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大型制造业公司信息系统运维管理优化分析

2024-05-25朱烨闪新燕梁凯

电子元器件与信息技术 2024年2期
关键词:密码运维信息系统

朱烨,闪新燕,梁凯

河南平高电气股份有限公司,河南平顶山,467000

0 引言

运维管理是现代企业信息系统运行中的重要工作之一,不仅包括对硬件设备的安装、维护、升级与故障处理,以及网络设备的配置、监控与故障处理等,还涉及软件系统设计、更新与维护,通过运维管理,可以不断提升信息系统的运行效果,为企业发展提供信息支持。然而,随着社会的快速发展,企业信息化、智能化建设步伐不断加快,导致企业内部数据信息量大幅增加,现有的信息系统及运维管理模式显现出明显的滞后性,不利于现代企业的发展。因此,为了推动现代企业朝着更好的方向发展,企业必须优化信息系统的运维管理,特别是开发出性能更佳、功能更完善的信息系统[1]。

1 企业概况

1.1 基本情况

本文选择我国某大型制造公司作为研究对象,对企业信息系统运维管理优化进行了研究。该公司是一家集产品研发、生产与销售等为一体的企业,主要生产高精密不锈钢紧固零件。公司成立于1997年,注册资金为1000万元,经过多年发展,公司已成为一家大型企业,年销售额达30余亿元,并构建了一支1000余人的员工团队,涉及资产管理部、商务市场部、产品研发部、财务部、生产部、质检部、综合事务部等多个部门。同时,该公司依托现代信息化技术,开发并应用了新系统,为公司的发展奠定了坚实基础。

1.2 信息系统应用现状

通过对公司信息系统应用现状的调查与分析可以发现,当前信息系统虽然对公司发展起到了一定作用,但其中依然存在一些缺陷,在一定程度上影响了企业生产工作的开展,其中,主要体现在下述5个方面。

(1)人员问题。生产设备出现突发故障后,由于人员精力有限,导致设备突发故障难以及时解决;只是根据以往工作经验对现场调度安排,而未能系统化地对现场进行协调;各部门间缺乏有效沟通,易形成信息孤岛,对产品生产、材料采购等工作均具有明显影响;生产人员已经适应原有设备的作业模式,更换新设备学习成本较高。

(2)硬件问题。公司内部存在多种不同型号的设备,且更新换代周期较长,使得设备内部存在各种隐患;设备更新投入较高,远高于旧设备的维修成本,同时设备更新后,生产人员无法在短时间内适应新设备的作业模式。

(3)软件问题。原有设备信息化水平较低,不符合现代企业信息化建设要求;新设备具有信息上传功能,但未能有效进行应用,也对公司信息化建设造成一定干扰。

(4)材料问题。由于对市场信息的了解不充分,加之产品周转并不稳定,经常出现产品积压问题;招采方案不合理,经常出现材料库存不足或是材料库存堆放时间过长等问题。

(5)环境问题。公司规模庞大,厂房建设规模、周边环境略有不同,且一些车间安全标识不醒目;行业市场中相同类型产品众多,竞争压力巨大。

为此,公司想要更好地发展,应对现有信息系统进行运维管理,以为公司发展提供信息支持。

2 制造公司信息系统运维管理优化

2.1 系统总体框架搭建

针对制造公司信息系统中存在的问题,结合信息加工经济性、系统运行稳定性等原则,以公司原信息系统为依托,设计出一款性能更加良好、功能更加完善的信息系统。其中,系统总体框架搭建时,采用B/S架构,相对于传统C/S架构,B/S架构具有诸多优点,如应用更加简单,搭建、运维成本更低,操作更加灵活,系统兼容性更好,虽然在系统稳定性与运行效率方面略低于C/S架构,但基本符合现代企业信息系统的开发需求,如图1所示。在系统搜索与数据存储方面,采用ES架构,相对于Redis架构来说,ES架构的运算能力较低,但存储能力较强,更适用于现代企业信息系统的开发与设计。同时,因采用了ES系统,需选取相匹配的UTF-8编码模式,该编码模式存储容量低,但敏捷性高,有利于系统的快速读写。

图1 信息系统总体框架图

2.2 系统功能设计

2.2.1 系统登录功能

用户根据个人信息、所处岗位与部门等资料,向系统申请账号与密码,系统申请通过后,一方面,将账号、密码信息传输给申请人员,另一方面,将账号密码信息存储到数据库内保存[2]。用户登录系统时,分别将账号与密码输入到输入框内,点击界面中的登录选项后,系统根据用户输入内容自动对数据库进行检索,确定数据库内是否存在与用户输入相同的信息,若存在相同信息,表明用户账号、密码正确,可正常跳转到系统主界面;若不存在相同的信息,则表明用户账号或密码错误,禁止用户登录,并向用户提示“账号或密码错误,请重新登录”。同时,登录界面内还包含记住密码与忘记密码功能,点击记住密码前的方框后,系统可自动记录用户输入账号、密码信息,当用户下次使用添加账号信息后,系统可自动添加记住的密码;点击忘记密码后,用户可根据账号申请时设置的密保问题找回并设置新的密码。登录界面如图2所示。

图2 信息系统登录界面图

2.2.2 资源管理功能

该功能主要用于对企业各方面资源信息的管理,其中,主要由3大模块构成,分别为:财务管理、供应链管理与资产管理,3个模块功能基本相似,只是管理内容方面存在一定差异。以资产管理模块为例,主要用于对公司的流动资产与固定资产的管理。在系统主界面内,选择资源管理选项,点击其中的资产管理模块,系统自动跳转到资产管理界面。初始状态下,该界面按照时间由近到远的顺序依次显示出公司所有资产管理项目,其中包括序号、维护编号、维护时间、资产名称、维护人员、维护成本、维护内容、维护状态及操作等,点击项目后方的查看,系统可自动跳转到该资产管理项目的详细内容界面;在该界面的上方,共有5个查询输入框,在各输入框内添加维护编号、资产编号、资产名称、状态、时间、维护人员中的任意一个或多个信息后,系统可自动检索出相匹配的信息,并在界面显示出来。同时,界面右上方还具有新增、打印与导出选项,点击各选项后,系统可自动跳转到新增、打印与导出界面。

