数字化成本控制在企业中的应用

赵长力 青岛高科热力有限公司

引言

随着信息技术的不断发展和企业经营环境的不断变化，成本控制一直是企业管理中的重要挑战之一。在过去，传统成本控制方法通常遭遇数据收集艰难、管理决策信息闭塞等诸多问题，导致企业在成本控制层面难以取得预期的效果。但是，随着数字技术的广泛运用和数据分析水平的提高，数字化成本控制作为一种新的管理模式逐渐受到企业的高度重视。本文讨论数字化成本控制在企业中的运用，根据对数字化成本控制的深入分析，可以更好地引导企业在价格管理方面的实践活动。

一、数字化成本控制概述

（一）数字化成本控制的定义

数字化成本控制是指利用信息技术和数据分析手段来管理和优化企业的成本结构和开支，以达到降低成本、提高效率和增强竞争力的管理方法。通过将数字化技术应用于成本控制中，企业能够更加精准地获取成本数据、分析成本结构，并基于数据驱动的决策，实现有效的成本管控。

（二）数字化成本控制在企业中的作用

在企业中，数字化成本控制饰演至关重要的角色。通过大数据成本控制，企业可以实现对成本实时监控与分析，及早发现成本出现的异常与风险，进而为管理人员提供决策依据，助力企业能够更好地节省成本、提高工作效率、优化配置，从而实现效益最大化或长期可持续发展。

（三）数字化成本控制的优势

数字化成本控制相较于传统的成本控制方法具备诸多优势。首先，数字化成本控制能够实现数据的自动采集与分析，导致管理人员可以根据最新成本数据做出决策，避免因为信息闭塞而造成不正确的管理决策。其次，数字化成本控制可以利用大数据挖掘和趋势分析等手段，发觉隐性的成本优化空间，助力企业提早采用有针对性的成本控制措施。最后，数字化成本控制还能够提升成本控制的精准度和清晰度，降低人为要素对成本控制产生的影响，提升管理效率和决策质量。

二、数字化成本控制的关键要素

（一）技术基础设施

技术基础设施是数字化成本控制的前提，以下属于数字化成本控制中技术基础设施的关键要素：

硬件设备：包含服务器、电子计算机、感应器、物联网产品等硬件配置，用以数据收集、存储解决。企业需要根据自身的需求选择适合自身的硬件配置，并保证系统性能稳定、可靠，达到数据处理方法与分析的需求。

网络通信：相对稳定的网络通信是数字化成本控制的前提，确保数据在各个系统及设备之间的顺畅传送。企业可以建立可信赖的局域网（LAN）和广域网（WAN），并尝试使用安全的VPN等技术支撑数据传输的安全性。

数据库系统：数据库系统用于存储和管理成本的统计数据，包含产品成本、人工成本、运输成本等。企业可以考虑关系型数据库（如MySQL、Oracle）或非关系型数据库（如MongoDB）等适合自身项目需求的数据库系统。

企业可以建立稳定可靠的信息科技基础设施，以推动数据收集、存储剖析的各项工作。与此同时，还需要关注信息安全和数据保护，保证数字化成本控制的稳定性和重要数据的保护。

（二）数据管理和分析能力

数据管理和分析能力是数字化成本控制的核心要素。企业需要建立并完善数据采集和处理体制，确保数据的准确性和完整性。与此同时，还需要具备数据统计分析能力，包含运用数据挖掘算法从海量信息中发现隐藏的方式和规律，揭露成本控制的潜在问题和机遇。根据历史数据构建模型，开展趋势分析，助力企业预知未来成本行情，为管理决策提供参考依据。以从海量成本数据信息中获取有用的信息，为决策提供支撑。

（三）决策支持系统

决策支持系统是数字化成本控制的重要方式。通过建立决策支持系统，企业可以将成本数据和决策的过程紧密结合，完成数据驱动管理决策。决策支持系统能够提供各种各样与成本有关的指标与表格，包含产品成本、人工成本、运输成本等方面数据统计分析和结论，协助管理人员充分了解企业的成本结构与趋势分析。根据大数据可视化技术，决策支持系统能将成本数据以直观的数据图表、仪表盘等的方式呈现，协助管理人员更直观地理解成本状况，迅速地发现问题和机遇。决策支持系统能够通过模拟和开发技术，针对不同的成本控制计划模拟现场和分析，助力企业寻找最理想的成本控制方法，并评估执行这类对策的效果。

