电影时，使用递归过程理解多重现象暗示的未被直接展示的事件有异曲同工之妙。然而，单纯的RNN并不足以模拟人类的记忆机制，因此，长短期记忆神经网络（LSTM）应运而生。在RNN中，存在一种“记忆单元”（memory cell）的设计，它能够模拟大脑使用长短期记忆处理信息的特点。这种记忆单元具有筛选信息的功能，通过运算激活函数σ对上一单元传递的信息进行筛选，过滤掉不重要的信息，将重要的新信息和原有信息一起向下传递。这种筛选和整合信息的机制在处理电影语言中提供的海量信息时，与人类大脑的工作方式极为相似。

中国学者吴明以电影《游击队》为例阐述了人脑接收信息的递归效应：在观察沼泽环境时，虽然观众注意到了多种植物的存在，然而这些信息在认识论上并无助于对“德军杀害渔民”这一核心事件的解读。因此，这些植物信息被迅速排除在后续事件理解之外，这一决策过程遵循的是最小路径原则，即只关注与核心事件最直接相关的信息。与此相反，“德军因渔民帮助游击队而杀害他们”这一事件，对后续的游击队、德军以及当地人民的行动具有深远影响。因此，这一信息被判定为重要信息，得以留存并纳入后续事件的理解之中。[7]最小路径原则在信息处理中起到关键作用，它指导我们关注与核心事件最直接相关的信息，排除其他次要或无关的信息。而重要信息的判定则基于其对后续事件的实际影响力和因果关系，这一过程对于全面、准确地理解复杂事件至关重要。这一筛选和保留重要信息的判断过程，体现了信息的实际影响力和因果关系，对于后续事件的解读具有决定性作用。

三、多措并举加快实施中国电影数字化战略

在加快建设“网络强国”和“数字中国”的战略目标下，在资源整合、平台建设和创新生态的基础上推动中国电影的数字化转型，并加强这一过程中的数字化战略指导，让数码技术与电影艺术的规律结合，已经在中国电影各界形成了相对普遍的共识。从战略性地位出发，中国电影数字化发展的目标定位需要重新思考和定位。这种重新定位既是基于中国电影所面临的新的环境和挑战，也是基于中国电影在全球电影产业中的地位和角色变化而提出的。首先，中国电影数字化战略的目标定位需要适应数字化时代的发展趋势，利用中国短视频平台强大的文化传播能力提升中国电影的文化影响力与国际竞争力。中国电影数字化战略应该着重考虑如何利用数字技术提升电影的品质和生产效率、优化用户体验以及拓展新的市场空间等方面。中国电影资料馆安溪数字资源中心的整体机房建设将与华为进行合作，采用华为智能微模块高度集成化设计所提供的极简、绿色、智能、安全的数据中心解决方案，将显著提升资料馆数据中心的可靠性、可用性和运维效率。在具体的操作层面，电影修复采用了膠片的扫描、人工修复结合AI修复的方式，使得一些老电影的呈现效果接近现在的效果。此外，在中国电影资料馆北京总部的电影修复业务中，将采用华为融合、智能、开放的存储计算产品，通过应用融合云、AI、IoT、大数据等领域的新技术，助力经典电影修复的数字化、智能化，显著提高修复效率，提升修复质量与电影修复的创新能力和技术水平，让经典影片重新代表中国电影走上大银幕，乃至走向世界。

其次，电影行业内也有不少公司都致力于数字特效、数字修复等数字岗位的审美培训，通过这些培训，电影相关技术人员能够更全面地了解电影行业，并提升自己的专业技能，让未来的从业人员真正学会将数码技术与艺术审美相结合。数字特效是中国电影中最为显著的数字技术应用之一，通过使用计算机图形学、图像处理和虚拟现实等技术，不仅可以还原老电影应有的老胶片质感和时间感，还可以创造出令人惊叹的视觉效果，为新电影补足部分缺憾。例如，《流浪地球2》（郭帆，2023）用数字特效技术还原出了曾出演《流浪地球》（郭帆，2021）的吴孟达。2021年，69岁的吴孟达因病去世，但制片方却借助技术的力量让“韩子昂”出现在刘培强和韩朵朵的婚礼现场上，《流浪地球2》的片尾字幕也打出了“本作是献给吴孟达的作品”字样，在弥补观众遗憾的同时为这位德艺双馨的表演艺术家献上了一曲特殊的挽歌。《流浪地球2》的故事跨度近40年，为了能更好地展现人物在转变过程中的角色弧光，制作团队利用数字特效技术让49岁的吴京和62岁的刘德华两位主演展现出青春年少时的风采。