2.2.3 需求管理功能

该功能主要用于需求信息管理,以此为物料采购提供支持。在系统主界面内,点击需求管理选项,系统自动跳转到需求管理界面,其中有生产需求与采购需求两个功能,两个功能原理基本相同,只是操作人员与管理信息略有差异。以采购管理为例,在采购管理初始界面内,按照时间由近到远的顺序,依次将所有采购单据进行排列,其中包括序号、申请编号、申请时间、申请人员、所属部门、收货信息、收货时间、备注、状态与操作等内容,点击每条采购申请后方的查看选项,可自动跳转到详细信息界面。同时,在界面的上方,共有6个查询输入框,在各输入框内添加申请编号、申请人员、所属部门、工单状态、时间、物品名称与供应商名称中的任意一个或多个信息后,系统可自动检索出相匹配的信息,并在界面显示出来。同时,界面右上方还具有新增、打印与导出选项,点击各选项后,系统可自动跳转到新增、打印与导出界面[3-4]。

2.2.4 仓储管控功能

该功能主要用于对材料或产品的仓储管理,包括入库管理与库存盘点两个功能。在系统主界面内,点击仓储管控模块,系统自动跳转到仓储管控界面,选择其中的库存盘点中的新增选项,用户在弹出界面内填写盘点名称、盘点人员、盘点时间、资产类型、盘点区域及备注等信息,点击界面下方保存后,系统自动生成并存储盘点编号,如图3所示。点击主界面中的出入库管理模块,系统自动跳转到出入库管理界面,界面内容、运行原理与资产管理基本相同,在此不再赘述。

图3 新增库存盘点界面图

2.2.5 数据管理功能

该功能用于对系统内部数据信息进行管理,主要由3个功能构成:业务流报表,主要根据业务对数据加工处理,将订单采购单—生产—仓储的边界节点信息整合为表现层;数据可视化,利用可视化技术将业务流报表等直接显示在主界面上;智能化工具,主要利用协同过滤算法等智能化技术赋予系统订单分派、可视化等能力[5]。

3 信息系统运维管理优化的效果评价

3.1 熵权法评价

熵权法主要是根据某指标离散程度的计算,确定该指标在系统评价中的影响效果,其中,离散程度越高,表明对系统的影响越大。以仓储管理人员为例,将整个信息系统业务流程划分成4个要素,分别为:输入方、接收方、交互行为与操作节点,其中,交互行为又分成新增、删除、查询与修改。先计算出信息复杂度,用于评估业务流程的复杂度,公式为:

然后,分别计算业务流程的人效回报比、系统成本、系统稳定性与易用性,以此全面对业务流程应用效果进行评价,分析方法如下。

(1)归一化处理。评估指标共有4个,且每个指标数据来源略有差异,使得数据格式并不相同,因而需要进行归一化处理,使所有数据为相同格式。其中,正向指标处理时,归一化方程为:

负向指标处理时,归一化方程为:

两式中,xi j均表示评价目标i中的第j个指标。

(2)推导指标变异性,以此确定第j个指标在所有指标中的比重pij,运算公式为:

(3)计算信息熵ej,公式为:

其中,k为常数,即ln(n)-1,同时ej应大于0。

(4)计算信息熵冗余度,并确定各指标权重wj,运算公式为:

(5)计算最终评分sj,具体公式为:

分别选择公司之前采用的3款信息系统(记作A、B、C)作为对照,以此判断本文设计系统的应用效果[6]。按照上述公式对4种信息系统评价后,可得到如表1所示结果。由表1可知,本文系统熵权法评分最高,表明其在应用中具有更良好的应用效果。

表1 4 种信息系统熵权法评价结果

3.2 技术任务匹配度评价

为了评估信息系统应用的有效性,通过理想点法原理创建评价体系,其中,主要利用构建多指标分析问卷的理念解与负理想解,并以接近理想解或偏离负理想解两种基础来当作评估各对象的依据,以仓储管理流程为例。

(1)确定评价指标。通过实践操作与相关资料查询,可得到如表2所示基础数据。

表2 系统实验基础数据表

(2)选取正、负理想方案。对于上述基础数据来说,开发成本与任务迷失度均属于逆向指标,应将其转化成对应的正向指标,具体操作方法为:

以此为基础,可分别推导出正、负理想方案(I+、I-),具体为:

(3)计算指标权重。利用层次分析法,计算各指标的权重:系统A为0.21,系统B为0.16,系统C为0.10,本文系统为0.53,将权重与正、负理想方案融合后可得:

(4)计算系统与正理想方案的接近程度。先计算出正、负理想方案距离,其中,正理想方案距离计算公式为:

负理想方案距离计算公式为:

其中,aij表示正、负理想方案中的元素。

最后,计算正理想方案的接近程度,公式为:

通过计算可知:系统A为0.218,系统B为0.243,系统C为0.257,本文系统为0.049,表明本系统具有较高的有效性。

4 结语

综上所述,现代企业想要更好地发展,应针对企业现有信息系统应用具体情况,采取科学、合理的方式进行运维管理,并以此为基础,设计性能更加良好、功能更加健全的信息系统,加强对企业各方面信息的管理效果,以此为各项工作的开展打下坚实基础。

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