（四）人力资源与培训

人力资源与培训是数字化成本控制成功完成的关键因素。企业需要招聘和配备具有数字技术和数据处理能力的专业人才，创建专业的数字化成本控制精英团队。这些人才应具有良好的数据处理能力、项目管理能力和组织协调能力，可以有效促进数字化成本控制的实行。除此之外，为了能提升员工对数字化成本控制的理解和运用能力，企业要进行专业培训和教育。这包括提供数字化成本控制的培训内容、学习资源与培训课程活动，让员工了解数字化工具与技术，充分了解数字化成本控制方法和策略。

三、数字化成本控制的挑战

技术投入与更新成本：实施全面的企业战略转型要求企业进行大量的技术投入，包含硬件配置、软件管理系统的购买与更新等。这也许会对企业的财务情况造成一定的压力。

数据质量与隐私保护：数据是数字化成本控制的关键资源，但数据的真实性、完好性及其个人隐私安全都需要引起关注的问题。确保数据质量与合规将是一个重要考验。

员工培训与接受度：执行数字化成本控制职工必须具备一定的智能数字化专业技能，同时还需要他们接纳新工作流程与方法。因而，开展职工培训和提升员工对数字化转型接受程度是不可缺少的。

系统集成与数据互通：将各种系统实现集成，并确保数据在各个系统之间的相通是一个复杂的任务。系统之间的信息共享和协调工作将是一个挑战。

变革管理与组织文化：数字化转型可能对企业的组织结构及文化造成影响，所以需要进行合理的组织变革管理，保证机构可以顺利更好地适应工作模式和程序。

四、数字化成本控制的实施策略

（一）全面的数字化转型

执行数字化成本控制要求企业进行全方位数字化转型，企业可以借助物联网、传感器等方式，对生产设备、物流运输等各个环节开展数据收集，将成本相关数据实时传输到中间数据库或云平台中。这样可以避免人力收集信息成本，同时提升数据的真实性和及时性。企业可以形成成本控制系统，将各类成本数据信息规范化管理与分析。根据该平台，管理者可以随时查看各类成本指标、成本构成和开支变化情况，进行及时决策和调节。与此同时，该平台能够与其他重要系统实现集成化，如财务管理系统、物流管理系统等，保持信息共享和协同系统。可以将各个阶段智能化，可以实现对成本的实时监控与分析，为成本控制提供数据支持。

（二）数据驱动的决策流程

创建数据驱动的决策流程是数字化成本控制的核心目标。企业需要建立和完善数据管理系统，包含各个环节的成本统计数据。这些信息能够通过物联网、感应器、企业资源计划（ERP）装置等方式进行采集，并整合到统一的大数据平台中。采集的数据可能出现噪声、异常值或错误，因此企业要进行数据清洗与处理，确保数据的准确性和完整性。与此同时，还要对数据进行标准化和格式化处理，便于后续分析与建模。利用大数据和挖掘技术，企业能够全面了解成本组成结构、成本驱动因素及其成本变化的规律性。可以利用数据分析、大数据挖掘、机器学习算法等新技术，发觉隐性的成本控制难题和改进机遇，比如鉴别成本异常波动的主要原因、探寻成本下降的潜在空间等。基于数据分析的结果，企业可以形成数据驱动的成本控制模型和数据分析模型。这些模型帮助企业预测分析成本的发展方向、评估不同成本优化方案，并且为管理者给予精准决策和适用。

（三）效果评估和反馈机制

在数字化成本控制执行之时，企业需要设置清晰明确的成本控制目标，包含控制成本占比、提高利润等。这个目标理应实际可量化，并和企业整体战略与目标相一致。企业可以考虑适合自身状况的成本指标进行实时监测和评估，如企业产品成本、人力成本、材料成本等。这些数据理应可以客观反映成本控制策略的效果。设置成本评定的时间点，比如每月、每个季度或每年进行一次评定。通过分析计划成本数据和预期效果，剖析成本控制策略的效果，发觉误差和问题。依靠数据分析技术，对成本数据进行深入分析，找到成本起伏的原因及规律。根据变化趋势、成本构成剖析等方式，助力企业更全面地评定成本控制效果。开设成本效果信息反馈，将评价结果及时反馈给相关部门和责任人。与此同时，创建跨部门的协调机制，深入探讨成本控制方法的有效性和改进措施。依据评价结果和反馈建议，立即调整和优化成本控制方法。需要灵活应对市场形势和内外部环境的改变，不断完善成本控制的方法和手段。

