机动车检测结果的质量控制优化研究

吴 灿，娄前勇

（遵义市产品质量检验检测院，贵州 遵义 563000）

随着机动车数量的快速增长和环境污染问题日益凸显，机动车检测成为保障道路交通安全和环境保护的重要手段。然而，由于检测结果质量的不稳定性和可靠性问题，检测结果的准确性受到了广泛关注。因此，文章对机动车检测结果的质量控制进行优化研究，旨在提高检测结果的准确性和可靠性，进一步提升整个机动车检测领域的服务水平和工作效能。

1 机动车检测结果质量控制的基本原则

第一，科学性和系统性原则。机动车检测结果质量控制应当以科学为基础，运用规范性方法，确保检测数据的真实、准确和可靠。检测机构应了解和掌握机动车检测的各项标准和规定，建立完善的检测体系，明确检测流程和方法，以及相应的质量控制措施。

第二，全过程控制原则。机动车检测结果质量控制应对整个检测过程进行全面控制，包括样品采集、仪器设备校准、检测方法选择、数据处理和结果分析等各个环节。每个环节都应制定详细的操作规程和质控标准，确保检测结果的可靠性。

第三，关键点控制原则。在机动车检测过程中，有些环节或关键点对检测结果的质量影响较大，需要进行重点控制。如样品采集部位、样品前处理过程、仪器设备的灵敏度和稳定性等。检测机构应针对这些关键点制定详细的质量控制措施，确保其符合要求。

第四，纠正措施原则。当机动车检测结果出现偏差或异常时，检测机构应采取有效的纠正措施，消除潜在的质量问题。同时，应分析问题产生的原因，制定相应的预防措施，防止类似问题再次发生。机动车检测结果质量控制是一个持续的过程，检测机构应定期对检测过程和质量控制措施进行评估和审查，及时发现潜在问题并加以改进。同时，应关注行业最新的检测技术和方法，不断提高检测水平，保证检测结果的领先性和可靠性。

第五，全面记录原则。机动车检测过程中，操作人员应及时对检测数据进行记录，并运用统计方法对机动车数据结果进行分析，形成检测报告。数据统计分析中应根据检测数据记录情况对变化趋势进行分析，从而对机动车检测结果进行合理预判分析。

第六，分工明确与责任具体化原则。机动车检测工作的开展需要由操作人员、管理人员和记录人员共同协作，为保证检测结果符合规定要求，应确保检测数据与报告的规范性，检测后应由负责人进行签收。此外，检测技术人员应注意对机动车检测设备的定期维护与校准，保证检测设备具有良好性能，为机动车检测结果质量提供可靠的保障。

2 机动车检测质量的关键影响因素

2.1 检测结果准确性

机动车检测结果准确性是此项工作的核心内容，检测结构会定期对检测结果准确性进行校准分析，以满足车辆检测需求。然而，检测工作开展中外界因素会对质量准确性造成很大影响，外部的环境、人员与设备状态等因素均会对检测结果的准确性产生干扰，导致最终生成的检测结果不符合机动车检测规范要求。为尽可能提高检测结果的准确性，应采用科学化手段进行合理干预与有效监测，确保各项检测工作内容符合规范要求。

2.2 检测程序

机动车检测结果质量与检测程序之间存在着紧密关系，检测程序需要根据不同类型的机动车制定，以确保检测结果的准确性和可靠性。因此，对于不同类型的机动车，应该有不同的检测程序。同时，检测程序还应该考虑到车辆的使用寿命和维护情况，以及车辆的保养和维修记录。其次，检测程序应该包括对车辆的外观、底盘、动力系统、悬挂系统、制动系统等多个方面的检查和测试，以确保车辆的整体性能和安全性。检测程序的制定和执行是保证机动车检测质量的关键因素之一，需要综合考虑多方面的因素，并根据实际情况进行调整和优化。