近年来，基于人工智能生成的视听内容在电影技术中得到了广泛应用，这一变化也促使电影数字特效发展着眼新业态，培育更具专业性的技术人才。例如备受中国观众喜爱的老演员李雪健在《流浪地球2》贡献出了沉稳而内敛的演技，但由于李雪健喉管手术导致声带受损，在清晰的咬字发音方面仍然较为困难，制片团队特地使用了微软公司发布的AI语音生成器“神经网络（Neural Network）”[8]，配合李雪健在多部影片中留下的声音语料，训练出了一个清晰生动、真实感极强的声音模型。精湛的演技配合“栩栩如生”的AI配音，让中国外交官周喆直这一形象不仅在身体上表现出人物的坚毅和果敢，更在精神层面上展现人物的内心世界，让观众深刻地感受到人物的决心和勇气。目前电影行业数字人才培养中存在停留在“泛应用”的类型问题，即满足大众化数字電影形式呈现的诉求、在数字电影相关或者衍生行业中动画技术的应用具有相关应用能力的人才。但随着数码转型的逐渐深入与人工智能的逐渐应用，这一较为基础的人才类型正在被创意策划型的数码人才所替代，实施动画技术普及式教学的高校或专业应当不断着眼人工智能应用等新业态，创新人才培育路径与方向。

最后，中国电影数字化战略的实施还包含构建中国电影的知识管理体系与中国电影的人才资源体系。前者包括知识产权管理、内容管理、人才管理等方面的知识积累和管理，以提高中国电影的创新能力和创作水平；后者则强调包括培养数字化时代的电影人才，加强国际合作与交流，提高中国电影的人才素质和国际竞争力。数字电影人才不仅仅是对数码技术相关专业毕业生的统称，更包含了一切具备信息通信技术专业技能和补充技能且从事与电影相关行业的人才，他们不仅是数字电影的创作者，也是数码转型社会中大数据、“互联网+”、人工智能、智能制造等多个领域发展的重要生产力。目前，数字电影人才可以细分为数字电影创意人才、数字电影专业人才、数字电影应用人才等类型，要将新人才的数字技能与专业技能与中国电影的前端发展充分融合，就要在系统层面上强化整体性思路，以缜密的数据思维能力、人才管理与分析能力根本性赋能高质量发展。长期持续推进中国电影产业的转型升级已经成为中国电影数字化战略发展公认的目标，而如何有效培养推动电影产业转型的数字化、智能化以及创新驱动知识体系及相应人才管理体系，依然是在较长阶段内利用数字技术人才推进中国电影产业的转型升级的重点。构建中国电影的数字技术体系，应加强在数字拍摄、数字制作、数字特效、数字音效等方面的技术研究和应用，以提高中国电影的品质和技术水平。以《流浪地球2》为例，这部展现中国技术美学升级与中国电影工业水平的影片被认为不仅具有“死亡与生存的末世哲学思考，速度与巨物的奇观美学与‘想象力消费，数字生命的伦理悖论，更有开阔的全宇宙视野和全景全知叙事，更高的信息密度，更复杂烧脑的情节，更丰富的人物和人间情怀，以及共同体意识背景下的中国想象和‘中国方案”[9]等要素，成功展示出了中国电影数字化战略带动的产业升级与作品升级。

自中国电影资料馆2006年组建电影修复团队以来，至今修复并数字化转制了多达上万部老电影，其中包含部分4K修复，而这些工作都需要专门的技术修复团队和人才支持。如今，中国电影资料馆每年会对10部老电影进行4K修复。修复后的影片不仅有在中国电影资料馆的艺术影院公开放映的机会，部分优秀作品还会代表中国电影亮相电影节，例如4K超清版的《老井》（吴天明，1987）就在2023年北京国际电影节上代表中国电影重新与世界观众见面。总之，从战略性地位出发重新思考中国电影数字化战略的目标定位，以及在新的目标定位基础上展开具体的架构和行动，即在数字化战略中构建中国电影的数字技术体系、知识管理体系以及人才资源体系等，将成为中国电影今后一段时期内主要关注的焦点。

结语

以数字化力量驱动文化产业前进，将网络数字技术与国家文化战略、科教兴国战略以及强化现代化建设人才支撑相结合已经成为国家层面对中国未来电影设计规划的重要组成部分。目前，包括中国电影资料馆以及爱奇艺、哔哩哔哩各大网络视频平台以及抖音等短视频平台在内的多方力量，都在从各自的专业角度出发利用技术赋能艺术，进行包括电影修复在内的数字化电影技术工作，为保护和传承电影文化遗产做出更大贡献。

参考文献：

[1]李道新，杨向华，陈刚.中国电影数字化发展战略转型与发展趋势[ J ].当代电影，2022（10）：4-15.

[2][3][4][5]苗春.网络平台加强经典影视作品修复工作 用高科技留存影像记忆-新华网（news.cn）[EB/OL].（2023-08-25）[2023-10-20].http：//www.news.cn/tech/20230825/10efb0176a774e5193f05f41c6dca48d/c.html.

[6][美]玛丽-劳尔·瑞安.跨媒介叙事[M].张新军，林文娟，等译.成都：四川大学出版社，2019：51.

[7]吴明.脑内电影意义生成的认知神经学阐释——《雀村往东》的启示[ J ].文艺研究，2022（08）：95-108.

[8]翁杨，强薇.出版业与影视业协同发展的内容策略与营销路径——以“流浪地球”系列科幻IP为例[ J ].出版广角，2023（02）：68-71.

[9]陈旭光.人类命运共同危机的“世界想象”与“中国方案”——评影片《流浪地球2》[ J ].当代电影，2023（02）：

26-29.