（四）技术投资与实施成本

中小企业可以选择运用云计算和SaaS 等技术解决方案，根据租用服务并非自建基础设施，从而减少技术投资和维护成本。云计算和SaaS 带来了灵活多变的按需内容付费，能够帮助企业减少初期投资，并避免长期维护费用。企业可以考虑分阶段执行数字化成本控制系统，优先实现关键功能和模块，不断完善系统软件。根据阶段性执行，企业能够减少一次性投资的压力，同时可根据实际情况逐渐调整和优化系统软件，减少执行风险。有些地方的政府部门可能对企业进行数字化转型给予一定的适用和补贴，包含技术革新补助、数字化转型补贴等。企业能够积极掌握政府部门的相关政策，寻找很有可能给予的支持和补贴，缓解数字化成本控制所带来的财务压力。

（五）数据隐私与安全风险

企业需要不断完善的数据管理和防御机制，制定明确的信息安全政策和程序，确立数据的获取、应用、存储和使用规范，规范职工的行为，确保数据的依法依规和安全性。加强员工的信息安全技能培训，让员工掌握数据隐私保护和安全防范措施，把握数据处理的标准和流程，避免因为职工操作失误而造成的安全问题。对重要数据选用加密算法，确保数据在传输存储过程中的安全性。与此同时，执行严格权限管理，依据员工的职责与需求制定不同的管理权限等级，限定数据的访问范围，降低数据泄露风险。企业应经常开展安全审计和漏洞扫描系统，发觉隐藏的安全问题与风险，并及时采取措施进行修复改善，确保系统和数据的安全性。在数字化成本控制环节中，企业可以考虑与那些拥有良好声誉和安全管理措施完善的技术供应商合作，确保数据隐私和安全获得有效保护。

（六）组织文化与员工接受度

企业在数字化成本控制的过程当中，需要重视企业变革和员工参与，确保员工了解变革的必要性和重要性。领导阶层必须积极推进变革，创建开放式的协调机制，和员工深入交流，介绍数字化成本控制的意义和好处，激励员工参加与支持变革。为了能让员工融入数字化转型带来的变化，企业能够提供相关的培训，包含专业技术培训、工具和系统的使用学习，及其组织文化和价值观的学习培训。经过培训与支持，员工可以尽快适应数字化转型，提高工作效率和质量。为了能激励团队全力支持和推进数字化转型，企业能够开设对应的激励制度，奖赏这些积极开展、提意见和贡献的职工。激励制度能是物质性奖励，还可以是非物质性奖赏，如表彰、晋升空间等，以激发员工的积极性和创造性。企业可以形成职工的反馈机制，激励员工可以自由表达对数字化转型过程中遇到的问题、迷茫和建议，及时进行纠正并采取改进措施，降低职工的消极情绪和阻力，推动数字化变革顺利开展。

结语

数字化成本控制在企业中具有重要作用。通过利用先进的技术基础设施和数据管理能力，企业可以实现成本降低和效率提高的目标，提升管理决策的精准性，并促进创新能力的提升。在实施数字化成本控制时，企业需要注意技术基础设施、数据管理和分析能力、决策支持系统以及人力资源与培训等关键要素，同时也要面对技术投入与更新成本、数据质量与隐私保护、员工培训与接受度、系统集成与数据互通、变革管理与组织文化等挑战。针对这些挑战，本文提出了全面的数字化转型、数据驱动的决策流程、效果评估和反馈机制、技术投资与实施成本、数据隐私与安全风险、组织文化与员工接受度等实施策略。未来，随着技术的不断进步，数字化成本控制将变得更加智能化和自动化。人工智能技术、数据分析等新技术也为企业提供更好的挑战和机遇。因而，企业需要密切关注技术发展，并适时调整数字化成本控制方法，融入不断变化的大环境。