2.3 重复项验证

重复项检验是机动车检测结果质量保证的一项重要内容，重复项检验工作在每个工作日都应开展一次，且应保证检测数据误差符合规定范围标准。机动车检测中若发现数据误差较大且严重超出了重复性误差规定范围，应对检测仪器设备与检测流程项目进行核查校准，技术人员应对检测结果进行全面分析，以保证检测结果符合要求。

2.4 检测机构自身对比

检测结构自身对比中应运用观测数据进行对比分析，检测工作人员通过运用实时数据可监控发现检测机构自身的项目变化趋势，根据此变化能够对机动车检测系统做出准确的判断，从而采取有效的方法对机动车检测系统进行合理调整。

2.5 统计数据分析

检测机构需要对结果质量数据进行统计分析，以保证可以及时的发展变化趋势，并为后续质量控制提供可靠性参考。机动车检测中若每一项结果均在标准范围以内，则可以确定其符合检测要求。若在标准以外，则应根据检测结果进行调整，并对问题原因进行总结分析，以消除不良影响。此外，在进行统计数据分析时，需要根据具体情况选择合适的统计模型和方法，以确保分析结果的正确性和有效性。分析人员的专业知识和技能也对统计数据分析产生影响，分析人员需要具备相关领域的专业知识、熟悉统计方法和工具，并且具备良好的逻辑思维和数据分析能力。只有具备较高的专业水平和技能，才能进行准确、全面的统计数据分析。

3 机动车检测结果质量控制措施

3.1 加强期间检验核查

机动车检测期间核查工作对保证数据真实性与科学性具有重要作用，检测工作人员应加强期间核查工作意识，对机动车检测中使用频率较高的仪器设备进行定期查验。工作人员应根据检测标准和相关法规，制定科学、合理的期间检验核查计划，明确核查的项目、方法、周期和责任人等，确保核查工作有序进行。对从事机动车检测和期间核查的工作人员应进行专业培训，提高其技能水平，保证其具备准确、规范的检测能力。

对于关键仪器设备应进行定期比对，如无法溯源的应进行期间核查，如使用标准物质进行核查等。期间核查中，应对机动车检测环境进行实时监控，确保环境条件符合检测要求。特别是环保性能的检测，如尾气排放检测等，应加强对环境的控制，避免因环境因素导致检测结果失准。对检测过程中涉及的样品进行规范管理，建立完善的样品管理制度，确保样品的有效性和保密性。对不合格的检测设备与仪器应进行追溯和重新检测，确保检测结果的可靠性。工作人员在期间核查中应对核查结果进行科学记录，若发现检测设备不满足规范使用要求，应在第一时间予以停用，同时还需要对同设备已检测机动车的检测结果进行复核，并对不合格原因进行全面排查，在确保设备完全符合使用要求后再进行使用。

此外，期间核查中上级管理部门应不定期对机动车检测机构进行监督检查。对发现的问题应严肃处理，并督促整改，以确保机动车检测结果的质量。建立监督机制，加强对检测现场的巡查和检查。定期派驻专业人员进行现场监督，检查检测操作是否符合规程要求、设备是否正常运行，并及时指导和纠正问题。

3.2 强化重复性对比工作

在机动车检测结果质量控制中，落实重复性对比工作是确保检测结果准确性和可靠性的重要措施。文章提出了如下重复性对比实施措施。

第一，建立重复性对比样本库和统一检测规范。机动车检测机构应建立具有典型代表的正常车辆样本和各种故障及异常情况的样本。样本库应涵盖不同车型、排放标准和年限，并且覆盖常见的故障和异常情况。通过分析和比对这些样本，可以评估检测结果的准确性和一致性。此外，应制定统一的检测过程和操作规范，明确每个环节的具体步骤和要求。所有参与检测工作的人员必须按照规范执行，并记录相关数据和信息，以保证各个环节的一致性和可比性，减少人为因素对结果的影响

第二，定期进行对比测试。机动车检测结构应定期进行对比测试，即在相同条件下，同时使用多个检测设备或者由不同技术人员独立进行检测，然后对比和分析结果。对比测试可以揭示不同设备和人员的差异和偏差，从而评估检测结果的一致性和可信度。此外，应通过建立数据比对分析系统，实现检测数据的比对分析，及时发现和纠正异常数据，避免因数据错误而导致的不合格车辆漏检或误检情况发生。同时，通过对历史数据的分析，还可以发现和解决系统性偏差，提高检测结果的可靠性。机动车检测结果重复性对比，同时应设立相应的检测结果复核岗位，由专门人员对部分检测结果进行复核。复核过程包括对原始数据的再次分析、计算和判定，以确保结果的准确性和一致性。

第三，设备维护与引进。机动车检测结构需要定期对检测设备进行校准和维护，确保其正常运行和准确度。校准应按照国家标准或相关规范进行，并记录校准结果和过程。同时，建立设备使用记录和维护台账，跟踪设备的维护情况和使用频率，及时发现和解决问题。此外，检测结构应根据检测结果质量控制要求，积极引进新的检测设备，从而为机动车检测提供质量保障，因此，在新的检测设备引进与更新上，要选用符合标准的、经过认证的检测设备，并定期进行校准和维护，确保设备在良好状态下运行。

3.3 健全结果质量管理体系

首先，严格落实国家法律规范与各项标准。机动车检测中需根据检测标准要求制定明确的质量控制方针与发展目标，建立整体的质量管理框架。框架应包括质量政策、组织结构、职责与权限、流程和程序等，确保所有工作都按照统一的质量标准和规范进行。其中，应制定详细的操作规程和技术标准，针对每个检测项目，制定详细的操作规程和技术标准，明确各项检测指标和要求。框架规程和标准应与相关法规和标准相符，且能够适应不同车型和排放标准的需求。机动车检测中应对各项内容进行严格记录，且需要有效落实质量管理体系，在后续开展中应加强与相关部门的合作。通过与交通运输管理部门、标准化组织和行业协会等相关部门进行密切合作，共享信息和经验，开展联合研究和技术交流。通过与相关方面的合作，吸收先进经验，提高结果质量管理水平。

其次，加强岗位管理与人员培训。机动车检测机构需设立质量管理岗位，该岗位应负责制定和执行质量管理计划，协调好各个环节的质量控制活动，且该岗位应由具备相关背景知识和经验的专业人员担任，确保质量管理工作的专业性和有效性。另外，应定期组织检测人员培训，提高其专业知识水平和操作技能。检测人员培训内容包括最新的检测标准、技术方法和仪器设备的使用。同时，建立考核机制，对检测人员进行定期的绩效评估，激励其不断提高检测技能和工作质量。为满足机动车检测机构长期发展需要，需建立有效检测监督机制，加强对检测现场的巡查和检查，定期派驻专业人员进行现场监督，检查检测操作是否符合规程要求、设备是否正常运行，并及时指导和纠正问题。

最后，建立有效的数据管理与评估机制。机动车检测结果数据分析系统可对整个检测过程中产生的各类数据进行详细记录、存储与管理，通过分析历史数据，可以发现和解决潜在的问题，进一步提高检测结果的质量。在此基础上，需完善质量评估机制，定期进行质量评估和审核，通过抽样检验、重复性对比测试和数据分析等方式，提升检测结果的准确性和一致性。机动车检测结构应对质量管理工作进行内部审核和外部认证，提高质量管理水平，在内部外部共同评价审核下有效提升结果的整体质量。在数据管理与评估机制中，应科学配备仪器设备与检测流程，保证各项检测流程符合操作规范，经过评估的检测结果数据应及时进行系统传输与保存，为后续检测机构工作改进提供有效参考。

4 结语

机动车检测结果质量控制中，应高度重视期间核查内容，不断强化重复性对比工作，在优化质量管理体系下保证检测工作结果能够符合标准要求，为机动车检测结果数据的客观性、准确性与真实性提供保障。机动车检测结果的质量控制优化是一个系统性的、长期性的工作，需要多方面的协调和努力，通过深入研究和不断探索，才能实现对检测结果质量的有效控制，才能保证检测准确性和可靠性，从而更好地满足社会的需求和期望。